The Expectation Confirmation Model (ECM) of information systems investigates the continued information systems usage behavior. This paper expands the original post-adoption beliefs and searches the applications in the emerging hedonic information systems. Previous IS researches focused on the organizational environments. However as the information technology (especially internet) evolves, information systems have not only emerged for the organizations but also for the individual users, such as internet portals, internet communities, on-line games etc. These information systems so called Hedonic Information Systems aims to provide self-fulfilling value rather than instrumental value to the users. Researches in other disciplines, including marketing and consumer behavior research, illustrate that the hedonic and utilitarian perspective of goods and services have different influence on the consumer behavior. Goods and services used to be classified into either hedonic or utilitarian aspect but now they may belong to both aspects simultaneously. Moreover consumer's goals or tasks have both hedonic utilitarian aspects. When a consumer makes a decision to purchase or repurchase goods or services, he/she compares the hedonic and utilitarian perspectives of goods to find most suitable ones to satisfy their goals/tasks. Finally, consumer's behavior is determined by the trade-off between what the goods can provide to the consumers and in what extent the goods fulfill consumer's purchase behavior. Consumer also shows that the salience of hedonic perspective is relatively greater when consumer decides which of several items to give up (forfeiture choices) than the time when they decide which item to acquire (acquisition choices). Some researches in MIS discipline have found out that the information systems also have both hedonic and utilitarian perspectives. The decision process of whether to use information systems or not is similar to that of a consumer's decision of purchasing or repurchasing goods or services. However most of researches in MIS tend to focus on the extrinsic motivation variables which only cover the utilitarian perspective of information systems. It is only recent that researches start to investigate the intrinsic motivation variable - Perceived Enjoyment - for the hedonic perspective. Considering the consumer's purchasing decision process, users of information systems evaluate the systems through balancing between intrinsic (hedonic) and extrinsic (utilitarian) variables according to their main tasks or tendencies. This paper proposes a model that is based on the ECM of IS Continuance model modified from Expectation Confirmation Model to fit into the continued usage of information system. It first started from the decision process regarding hedonic and utilitarian perspectives in the consumer behavior literatures. The model deals with continued usage of information systems beyond the mere technology adoption as in most of the previous MIS researches. This research is particularly important to the hedonic information systems, because their business model depends on the frequent usages rather simple adoption at the beginning. Because the basic model only considered the extrinsic motivations (perceived usefulness) to explain the users' behavior and as the information systems can have both hedonic and utilitarian dimensions, it should consider both perspectives. Therefore, this newly proposed model considers intrinsic variable (perceived enjoyment) as well. Since the individual user can have a preference on either aspects that is between the hedonic and utilitarian perspective depending on his/her main tasks or goals, some variables (Hedonic Orientation and Utilitarian Orientation) meaning the extents of users' pursuing from the information system were additionally studied.
The purpose of this study was to find factors affecting satisfaction and intention to re-purchase fashion goods through social commerce. A questionnaire method was applied for 123 women aged from twenties to thirties, with buying experience in fashion goods through social commerce. Independent variables were service quality, fashion shopping orientation, and demographics. Factor analyses and multiple regression methods were used to analyze data. Factor analyses resulted in two factors for service quality and resulted in four factors for fashion shopping orientation. The results of multiple regression analyses showed that convenience & benefits and site layout factors of the service quality had significant impacts on satisfaction in fashion social commerce. Those two service quality factors, demographics like job, and satisfaction were shown significantly important to predict intention to re-purchase fashion goods on social commerce service. Intention to re-purchase was best explained in the model with satisfaction as an independent variable. Meanwhile, shopping orientation factors were not important in any model.
Culture means a lifestyle realizing a definite object or ideal. Each local special culture is enormous in value as a local culture inheritance. If it is developed a local culture products representing local culture, it can perform an important role on one of the strategies for revitalizing local economy. One of the typical cultures in Kyung-Nam is the Gaya culture. The most characteristic of the Gaya culture is powerful iron culture and lots of cultural properties have been founding as relics. Judging from a lot of iron relics, we can figure out a high level of iron manufacturing technology. I studied focussing on the plasticity of Gaya relics and collected base materials for developing local cultural goods, using the motif of Gaya culture with excellent aesthetic consciousness. I classfied Gaya relics into a crown style, jewelry, harnessry, weapons, armor, earthenware, and considered its characteristic of the plastic arts, based on the preceding studies and document data. There exists natural, moderate, polished, indigenous, simple, rhythmical, delicate, florid, technical, symbolical, strong, diverse, naive beauty in the plastic characteristic of Gaya relics. Gaya culture with the special excellence of aesthetic resources, is worthy enough to be recreated as local cultural goods. Variable and special cultural fashion-products with the distinctive feature of Gaya culture need to be developed without delay.
Purpose - This research aims to provide empirical evidence that highlights the importance of imported intermediate goods in long-term economic growth. To this end, this paper develops an index that measures the productivity gains associated with a country's intermediate goods imports using highly disaggregated trade data. Design/methodology - The basic hypothesis is that countries sourcing higher-productivity (or higher-quality) inputs from developed economies derive a larger benefit from foreign R&D. To explore this hypothesis, standard cross-country growth regressions are performed using the highly disaggregated data from the United Nations (UN) Commodity Trade Statistics Database (COMTRADE). To address the endogeneity issue, I apply an instrumental variable (IV) approach. Findings - The results of this study demonstrate that the index predicts subsequent economic growth in middle- and low-income countries. This finding is consistent with previous studies that have argued that developing countries can achieve substantial productivity gains by importing intermediate inputs from developed countries. By contrast, there is no evidence of a significant association between the index and economic growth in high-income countries. Originality/value - This paper contributes to our understanding of the causal relationship between international trade and economic growth. From an economic policy perspective, the results suggest that developing countries with limited technology endowment can boost growth from input-tariff liberalization.
Using the gravity model, this paper analyzes empirically how the world trade in goods is affected by regional trade agreements(RTAs) which have been spreading rapidly since the mid-1990s. This paper attempt to do the panel data analysis about 174 countries during the period of 1994-2008. These panel data include 157 RTAs. It is meaningful that this paper uses comprehensive data to analyze the net effect of regional trade agreements on the global trade volume. This provides a clue as to the answer to the stumbling block debate raised early in the regional trade agreement. Also, confirming how the participation of the WTO affected the trade volume among the member countries, the WTO-related dummy variables are additionally introduced to this gravity model. And as far as we know, the state system-related variables is first considered in this model. This variable reflects the social and cultural environments of countries as the proxy variable representing the sociocultural homogeneity. In all regressions, joining to the WTO and consistency of the state system have a positive effect on increasing the trade volumes between countries. According to the analysis of RTA trade effects, RTAs, on average, increase the volume of trade within the RTA region by 27%~37%, and decrease the volume of trade between the regional and the non-regional nation by 1.2%~3.4%.Therefore, the net effect of regional trade agreements on the promotion of global welfare is positive. For robustness check, we also introduce the interaction term of the dummy variable which reflects the RTA tightening and the continuous variable which reflects the distance effect. As a result, the RTAs alleviate the trade-decreasing effect which is caused by the distance between the countries.
변동성 가치에 대한 미래 예측을 분석하는 연구는 여러 분야에서 이루어지고 있다. 하지만 이러한 미래 가치분석은 각 분야의 연구결과를 통해 각 분야에 따른 변수가 너무 많아 예측결과의 정확도가 낮으며 결과에 영향을 미치는 객관적인 핵심영향요소를 찾아내는 데 어려움이 있음을 알 수 있었다. 특히 다양한 영향인자의 중요도에 대한 객관적인 기준이 마련되지 않아 연구자의 주관에 의지하여 핵심영향인자를 판단하여 적용하는 실정이다. 이에 여러 분야에서 객관적으로 적용할 수 있는 변동성 재화가치 예측에 영향을 미치는 핵심영향인자 추출을 위한 합리적인 Process 모델이 필요하게 되었다. 본 연구에서 총 7단계로 핵심영향인자 추출을 위한 Process 모델링을 제시 하였으며, 각 단계별로 핵심영향인자 추출을 위한 방법을 구체적으로 정의하였다. 또한, 제안된 모델링을 이용하여 원자재 분야의 주요 변동재화 중 Ni금속을 적용하여 Simulation을 한 결과 기존 방식에 의한 예측 값 0.872%, 본 연구 모델링을 적용한 예측 값 0.864%로 예측 결과 값이 모델에서 제시한 기준에 부합함을 확인 하였다.
Since B2C EC websites not only become a valuable channel for selling goods to customers and for communicating with the potential clients, but also offer companies an important vehicle for attaining competitive advantages in the new digital economy, the design and content of website must reflect its business goals and customers' needs. However, as little empirical evidence on the effect of B2C EC website contribution of firm performance exist, the functionality of B2C EC website has been decided voluntarily from its business experience. Hence, there has been a call for a rigorous empirical studies to examine the function level of an B2C EC website application. The purpose of this study is to examine the relationship between the function level of B2C EC website and its performance considering the characteristics of B2C EC strategy as moderating variable. 125 questionnaires from internet shopping malls which sell physical goods direct to an individual end consumer were collected. The results showed that four factors(price, product recognition, reliability enhancement, and purchase confidence) affect positive effects on the performance of shopping mall, and the characteristics of B2C EC strategy can be considered as a significant moderating variable between price factor and the performance of shopping mall.
현재 대부분의 쇼핑몰들은 관리자의 주관에 따라 상품배열과 제안을 획일적이며 포괄적으로 제시하기 때문에 모든 개인에게 만족을 주지 못한다. 오히려 모두 비슷한 형태로 쇼핑몰이 선택의 기준이 아닌 가격 비교만이 상품 구매에 결정적인 역할을 할 뿐이다. 쇼핑몰에서 고객의 구매성향은 세대별, 성별, 소득별, 직업별, 취미생활 등에 따라 그룹으로 구분해서 볼 때 서로 다르게 나타나며, 개인마다 관심분야와 실제 구매력도 다르다. 또한 경제원리에 따라 환경요인인 유행, 계절과 환경변수인 천재지변 등을 바탕으로 좀 더 빠른 판매전략 수립과 구현은 소비자의 구매력을 극대화 시킬 것이다. 본 논문에서는 고객의 성향을 지속적으로 분석 업데이트 하여 그룹으로 나누고 최적의 상품을 자동으로 구성할 수 있으며 환경변수에 따른 판매자의 전략을 가미한 지능형 쇼핑몰을 설계 및 구현하였다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권12호
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pp.6097-6120
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2019
Online consumer reviews (OCRs) provide product information and recommendations especially pictures in reviews depict the true information about the product. This study investigates the influence of pictured reviews on online seller (for a particular product of a seller) rating with moderating effect of price, brand type (foreign vs local), goods type (experience vs search), and brand familiarity. Multiple robust linear regression analysis with moderation interaction and quadratic effect used to explain the relationship of the explanatory variables with the criterion variable. We collected cross-sectional data from the two most renowned Chinese online shopping platforms (B2C) of total 15,621 product links. Results show that higher number of reviews with a low ratio of picture reviews response negative effect on rating, whereas the lower number of reviews with a high ratio of picture reviews response positive effect on the rating. In overall picture in the reviews improve the online seller product rating. For the moderation effect, results show that price and brand familiarity have a positive interaction effect on the relation of pictured reviews and rating whereas experience goods have less negative effect comparing search goods. Finally, local brand has less negative interaction effect comparing foreign brand to pictured reviews and rating.
We present voltage-source inverter for variable speed of washing machine. In the case of previous washing machines only on/off contol of motor was satisfied but these days the desire of customers moves to more silent and energy saving machine. Therefore many white goods manufacturers consider variable driving methods of motor. Nowadays variable speed Induction motors powered by inverters are becoming more and more popular. In this paper the principles of constant V/F control of Induction motor used in washing machine and space vector PWM technique are reviewd. Implementation issues such as command voltage generation, switching pattern determination, speed and power measurement are also presented. Experimental results are included in the end of the paper.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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