The objectives of this study were to estimate leaf area index (LAI) as a function of image-derived vegetation indices, and to compare measured and estimated LAI to the results of crop model simulation. Soil moisture, crop phenology, and LAI data were obtained several times during the 2001 growing season at monitoring sites established in two central Missouri experimental fields, one planted to com (Zea mays L.) and the other planted to soybean (Glycine max L.). Hyper- and multi-spectral images at varying spatial. and spectral resolutions were acquired from both airborne and satellite platforms, and data were extracted to calculate standard vegetative indices (normalized difference vegetative index, NDVI; ratio vegetative index, RVI; and soil-adjusted vegetative index, SAVI). When comparing these three indices, regressions for measured LAI were of similar quality $(r^2$ =0.59 to 0.61 for com; $r^2$ =0.66 to 0.68 for soybean) in this single-year dataset. CERES(Crop Environment Resource Synthesis)-Maize and CROPGRO-Soybean models were calibrated to measured soil moisture and yield data and used to simulate LAI over the growing season. The CERES-Maize model over-predicted LAI at all corn monitoring sites. Simulated LAI from CROPGRO-Soybean was similar to observed and image-estimated LA! for most soybean monitoring sites. These results suggest crop growth model predictions might be improved by incorporating image-estimated LAI. Greater improvements might be expected with com than with soybean.
Kim, Dong-Wook;Kim, Yoonha;Kim, Kyung-Hwan;Kim, Hak-Jin;Chung, Yong Suk
KOREAN JOURNAL OF CROP SCIENCE
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v.64
no.2
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pp.159-164
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2019
Weed control is a crucial practice not only in organic farming, but also in modern agriculture because it can lead to loss in crop yield. In general, weed is distributed in patches heterogeneously in the field. These patches vary in size, shape, and density. Thus, it would be efficient if chemicals are sprayed on these patches rather than spraying uniformly in the field, which can pollute the environment and be cost prohibitive. In this sense, weed detection could be beneficial for sustainable agriculture. Studies have been conducted to detect weed patches in the field using remote sensing technologies, which can be classified into a method using image segmentation based on morphology and a method with vegetative indices based on the wavelength of light. In this study, the latter methodology has been used to detect the weed patches. As a result, it was found that the vegetative indices were easier to operate as it did not need any sophisticated algorithm for differentiating weeds from crop and soil as compared to the former method. Consequently, we demonstrated that the current method of using vegetative index is accurate enough to detect weed patches, and will be useful for farmers to control weeds with minimal use of chemicals and in a more precise manner.
Phenological events of four Rhododendron tree species (viz. R. arboreum, R. arboreum ssp. delavayi var. delavayi, R. barbatum and R. kesangiae) was monitored in temperate mixed broad-leaved forests of Arunachal Pradesh, India. Phenological events like flower bud formation, flowering, fruit setting, fruit maturing, seed dispersal, leaf bud formation, leaf flushing, and leaf shedding were recorded. Indices i.e., phenophase sequence index (PSI), active phenophasic period of the species (APS) and index of reproductive/vegetative activity (RVA) were also calculated. Present study revealed that bark consistency, growth form and leaf pattern of the studied species have showed variations among the species. Rhododendron species exhibited the phenological events overlapping with other phenophases. The peak flower bud formation was observed during the winter; R. arboreum ssp. delavayi var. delavayi start flowering from December, while the flowering in rest three species exhibited during February to April. Fruit setting occurred during summer to autumn while fruit maturation revealed peak during November. Leaf bud formation illustrated two peaks in April and May, leaf flushing exhibited peak in June, while leaf shedding peaked during October to November. Active phenophasic period of the species were found 12 months, which revealed that species engage in various phenophase activities throughout the year. Phenophase sequence index ranged between 0.8 to 0.9 (PSI ${\geq}0.6$), signifies that species have a sequential arrangement of phenophases. Index of reproductive/vegetative activity of the species exemplified >1, indicate that the reproductive phenophases were dominance over vegetative phenophases. The study have provided substantial insight on the life cycle events of Rhododendron species and ecological approaches for further scientific study with recent climate change and effective management and conservation.
Vegetative communities of created wetlands often display lower species richness, less cover, higher occurrence of non-native or invasive species, and fewer obligate wetlands species than those in natural wetlands, thus failing to meet basic success criteria for wetland mitigation. This study examined the effects of two design elements, disking-induced microtopography and hydrologic regime, on the first year vegetation development pattern of a mitigation wetland newly created in the Virginia piedmont. Elevation and species cover were measured along replicate multiscale circular transects in two adjacent wetland sites that are different in their hydrologic regime. Two microtopographic indices, tortuosity (T) and limiting elevation difference (LD), were calculated from the elevation measurements. Both indices were higher in disked plots than non-disked plots, showing the effect of disking on microtopography. Out of forty-one vegetation taxa observed in the wetland, 29 taxa were naturally colonized and 12 taxa were seeded. All plots except one non-disked plot were dominated by wetland vegetation. Species richness and diversity were higher in disked than in non-disked plots. Vegetation community development seemed also influenced significantly by hydrologic regime of the site. The effect of microtopography on species richness and diversity was more pronounced in a relatively dry site compared to a wet site. In addition, percent cover, species richness and diversity of vegetation were positively correlated with microtopographic indices such as T and LD. Two design elements, microtopography and hydrologic regime, should be considered and incorporated in wetland creation to enhance plant community development.
Information on the area and spatial distribution of crop fields is needed for biomass production, arrangement of water resources, trace gas emission estimates, and food security. The present study aims to monitor crops status during the growing season by estimating its aboveground biomass and leaf area index (LAI) from field reflectance taken with a hand-held radiometer. Field reflectance values were collected over specific spectral bandwidths using a handheld radiometer(LI-1800). A methodology is described to use spectral reflectance as indicators of the vegetative status in crop cultures. Two vegetation indices were derived from these spectral measurements. In this paper, first we analyze each spectral reflectance characteristics of vegetation in the order of growth stage. Vegetation indices (NDVI, GNDVI) were calculated from crop reflectance. And assess the nature of relationships between LAI and VI, as measured by the in situ NDVI and GNDVI. Among the two VI, NDVI showed predictive ability across a wider range of LAI than did GNDVI. Specific objectives were to determine the relative accuracy of these two vegetation indices for predicting LAI. The results of this study indicated that the NDVI and GNDVI could potentially be applied to monitor crop agriculture on a timely and frequent basis.
Kim, Young Jun;Nunez, John Paolo;Seo, Pil Dae;Ultra, Venecio U. Jr.;Lee, Sang Chul
KOREAN JOURNAL OF CROP SCIENCE
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v.58
no.1
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pp.78-83
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2013
The excessive and indiscriminate use of chemical fertilizers in the past has brought serious soil and other environmental problems so alternatives over this agrochemical are being searched. Our study focuses on the effects of expanded rice hull inoculated with selected beneficial microorganisms on growth (through agronomic characters), yield and yield components, and grain quality indices of rice. Results showed that favorable effects of different expanded rice hull preparations were not readily apparent at vegetative stage and only treatments with supplemental chemical fertilizer application were comparable with the conventional practice. Expanded rice hull combined with 50% rate of chemical fertilizer exhibited a significantly higher yield (6,471 kg $ha^{-1}$) over conventional practice (5,719 kg $ha^{-1}$). Good milling quality indices were observed in treatments having 50% chemical fertilizers plus alternatives from expanded rice hull. Finally, we demonstrated that chemical fertilizer rate can potentially be reduced into 50% if combined with expanded rice hull, and show even better output than chemical fertilizer alone.
Planting date of soybeans [Glycine max (L.) Merr.] is one of production components in cultural systems. The objective of the current study was to identify the components of soybean production and cultural practices encompassing planting dates and cultivars that respond to dry matter accumulation, harvest index and yield components. Three determinate soybean cultivars were planted on May 13 (early), June 3 (mid), and June 24 (late). Planting density was 60$\times$15cm with 2 seeds (222,000 plants per ha). Soybean plants were sampled every 10 days interval from the growth stages of V5 to R8 and separated into leaves including petioles, stems, pods, and seeds. Dry matter accumulations, harvest indices, and yield components were measured. Early planting had taken 55 days from VE to R2 and late planting taken 39 days indicating reduced vegetative growth. Early planting showed higher leaf, stem, pod and seed dry weights than late planting. However, late planting appeared to be higher harvest index and harvesting rate. Vegetative mass including leaf and stem increased to a maximum around R4/R5 and total dry weight increased to a maximum around R5/R6 and then declined slightly at R8. The highest seed yield was obtained with mid planting and no difference was found between early and late plantings. Cultivar differences were found among planting dates on growth characteristics and yield components. The results of this experiment indicated that soybean yield in relation to planting dates examined was mainly associated with harvest index and harvesting rate, and planting date of cultivars would be considered soybean plants to reach the growth stage of R4/R5 after mid August for adequate seed yield.
Boundary line method was adopted to analyze the relationships between rice yield and meteorological conditions during rice growing period. Boundary lines of yield responses to mean temperature($T_a$) and sunshine hour( $S_{h}$) and diurnal temperature range($T_r$) were well-fitted to hyperbolic functions of f($T_a$) =$$\beta$_{0t}$(1-EXP(-$$\beta$_{1t}$$\times$ ($T_a$) ) and f( $S_{h}$)=$$\beta$_{0t}$((1-EXP($$\beta$_{1t}$$\times$$S_{h}$)), to quadratic function of f($T_r$) =$\beta$$_{0r}$(1-($T_r$ 1r)$^2$), respectively. to take into account to, the sterility caused by low temperature during reproductive stage, cooling degree days [$T_c$ =$\Sigma$(20-$T_a$] for 30 days before heading were calculated. Boundary lines of yield responses to $T_c$ were fitted well to exponential function of f($T_c$) )=$\beta$$_{0c}$exp(-$$\beta$_{1c}$$\times$$T_c$ ). Excluding the constants of $\beta$$_{0s}$ from the boundary line functions, formed are the relative function values in the range of 0 to 1. And these were used as yield indices of the meteorological elements which indicate the degree of influence on rice yield. Assuming that the meteorological elements act multiplicatively and independently from each other, meteorological yield index (MIY) was calculated by the geometric mean of indices for each meteorological elements. MIY in each growth period showed good linear relationship with rice yield. The MIY's during 31 to 45 days after transplanting(DAT) in vegetative stage, during 30 to 16 days before heading (DBH) in reproductive stage and during 20 days after heading (DAH) in ripening stage showed greater explainablity for yield variation in each growth stage. MIY for the whole growth period was calculated by the following three methods of geometric mean of the indices for vegetative stage (MIVG), reproductive stage (HIRG) and ripening stage (HIRS). MI $Y_{I}$ was calculated by the geometric mean of meteorological indices showing the highest determination coefficient n each growth stage of rice. That is, (equation omitted) was calculated by the geometric mean of all the MIY's for all the growth periods devided into 15 to 20 days intervals from transplanting to 40 DAH. MI $Y_{III}$ was calculated by the geometric mean of MIY's for 45 days of vegetative stage (MIV $G_{0-45}$ ), 30 days of reproductive stage (MIR $G_{30-0}$) and 40 days of ripening stage (MIR $S_{0-40}$). MI $Y_{I}$, MI $Y_{II}$ and MI $Y_{III}$ showed good linear relationships with grain yield, the coefficients of determination being 0.651, 0.670 and 0.613, respectively.and 0.613, respectively.
Excessive soil water at vegetative growth stages during the rainy season induces yield losses in soybeans. Our objectives were to obtain basic information about the cultivar differences and to understand the stress-tolerance process for due to excessive soil water. Previous experiments revealed soybean genotypic differences in tolerance to excessive soil water. A field experiment was conducted at the Research Farm of Korea University near Seoul on 21 May 1998. Soybean[Glycine max (L.) Merrill] cultivars, 'Hannamkong' (sensitive) and 'Taekwan-gkong'(tolerant) were planted in vinyl-lined plots(1.2 x 4.2 x 0.3 m deep) and control plots. Drip irrigation began at VI growth stage to submerge the soil surface. Three weeks of excessive soil water treatment reduced all growth parameters measured to soybean plants. Excessive soil water stress resulted in decreases of N, P, K, Ca, Mg and Cu, and increases of Fe and Mn contents in soybean leaves. The stress index of tolerant cultivars under excessive soil water showed no large difference in soybean growth characteristics measured at three growth stages. However, K, Ca, Mg, Fe and Mn contents in soybean leaves appeared to differ between sensitive and tolerant cultivars. From the above results, stress and tolerance indices are proposed for a method to test cultivar differences in plant responses within a species under adverse growth environments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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