The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제9권9호
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pp.241-248
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2022
The current article examines the interactions among students' attitudes to e-learning, their implementation of e-learning in their studies, and learning effectiveness. Significantly, it emphasizes the mediating role of accepting e-learning in training. It applied reliability analyses to test the measurement of items and construct validity, using the research data collected from students at Vietnam National University of Ho Chi Minh. Then, the current article used multiple regressions to inspect the causal relations; and applied procedures to investigate the mediating influence. The empirical results indicate students' attitude to e-learning positively influences their implementation of e-learning in their studies. When students apply e-learning in their studies, they likely achieve the best possible training effectiveness. Statistical evidence on the mediating role of accepting e-learning in training by students on the linkage between their attitude to e-learning and training effectiveness is revealed in this article. The findings of this article make some contributions. For educational administrators, it offers insight into the links among students' attitudes to e-learning, their implementation of e-learning in their studies, and training effectiveness, which likely allows them to establish suitable online training programs. This will be beneficial to both learners and educational institutes.
본 논문에서는 비정렬 CFD 해석자 UMSAPv에 적용된 중첩 격자 기법의 검증을 위하여 항공기에 장착된 store의 장착하중을 구하였다. 먼저, 잘 알려진 Eglin Wing/Pylon/Finned store 문제에 대해 UMSAPv의 중첩 격자 기법을 검증하였다. 다음으로 F/A-18C clean 형상에서 대하여 받음각에 따른 아음속 유동해석을 수행하였다. 계산 결과를 정렬 CFD 해석자인 MSAPv을 사용한 선행연구결과와 비교하여 Umsapv의 해석능력을 검증하였다. 마지막으로 F/A-18C/JDAM의 장착하중은 중첩 격자와 단일 격자로 수행하였다. 계산된 결과는 다른 CFD결과, 실험 및 비행시험과 비교하였다.
Objective : To translate and adapt the Social Appearance Anxiety Scale into Korean and validate the Korean version of the social appearance anxiety scale, which measures the fear and anxiety about being negatively evaluated by others based on one's overall appearance, including body shape. Methods : For item translation and adaptation, six bilingual translators participated in the process of forward-adaptation and back-adaptation. Data were collected from undergraduate students. The sample size is 105 for Study 1 and 212 for Study 2. Classical item discrimination and difficulty analyses, exploratory factor analysis (EFA), confirmatory factor analysis (CFA), and reliability analysis were performed. Results : A unidimensional structure was found with a high internal consistency (Cronbach's α=0.95) and a high test-retest reliability (r=0.918). In addition, the concurrent validity was examined by correlations of the scale and several other scales measuring constructs related to social appearance anxiety. Conclusion : K-SAAS appears to be a reliable and valid scale for screening and assessing social appearance anxiety.
Dong-Hyeon Kwak ;Jae Min Sim;Yoon-Suk Chang ;Byeong Seo Kong ;Changheui Jang
Nuclear Engineering and Technology
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제55권8호
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pp.2823-2834
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2023
Austenitic stainless steel welds (ASSWs) of nuclear components undergo aging-related degradations caused by high temperature and neutron radiation. Since irradiation leads to the change of material characteristics, relevant quantification is important for long-term operation, but limitations exist. Although ion irradiation is utilized to emulate neutron irradiation, its penetration depth is too shallow to measure bulk properties. In this study, a systematic approach was suggested to estimate mechanical properties of ion irradiated 308 ASSW. First of all, weld specimens were irradiated by 2 MeV proton to 1 and 10 dpa. Microstructure evolutions due to irradiation in δ-ferrite and austenite phases were characterized and micropillar compression tests were performed. In succession, dislocation density based stress-strain (S-S) relationships and quantification models of irradiation defects were adopted to define phases in finite element analyses. Resultant microscopic S-S curves were compared to verify material parameters. Finally, macroscopic behaviors were calculated by multiscale simulations using real microstructure based representative volume element (RVE). Validity of the approach was verified for the unirradiated specimens such that the estimated S-S curves and 0.2% offset yield strengths (YSs) which was 363.14 MPa were in 10% agreement with test. For irradiated specimens, the estimated YS were 917.41 MPa in 9% agreement.
Technological advances are bringing autonomous vehicles to the ever-evolving transportation system. Anticipating adoption of these technologies by users is essential to vehicle manufacturers for making more precise production and marketing strategies. The research investigates regulatory focus and consumer innovativeness with consumers' adoption of autonomous vehicles (AVs) and to consumers' subsequent willingness to pay for AVs. An online questionnaire was fielded to confirm predictions, and regression analysis was conducted to verify the model's validity. The results show that a promotion focus does not have a significantly positive effect on the automation level at which consumers will adopt AVs, but a prevention focus has a significantly positive effect on conditional AV adoption. Consumer innovativeness, consumers' novelty-seeking have a significantly positive relationship with high and full AV adoption, and consumers' independent decision-making has a significantly positive effect on full AV adoption. The higher the level of automation at which a consumer adopts AVs, the higher the willingness to pay for them. Finally, using a neural network and decision tree analyses, we show methods with which to describe three categories for potential adopters of AVs.
Purpose: This study aims to identify the core competency of sellers on their sales performance in the context of e-commerce, and to verify the mediating effect of innovative sales activities. Research design, data, methodology: A questionnaire survey was carried out to 200 sellers in e-commerce. Exploratory factor analysis and reliability analysis for Cronbach's Alpha were performed to verify the validity and reliability of the and the regression analyses of 5,000 bootstrap samples were carried out to test hypotheses. Results: Based on the analysis, the elements of competencies of sellers in e-commerce such as self-control, trust-building, social interaction skills were positively related to the innovative sales activities and sales performances. Innovative sales activities also affected sales performances. Indirect effects of competencies of sellers on sales performance via innovative sales activities were partially effective depending on variables that brought practical implications. From a practical perspective, the valid competencies found in this study may be applied for the recruitment and selection of sellers. Conclusion: This study shed light on theories of e-commerce sales and sales practices by examining the competencies of sellers in e-commerce compared to those of traditional sellers and by revealing innovative sales activities as the effective mediator for sales performance.
Pusan National University School of Medicine (PNUSOM) began analyzing the cohort of pre-medical students admitted in 2015 and has been conducting purposeful analyses for the past 3 years. The aim of this paper is to introduce the process of cohort establishment, cohort composition, and the utilization of cohort analysis results. PNUSOM did not initially form a cohort with a purpose or through a systematic process, but was able to collect longitudinal data on students through the establishment of a Medical Education Information System and an organization that supports medical education. Cohort construction at our university is different in terms of a clear orientation toward research questions, flexibility in cohort composition, and subsequent guideline supplementation. We investigated the relevance of admission factors, performance improvements, satisfaction with the educational environment, and promotion and failure rate in undergraduate students, as well as performance levels and career paths in graduates. The results were presented to the Admissions Committee, Curriculum Committee, Learning Outcomes Committee, and Student Guidance Committee to be used as a basis for innovations and improvements in education. Since cohort studies require long-term efforts, it is necessary to ensure the efficiency of data collection for graduate cohorts, as well as the validity and ethics of the study.
The purpose of this study is to measure the impact of motivation on academic achievement and satisfaction of adult learners in an e-Learning environment, and to come up with strategies to improve the effectiveness of e-Learning for adult learners. In order to find answer, devices were developed, tested for validity and reliability, and use for testing variables for 289 adult learners. To measure the impact of achievement motivation on learning in job training, a multiple regression analysis was performed. The analysis results show that achievement motivation has an impact on academic achievement with significance level .001, but does not have an impact on a learner's satisfaction. Further analyses on the subcategories of achievement motivation show that individual-oriented motivation affects achievement with significance level of .001, while social-oriented motivation does not. From this finding, some strategies to boost individual-oriented motivation are suggested to enhance effectiveness of job training in e-Learning environment. Further strategies to boost individual-oriented motivation should be developed by studying various aspects of e-Learning such as learning environments, learning culture, learning modes and methods, and evaluation.
Education has recently witnessed a rapid increase in the use of edutech worldwide. This study focuses on Korean workers and explores an edutech-based learning model for vocational education and training. Based on analyses of edutech cases and interviews with edutech experts, a draft edutech model was designed and the validity was evaluated based on two Delphi surveys with a panel of experts in the field. The study's findings suggest that edutech-based employee education and training should prioritize LXP orientation (last CVR=1, last Mean=4.70) , implement adaptive learning through learning analytics (last CVR=1, last Mean=4.90), enhance the human touch effect using edutech (last CVR=1, last Mean=4.90), and emphasize the importance of designing curricula that apply edutech in a step-by-step learning process while incorporating suitable instructional design for the key technologies involved in vocational training programs. In addition, it was revealed that there is a strong need to implement a method that makes each stage of the learning process more effective (before, during, and after). Edutech-based vocational training program should consider the interests of all stakeholders, including learners, instructors, vocational training institutions, and government agencies. Given the promotion of government-sponsored vocational training projects in Korea, the findings of this research are likely to have significant implications for the future of Korea's education and training policies.
Recently, AI has become a crucial tool in mathematics education due to advances in machine learning and deep learning. Considering the importance of AI, examining teachers' beliefs about AI in mathematics education (AIME) is crucial, as these beliefs affect their instruction and student learning experiences. The present study developed a scale to measure preservice teachers' (PST) beliefs about AIME through factor analysis and rigorous reliability and validity analyses. The study analyzed 202 PST's data and developed a scale comprising three factors and 11 items. The first factor gauges PSTs' beliefs regarding their roles in using AI for mathematics education (4 items), the second factor assesses PSTs' beliefs about using AI for mathematics teaching (3 items), and the third factor explores PSTs' beliefs about AI for mathematics learning (4 items). Moreover, the outcomes of confirmatory factor analysis affirm that the three-factor model outperforms other models (a one-factor or a two-factor model). These findings are in line with previous scales examining mathematics teacher beliefs, reinforcing the notion that such beliefs are multifaceted and developed through diverse experiences. Descriptive analysis reveals that overall PSTs exhibit positive beliefs about AIME. However, they show relatively lower levels of beliefs about their roles in using AI for mathematics education. Practical and theoretical implications are discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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