Park, Gwan-Soo;Jeon, Gi-Seong;Song, Ho-Kyung;Kim, Nam-Choon;Choi, Jae-Yong
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.9
no.2
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pp.16-22
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2006
This study was carried out to estimate the physical and chemical soil characteristics in highway cutting slope areas. The soil was sampled in cutting area and natural vegetation area that was located in the upper areas of the highway cutting slope. The average total soil depth, bulk density, and soil hardness were bad in the highway cutting slope sites. The sandy loam was the most soil texture in the study area. The concentration of soil organic matter and nitrogen were very low in all highway cutting areas. The concentration of exchangeable cations was similar between the highway cutting slope and the natural vegetation sites in each highway. The soil pH was higher in highway cutting slope areas than in natural vegetation sites. In conclusion, chemical and physical properties of soil were bad in the cutting slope than in the natural vegetation area because of the loss of soil by cutting of slope area and less organic matter input by less vegetation in the highway cutting slope area. We should employ possible method to reduce the loss of soil, and compost and fertilization treatment could help to increase soil nutrient content in the cutting slope area.
The role of remote sensing in phenological studies is increasingly regarded as a key in understanding large area seasonal phenomena. This paper describes the application of Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) time series data for vegetation classification using seasonal variation patterns. The vegetation seasonal variation phase of Seoul and provinces in Korea was inferred using 8 day composite MODIS NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) dataset of 2006. The seasonal vegetation classification approach is performed with reclassification of 4 categories as urban, crop land, broad-leaf and needle-leaf forest area. The BISE (Best Index Slope Extraction) filtering algorithm was applied for a smoothing processing of MODIS NDVI time series data and fuzzy classification method was used for vegetation classification. The overall accuracy of classification was 77.5% and the kappa coefficient was 0.61%, thus suggesting overall high classification accuracy.
Recently there have been a lot of kinds of damages in forest area such as forest fires, forest pest, landslide so that the efficient methods to mange those information and the way to face them are deadly needed. In this study, there were preparing the various vegetation index map and comparing them with the field surveying the tried to figure out which vegetation index algorism is the best proper to present forest fire damaged area. These all were based on Landsat ETM+ satellite image (2000.10.16). The result of this study is to select the high correlation algorism among the various vegetation indexes and then construct the forest fire disaster map, the case of forest fires damaged area.
This research is aim to analyze of changing landscape and according to phenological cycle from image information of coastal environment obtained by multi-media were analyzed by camera and satellite image. The digital camera and satellite image were used for tidal flat vegetation monitoring during the construction of Sihwa lake. The vegetation type and phenological cycle of Sihwa tidal flat have been changed with the Sihwa lake ecosystem. The environment changes of Sihwa tidal flat area and ecological change were analyzed by field work digital camera images and satellite images. The airborne, UAV and satellite images were classified with the changed elements of coastal ecological environment and tidal flat vegetation monitoring carried out the changed area and shape of vegetation distribution with time series images.
Biotop map can be utilized for nature conservation and assessment of environmental impact for human activities in urban area. High resolution satellite images such as IKONOS and KOMPSAT1-EOC were interpreted to classify land use, hydrology, impermeable pavement ratio and vegetation for biotop mapping. Wildlife habitat map and detailed vegetation map obtained from former study results were used as ground truth data. Vegetation was investigated directly for the area where the detailed vegetation map is not available. All these maps were combined and the boundaries were delineated to produce the biotop map. Within the boundary, the characteristics of each polygon were identified, and named. This study investigates the possibility of biotop mapping using high resolution satellite remote sensing data together with field data with the goal of contributing to nature conservation in urban area.
Division of ecoregions having respective functions was attempted through quantitative and qualitative analysis on vegetation diversity, and heterogeneity and on soil environment of the study sites. Field research was carried out in a square of 81 ㎢ around Andongpo (126°38'E, 37°30'N), Kimpo-gun, Kyonggi provice. Conventional methods applied are as follows: classical syntaxonomy by the Zurich-Montpellier School, interpolation method to determine the degree of diversity, heterogeneity and distribution pattern of vegetation, and correlation analysis between soil properties and plant communities. 41 plant communities were identified and composed of 6 forests, 4 mantle and 31 herb communities including 6 saltmarsh plant communities. In a mesh, number of plant communities was highly correlated to the number of species. The highest number of plant community and species was 25 communities·km-2·mesh-1 and 381 species· km-2·mesh-1 ,and the highest value of vegetation heterogeneity was 28.1 species· community-1·mesh-1. Their lowest numbers were 4 communities·km-2·mesh-1. and 28 species·km-2·mesh-1. and 7 species·community-1·mesh-1, respectively. Contour map on vegetation diversity and heterogeneity enabled us to establish two regions; coastal and inland vegetation. Isoline 〔150〕,〔10〕and〔10〕and〔15〕on the species diversity, the community diversity and the vegetation heterogeneity, respectively, were regarded as ecolines in the study area. Cl- content was recognized as the most important factor from correlation analysis between soil properties. Ordination of sites indicated that the study area be divided into two edaphic types: inland and coastal habitats. It was considered that the extent of desalinization in soil played a major role in determining the species composition in the reclamed area. By matching edaphic division of habitats with division of vegetation structures, designation of ecoregion was endorsed. The approach of current study was suggested as an effective tool to implement an assessment of the vegetation dynamics by the disparity of natural environment and anthropogenic interferences.
The expansion of riparian vegetation in middle size rivers in Korea had been analyzed in this study. Seom River with dam, Cheongmi River without dam, and Naesung River with no operating dam in the upstream was investigated for the 1 km to identify the expansion of riparian vegetation through the aerial photograph analysis. As a results, we found that the rate of vegetation area is 54.7% in Seom River, 77.5% in Cheongmi River, and 49.7% in Naesung River. The vegetation area had been increased in 3 rivers, and the expansion rate since 2010 is very high nearly up to 2 times (17 times in Naesung River). Sandbar and open-water area, however, have been decreased in the same rate with the riparian vegetation expansion. It could be concluded that vegetation increase trend is clear in rivers regardless of location and dam existence. Further researches are necessary to find out the causes to establish the countermeasures because the increase of vegetation will change the physical system as well as biological system of river.
On the urban scale, Micro-climate analysis models for urban scale have been developed to investigate the atmospheric characteristics in urban surface in detail and to predict the micro-climate change due to the changes in urban structure. BioCAS (Biometeorological Climate Impact Assessment System) is a system that combines such analysis models and has been implemented internally in the Korea Meteorological Administration. One of role in this system is the analysis of the health impact by heat waves in urban area. In this study, the vegetation cooling models A and B were developed and linked with BioCAS and evaluated by the temperature drop at the vegetation areas during ten selected heat-wave days. Smaller prediction errors were found as a result of applying the vegetation cooling models to the heat-wave days. In addition, it was found that the effects of the vegetation cooling models produced different results according to the distribution of vegetation area in land cover near each observation site - the improvement of the model performance on temperature analysis was different according to land use at each location. The model A was better fitted where the surrounding vegetation ratio was 50% or more, whereas the model B was better where the vegetation ratio was less than 50% (higher building and impervious areas). Through this study, it should be possible to select an appropriate vegetation cooling model according to its fraction coverage so that the temperature analysis around built-up areas would be improved.
This study was carried out through the analysis of the actual vegetation types and characteristics in Baengma Urban Natural Park, Incheon to accumulate basic data for the forest vegetation management. The actual vegetation was classified into 39 types. Area of Robinia pseudoa-cacia forest was the widest($34.0\%$) in the afforested vegetation types, while Quercus monglica forest occupied the widest area($12.1\%$) in the natural vegetation types. The map of actual vegetation characteristics was drawn on the basis of stratum structure, plant development tendency and environmental condition of the actual vegetation types. We reclassified it into 16 types and proposed the management plan.
Song, Ju Hyeon;Kim, Ho Jin;Lee, Jeong Eun;Cho, Hyun Je;Park, Wan Geun;Yun, Chung Weon
Journal of Korean Society of Forest Science
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v.111
no.1
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pp.19-35
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2022
In this study, the forest vegetation structure in the Maruguem (ridge line) area from Yuksipryeong to Cheonwangbong, Baekdudaegan, was analyzed using vegetation classification, importance values, species diversity, and NMS. Data were collected using 373 quadrates in a Braun-Blanquet vegetation survey conducted from May to October 2020. Vegetation was classified into nine vegetation units, which were verified using DCA analysis. Vegetation units 1-5, which were grouped by sub-alpine region, showed high importance values, mainly for sub-alpine vegetation, such as Abies koreana, Picea jezoensis, Pinus koraiensis, and Betula ermanii. In Maruguem, which is not high above sea level, importance values for species such as Pinus densiflora and Quercus serrata were high due to the topographical characteristics of the ridge. The A. koreana community (vegetation unit 1-5), which had a relatively high average elevation, had higher species diversity compared with that of other vegetation units. According to NMS analysis, for abiotic environmental factors, there was a positive correlation between vegetation units 1, 2, 4, and 5 and elevation. Overall, this study describes all low-elevation area vegetation (P. densiflora and Lindera erythrocarpa) to high-elevation area vegetation (A. koreana and P. jezoensis) as well as the characteristics of the Baekdudaegan ridge vegetation that did not include valley vegetation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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