Radioactive waste should be solidified before being disposed of in the repository to eliminate liquidity or dispersibility. Cement is a widely used solidifying media for radioactive waste, and cement solidified waste should satisfy the minimum compressive strength of the waste acceptance criteria of a radioactive repository. Although the compressive strength of waste should be measured by the test method provided by the waste acceptance criteria, the method differs depending on the operating repository of different countries. Considering the measured compressive strength changes depending on test conditions, the effect of test conditions should be analyzed to avoid overestimation or underestimation of the compressive strength during disposal. We selected test conditions such as the height-to-diameter ratio, loading rate, and porosity as the main factors affecting the compressive strength of cement solidified radioactive waste. Owing to the large variance in measured compressive strength, the effects of the test conditions were analyzed via statistical analyses using parametric and nonparametric methods. The results showed that the test condition of the lower loading rate, with a height-to-diameter ratio of two, reflected the actual cement content well, while the porosity showed no correlation. The compressive strength assessment method that reflects the large variance of strengths was suggested.
Purpose: The purpose of this paper is to show whether the results are changed with respect to the variance of the data, by analysis of data obtained from the Taguchi experimental techniques and general experiment. Because which cannot be prove by mathematical Formula, through experimental examples will show. Methods: Taguchi experiments were carried out with paper Helicopter experiment. Experimental Data are obtained by special designed Drop Test Equipment. While Experimental value arbitrarily changed, we looked at how Significant control Factor of Taguchi Methods and Factor experiments are changed. This process cannot be expressed as a Mathematical formula, but showed as a numerical example. Results: Saw significant changes in the factors when data is outside a certain range of the experimental data. By Test of Equivalence Variance, Experiment data is verified reliability. To find the Control Factor, Taguchi Method is better than the general experiment. Conclusion: We know that a Significant Factor is changed with the range of Variance of Experiment Data. The value of this paper is verified change process with Numerical Data obtained Experiment.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.22
no.4
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pp.803-809
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2011
Properties of multivariate Shewhart and CUSUM charts for monitoring variance-covariance matrix, specially focused on correlation coefficient components, are investigated. The performances of the proposed charts based on control statistic Lawley-Hotelling $V_i$ and likelihood ratio test (LRT) statistic $TV_i$ are evaluated in terms of average run length (ARL). For monitoring correlation coe cient components of dispersion matrix, we found that CUSUM chart based on $TV_i$ gives relatively better performances and is more preferable, and the charts based on $V_i$ perform badly and are not recommended.
This paper compares two accelerated life for Weibull distribution. One is the optimum constant stress accelerated life test which minimizes the asymptotic variance of maximum likelihood estimator of a specified quantile at design stress, and the other is corresponding simple step stress test. The models and optimum designs of constant stress and step stress tests are reviewed. Behaviors of asymptotic variances, effects of design parameters to optimum tests, and expected numbers of failures and expected test times of the two tests are investigated. The efficiency of step stress test relative to constant stress test is studied in terms of variance ratio, and robustness to preestimates of design parameters are investigated.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.24
no.9
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pp.1185-1194
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2000
The characteristics of intake port flow and engine performance with swirl ratio variance in a turbocharged D.I. diesel engine were studied in this paper. The intake port flow is important factor which have influence on the engine performance and exhaust emission because the properties in the injected fuel depend on the combustion characteristics. Through these experiments it can be expected to satisfy performance and emission by optimizing the main parameters; the swirl ratio of intake port, injection timing and compression ratio. The swirl ratio for ports was modified by hand-working and measured by impulse swirl meter. For the effects on performance and emission, the brake torque and brake specific fuel consumption were measured by engine dynamometer, NOx and smoke were measured by gas analyzer and smoke meter. The results of steady flow test are as follows; as the valve eccentricity ratio are closed to cylinder wall, the flow coefficient and swirl intensity are increased. Also we realized that there is a trade-off that the increase of swirl ratio decreases mean flow coefficient and increases the Gulf factor. And the optimum parameters to meet performance and emission through engine test are as follows; the swirl ratio 2.43, injection timing BTDC 13oCA and compression ratio 15.5.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.9
no.3
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pp.629-637
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2002
Shapiro and Wilk(1972) developed a test for exponentiality with origin and scale unknown. The procedure consists of comparing the generalized least squares estimate of scale with the estimate of scale given by the sample variance. However the test based on the statistic is inconsistent Kim(2001a) proposed a modified Shapiro-Wilk's test statistic using the ratio of two asymptotically efficient estimators of scale. In this paper, we study the consistency of the proposed test.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.23
no.56
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pp.83-92
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2000
This paper presents a study on control schemes for gradual increases (drifts) in a process variance. A new control chart, the Drifting Variance Control Chart (DVCC) is designed using Likelihood Ratio Test (LRT), and the ARL performance of the chart is evaluated for different subgroup sizes. The performance of this chart is then compared to some of the popular control schemes for the process dispersion, like the Shewhart S$^2$chart, the CUSUM chart and the EWMA chart. Results are presented and discussed. Also included is a sensitivity analysis that investigates how the DVCC performs when applied to a stepped change in process variance.
This paper describes a new parameter for voice activity detection which serves as a front-end part for automatic speech recognition systems. The new parameter called run-ratio is derived from the runs test statistic which is used in the statistical test for randomness of a given sequence. The run-ratio parameter has the property that the values of the parameter for the random sequence are about 1. To apply the run-ratio parameter into the voice activity detection method, it is assumed that the samples of an inputted audio signal should be converted to binary sequences of positive and negative values. Then, the silence region in the audio signal can be regarded as random sequences so that their values of the run-ratio would be about 1. The run-ratio for the voiced region has far lower values than 1 and for fricative sounds higher values than 1. Therefore, the parameter can discriminate speech signals from the background sounds by using the newly derived run-ratio parameter. The proposed voice activity detector outperformed the conventional energy-based detector in the sense of error mean and variance, small deviation from true speech boundaries, and low chance of missing real utterances
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.23
no.2
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pp.163-177
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2016
We consider a jump diffusion process for high-frequency financial asset data. We apply the stationary bootstrapping to construct a bootstrap test for jumps. First-order asymptotic validity is established for the stationary bootstrapping of the jump ratio test under the null hypothesis of no jump. Consistency of the stationary bootstrap test is proved under the alternative of jumps. A Monte-Carlo experiment shows the advantage of a stationary bootstrapping test over the test based on the normal asymptotic theory. The proposed bootstrap test is applied to construct continuous-jump decomposition of the daily realized variance of the KOSPI for the year 2008 of the world-wide financial crisis.
In the recent years, environmentally conscious design and manufacturing technologies have attracted considerable attention. The coolants, lubricants, solvents, metallic chips and discarded tools from manufacturing operations will harm our environment and the earth's ecosystem. In the present work, the Tukey method of multiple comparisons is used to select the minimum level of coolant required in a turning process. The amount of coolant is varied in 270 designed experiments and the parameters cutting temperature, surface roughness, and specific cutting energy are carefully evaluated. The effects of coolant mix ratio as well as the amount of coolant on the turning process are studied in the present work. The cutting temperature and surface roughness for different quantity of coolant are investigated by analysis of variance (ANOVA) - test and a multiple comparison method. ANOVA-test results signify that the average tool temperature and surface roughness depend on the amount of coolant. Based on Tukey's Honestly Significant Difference (HSD) method, one of the multiple comparison methods, the minimum level of coolant is 1.0 L/min with 2% mix ratio in the aspect of controlling tool temperature. F-test concludes that the amount of coolant used does not have any significant effect on specific cutting energy. Finally, Tukey method ascertains that 0.5 L/min with 6% mix ratio is the minimum level of coolant required in turning process without any serious degradation of the surface finish. Considering all aspects of cutting, the minimum coolant required is 1.0 L/min with 6% mix ratio. It is merely half the coolant currently used i.e. 2.0 L/min with 10% mix ratio. Minimal use of coolant not only economically desirable for reducing manufacturing cost but also it imparts fewer hazards to human health. Also, sparing use of coolant will eventually transform the turning process into a more environment-conscious manufacturing process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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