• 제목/요약/키워드: Value Added Intellectual Coefficient(VAIC)

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부가가치지적계수($VAIC^{TM}$) 모형을 이용한 한국 금융서비스 분야의 국제경쟁력 비교 분석 (A Comparative Study on the International Competitiveness of Korea's Financial Service Sector using $VAIC^{TM}$ Model)

  • 박재식;이학노
    • 통상정보연구
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    • 제16권3호
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    • pp.97-119
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    • 2014
  • 이 연구에서는 Pulic 등의 부가가치 지적계수(Value Added Intellectual Coefficient, VAICTM) 모형을 이용하여 한국의 은행, 증권사, 보험사 등의 지적자본 효율성을 측정하고, 지적자본을 구성하는 인적, 구조적, 물적 자본과 금융기관의 경영성과 간의 상관관계 및 유의성을 분석하였다. 분석 결과 국내 금융회사중 부가가치 지적계수(VAIC) 및 인적자본 효율성 계수(HCE)는 은행, 보험, 증권 순으로 높았다. 한편, 아시아 주요국 및 세계 10대 은행들과 비교해 볼 때 한국을 포함한 선진국 은행들이 개도국 은행보다 VAIC와 HCE가 높은 것으로 나타났다. 다만, 한국은 호주 등에 비하여 VAIC 및 HCE가 낮은 수준인 것으로 나타났으며 최근 들어 그 수치가 하락세에 있는 것으로 나타났다. 한국 금융서비스 분야의 국제경쟁력 제고를 위하여 노력할 사항을 제기하고 있으며 한국 금융산업이 해외시장 진출을 추진하는데 있어 시사점을 제시하고 있다.

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지식자본이 은행의 재무성과에 미치는 영향 (The Effects of Intellectual Capital on Financial Performance of Korean Banks)

  • 김성우;이기환
    • 국제지역연구
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    • 제22권4호
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    • pp.37-54
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    • 2018
  • 무형적인 자산인 지식자본(Intellectual capital)은 서비스업 분야의 기업조직에서 성과를 높이는 역할을 한다고 알려져 있다. 이에 본 연구는 한국의 은행을 대상으로 지식자본과 은행의 성과와의 연관성을 분석하였다. 지식자본으로 인한 재무성과를 측정하기 위하여 지식자본의 가치측정 수단이고 부가가치의 일종인 VAIC(Value Added Intellectual Capital Coefficient)을 이용하였다. 지식자본도 세부항목으로 구분하면 인적자본, 조직자본, 물리적 자본으로 구분되고 그 각각의 영향도 분석하였다. 방법상으로는 은행의 지식자본의 부가가치(VAIC), 구조적자본 효율성(SCE), 인적자본 효율성(HCE), 자본 효율성(CEE), 은행의 규모, 총대출 대비 대손충당금 비율, 총자산 대비 대출액 비율 등의 변수와 은행의 성과(performance)와의 관련성을 회귀분석하여 연관성을 분석하였다. 그 결과를 보면, VAIC는 은행의 재무적인 성과에 1% 수준에서 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 확인되었고 은행의 규모도 1%의 수준에서 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 이러한 결과는 선행의 연구에서도 공통적으로 나타난 결과로 은행의 지식자본과 은행규모가 은행의 성과에 중요한 영향을 미친다는 것을 알 수 있다.

The Nexus Between Intellectual Capital and Financial Performance: An Econometric Analysis from Pakistan

  • GUL, Raazia;AL-FARYAR, Mamdouh Abdulaziz Saleh;ELLAHI, Nazima
    • The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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    • 제9권7호
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    • pp.231-237
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    • 2022
  • Intellectual Capital, a valuable intangible organizational asset, is primarily linked to a company's financial performance and is divided into three categories: human, structural, and relational capital. This paper investigates the impact of intellectual capital on the financial performance of selected Pakistani companies in the Information and Communication sector, as this sector is heavily reliant on intellectual capital. The data for 11 firms was gathered from the State Bank's Financial Statements Analysis of Companies Listed on the Pakistan Stock Exchange from 2015 to 2020. Pulić's (2004) Value Added Intellectual Coefficient (VAICTM) has been used to assess a company's IC efficiency. VAICTM and its components, the efficiency of intellectual capital, and the efficiency of capital employed are calculated. Financial performance is measured through return on assets, return on capital employed, and asset turnover ratio. Multiple regression, fixed-effect, and random-effect Panel Data estimation are used in the empirical study. The findings suggest that intellectual capital efficiency has a large impact on major profitability metrics, but little effect on company productivity. It can be inferred from the results that the companies must invest in advanced technology, the latest machinery, and well-equipped offices to improve financial performance and productivity and gain a competitive advantage.

How Does Intellectual Capital Fuel Non-Interest Incomes in Banks? New Case from an Emerging Country

  • Chi Huu Lu;Thich Van Nguyen
    • Journal of Contemporary Eastern Asia
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    • 제22권1호
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    • pp.1-25
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    • 2023
  • The aim of this study is to answer the straightforward question of whether the implementation of IC has fueled non-interest incomes of banks or not. By utilizing the data of 26 domestic banks in Vietnam and employing the value-added intellectual coefficient model (VAIC) as the measure of IC efficiency, our empirical evidence manifests that IC plays a vital role in fostering non-interest incomes of banks. When dividing VAIC into different components, we find that structure capital employed (SCE) is the most important component to enhance the expansion of these incomes compared with other components including capital employed efficiency (CEE), human capital efficiency (HCE). These findings remain unchanged through some robustness tests performed. While the main driver of IC and SCE, CEE component becomes a substantial advantage to increase non-interest incomes in large banks. Meanwhile, the degree of impact of SCE is higher in small banks compared with large ones. Overall, this study would provide a deep insight into the role of IC in the transformation into non-interest income activities of banks in an emerging country, and therefore our findings would be useful for both scholars and policy-makers in Vietnam, where has undergone the period of major reforms in banking system.