Objective: This paper investigates gait changes according to different heel heights and speeds, and the interaction between the effects of the heel height and the speed during walking on stride parameters and joint angles. Furthermore, the relationship among heel height, speed and gait variables is investigated using linear regression. Background: Gait changes by heel height or speed have been studied respectively, but has not been reported whether there is an interaction effect between heel height and speed. It would be necessary to understand how gait changes when a person wears heels in different heights at various speeds, for example, high-heeled walking at fast speed, since it may cause unusual gait patterns and musculoskeletal disorders. Method: Ten females were asked to walk at five fixed cadences (94, 106, 118, 130 and 142 steps/min.) wearing three shoes with different heel heights (1, 5.4 and 9.8cm). Nineteen gait variables were analyzed for stride parameters and joint angles using two-way repeated measure analysis of variance and regression analysis. Results: Both heel height and speed affect movement of ankle, knee, spine and elbow joint, as well as stride length and Double/Single support time ratio. However, there is no significant interaction effect between heel height and speed. The regression result shows linear relationships of gait variables with heel height and speed. Conclusion: Heel height and speed independently affect stride parameters and joint angles without a significant interaction, so the gait variables are linearly amplified or diminished by the two factors. Application: Walking in high heels at fast speed should be careful for musculoskeletal disorders, since the amplified movement of knee and spine joint can lead to increased moment. Also, the result might give insight for animators or engineers to generate walking motion with high heels at various speeds.
Ocassionally it is used for simple extensions of Terzahgi's theory to account for time-depend- tint loading but there is little evidence of application in more complicated consolidation theories that take into account such effects as nonlinear stress.strain, layered systems or large strains. The purpose of this paper provides an efficient computer algorthm based on numerical analysis using finite difference method which account for multi-layered soils to determine the degree of consolidation and excess pore pressures relative to time and positions more realistically. The explicitly scheme of solving the consolidation equations has been investigated from the point of view of the stability conditions and the convergence with variance of the operator as well as to obtain an optimal divided depth ratios of total depth. A comparison of the settlement predictions with both the classical analysis and the algorithm based on numerical analysis indicates that the new algorithm scheme is found to be superior to the classical theory in the layered soils.
320 national groundwater monitoring stations have been constructed since 1995 and groundwater levels are measured automatically 4 times a day at each well. It has a difficulty to estimate an average recharge rate of watershed using the recharge rate of the monitoring site because of the lack of its representative on converting a point recharge rate into a spatial one. In this study, the relations between site characteristics (topography, hydraulics, geology, facilities, etc.) and recharge rates of 223 monitoring sites, which were selected using cluster analysis, were analyzed using statistical methods, and finally, regression models were constructed for a recharge rate estimation of non-measured areas. The independent variables for these simple regression models, 1) width of adjacent stream, 2) distance to the nearest stream, 3) topographic slope, and 4) rock type, are proposed using analysis of variance. These models have lots of advantages such as an easy data collection from topographic and geologic maps, a few input variables, and also simplicity in use. Suitability analysis from the comparison between estimation values and original ones at monitoring sites shows that these models are useful for a groundwater recharge estimation.
The purpose of this study was to investigate the influence of watching 'Real Man' program on university student s' military image and security awareness. For the purpose of the study, 392 university students in Seoul, Chungcheong and Jeolla were selected. With the collected data, factorial analysis, t-test, frequency analysis, one-way analysis of variance, and multiple regression analysis were performed through SPSS 21.0. First, according to personal characteristic and watching degree, there were differences in military image and security awareness. There were significant differences in rationality, coherence, familiarity, violence, authority among sub factors of military image and in perspective about policy towards North Korea, persepectives about North Korea, military threats of North Korea, security will among sub factors of security awareness. Second, military image of university students who watched 'Real Man' had an influence on security awareness. Military image had an meaningful influence on perspective about North Korea, military threats of North Korea, security will among sub factors of security awareness.
The quantitative sensory profiles of rice wines made with nuruks using eight different cereal ingredients were developed using sensory descriptive analysis. Two appearances, eight aromas, eight flavors and tastes, and two mouthfeel related sensory attributes were evaluated by a panel of 10 judges. The sample made of black rice nuruk had the highest intensity in red color, while the other samples had similar ranges in yellow color. The mean sensory intensities of the samples prepared with black rice and glutinous rice nuruks were high in 'sweet', 'fruit taste', 'pungent', and 'sour', while those samples prepared using non-glutinous rice, buckwheat, hull-less barley, unpolished rice nuruks had overall high intensities in 'grain', 'fermented aroma', 'bitter', and 'astringent' attributes. Based on the principal component analysis of the descriptive data, samples were primarily separated along the first principal component, which accounted for 53% of the total variance between the rice wines with high intensities of 'red color', 'sweet', and 'fruit taste' versus 'bitter', 'astringent', and 'yellow color'.
With growing significance of psychological well-being in the worksite, the purpose of this analysis was to overview the empirical studies on worksite stress management and to identity the overall effect of worksite health promotion programs on stress management through meta-analysis. Literature retrieval was conducted on-line first in MEDLINE, EBSCOhost Academic Search Premier, and PSYCHINFO databases in public health, psychology, sociology, and human resource management areas. All studies written in English and published in the peer-reviewed journals during 1990 and 2002 were recruited. Key words used in literature retrieval were 'worksite,' 'intervention,' 'program,' 'work stress,' 'strain,' 'burnout,' 'management,' 'prevention,' 'education,' and 'health promotion.' A total of 18 worksite intervention studies with 48 effect sizes were analyzed and the results were as follows. Approximately 60% of the studies had quasi-experimental design and were conducted in manufacturing company and public sector. General psychological strains and burnout were frequently used measures of psychological stress. The lecturing and discussion typed intervention and the participatory problem-solving typed intervention were employed more than others in the studies. The average effect (r: pearson's simple correlation coefficient) weighted by sampling error was -0.14 (-0.32 to 0.05). In the conventional category of effects this is a small effect ranging from -0.59 to 0.05. Binomial effect size showed that success rates increased from 43% without intervention to 57% after an intervention. Sampling error explained 47.14% of the observed variance and its effectiveness on stress management were heterogeneous. In regression analysis with suspected moderating factors affecting the worksite interventions, research design was the only significant moderating factor. The studies with quasi-experimental design had greater effects than the studies with experimental design.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.13
no.3
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pp.191-198
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2007
Marine accidents are increasing as time goes on, in spite of lots of efforts are given. Marine accidents can be classified 3 categories those are ship's condition, navigator's condition and weather condition. In this paper, statistical analysis were carried using marine accidents data from 1997 to 2006. In order to analyze accident rate by time zone, ship's speed and finding distant, SPSS variance analysis was carried out. Results are followed. There was significant difference between time zone 20${\sim}$04 hours and other time zones. The accident rate in daytime was bigger than that at night. In case of the speed at collision, the speed of 5${\sim}$10 knot has significant difference to other speed cases. In finding distant cases, the case of less than 1 mile has significant difference to other distant cases.
The purpose of this study presents bra pattern using the 3D measurements of the upper body subject to women in their 30's. Brassieres available in the market are mostly designed for straight body shape and many women seem to have experienced bearing discomfort in a great extent as they grow older. Brassieres should be designed to cover diverse body types and the accurate measurement of body type and breast shape is needed to accomplish that. As for the study method, 3D human body types were analyzed with RapidForm 2006, and the upper-body types and breast shapes were statistically classified through technical statistics analysis, cluster analysis, t-test, variance analysis, and cross analysis. The wearing tests went through the comparison of the brassieres of three makers in the market and the experiment brassieres(first and second) and then the evaluations were made by the subjects, the outer appearance assessment by experts, and 3D measurements. The results of this study showed that the evaluation of experiment brassieres was excellent in every item, and the significant difference was found out particularly in the items of pressure, rear center, front center, breast underneath, adequate level by wing, and adequate level by armhole. According to the results of 3D evaluation, experiment brassieres had a highest point in fitness with no physical pressure at the wing part and no overall deviation at the cup part.
Kim, Jong-Tak;Cho, Chang-Hee;Kim, Jin-Young;Kim, Tae-Won
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.35
no.9
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pp.1021-1026
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2011
Structural impact problems are becoming increasingly important for a modern defense industry, high-speed transportation, and other applications because of the weight reduction with high strength. In this study, a numerical investigation on the impact fracture behavior of aluminum plates was performed under various projectile conditions such as nose shapes, velocities, and incidence angles. In order to reduce the iterative numerical analysis, the Latin Square Method was employed. The influence factor was then determined by an FE analysis according to the conditions. The results were evaluated by means of a statistical significance interpretation using variance assessment. It was shown that the velocity and incidence angle can be the most important influence factors representing the impact absorption energy and plastic deformation, respectively.
This study was conducted using social network analysis, variance analysis, and regression analysis to investigate the effects of cooperation between innovators on technical performance. Based on data of joint applicants filed with the Korean Intellectual Property Office from 2009 to 2012, we derive network structural variables and characteristic variables, and identify network characteristics that affect the overall network structural type, roles for each subject of innovation, and innovation performance. The findings are as follows: ⅰ) The network of this study is a distributed, small-world network within which relatively small groups of innovators are distributed. ⅱ) Universities were found to play the most important role in cooperation, but diversity of cooperating partners exhibited similar effects. ⅲ) It was shown that access to quick and accurate knowledge from familiar partners exhibits a more positive influence on generating innovative performance than unfamiliar knowledge from a variety of cooperating partners in non-familiar fields.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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