In previous study, to investigate the impression of the compound lighting based on the AC-Model at the full-size room, the impressions of various compound lighting were completed as compared with that of the uniform lightings through the comparison method (a paired comparison) by Semantic Differential scaling. Also, we examined the effect of the supplementary lighting type increasing the lights at the side of the window and the blind-control lighting type, and they were compared with the existing compound lighting type. In results, pared comparison of the compound lighting and the uniform lighting, indicates that the impression of the compound lighting is generally similar to that of the uniform lighting when there are same ratios of the light from the window. Based on these results, we suggest that the AC-Model might be applied to various conditions. And we also introduce the method for daylighting that it is possible to reduce discomfort glare and to improve visual impressions as the supplementary type and blind-control type on the compound lighting. And it was found that electric power consumption of the compound lighting room was lower than that of the uniform lighting room when as same lighting ratio of the compound lighting and the uniform lighting from the window was provided or there was the lighting distribution simulated to same light ratio from the window. Since the method of the ACModel was described in the experimental condition, additional studies should be performed to determine if this model could be applied to different window configurations, lighting layout and types of a room.
얼굴인식기술이 인증 및 보안을 위한 도구로 활용되고 있지만 입력영상의 상태, 즉 조명환경에 따라 적용할 수 있는 범위가 제약적일 수밖에 없다. 본 논문에서는 이러한 제약을 최소화하기 위해 측면과 후면조명 등의 불규칙한 조명환경에서 획득한 입력영상에서 얼굴의 특징을 구분하여 얼굴영상임을 확인하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 에지차영상을 얼굴특징이 두드러지도록 전처리한 후, X와 Y축의 프로파일을 이용하여 얼굴영역을 예측하고 영역 내의 밝기분포를 이용하여 눈, 코, 입 등의 얼굴특징이 놓일 수 있는 수평영역을 분리한다. 수평영역들은 눈, 코, 입을 포함할 수 있는 영역의 그룹으로 나누어지고 각 그룹에서 코와 입, 그리고 눈의 순서로 특징들을 검출한다. 얼굴여부는 검출된 특징들의 구조적인 관계를 검증하여 확인한다. 제안된 알고리즘은 배경색상이나 조명의 방향과 색상 등으로 인해 얼굴의 형태와 특징이 결여된 입력영상에서도 매우 안정적으로 적용됨을 실험을 통해 확인하였다.
조명시뮬레이션 소프트웨어는 크게 조명기구의 광학설계를 위한 소프트웨어와 조명계획안의 예측 및 평가를 위한 소프트웨어로 구분할 수 있으며, 그 사용이 점차 증가하고 있다. 조명기구의 광학설계를 위한 시뮬레이션 소프트웨어로는 Photopia 2.0이 대표적이며, 조명계획안의 적합성을 판단하기 위한 시뮬레이션 소프트웨어는 Lumen-micro 2000, Relux 2006, Lightscape 3.2와 AGI 32 등이 있다. 이러한 시뮬레이션 소프트웨어는 측정값과 시뮬레이션 결과값, 그리고 소프트웨어별 시뮬레이션 결과값이 상이하게 나오는 경우가 발생한다. 따라서 본 연구는 임의의 조명기구 측정 배광데이터와 Photopia 2.0의 시뮬레이션 배광데이터를 비교하고, 공간의 규모, 배광데이터, 마감재등의 같은 조건하에 Lumen-micro 2000, Relux 2006, Lightscape 3.2와 AGI 32의 시뮬레이션 결과를 비교하여 차이점의 원인에 분석하고자 한다.
This study examines the influence of control algorithms on dimming performance to determine appropriate control setting when direct/indirect lighting is controlled by a daylight dimming system. Computer simulation were performed for a small office with double skin envelope under various daylight conditions. A retractable fabric shading and Venetian blind were applied for internal and external envelopes under three CIE standard sky conditions. Unshielded and partially-shielded photosensors were used, and three control algorithms were applied for the sensors. In general, dimming level was too excessive due to the direct impact of light from lighting fixture to the photosensor. Providing insufficient lighting output, the unshielded photosensor completely failed to secure required illuminance under any daylight condition. When a partially-shielded photosensor was applied under clear sky, three setting points functioned effectively. Less sensitivity for the partially-shielded photosensor was effective to control the dimming system optimally with reasonable energy saving. However, the daylight dimming control system for direct/indirect lighting does not appear to be energy effective when photosensors without enough shielded area is installed on ceiling where light from fixtures reaches directly.
The accurcy and the application limits of the Three-Curve Method(TCM) and Zonal Cavity Method(ZCM) are evaluated. Average illuminance values are calculated by TCM and ZCM for various lighting conditions using general Diffusing Luminaires and Direct Luminaires. These values are compared with the values from Monte-Carlo Simulation(MCS) for the same lighting conditions. Accuracy of MCS was proved by Moon's Analytical Method.
This study is aimed at investigating the thermal behavior of immersion-cooled high power LED lighting engines. 3D CFD models have been generated for the numerical analysis. Five cases in terms of the configuration of LED chips have been explored for various passive cooling conditions of the lighting engine, i.e., the natural air convection with a lens, the natural air convection without a lens, the deionized water-immersion cooling condition with a lens. The numerical study reveals that the deionized water-immersion cooled lighting engine has nearly twice better thermal performance than the natural air convection cooled lighting engine containing a lens. The investigation has also demonstrated that the four chips configuration has the better thermal performance than the single chip configuration.
Muhammad Haroon;Saud Altaf;Zia-ur- Rehman;Muhammad Waseem Soomro;Sofia Iqbal
ETRI Journal
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제45권6호
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pp.1022-1034
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2023
In this study, the impact of varying lighting conditions on recognition and decision-making was considered. The luminosity approach was presented to increase gesture recognition performance under varied lighting. An efficient framework was proposed for sensor-based sign language gesture identification, including picture acquisition, preparing data, obtaining features, and recognition. The depth images were collected using multiple Microsoft Kinect devices, and data were acquired by varying resolutions to demonstrate the idea. A case study was designed to attain acceptable accuracy in gesture recognition under variant lighting. Using American Sign Language (ASL), the dataset was created and analyzed under various lighting conditions. In ASL-based images, significant feature points were selected using the scale-invariant feature transformation (SIFT). Finally, an artificial neural network (ANN) classified hand gestures using specified characteristics for validation. The suggested method was successful across a variety of illumination conditions and different image sizes. The total effectiveness of NN architecture was shown by the 97.6% recognition accuracy rate of 26 alphabets dataset with just a 2.4% error rate.
Architecture design has need of daylight prediction to utilize daylight efficiently. But it is difficult to predict the exact value of available daylight in buildings. Using various lighting simulation software is not difficulty, but we can find different results under the same conditions. The purpose of this paper is to compare simulation values from various software such as Lumen-micro 2000, Lightscape 3.2, and Relux 2006. The same space and parameters of daylight(location of space and window, date, time, and skylight condition) are considered to conduct various simulation conditions.
The lighting devices using organic light emitting diodes (OLEDs) are actively researched because of the various advantages such as high power efficiency and 2-dimensitonal lighting emitting. To commercialize those OLED lighting devices, the manufacturing cost must be downed to comparable price with conventional light sources. Here, we demonstrate a reverse gravure-offset or gravure off-set printed metal electrode for the auxiliary electrode for OLED lighting devices. For the fabricated OLED's auxiliary electrode, we used Ag nano-paste and printed metal grid structure with a line width and spacing of several ten and hundred micrometer by using gravure-offset printing. In the end the printing metal grid pattern are successfully achieved by optimization of various experimental conditions such as printing pressure, printing speed and printing delay time.
Kim, Seungtaek;Kim, Jongseok;Kim, Hyungtae;Kim, Yong-Kweon
Journal of the Optical Society of Korea
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제16권4호
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pp.449-456
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2012
For two well-known modulation methods, stepwise current modulation (SCM) and pulse width modulation (PWM), the effects of driving current modulation conditions on chromaticity were experimentally investigated in a white LED lighting system. For the experimental implementation of both SCM and PWM, a white LED lighting was fabricated using phosphor converted (PC) white light emitting diodes (LEDs) and a driving circuit module was developed. By using them, the variations of illuminance, color coordinates, and spectrum were evaluated under various forward current conditions. Through the analysis in color coordinates, yellow shift in SCM and blue shift in PWM were observed on chromaticity diagrams with increasing average driving current. In addition, in order to analyze color deviation quantitatively, color distance before and after current increase, and the correlated color temperature (CCT) were calculated. As a result, for the white LED lighting in both modulation conditions, the maximum difference in the calculated CCT was obtained close to 1000 K. It means that careful consideration is required to be taken in the design of illumination systems to avoid serious problems such industrial accidents.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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