In this paper, a new intensity measure of earthquakes for probabilistic seismic analysis is presented for skewed highway bridges. Three different cases of skewed bridges with different skew angles ($0^{\circ}$, $30^{\circ}$ and $45^{\circ}$) are considered. Well-known intensity measures (e.g., PGA, $S_a$) are evaluated and critically discussed based on sensitivity analysis: efficiency, practically, proficiency and sufficiency of intensity measures are considered in detail. The analyses demonstrated that the intensity measures have to take into account structural acceleration on a wide range of periods so that a new seismic intensity measure is proposed showing that it has less dispersion compared to others. Since the proposed intensity represents the average value of the $S_a$ (between a lower and upper structural period) it has been called Averaged Spectral Acceleration (ASA). Based on performed incremental dynamic analysis (IDA), the seismic analytical fragility curves of typical skewed highway bridges have been evaluated for different states of damage controlling the low dispersion of the ASA index as well as its proficiency and sufficiency.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.13
no.2
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pp.45-53
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2002
A company's market value-added, which equals the excess of a company's market capitalization over it s book value, is used as one of the measures for intangible assets valuation in accounting literature. One problem with the approach is that the valuation results are affected by severe fluctuations in capital markets. In this paper, we propose an approach using the Kalman filter for intangible assets valuation. We apply this method to data of Korean electronic companies.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2001.11a
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pp.835-840
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2001
The new approach is a kind method of restoring temporary defect. Here, it is important for the defect not to occur problems of both local effect and global system. A basic concept is that it measures remaining prestress of PSC structures during the defect is restored. This study suggested new approach for measurement of remaining prestress. Two important results are obtained. First, safety problems, local stress concentration and global system, are very satisfied. Second, measurement value exists within error bound $\pm$ 1% in comparison with known value.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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2001.10a
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pp.202-206
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2001
The purpose of this research was to study the influence of machining characteristics for aluminum alloys. The effect of metallic microstructural variables on the measures of machinability of aluminum alloys has no been adequately investigated. Machining Characteristics are influenced significantly by mechanical characteristics, composition and structure of material etcs. For improvement of machining characteristics, various studies are reported. In this paper, composition elements add to aluminum alloys within the limit of sustaining mechanical characteristics of metallic material. We have analyzed dynamic characteristics of cutting resistance, tensile strength value, hardness value etcs.
We propose the system that automatically adjusts the white balance on display products to a standard value according to several nations. We replace manual or semi-auto method with fully automatic method using windows application program. And we use RS-232C serial interface to communicate PC with display products which we want to adjust white balance. The PC generates patterns for measuring color information and Color Analyzer measures color and brightness. This value is transmitted through RS-232C serial interface to PC. The PC's algorithm analyzes this information and then decides which RGB Gain value is best for optimal white balance. This RGB Gain value is transmitted through RS-232C serial interface to display products. The modified color value is measured again and feed back to PC. This sequence is repeated until optimum white balance is obtained.
The proposed system measures business performance by considering both VA(Value-Added), which represents stakeholder's point of view and EVA(Economic Value-Added), which represents shareholder's point of view. To do so, we suggest a business performance scheme which utilizes VA per Capita (Value- Added/Workers) and EVA to Invested Capital(Economic Value-Added /Invested Capital). For effective measurement of business performance, we consider simultaneously not only quantitative financial factors such as VA, EVA and cash flow but also qualitative value drivers such as defect ratio, inventory level, customer satisfaction, enterprise culture and so on. However, we don't consider the qualitative factors due to the limited data. To demonstrate the performance of the system, we conducted a case study using financial data of Korean automobile industry over 16 years from 1981 to 1996, which is taken from database of KISFAS (Korea Investors Services Financial Analysis System).
This study examined the effects of the service quality of fine dining restaurants on the service value and customer satisfaction by targeting 310 customers with experience in using fine dining restaurants in Seoul. The results of this study are as follows. First, the quality of the physical environment and interactions and the result of fine dining restaurants had positive (+) effects on the service value. Second, the quality of the physical environment and interactions and the result of fine dining restaurants had positive (+) effects on customer satisfaction. Third, the service value had positive (+) effects on customer satisfaction. According to the result of this study, when customers visit fine dining restaurants, evaluations of the service quality, such as interior design, kindness, accessibility, pleasant environment, and good quality of food, are very important elements. The service quality has been verified to be a very important factor when evaluating fine dining restaurants. Overall, the result of this study can be used to develop measures for improving the service quality.
Park, Yong-Sung;Dhungana, Sanjeev Kumar;Kim, Il-Doo;Shin, Dong-Hyun
Korean Journal of Food Science and Technology
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v.52
no.6
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pp.627-631
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2020
High amounts of lemon seeds are discarded as by-products of processing industries. It is important to find some measures, whereby they could be used in value-added ways. Although few studies have been conducted on lemon seed oils, no study has been conducted on the nutrient content of lemon seed sprouts. The objective of this study was to investigate the nutritional value and antioxidant potential of lemon seeds and sprouts. The 1,1-diphenly-2-picrylhydrazyl radical-scavenging potential, total polyphenol, and total free amino acid content were higher in the sprouts than in the seeds. Similarly, the content of such mineral elements as Fe, Na, and Zn, increased with germination. However, salicylic acid and total mineral content were lower in the sprouts than in the seeds. The results indicate that lemon seeds and sprouts could be regarded as high-value materials in food and cosmetic industries.
The Status of oral health and dental prosthetic treatment in Daegu and Gyoung Buk area was examined. To investigate the correlation between factors such as demographic and socioeconomic characteristics and status of oral health and knowledge about oral preventive measures, a survey was performed. After analyzing the effects of knowledge levels about dental prosthetic treatment on the oral health status and preventive measures, following results were obtained. A Total of 625 people participated in the survey for three months from October 2007 to January 2008. The responses from the survey were then analyzed to assess whether those with less knowledge of preventive measures tended to have more dental prosthetic work. Of those that took part in the survey: ${\cdot}$ 30.2% were in their twenties ${\cdot}$ 56.2% were married ${\cdot}$ 51.4% of respondents had at least a college degree ${\cdot}$ 42.4% had monthly incomes below one million Won ${\cdot}$ 24.3% were students ${\cdot}$ 55.8% were from urban areas After studying the relationship between oral health and various demographics, researchers concluded that respondents' sex, income, job and place of residence had no effect on the overall status of their oral health. However, those that were divorcees or widows (1.95${_+}/{_-}$ 0.32), over the age of 70 (1.67${_+}/{_-}$0.31), or had little education (0.82${_+}/{_-}$0.28), all demonstrated a statistically significant effect on their oral health with a significance level of 0.05.Cross analysis revealed a p-value of 0.000. The correlation between knowledge of oral preventive measures and other factors was examined. No difference was found between men and women but people who were divorced or lost their spouse, people over the age of 60, and people with no education, the results of knowledge of oral preventive measure was poor as 1.74$\pm$0.44, 1.85$\pm$0.40, 1.85$\pm$0.44,and 1.60$\pm$0.47 separately. Cross analysis showed that p-value was 0.000 and correlation between knowledge of oral preventive measures and those factors were statistically significant at significance level of 0.05. The status of dental prosthetic treatment was investigated. Women, people with higher income, and married people had more dental prosthetic treatment and it was related to education, income, residential area, and the status of dental prosthetic treatment. The returns of those factors was 32.7%. Respondents$^{\circ}{\emptyset}$ oral hygiene status and knowledge of oral preventive measures was related to demographic or socioeconomic factors. Therefore, a preventive program for oral health care needs to be developed in advanced countries. Knowledge of oral health is below the international average and more research and effort needs to be put in to develop public knowledge of dental prosthetic treatment. Government intervention such as enacting an oral health initiative or dental insurance that covers prosthetic treatments is urgently needed.
Measuring Information Technology(IT) organizations' activities have been limited to mainly measure financial indicators for a long time. However, according to the multifarious functions of Information System, a number of researches have been done for the new trends on measurement methodologies that come with financial measurement as well as new measurement methods. Especially, the researches on IT Balanced Scorecard(BSC), concept from BSC measuring IT activities have been done as well in recent years. BSC provides more advantages than only integration of non-financial measures in a performance measurement system. The core of BSC rests on the cause-and-effect relationships between measures to allow prediction of value chain performance measures to allow prediction of value chain performance measures, communication, and realization of the corporate strategy and incentive controlled actions. More recently, BSC proponents have focused on the need to tie measures together into a causal chain of performance, and to test the validity of these hypothesized effects to guide the development of strategy. Kaplan and Norton[2001] argue that one of the primary benefits of the balanced scorecard is its use in gauging the success of strategy. Norreklit[2000] insist that the cause-and-effect chain is central to the balanced scorecard. The cause-and-effect chain is also central to the IT BSC. However, prior researches on relationship between information system and enterprise strategies as well as connection between various IT performance measurement indicators are not so much studied. Ittner et al.[2003] report that 77% of all surveyed companies with an implemented BSC place no or only little interest on soundly modeled cause-and-effect relationships despite of the importance of cause-and-effect chains as an integral part of BSC. This shortcoming can be explained with one theoretical and one practical reason[Blumenberg and Hinz, 2006]. From a theoretical point of view, causalities within the BSC method and their application are only vaguely described by Kaplan and Norton. From a practical consideration, modeling corporate causalities is a complex task due to tedious data acquisition and following reliability maintenance. However, cause-and effect relationships are an essential part of BSCs because they differentiate performance measurement systems like BSCs from simple key performance indicator(KPI) lists. KPI lists present an ad-hoc collection of measures to managers but do not allow for a comprehensive view on corporate performance. Instead, performance measurement system like BSCs tries to model the relationships of the underlying value chain in cause-and-effect relationships. Therefore, to overcome the deficiencies of causal modeling in IT BSC, sound and robust causal modeling approaches are required in theory as well as in practice for offering a solution. The propose of this study is to suggest critical success factors(CSFs) and KPIs for measuring performance for IT organizations and empirically validate the casual relationships between those CSFs. For this purpose, we define four perspectives of BSC for IT organizations according to Van Grembergen's study[2000] as follows. The Future Orientation perspective represents the human and technology resources needed by IT to deliver its services. The Operational Excellence perspective represents the IT processes employed to develop and deliver the applications. The User Orientation perspective represents the user evaluation of IT. The Business Contribution perspective captures the business value of the IT investments. Each of these perspectives has to be translated into corresponding metrics and measures that assess the current situations. This study suggests 12 CSFs for IT BSC based on the previous IT BSC's studies and COBIT 4.1. These CSFs consist of 51 KPIs. We defines the cause-and-effect relationships among BSC CSFs for IT Organizations as follows. The Future Orientation perspective will have positive effects on the Operational Excellence perspective. Then the Operational Excellence perspective will have positive effects on the User Orientation perspective. Finally, the User Orientation perspective will have positive effects on the Business Contribution perspective. This research tests the validity of these hypothesized casual effects and the sub-hypothesized causal relationships. For the purpose, we used the Partial Least Squares approach to Structural Equation Modeling(or PLS Path Modeling) for analyzing multiple IT BSC CSFs. The PLS path modeling has special abilities that make it more appropriate than other techniques, such as multiple regression and LISREL, when analyzing small sample sizes. Recently the use of PLS path modeling has been gaining interests and use among IS researchers in recent years because of its ability to model latent constructs under conditions of nonormality and with small to medium sample sizes(Chin et al., 2003). The empirical results of our study using PLS path modeling show that the casual effects in IT BSC significantly exist partially in our hypotheses.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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