The purpose of this article is to investigate the effects of cash flow and accrual, which are the elements of earnings, and those of the elements of cash flow and accrual on the consistency of cash flow and firm's value. We analyzed 4 kinds of regression models, of which the independent variables are this period's cash flow, the elements of cash flow, accrual, and the elements of accrual, and the dependent variables are the next period's cash flow, and the stock price at the end of financial statements disclosure months, respectively. The sample firms were the manufacturing companies listed on the Stock Exchange 1980 through 2006, of which the fiscal year ended in December. And, the results of the analyses are as follows: Cash flow and accrual are shown to have significant relationships with cash flow consistency and the evaluations of firms' value. And, the elements of cash flow or accrual proved to have more influence than the total amount of them, on cash flow consistency and the evaluation of firms' value. Also, the results present that some of the elements of cash flow and accrual differently affect cash flow consistency and the evaluation of firms' value. Accordingly, this study indicates that each of the elements of cash flow and accrual needs to be considered respectively rather than the total amount of them, in the case that cash flow and accrual are used in the decision-making concerned with the forecast of cash flow and the evaluation of firms' value. This study also shows that each element of cash flow and accrual needs to be used differently for cash flow forecast and the evaluation of firms' value.
In this paper, we introduce evaluation method of time series prediction model with new approach of Mean Absolute Percentage Error(hereafter MAPE) and Symmetric Mean Absolute Percentage Error(hereafter sMAPE). There are some problems using MAPE and sMAPE. First MAPE can't evaluate Zero observation of dataset. Moreover, when the observed value is very close to zero it evaluate heavier than other methods. Finally it evaluate different measure even same error between observations and predicted values. And sMAPE does different evaluations are made depending on whether the same error value is over-predicted or under-predicted. And it has different measurement according to the each sign, even if error is the same distance. These problems were solved by Maximum Mean Absolute Percentage Error(hereafter mMAPE). we used the absolute maximum of observed value as denominator instead of the observed value in MAPE, when the value is less than 1, removed denominator then solved the problem that the zero value is not defined. and were able to prevent heavier measurement problem. Also, if the absolute maximum of observed value is greater than 1, the evaluation values of mMAPE were compared with those of the other evaluations. With Beijing PM2.5 temperature data and our simulation data, we compared the evaluation values of mMAPE with other evaluations. And we proved that mMAPE can solve the problems that we mentioned.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.18
no.4
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pp.27-35
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2017
Based on Income-approach, this study develops the evaluation model which reflects construction industry's traits. Using Income approach, we derive future income's present value and evaluates the technological value by contribution to future income. As there exist more random variables in construction technology than in standardized manufactured products, we cannot help relying on not only quantitative estimation method but also qualitative evaluation by technology and market experts when we estimates construction technology value. Also, conservative estimation is needed for discount rate and cash-flow estimation, because of high uncertainty in sales and profits in construction industry. In empirical analysis, we applied economic periods of duration and cash-flow based on the standard guideline, and analyzed discount rate and technology factor based on characteristics of construction industry. The discount rate is estimated to 15% because of risk-premium increase by conservative evaluation. Technology factor is estimated to 46.7%, because technological intensity is estimated to 72% by technological superiority. Such implications can be inferred. Firstly, we need to build a database to diversify categories for division of sectors by activity or industrial classification which is now categorized only by two sectors in standard guideline. Secondly, the roles of experts who participate in technology evaluation are important because of volatility of construction technology.
The organic foods is the terminology calling the organic products, the organic livestock and the organic processing food. The value of organic food may be evaluated as the index of the nutrient content, the safety and the health promotion. The reason why consumers prefer the organic food in the market is because the value of health promotion to be obtained through its consumption is expected to be bigger than the expense according to the purchase of organic food. This study has the significance in developing the direct evaluation model like the human biomonitoring method. The hypothesis for this study is summarized, "If the metabolome of metabolic syndrome of decreases, the exposure of substance of health harm decreases, the number of hospital care decreases and the quality of life shall be improved if the organic food is incepted in the long term and the health care is managed well". The consumer's cooperative and the health consumer's cooperative select the experimental group of 100 persons and the comparative group of 100 persons in 5 areas in the whole country at the same time to verify this hypothesis. Its rate of change is compared and analyzed by measuring the blood and urine of each biomarkers such as the exposed agriculture pesticides, the nitrate in the body at intervals of 2 months for 1 year. Also, by letting participants in the experiment record the major activity such as the dietary intake and the exercise, etc., in the questionnaire and the performance evaluation form, the statistical analysis for the correlation of this with the metabolome, etc., is conducted. The time that is called minimum 1 year and a lot of expense are required to implement this model. Accordingly, the cooperative study by composing the consortium of the interdisciplinary and the interagency is desirable.
The objective of this study was to investigate the accuracy of visual discrimination of soft fat pork carcasses when subjecting carcasses to quality grade evaluations. In addition, the quality of the longissimus dorsi muscle from soft fat carcasses was investigated. Iodine values of back fat from soft fat carcasses evaluated by visual discrimination were significantly higher than those from firm fat carcass (p < 0.05). However, those values were lower than the standard for soft fat (iodine value = 70). There were no significant differences in linoleic acid content, b-values, and L-values (p < 0.05) of back fat between firm and soft fat carcasses evaluated by visual discrimination. Color of longissimus dorsi muscle from soft fat carcasses (iodine value higher than 70) was not different from that of firm fat carcass (iodine value lower than 70). Except for linoleic acid, there were no significant differences in any fatty acid contents between longissimus dorsi muscles from firm fat and soft fat carcasses. Monounsaturated fatty acid content of longissimus dorsi muscles from soft fat carcasses was significantly lower than those of firm fat carcass (p < 0.05). However polyunsaturated fatty acid content was significantly higher (p < 0.05) in longissimus dorsi muscles from soft fat carcasses. In conclusion, visual discrimination results for soft fat pork carcass were inaccurate. Therefore, other indicators should be required to evaluate soft fat pork carcasses. In contrast, the quality of longissimus dorsi muscle from soft fat carcasses was superior in terms of fatty acid composition compared with that of firm fat carcasses.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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autumn
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pp.405-410
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2002
Earned Value Management System(EVMS) has been institutionalized as an advanced management technique of construction project lately. And its research has been in the active progress in order to utilize the earned value concept as a project management tool for construction project ordered by both government and private sector. However it is necessary to test and prove the EVMS's adaptability to our construction environment by EVMS's several of operations before its introduction. Project forecasting phase of EVMS is the Estimate at Completion by utilizing earned value data. So, the purpose of this study is to propose EAC evaluation method for evaluation the accuracy of the EAC and encouraging cost realism, and to test for proving the validity of the evaluation methods through hypothesis testing.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.10
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pp.7196-7203
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2015
The purpose of this study is to evaluate the value of the development technology for the Digital Radio Frequency Memory(DRFM), which is a core part of the aircraft jamming equipment to retransmit the jamming signals. In this study, we evaluated the values of the development technology using DTV, which is a developed methodology for the evauation of defense technology by the Defense Agency for Technology and Quality(DTaQ). From the results, the economic value for the DRFM development technology and the multiplier of public benefit considering the peculiarities of defense technology were evaluated in 854 million won and 0.7899, respectively, and the public benefit value was calculated as 675 million won. The final value of the development technology was evaluated in 1,529 million won.
The principal objective of this study was to develop the optimal recipe for muffins prepared with replacement of sucrose with trehalose. The effects of trehalose on properties and staling of muffins during storage days(0, 1, 3, 5 days) were evaluated in terms of height, volume, weight, specific volume, baking loss rate, crumbscan, colorimeter, texture analyzer and sensory evaluation. Crust thickness of muffins containing trehalose evaluated with crumbscan decreased as the content of trehalose increased. Lightness(L value) of muffins with trehalose increased for the storage days, but muffins without trehalose decreased. yellowness(b value) increased significantly as the trehalose content increased. Hardness value of muffins was reduced by adding trehalose; however, the resilience value of muffins with trehalose increased significantly. Finally, the sensory evaluation revealed that muffins with 25% of trehalose showed the best result in texture, taste and overall preference.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.22
no.4
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pp.78-96
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2023
Urban traffic information is collected by various systems such as VDS, DSRC, and radar. Recently, with the development of deep learning technology, smart intersection systems are expanding, are more widely distributed, and it is possible to collect a variety of information such as traffic volume, and vehicle type and speed. However, as a result of reviewing related literature, the performance evaluation criteria so far are rbs-based evaluation systems that do not consider the deep learning area, and only consider the percent error of 'reference value-measured value'. Therefore, a new performance evaluation method is needed. Therefore, in this study, individual error, interval error, and overall error are calculated by using a formula that considers deep learning performance indicators such as precision and recall based on data ratio and weight. As a result, error rates for measurement value 1 were 3.99 and 3.54, and rates for measurement value 2 were 5.34 and 5.07.
Purpose: This study tests the validity of a standard evaluation tool of ambulance ride practices with new evaluation items and supports its application by 119 preceptors. Methods: We tested the validity of standard evaluation items collected from 19 on-site professionals assessing ambulance ride practices. New evaluation items, 'understanding of emergency rescue equipment' and 'ability to communicate', were added as additional criteria. The modified Delphi technique was used to test the three evaluation areas and ten evaluation items. We used the analytic hierarchy process to analyze the weighting value of the reconstructed evaluation tool model. Results: All three evaluation areas and 10 evaluation items within the standard evaluation tools used for ambulance ride practices corresponded with the consistency index, degree of convergence, and agreement in the modified Delphi panel. Conclusion: These results provide evidence of the consistency and usefulness behind preceptors' use of this standard evaluation tool in ambulance ride practice.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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