Purpose: The purpose of this study was to identify the relationship among perceived stress, ways of coping, and health promoting behaviors in patients with chronic cardiovascular disease(CCVD). Method: Data was collected by questionnaires from 436 patients with CCVD in a General Hospital in Seoul. The data was analyzed using descriptive statistics, Pearson correlation coefficients, and stepwise multiple regression. Result: The health promoting behavior showed a significant positive correlation with self-efficacy and social support. Also, the health promoting behavior showed a significant negative correlation with perceived stress and symptoms of stress. The stepwise multiple regression analysis revealed that the most powerful predictor of health promoting behaviors was symptoms of stress. Conclusion: A combination of symptoms of stress, social support, self-efficacy, and perceived stress account for 41% of the variance in health promoting behaviors of patients with CCVD. Data from this study suggest that symptoms of stress, social support, ways of coping, and perceived stress are significant influencing factors on health promoting behaviors of patients with CCVD.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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2000.10a
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pp.279-284
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2000
The object of this paper is to evaluate the chip breakability using the experimental equation of surface roughness, which is developed in turning by an orthogonal array method. L$\sub$9/(3$^4$) orthogonal array method, one of fractional factorial design has been used to study effects of main cutting parameters such as cutting speed, feed rate and depth of cut, on the surface roughness. The evaluation of chip breakability is used the chip breaking index(C$\sub$B/), non-dimensional parameter. And the analysis of variance (ANOYA)-test has been used to check the significance of cutting parameters. Using the result of ANOYA-test, the experimental equation of chip breakability, which consists of significant cutting parameters, has been developed. The coefficient of determination of this equation is 0.866.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.21
no.8
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pp.1376-1386
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1997
The purpose of this study is to investigate how one's visual evaluations are affected by variations in internal designs of tailored jackets. Major findings are: 1. Of the 35 pairs of adjectives, the factor analysis singled out the following five major factors (total variance of 55.62%): elegance, maturity, neatness, hard/softness, and evaluation. 2. The image of tailored jackets were found to be significantly affected by the length of its collar: jackets with long collar were perceived elegant, graceful, neat, mature and slim. 3. The number of buttons was also found to have significant impact on the image of tailored jackets: A one-button jacket, single or double, was perceived graceful, mature, formal, neat, natural, brisk, slim and so on. Its image deteriorated as the number of buttons increased. 4. Single jackets were found to be significantly different from Double jacket in their images. The former were perceived elegant, neat, and natural.
The Early Life Problems Scale consisting of 5-point rating for each item was prepared from the results of a questionnaire of 163 items with two sub scales constructed on the basis of Diagnostic Classification: 0-3. Respondents were 361 parents with newborn to 3-year-old children (197 boys and 164 girls). Hypothetical constructs of mental and developmental problems were identified by exploratory factor analysis. The resulting 22 factors explained 58.5% and 72.9% of the common variance for scales I and II, respectively. The rotation procedure yielded 134 items of which 118 had factor loadings of more than .30. Face validity was obtained on the basis of 18 items. The coefficients of correlation between and within factors suggest that there are interrelationships. The reliability of total scales by Cronbach's Alpha was relatively high.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.20
no.1
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pp.63-70
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2016
This study is the sequel of a companion paper (I. Algorithm) for assessment of the seismic performance evaluation of structure using ground motions selected by the proposed algorithm. To evaluate the effect of the correlation structures of selected ground motions on the seismic responses of a structure, three sets of ground motions are selected with and without consideration of the correlation structure. Nonlinear response history analyses of a 20-story reinforced concrete frame are conducted using the three sets of ground motions. This study shows that the seismic responses of the frames vary according to ground motion selection and correlation structures.
This research is the descriptive survey research targeting construction workers for searching a vitalization method on safety education by understanding the real condition of the sense of safety consciousness and the condition of safety education. The collected data of 147 workers are analyzed by using arithmetic mean, t-test, and ANOVA Analysis of Variance through SPSS PC program. This research investigated the real condition of safety consciousness, recognition on safety education, and the differences of safety consciousness depend on the general characteristic of subject. According to the result of the study, development of standardized safety consciousness assessment tool and institutionalization of safety education program is needed.
In this paper, we investigate the portfolio optimization problem under the SVCEV model, which is a hybrid model of constant elasticity of variance (CEV) and stochastic volatility, by taking into account of minimum-entropy robustness. The Hamilton-Jacobi-Bellman (HJB) equation is derived and the first two orders of optimal strategies are obtained by utilizing an asymptotic approximation approach. We also derive the first two orders of practical optimal strategies by knowing that the underlying Ornstein-Uhlenbeck process is not observable. Finally, we conduct numerical experiments and sensitivity analysis on the leading optimal strategy and the first correction term with respect to various values of the model parameters.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2003.03a
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pp.123-130
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2003
The estimation of key soil properties and subsequent quantitative assessment of the associated uncertainties has always been an important issue in geotechnical engineering. It is well recognized that soil properties vary spatially as a result of depositional and post-depositional processes. The stochastic nature of spatially varying soil properties can be treated as a random field. A practical statistical approach that can be used to systematically model various sources of uncertainty is presented in the context of reliability analysis of slope stability Newly developed expressions for probabilistic characterization of soil properties incorporate sampling and measurement errors, as well as spatial variability and its reduced variance due to spatial averaging. Reliability analyses of the probability of slope failure using the different statistical representations of soil properties show that the incorporation of spatial correlation and conditional simulation leads to significantly lower probability of failure than obtained using simple random variable approach.
The objective of the study is to verify the discriminatory power of valuation indexes in predicting IT small and medium sized manufacturing firms' going concern or firms' failure. The result of the study is expected to be useful in loan evaluation, investment decision, internal management decision making and business improvement. The results of study is as follows. First, we find that at least six valuation index elements are significant ex-ante variable which are discriminating between firms' going concern and firms' failure in IT small and medium sized manufacturing firms in various analysis' results. Second, these index elements are composed of 2 indexes-the ability of technology R&D, the efficient strategy of market penetration and six index elements explain 46% of the total variance. This explainable power of these indexed is similar to that of the existing 16 index elements. Finally, we find that the most important success factor of IT small and medium sized manufacturing firms are the ability of technology R&D and the efficient strategy of market penetration.
The purpose of this study was to identify self-efficacy and self-concept of professional nursing which might influence clinical practice satisfaction in nursing students. The participants were 278 nursing students in U city. Date were collected from November 29 to December 17, 2010. The collected data was analyzed with the PASW 18.0 statistics program. Self-efficacy had significant positive correlation with self-concept of professional nursing(r=.595, p<.001) and self-concept of professional nursing had significant positive correlation with clinical practice satisfaction(r=.396, p<.001). In multiple regression analysis, self-concept of professional nursing is most influential factor explained 21% of variance of clinical practice satisfaction. The results indicate that to develop a more reasonable and effective curriculum and teaching program for enhancement of students' self-concept of professional nursing.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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