The Journal of the Society of Korean Medicine Diagnostics
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v.15
no.1
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pp.95-110
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2011
Objectives: The aim of the present study is to define breath-holding in spontaneous respiration and to observe the difference of respiratory variables, EEG and HRV. Methods: 46 healthy young volunteers (M:F=31:15) were recruited in the study. By measuring and analysing respiration, EEG and HRV in the spontaneous respiration. We segment subjects by 100% of coefficient of variation in the breath-holding. Results & Conclusions: 1. There is a period of breath-holding after expiration and before endeavored inspiration, in the course of respiration. The greater coefficient of variation in the breath-holding, longer respiration period mean, inspiration period mean and breath-holding mean in respiratory variable. 2. There was no significant difference between HRV parameters. 3. The greater coefficient of variation in the breath-holding, the higher ${\beta}$ frequency and ${\gamma}$ frequency in the left prefrontal lobe.
Compared with classical linear controllers, a nonlinear controller can result in better control performance for the nonlinear uncertainties of continuously variable transmission (CVT) systems that are driven by a synchronous reluctance motor (SynRM). Improved control performance can be seen in the nonlinear uncertainties behavior of CVT systems by using the proposed mingled revised recurrent Hermite polynomial neural network (MRRHPNN) control with mend ant colony optimization (ACO). The MRRHPNN control with mend ACO can carry out the overlooker control system, reformed recurrent Hermite polynomial neural network (RRHPNN) control with an adaptive law, and reimbursed control with an appraised law. Additionally, in accordance with the Lyapunov stability theorem, the adaptive law in the RRHPNN and the appraised law of the reimbursed control are established. Furthermore, to help improve convergence and to obtain better learning performance, the mend ACO is utilized for adjusting the two varied learning rates of the two parameters in the RRHPNN. Finally, comparative examples are illustrated by experimental results to confirm that the proposed control system can achieve better control performance.
For the development of wind turbine, generally simulator is used. Simulator include wind turbine components. e.g blades, pitch and pitching method, rotor, yaw system, tower, drive train and so on. Few the more, it include a external circumstance. e.g wind speed, wind direction, air density. these basic parameters be used for the control of wind turbine by wind turbine controller in wind turbine simulator. The wind turbine controller can be designed in the wind turbine simulator. But a developer must make the real control system that will be made using PLC or PC or other processor. The developer must verify the function of control system. that is control algorithm , I/O function, communication, sequence and so on. This verification is possible if we substitute the real wind turbine control system for wind turbine controller in the simulator.
We deposited thin films of ZnS(Zinc Sulphide), in which was used antireflection coating material of glasses-lens on silicon and slide-glass substrates using spin coating method, and measured spectra of ellipsometry angles ${\Delta}$ and ${\Psi}$ in the photon-energy range of 1.5~5.0 eV using a variable angle spectroscopic ellipsometer. The optical constants, refractive index and extinction coefficient, of ZnS were determined via the dispersion parameters extracted from the curve-fitting process based on Jellison-Modine dispersion function.
A computational analysis of the nonlinear free vibration of corrugated annular plates with shallow sinusoidal corrugations under uniformly static ambient temperature is examined. The governing equations based on Hamilton's principle and nonlinear bending theory of thin shallow shell are established for a corrugated plate with a concentric rigid mass at the center and rotational springs at the outer edges. A simple harmonic function in time is assumed and the time variable is eliminated from partial differential governing equations using the Kantorovich averaging procedure. The resulting ordinary equations, which form a nonlinear two-point boundary value problem in spatial variable, are then solved numerically by shooting method, and the temperature-dependent characteristic relations of frequency vs. amplitude for nonlinear vibration of heated corrugated annular plates are obtained. Several numerical results are presented in both tabular and graphical forms, which demonstrate the accuracy of present method and illustrate the amplitude frequency dependence for the plate under such parameters as ambient temperature, plate geometry, rigid mass and elastic constrain.
Shariati, Ali;Barati, Mohammad Reza;Ebrahimi, Farzad;Singhal, Abhinav;Toghroli, Ali
Advances in nano research
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v.8
no.4
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pp.265-276
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2020
A study that primarily focuses on nonlocal strain gradient plate model for the sole purpose of vibration examination, for graphene sheets under linearly variable in-plane mechanical loads. To study a better or more precise examination on graphene sheets, a new advance model was conducted which carries two scale parameters that happen to be related to the nonlocal as well as the strain gradient influences. Through the usage of two-variable shear deformation plate approach, that does not require the inclusion of shear correction factors, the graphene sheet is designed. Based on Hamilton's principle, fundamental expressions in regard to a nonlocal strain gradient graphene sheet on elastic half-space is originated. A Galerkin's technique is applied to resolve the fundamental expressions for distinct boundary conditions. Influence of distinct factors which can be in-plane loading, length scale parameter, load factor, elastic foundation, boundary conditions, and nonlocal parameter on vibration properties of the graphene sheets then undergo investigation.
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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2001.10a
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pp.103-109
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2001
Soft sensor is an effective method to deal with the estimation of variables, which are difficult to measure because of the reasons of economy or technology. Fuzzy logic system can be used to develop the soft sensor model by infinite rules, but the fuzzy dividing of variable sets is a key problem to achieve an accurate fuzzy logic model, In this paper, we proposed a new method to develop soft sensor model based on fuzzy neural network. First, using a novel method to divide the variable fuzzy sets by the process input and output data. Second, developing the fuzzy logic model based on that fuzzy set dividing. After that, expressing the fuzzy system with a fuzzy neural network and getting the initial soft sensor model based FNN. Last, adjusting the relative parameters of soft sensor model by the BP learning method. The effectiveness of the method proposed and the preferable generalization ability of soft sensor model built are demonstrated by the simulation.
Structural design of a composite beam is influenced by two main factors, strength and ductility. For the design to be effective for a composite beam, say an RC slab and a steel I beam, the shear strength of the composite beam and ductility have to carefully estimate with the help of displacements between the two members. In this investigation the shear strengths of steel-concrete composite beams was analyzed based on the respective variable parameters. The methodology used by ANFIS (Adaptive Neuro Fuzzy Inference System) has been adopted for this purpose. The detection of the predominant factors affecting the shear strength steel-concrete composite beam was achieved by use of ANFIS process for variable selection. The results show that concrete compression strength has the highest influence on the shear strength capacity of composite beam.
With a tendency for the application of thin magnesium alloy plates in portable electronic equipment such as cell phone and notebook PC, there is a requirement to develop a welding technology for the lap welding of these thin magnesium alloy. This paper presents the single pulsed laser welding of AZ31B magnesium alloy. The effects of fiber types and parameters such as peak power and pulse width on laser weldability were investigated. The results show that weld defects, especially solidification crack, were always generated in the weld. These defects couldn't be controlled by the simple square pulse, but could be improved through the application of variable pulse. It is because that variable pulse has effect of solidification delay by dropping peak power gradually.
A calculation method was presented to calculate the deflection of GFRP-concrete-steel beams with full or partial shear connections. First, the sectional analysis method was improved by considering concrete nonlinearity and shear connection stiffness variation along the beam direction. Then the equivalent slip strain was used to take into consideration of variable cross-sections. Experiments and nonlinear finite element analysis were performed to validate the calculation method. The experimental results showed the deflection of composite beams could be accurately predicted by using the theoretical model or the finite element simulation. Furthermore, more finite element models were established to verify the accuracy of the theoretical model, which included different GFRP plates and different numbers of shear connectors. The theoretical results agreed well with the numerical results. In addition, parametric studies using theoretical method were also performed to find out the effect of parameters on the deflection. Based on the parametric studies, a simplified calculation formula of GFRP-concrete-steel composite beam was exhibited. In general, the calculation method could provide a more accurate theoretical result without complex finite element simulation, and serve for the further study of continuous GFRP-concrete-steel composite beams.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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