Kim, Moosun;Hong, Jae-Sung;Kim, Jungtai;Jang, Dong Uk
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.1
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pp.618-624
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2017
In Seoul and most metropolitan cities, urban trains are delayed due to high congestion during commute times. The delay effect of passengers boarding and disembarking is also significant. In this study, a wide passenger door system was developed as a way to improve the scheduled speed of urban trains by decreasing the passengers' flow time. The door size was defined experimentally to shorten the entrance time. The optimum door size was also determined to improve the stop precision performance of the train while considering the interference effect with peripheral devices. Because the change in door size changes the structural characteristics of the vehicle, the structural stability of a train was analyzed numerically. A prototype of the wide door system was made, and the proposed design was verified using functional and endurance tests. The systematic development process can be used as design data for door size definition and system production when applying a wide door to improve the scheduled speed.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.3
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pp.613-622
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2015
The convergence of IT technology and marine facilities monitoring system is needed for effective monitoring systems to marine facilities. Especially the spread of smart device such as smart phone, smart pad, smart TV provide an environment that can check the status of the marine facility for marin facilities manager. However, smart phones and smart pads are used in a variety of OS used. Thus the monitoring system of the various service environments is difficult. In addition, There is inconvenience that must individually developed monitoring system for each device. In order to solve this problem NMMS (N-Screen Marine-facility Monitoring System) is proposed. NMMS is consist of Real-time monitoring system, Fault diagnosis system, Data storage system. To improve variety of smart devices accessibility, we use HTML 5. Through NMMS, marine facilities manager can use smart device such as PC, Notebook, smart phone, smart pad for marine facilities monitoring.
Network RTK is widely used especially for static applications so far, however, the demand for high accuracy positioning for kinetic users such as land vehicles is growing for safety and convenience reasons. Kinematic users move along the roads and the network where they receive corrections can be changed. Compact Network RTK corrections should keep consistency while network change. In this paper, we introduced a method of generating Compact Network RTK corrections considering network ambiguity level adjustment by formulation of corrections. We verified the proposed method for reference station networks across whole country. We also generated Compact Network RTK corrections using simulation and real GPS data from reference stations in South Korea and evaluated performance of users. As a result, the discontinuity between corrections from two networks reduced to 0.25 cycle from several cycles. And user could achieve less than 8 cm (2DRMS) horizontal position accuracy continuously regardless of network change.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.3
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pp.374-380
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2017
The Internet of Things (IoT) refers to intelligent technologies and services that connect all things to the internet so they can interactively communicate with people, other things, and other systems. The development of the IoT environment accompanies advances in network protocols applicable to more lightweight and intelligent sensors, and lightweight and diverse environments. The development of those elemental technologies is promoting the rapid progress in smart car environments that provide safety features and user convenience. These developments in smart car services will bring a positive effect, but can also lead to a catastrophe for a person's life if security issues with the services are not resolved. Although smart cars have various features with different types of communications functions to control the vehicles under the existing platforms, insecure features and functions may bring various security threats, such as bypassing authentication, malfunctions through illegitimate control of the vehicle via data forgery, and leaking of private information. In this paper, we look at types of smart car services in the IoT, deriving the security threats from smart car services based on various scenarios, suggesting countermeasures against them, and we finally propose a safe smart car application plan.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.12
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pp.730-736
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2016
In a previous study, the impact factor response spectrum and corresponding method for evaluating the load carrying capacity of bridges was suggested to improve the existing evaluation method. To verify the applicability of the suggested method, which is based on the frequency of bridges, the dynamic characteristic test for an actual single span simply-supported bridge was conducted. Through a field test under ambient traffic conditions, the dynamic response of the bridge was obtained using wireless accelometers and its fundamental frequency was identified. The peak impact factor was determined from the identified frequency and the impact factor response spectrum. The load carrying performance variation of the bridge was estimated considering the performance reduction factor, which was calculated using the current and previous natural frequency and impact factor. From the result, the load carrying capacity of the bridge was decreased, but the capacity was still enough because its value is greater than the design live load. Through the overall procedures and technical details presented in this paper, the suggested evaluation method can be applied to actual bridges with the acceleration data measured under ambient traffic conditions and the impact factor response spectrum.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.4
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pp.532-542
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2018
Because maglev trains have a propulsion and absorption force without contact with the rails, they can drive safely at high-speed with little oscillation. Recently, test model of a maglev propulsion train was produced and operated, and has since been chosen as a national growth industry in South Korea; there have been many studies and considerable investment in these fields. This study examined the dynamic responses due to bridge-maglev train interaction and basic material to design bridges for maglev trains travelling at high-speed. Depending on the major factors affecting the dynamic effects, the scope of this study was restricted to the relationship between dynamic responses. A concrete box girder was chosen as a bridge model and injured train and rail types in domestic production were selected as the moving train load and guideway analysis model, respectively. From the analysis results, the natural frequency of a bridge for a maglev train, which has a deflection limit L/2000, was higher than those of bridges for general trains. The dynamic responses of the girder of the bridge for a maglev train showed a substantial increase in proportion to the velocities of the moving train like other general bridge cases. Maximum dynamic response of the girder is shown at a moving velocity of 240km/h and increased with increasing moving velocity of train. These results can be used to design a bridge for maglev propulsion trains and provide the basic data to confirm the validity and verification of the design code.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.5
no.12
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pp.653-662
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2016
This paper describes a test case generation algorithm for Simulink/Stateflow models based on the Rapidly exploring Random Tree (RRT) algorithm that has been successfully applied to path finding. An important factor influencing the performance of the RRT algorithm is the metric used for calculating the distance between the nodes in the RRT space. Since a test case for a Simulink/Stateflow (SL/SF) model is an input sequence to check a specific condition (called a test target in this paper) at a specific status of the model, it is necessary to drive the model to the status before checking the condition. A status maps to a node of the RRT. It is usually necessary to check various conditions at a specific status. For example, when the specific status represents an SL/SF model state from which multiple transitions are made, we must check multiple conditions to measure the transition coverage. We propose a unique distance calculation metric, based on the observation that the test targets are gathered around some specific status such as an SL/SF state, named key nodes in this paper. The proposed metric increases the probability that an RRT is extended from key nodes by imposing penalties to non-key nodes. A test case generation algorithm utilizing the proposed metric is proposed. Three models of Electrical Control Units (ECUs) embedded in a commercial vehicle are used for the performance evaluation. The performances are evaluated in terms of penalties and compared with those of the algorithm using a typical RRT algorithm.
In conjunction with the Fourth Industrial Revolution, the unmanned aerial vehicle industry is being developed to a new paradigm by combining advanced technologies such as AI, Big Data and the IoT. Aeronautical developed countries such as the U.S. are focusing their efforts on the development of the safer unmanned aerial vehicles. The Korea Aerospace Research Institute, as part of the national R&D project in 2011, had succeeded in developing the first vertical takeoff and landing (VTOL) UAS, called Smart-UAV. However, although the development technology of the VTOL UAS is possessed, developing and operating of the VTOL UAS for commercial or military use are limited. The type certification procedure of the VTOL UAS developed by domestic technology is stipulated in the Korean Aviation Safety Act, but the Korean VTOL UAS airworthiness standards (KAS) hsve not been established. Thus, this study investigated the development trends of the VTOL UAS in Korea and abroad and national certification systems and procedures, and benchmarked the special conditions for the VTOL aircraft, announced by the EASA on July 2, 2019, to establish standards for type certificate of the VTOL UAS in Korea.
Park, Jinho;Lim, Joonbeom;Joo, Sungkab;Lee, Soobeom
International Journal of Highway Engineering
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v.17
no.2
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pp.107-122
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2015
PURPOSES : The use of virtual driving tests to determine actual road driving behavior is increasing. However, the results indicate a gap between real and virtual driving under same road conditions road based on ergonomic factors, such as anxiety and speed. In the future, the use of virtual driving tests is expected to increase. For this reason, the purpose of this study is to analyze the gap between real and virtual driving on same road conditions and to use a calibration formula to allow for higher reliability of virtual driving tests. METHODS : An intelligent driving recorder was used to capture real driving. A driving simulator was used to record virtual driving. Additionally, a virtual driving map was made with the UC-Win/Road software. We gathered data including geometric structure information, driving information, driver information, and road operation information for real driving and virtual driving on the same road conditions. In this study we investigated a range of gaps, driving speeds, and lateral positions, and introduced a calibration formula to the virtual record to achieve the same record as the real driving situation by applying the effects of the main causes of discrepancy between the two (driving speed and lateral position) using a linear regression model. RESULTS: In the virtual driving test, driving speed and lateral position were determined to be higher and bigger than in the real Driving test, respectively. Additionally, the virtual driving test reduces the concentration, anxiety, and reality when compared to the real driving test. The formula includes four variables to produce the calibration: tangent driving speed, curve driving speed, tangent lateral position, and curve lateral position. However, the tangent lateral position was excluded because it was not statistically significant. CONCLUSIONS: The results of analyzing the formula from MPB (mean prediction bias), MAD (mean absolute deviation) is after applying the formula to the virtual driving test, similar to the real driving test so that the formula works. Because this study was conducted on a national, two-way road, the road speed limit was 80 km/h, and the lane width was 3.0-3.5 m. It works in the same condition road restrictively.
Radar systems are used in remote sensing mainly as space-borne, airborne and ground-based Synthetic Aperture Radar (SAR), scatterometer and Doppler radar. Those systems are composed of expensive equipments and require expertise and professional skills for operation. Because of the limitation in getting experiences of the radar and SAR systems and its operations in ordinary universities and institutions, it is difficult to learn and exercise essential principles of radar hardware which are essential to understand and develop new application fields. To overcome those difficulties, in this paper, we present the construction and experiment of a low-cost educational radar system based on the blueprints of the MIT Cantenna system. The radar system was operated in three modes. Firstly, the velocity of moving cars was measured in Doppler radar mode. Secondly, the range of two moving targets were measured in radar mode with range resolution. Lastly, 2D images were constructed in GB-SAR mode to enhance the azimuth resolution. Additionally, we simulated the SAR raw data to compare Deramp-FFT and ${\omega}-k$ algorithms and to analyze the effect of antenna positional error for SAR focusing. We expect the system can be further developed into a light-weight SAR system onboard a unmanned aerial vehicle by improving the system with higher sampling frequency, I/Q acquisition, and more stable circuit design.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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