Purpose - This study aims to predict the audit reports of listed companies on the Tehran Stock Exchange by using meta-heuristic algorithms. Research design, data, methodology - This applied research aims to predict auditors reports' using meta-heuristic methods (i.e., neural networks, the ANFIS, and a genetic algorithm). The sample includes all firms listed on the Tehran Stock Exchange. The research covers the seven years between 2005 and 2011. Results - The results show that the ANFIS model using fuzzy clustering and a least-squares back propagation algorithm has the best performance among the tested models, with an error rate of 4% for incorrect predictions and 96% for correct predictions. Conclusion - A decision tree was used with ten independent variables and one dependent variable the less important variables were removed, leaving only those variables with the greatest effect on auditor opinion (i.e., net-profit-to-sales ratio, current ratio, quick ratio, inventory turnover, collection period, and debt coverage ratio).
The purpose of this research was to examine the construct known as job fit perceived by service employees in the foodservice industry. The model was tested using SPSS 12.0 and AMOS 4.0 based on the sample of 667 persons that showed a 95% usable response rate. The results of the empirical analysis showed as follows. First, in restaurants, the employees' job suitability factor brings about an indirect effect by organizational commitment and turnover intention. Second, employees' job satisfaction factor causes an indirect effect by organizational commitment. Third, employees' organizational commitment factor has relationships with turnover intention. That is, the higher organizational commitment, the lower turnover intention. By the same route analysis, job suitability has an effect on organizational commitment. Also, the research proved organizational immersion has an effect on turnover intention. In this respect, the research contributes to job performance of foodservice employees, emphasizing the necessity of educational programs for them.
Fish stocking is important element of land-based aquaculture management. To maintain constant stocking rate considering biological and economic condition is a convenient strategy in intensive aquaculture. This study is aimed to analyze the effect of over-stocking(more than aquaculture capacity) for certain periods of time. This study make the mathematical decision making model that finds the value of decision variable to minimize cost that sums up the water pool usage cost and sorting cost under critical standing corp constraint. The proposed mathematical decision making model was applied to 12 sample combination of sorting cost and the number of fish on the Oliver flounder culture farms. If a immature fish can be sold for high price than farming cost, restricted over-stocking resulted in a improvement of economic performance. When extensive comparable biological and market data become available, analysis model can be widely applied to yield more accurate results.
We propose a Readout Integrated Circuit (ROIC), which applies a fixed current bias sensing method to the input stage in order to simplify the circuit structure and the infrared sensor characteristic control. For the sample-and-hold stage to display and control a signal detected by the infrared sensor using a two-dimensional (2D) focal plane array, a differential delta sampling (DDS) circuit is proposed, which effectively removes the FPN. In addition, the output characteristic is improved to have wider bandwidth and higher gain by applying a two-stage variable gain amplifier (VGA). The output characteristic of the proposed device was 23.91 mV/$^{\circ}C$, and the linearity error rate was less than 0.22%. After checking the performance of the ROIC using HSPICE simulation, the chip was manufactured and measured using the SMIC 0.35 um standard CMOS process to confirm that the simulation results from the actual design are in good agreement with the measurement results.
Method development for complex low molecular mass (LMM) samples using reversed-phase (RP) separation conditions presents significant challenges due to the presence of many unknown analytes over wide concentration ranges. This guide aims to optimize method parameters-column length (L), temperature (T), flow rate (F), and final mobile phase conditions (Øfinal)-to maximize separation peak capacity. Validated by prior research, this protocol benefits laboratories dealing with metabolomics, natural products, and contaminant screening. This practical guide provides a structured approach to maximizing peak capacity for complex LMM separations. It complements computational optimization strategies and offers a step-by-step method development process. The Snyder-Dolan test is highlighted as essential for determining the need for gradient or isocratic elution and guiding column length decisions. The decision tree framework helps analysts prioritize variable optimization to develop effective separation methods for complex samples.
본 논문에서는 VBR(Variable-Bit-Rate) 트래픽의 비선형적이고 버스티한 특성을 모델화 한 GOP ARIMA(ARIMA for Group Of Pictures) 모델을 칼만 필터 알고리즘을 이용하여 실시간으로 예측하는 기법을 제안한다. 칼만 필터를 이용한 예측 기법은 GOP ARIMA의 상태공간 모델링 과정과 향후 N초 간의 트래픽을 예측하는 과정으로 구성된다. 실험을 위해 GOP의 크기가 각각 15인 세 가지 종류의 MPEG VBR 트래픽(뉴스, 드라마, 스포츠)을 제작하였고, 칼만 필터를 이용한 세 가지 종류의 트래픽의 예측 결과를 선형 예측법과 이중 지수 평활법을 이용해 예측한 결과와 비교해 예측 성능이 상대적으로 우수함을 확인할 수 있었다. 또한 예측값에 신뢰 구간을 설정하는 신뢰 구간 분석법을 통해 트래픽 관점에서 장면 변화를 예측하는 방법을 제시하였다. 본 논문의 칼만 필터 기반의 예측 알고리즘은 MPEG 기반 VBR 트래픽을 비롯한 기타 인터넷 트래픽을 실시간으로 예측하는 방법과 이를 이용해 인터넷 서버의 설계 및 자원 할당 정책 등을 위한 트래픽 엔지니어링 연구에 기여할 수 있을 것이다.
본 논문에서는 embedded ADPCM, embedded ABM 및 delayed decision 방식을 사용한 system이 실제 음성을 부호화할 때 그 성능을 연구하였다. Embedded ADPCM과 ADM 부호화기는 종래의 ADPCM과 ADM 부호화기를 개조함으로써 얻어졌다. Embedded ADPCM 부호화기는 기본적으로 Cummiskey에 의해 최초로 제안된 바 있는 ADPCM을 기초로 하고 있다. Embedded ADM system은 CVSD와 HCDM system을 개조하여 만들었다. 이들 embedded 부호화기 중에서 embedded HCDM의 성능이 다른 부호화기에 비하여 16kbits/s에서 64kbits/s의 넓은 범위의 전송률에 걸쳐 우수하다. Embedded ADPCM에 delayed decision 방식을 적용하면 모든 전송률에서 성능이 크게 향상된다. 그러나 16kHz로 sample되는 embedded ADM system에 있어서는 같은 수의 지연 sample을 가진 embedded ADPCM에서 만큼 크게 성능이 향상되지는 않음을 알아내었다.
Correlations among body weight and sociodemographic factors, including life - style were tested as social determinants of health in a sample of 5,201 adults in Korea. The aim of this study was to determine the extent to which sociodemographic variables and life-style associated health behaviors explain body weight distribution. A second aim was to explain the relation of body weight and health status to stress the importance of body weight as an early risk indicator of health status. The canonical correlation between the weight distribution(underweight and overweight) and the independent variables was 0.29, 17% of the total variance was explained. Perceived health level represented the highest contribution(canonical coefficient 0.82) to body weight. Sociodemographic factors such as sex, economic status, and life-style factors such as smoking, exercise, regular meais and sleep showed comparatively high contributions to body weight. The relevance of body weight for health status including the rate of chronic disease and the rate of medical utilization was significant. Especially, underweight was clarified as being mere important than overweight to morbidity level and medical utilization. These findings suggest that perceived body weight is an important indicator of health status and is thus a valuable variable to be considered for nursing intervention and health education related to the promotion of health.
Based on a set of performance plots relating the design variables to the imposed conditions, an easy-to-use and versatile design procedure for chevron-type multipass plate heat exchangers is developed. In order for the present procedure to cover multipass with unequal passes and non-unity ratio of heat capacity rate, each stream number of transfer unit is adopted as the basic design variable instead of the exchanger number of transfer unit. It is found that there exists a unique relation between the stream and exchanger number of transfer units regardless of the chevron angle and the plate length. In addition, for a given value of the pressure drop the heat transfer area per unit mass flow rate can be expressed in terms of the stream number of transfer unit only. These two relationships in the form of simple plots constitute the framework of design. The sample results in comparison with the available data indicate that the present procedure includes the previous ones as a subset, and that every design method is affected essentially by the selection of specific correlations for the heat transfer coefficient and the friction factor.
The fire hazards and combustion heat of puzzle mats in group day care home were analysed using variable external irradiation level. The fire hazards such as ignition time, ignition temperature, mass loss rate, and flame temperature profile were measured. Incident heat fluxes of $15kW/m^2$, $20kW/m^2$, $25kW/m^2$, $35kW/m^2$, $50kW/m^2$ and $75kW/m^2$ were selected for these experiments. All samples were tested in the horizontal orientation and were wrapped in a single layer of aluminium foil. Each sample was nominally 20mm thick and 100mm square. Five samples of puzzle mat were tested in the study : Type A, B, C, D and E. Type A, B and C are all general grades whereas Type D and E are both Flame retardant grades. As results, Type E of FR-grade showed the best characteristics in safety of the early fire from ignition time, critical heat flux, and ignition and flame temperature data of this study. All specimen of G-grade(Type A, B and C), however, showed the weak in safety of fire.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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