The 40% scaled vehicle of Smart UAV has been developed for the investigation of basic flight characteristics and the verification of flight control algorithm. The similar gimbal hub and drive train with the full scale UAV were implemented and a forced air cooling reciprocating engine was installed. The various kind of tests were conducted for the major components of the vehicle. The important performance and mechanical endurance of the fabricated vehicle were identified by ground and hovering test.
Sangkeum Lee;Sarvar Hussain Nengroo;Hojun Jin;Yoonmee Doh;Chungho Lee;Taewook Heo;Dongsoo Har
ETRI Journal
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v.45
no.4
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pp.650-665
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2023
A novel smart metering technique capable of anomaly detection was proposed for real-time home power management system. Smart meter data generated in real-time were obtained from 900 households of single apartments. To detect outliers and missing values in smart meter data, a deep learning model, the autoencoder, consisting of a graph convolutional network and bidirectional long short-term memory network, was applied to the smart metering technique. Power management based on the smart metering technique was executed by multi-objective optimization in the presence of a battery storage system and an electric vehicle. The results of the power management employing the proposed smart metering technique indicate a reduction in electricity cost and amount of power supplied by the grid compared to the results of power management without anomaly detection.
Kim, Jae-Hwan;Kang, Bu-Byoung;Kim, Kyeong-Jin;Chung, Heung-Chai;Choi, Sung-Kyu
Journal of the Korean Society for Railway
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v.6
no.4
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pp.252-256
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2003
Smart materials can adapt to changes of environment like living organs in nature such that they can maximize the performance and minimize the maintenance expense of engineering systems. Such materials have been paid attention ten years ago and applied in the area of industry, aerospace, transportation and civil structures. This paper summarizes smart material technology and shows some application examples in railway vehicles. Also, its future of smart material technology in railway vehicle technology is envisaged based on its possibility and practical aspect.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.6
no.1
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pp.441-448
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2020
With help of Vehicle-to-Grid(V2G) technology battery in electric vehicle can be used as distributed energy resource and energy storage in a smart grid environment. Several problems of security vulnerability and privacy preservation can be occurred because V2G network supports 2 way communication among all components. This paper explains and makes analysis of architecture, privacy sensitive data, security vulnerability and security requirement of V2G system. Furthermore efficient architecture and operating scheme for V2G system are proposed. This scheme uses symmetric cryptosystem and hash algorithm to support privacy preservation and mutual authentication.
The most concerning issue in these days is the energy crisis by increasing threat of global warming and depletion of natural resources. In the situations, the Plug-in Hybrid Electric Vehicle (PHEV) is drawing attention from many countries for the next generation's car which has higher fuel efficiency and lower environmental impact. This paper presents simulation results about the limit capacity of central power-grid which doesn't have enough surplus electric power for charging PHEVs. Therefore, this paper also presents a smart charging system that can charge the PHEVs with a function of distributing demands of charging. The smart charging system is an agent facility between the government and consumer, which can recommend the best time to charge the battery of PHEVs by the lowest energy cost. This function of choosing time-slots is the technical system for the government which wants to control the consumption rate of electric power for PHEVs. Finally, this paper presents the economic feasibility of PHEVs from the two kinds of price system, midnight electric price and home electric price.
In respond to climate change caused by global environmental problems, countries around the world are actively promoting the advancement of new electricity industries. The new energy business is being applied to energy storage systems (ESS), electric vehicle charging business, and power demand response using cutting edge technologies. In 2022, the Korean government is also establishing a policy stance to foster new energy industries and making efforts to improve its responsiveness to power demand response with the innovative technologies. In Korea, attempts to commercialize energy power are also being made in the private and public sectors to control energy power in houses, buildings, and industries. For example, private companies, local governments, and central government are making all-out efforts to develop new energy industry models through joint investment. There are forms such as establishing energy-independent facilities by region, establishing an electric vehicle charging system, controlling urban lighting systems with Information technologies, and managing demand between power suppliers and power consumers. This study examined the business model applied with energy storage system, electric vehicle charging business, smart lighting, and power demand response based on information communication technology to examine the site where smart energy system was introduced. According to this study, company missions and government tasks are suggested to apply new energy business technologies as economical energy solutions that meet the purpose of use by region, industry, and company.
As the intelligent vehicle market continues to develop relevant technologies and services for consumers, it is necessary to understand the characteristics of potential consumers. The purpose of this study is to identify and understand the types of potential consumers of intelligent vehicle using the Q-methodology. A Q-frame was constructed using thirty six statements from intelligent vehicle related literature concerning core technology, technology acceptance and personal consumption value, legal system and policy and social awareness. Q-sorting and in-depth interviews were conducted using thirty nine P-samples snowballed. Analysis produced four types of potential consumers for intelligent vehicle: Smart Car Consumer, Reasonable Consumer, Safety Car Consumer, and Smart Device Consumer. Smart Car Consumer value the vehicle capability of intelligent vehicle as most important while Reasonable Consumer focus upon the economics of intelligent vehicle. Safety Car Consumer recognize the safety of intelligent vehicle as most important while Smart Device Consumer highly value the IT functions provided by intelligent vehicles. Across these four different types of consumers, preventing injuries of intelligent vehicle drivers turned out to be the most common critical factor in assessing intelligent vehicle. Implications for the intelligent vehicle market is discussed at the end with further studies needed.
Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.9
no.2
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pp.54-61
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2005
In this study, the fundamental design procedure for the Smart UAV fuel supply system was set up, and the preliminary design was performed to meet the vehicle system requirements. The fuel system layout was determined through consideration of vehicle system requirements, and then fuel tank layout, design of components such as booster pump, jet pump, pipe, vent system, weight estimation, etc. were carried out. Based on this fuel system layout, operational reliability analysis was carried out.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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