IT 서비스 및 컴퓨팅 자원을 기반으로 인터넷 서비스를 제공하는 클라우드 컴퓨팅이 최근 큰 관심을 받고 있다. 그러나 클라우드 컴퓨팅 시스템에 저장되는 데이터는 암호화한 후 저장되어도 기밀 정보가 유출되는 문제점이 있다. 본 논문에서는 사용자가 클라우드 컴퓨팅 시스템에서 제공되는 데이터를 제 3자가 임의로 악용하는 것을 예방하기 위한 그룹 키 관리 프로토콜을 제안한다. 제안된 프로토콜은 임의의 사용자가 원격에서 클라우드 컴퓨팅 서버에 접근할 경우 서버에 존재하는 사용자 인증 데이터베이스내 사용자 정보를 일방향 해쉬 함수와 XOR 연산을 사용하여 사용자 인증을 제공받는다. 도한 사용자의 신분확인 및 권한을 연동하여 클라우드 컴퓨팅 시스템에 불법적으로 접근하는 사용자를 탐색함으로써 클라우드 컴퓨팅의 사용자 보안 문제를 해결하고 있다.
현재는 변화하는 비즈니스 환경에 끊임없이 적응하는 기업만이 생존과 성장을 보장받게 된다. 따라서, 본 논문에서는 다가오는 미래에 생존과 성장을 위해서 어떠한 방향으로 혁신을 추진해야 하는가라는 질문에 대해 고찰해 보고자 한다. 이를 위해 경영혁신에 대한 전반적인 개요에 대한 이해를 바탕으로 어떠한 혁신영역과 형태가 있는지 그리고 구체적인 기법의 종류를 살펴보고, 이러한 경영혁신을 한국은 어떻게 받아들이고 활용하고 있는지를 연구하였다. 미래의 기업환경은 어떻게 변화할지를 여러 미래학자들의 예측을 기반으로 살펴보고 이러한 변화에 대응하기 위한 혁신의 방향을 차세대 경영혁신으로 연구 분석하였다.
NGUYEN, Trong Luan;HUYNH, Minh Khang;HO, Nguyet Nuong;LE, Tran Gia Bao;DOAN, Nguyen Duy Hau
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제9권1호
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pp.333-343
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2022
Humans are facing many environmental challenges. Climate change, water pollution, global warming, and hazardous waste disposal are all issues that many countries throughout the world are dealing with. People's psychology and consumer behavior are significantly affected by these challenges, particularly generation Z, which is immediately affected by environmental changes. Young people have a strong sense of curiosity and have access to readily updated knowledge. Today's youth, in particular, live a civilized and responsible lifestyle. As a result, people recognize the significance of their own consumption behavior in affecting environmental change and are increasingly replacing them with green, ecologically friendly products as a fantastic method to mitigate their harmful consequences. In this research, there are four factors related to the young generation and environmental awareness that affect green consumption intention: perceived environmental responsibility, green knowledge, green attitude, and green product value. The goal of this study is to look into how detrimental environmental changes affect Generation Z's green consumption habits. This study used primary data from over 1000 people in the age group, which was processed using the AMOS 20 software. All the characteristics described above had an impact on Generation Z's green consumption intentions, according to the findings.
본 연구는 MZ세대가 추구하는 가치 소비가 패션 하우스의 코스메틱 소비 상황을 고려해 가치 소비에 대한 이해와 이들의 성향에서 관찰되는 양면적 소비 의도에 영향을 미치는 선행요인을 파악하기 위한 목적으로 하였다. 본 연구에서 제안하는 연구 모형과 연구 가설을 통계적 유의수준에서 검증하기 위해 MZ세대를 대상으로 설문조사를 실시하였고, 표본(총 286명)으로부터 수집된 자료는 구조방정식 모형 분석을 사용하였다. 그 결과, 감정적, 사회적 소비 가치는 MZ세대의 소비 의도에 큰 영향을 미치는 변수로 나타났다. 첫째, 자아존중감은 감정적 소비 가치에 영향을 미치는 것으로 통계적 유의수준에 나타났다. 둘째, 물질주의는 감정적, 사회적 소비 가치에 유의미한 영향을 주는 것으로 나타났다. 셋째, 공적 자기의식은 사회적 소비 가치에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 즉, MZ세대들은 패션 하우스의 뷰티 브랜드에서 제시하는 뷰티 트렌드를 추구하고, 높은 소비 가치로 지각하며, 패션 하우스의 코스메틱을 사용함으로써 사회적으로 차별화될 수 있다는 과시적 소비성향을 가지고 있는 것으로 나타났다.
Recently, There has been much discussed about unused space. This space can be used in a variety of ways. Utilizing it as a facility, craft shop, and utilizing renewable energy generation facilities. Especially, in terms of climate change should be supplied renewable energy. Renewable energy needs to be developed in terms of responding to climate change, and the recent Paris agreement is also emphasizing the importance of renewable energy. In particular, renewable energy needs to be widely disseminated. And renewable energy is limited space. In this regard, idle land can provide opportunities for securing new renewable energy generation facilities. The introduction of new and renewable energy facilities in idle space can enhance the self-sufficiency rate of the local community, which is significant in terms of responding to climate. In this study, to investigate the possibility of utilizing a unused space for a photovoltaic power generation facility, we investigated the amount of electricity which could be generated through photovoltaic power generation, and the economic effects, using a RETScreen model. The results showed that 9,738 MWh of power can be generated and that $4,540tCO_2eqcan$ be saved. Regarding the economic effect, the net present value of the facility was shown to be 2,247,389,020 KRW. As the net present value was shown to be positive, we believe that the installation of a photovoltaic power generation facility in an unused space would have a positive economic effect. We found the net present value following the fluctuation of the SMP price to be positive, though there was some variation. However, as the economic efficiency was shown to be low because the net present value in relation to the maintenance costs was negative, we believe that maintenance costs must be taken fully into account when evaluating economic efficiency. In particular, as subsidies can be used to cover maintenance costs which must be factored into photovoltaic power generation, we believe that photovoltaic power generation can have an economic effect. Because spaces not currently in use can have a positive economic effect as renewable energy power generation facilities, and can also contribute to the reduction of greenhouse gas emissions, unused spaces are thought to greatly help local governments to cope with climate change as well as reinforcing their related capabilities. We believe our study will help local governments with decisions relating to unused real estate utilization in the future.
Generally, there is an input capacitor in front of PV(Photovoltaic) inverter in DG(Distributed Generation). This input capacitor mainly works in order to stabilize the PV output voltage. However, input capacitors, which are being used in domestic market are not well known about their appropriate value and also there is no information for selecting the suitable value of input capacitor. Therefore, the author suggests that the stand-alone PV inverter is considered to analyse appropriate value of input capacitor and then recommends the appropriate value of input capacitor through simulation.
Korea Power System Protection Setting Rule was used from the rectify 1990's. Thereafter transmission voltage is raised the voltage into 765kV, and introduction to new technology of Power System, and was many of variation but, it is using. The present is using Digital type distance relay for 765kV transmission line protection. If impedance value of transmission line were to value lower than setting, this would be operating and relay setting rule is for 85% into Zone 1 self section, and Zone 2 is a 125%, Zone 3 is a 225%. Which's $15{\sim}25%$ include current transformer error 5%, potential transformer 5%, relay calculation error 5% and margin factor from the field experience. This paper is discussed transmission protective relay and relay setting rule of high voltage power system and we verify the correctness relay setting rule with distance relay using Matlab simulation.
This paper presents a portfolio model for a long-term power generation mix problem. The proposed portfolio model evaluates generation mix by considering the tradeoffs between the expected cost for power generation and its variability. Unlike conventional portfolio models measuring variance, we introduce Conditional Value-at-Risk (CVaR) in designing the variability with aims to considering events that are enormously expensive but are rare such as nuclear power plant accidents. Further, we consider uncertainties associated with future electricity demand, fuel prices and their correlations, and capital costs for power plant investments. To obtain an objective generation by each energy source, we employ the sample average approximation method that approximates the stochastic objective function by taking the average of large sample values so that provides asymptotic convergence of optimal solutions. In addition, the method includes Monte Carlo simulation techniques in generating random samples from multivariate distributions. Applications of the proposed model and method are demonstrated through a case study of an electricity industry with nuclear, coal, oil (OCGT), and LNG (CCGT) in South Korea.
With increasing interest and research on smart cities, there is also an increasing number of studies on urban facilities that can be built within smart cities. According to these studies, smart cities' urban facilities are likely to become high value-added industries. However, the concept of smart city is not clear because it involves various fields. Therefore, in this study, the definition of Next-Generation(N.G) Smart City Facilities with Digital Twin and Digital Chain is carried out through a multidisciplinary approach. Based on this, Next-Generation Smart City Facilities will be divided into High Value-Added Products and Big Data Platforms. Subsequently, the definition of the Digital Chain containing the data flow of the entire process built through the construction of the Digital Twin proceeds. The definitions derived are applied to the Next-Generation Noise Barrier Tunnel to ensure that data is exchanged at the Digital Twin stage, and to review the proposed configuration of the Digital Chain and Data Flow in this study. The platform definition and Digital Chain of Next-Generation Smart City Facilities proposed in this study suggest that it can affect not only the aspects of data management that are currently in the spotlight, but also the manufacturing industry as a whole.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제14권4호
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pp.305-312
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2014
This paper discusses real-time peak shaving algorithms for a large-scale battery energy storage system (BESS). Although several transmission and distribution functions could be implemented for diverse purposes in BESS applications, this paper focuses on a real-time peak shaving algorithm for an energy time shift, considering wind power generation. In a high wind penetration environment, the effective load levels obtained by subtracting the wind generation from the load time series at each long-term cycle time unit are needed for efficient peak shaving. However, errors can exist in the forecast load and wind generation levels, and the real-time peak shaving operation might require a method for wind generation that includes comparatively large forecasting errors. To effectively deal with the errors of wind generation forecasting, this paper proposes a real-time peak shaving algorithm for threshold value-based peak shaving that considers fuzzy wind power generation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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