This paper analyzed relationships between various features from SAR data with multiple acquisition dates and mode (frequency, polarization and incidence angles), and land-cover classes. Two typical types of features were extracted by considering acquisition conditions of currently available SAR data. First, coherence, temporal variability and principal component transform-based features were extracted from multi-temporal and single mode SAR data. C-band ERS-1/2, ENVISAT ASAR and Radarsat-1, and L-band JERS-1 SAR data were used for those features and different characteristics of different SAR sensor data were discussed in terms of land-cover discrimination capability. Overall, tandem coherence showed the best discrimination capability among various features. Long-term coherence from C-band SAR data provided a useful information on the discrimination of urban areas from other classes. Paddy fields showed the highest temporal variability values in all SAR sensor data. Features from principal component transform contained particular information relevant to specific land-cover class. As features for multiple mode SAR data acquired at similar dates, polarization ratio and multi-channel variability were also considered. VH/VV polarization ratio was a useful feature for the discrimination of forest and dry fields in which the distributions of coherence and temporal variability were significantly overlapped. It would be expected that the case study results could be useful information on improvement of classification accuracy in land-cover classification with SAR data, provided that the main findings of this paper would be confirmed by extensive case studies based on multi-temporal SAR data with various modes and ground-based SAR experiments.
Kim, Yihyun;Hong, Sukyoung;Lee, Kyungdo;Jang, Soyeong
Korean Journal of Soil Science and Fertilizer
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v.46
no.1
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pp.23-31
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2013
Microwave remote sensing can help monitor the land surface water cycle and crop growth. This type of remote sensing has great potential over conventional remote sensing using the visible and infrared regions due to its all-weather day-and-night imaging capabilities. In this paper, a ground-based multi-frequency (L-, C-, and X-band) polarimetric scatterometer system capable of making observations every 10 min was developed. This system was used to monitor the wheat over an entire growth cycle. The polarimetric scatterometer components were installed inside an air-conditioned shelter to maintain constant temperature and humidity during the data acquisition period. Backscattering coefficients for the crop growing season were compared with biophysical measurements. Backscattering coefficients for all frequencies and polarizations increased until dat of year 137 and then decreased along with fresh weight, dry weight, plant height, and vegetation water content (VWC). The range of backscatter for X-band was lower than for L- and C-band. We examined the relationship between the backscattering coefficients of each band (frequency/polarization) and the various wheat growth parameters. The correlation between the different vegetation parameters and backscatter decreased with increasing frequency. L-band HH-polarization (L-HH) is best suited for the monitoring of fresh weight (r=0.98), dry weight (r=0.96), VWC (r=0.98), and plant height (r=0.96). The correlation coefficients were highest for L-band observations and lowest for X-band. Also, HH-polarization had the highest correlations among the polarization channels (HH, VV and HV). Based on the correlation analysis between backscattering coefficients in each band and wheat growth parameters, we developed prediction equations using the L-HH based on the observed relationships between L-HH and fresh weight, dry weight, VWC and plant height. The results of these analyses will be useful in determining the optimum microwave frequency and polarizations necessary for estimating vegetation parameters in the wheat.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.18
no.2
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pp.215-221
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2017
An electromagnetic (EM) wave absorber reduces the possibility of radar detection by minimizing the radar cross section (RCS) of structures. In this study, a radar absorbing structure (RAS) was applied to the leading edge of a blended wing body aircraft to reduce RCS in X-band (8.2~12.4GHz) radar. The RAS was composed of a periodic pattern resistive sheet with conductive lossy material and glass-fiber/epoxy composite as a spacer. The applied RAS is a multifunctional composite structure which has both electromagnetic (EM) wave absorbing ability and load-bearing ability. A two dimensional unit absorber was designed first in a flat-plate shape, and then the fabricated leading edge structure incorporating the above RAS was investigated, using simulated and free-space measured reflection loss data from the flat-plate absorber. The leading edge was implemented on the aircraft, and its RCS was measured with respect to various azimuth angles in both polarizations (VV and HH). The RCS reduction effect of the RAS was evaluated in comparison with a leading edge of carbon fabric reinforced plastics (CFRP). The designed leading edge structure was examined through static structural analysis for various aircraft load cases to check structural integrity in terms of margin of safety. The mechanical and structural characteristics of CFRP, RAS and CFRP with RAM structures were also discussed in terms of their weight.
The main objective of this study is to analyse the polarimetric characteristics of the various terrain targets by ground-based polarimetric SAR system and to confirm the compatible and effective polarimetric analysis method to reveal the polarization properties of different terrain targets by the GB-SAR. The fully polarimetric GB-SAR data with HH, HV, VH, and VV components were focused using the Deramp-FFT (DF) algorithm. The focused GB-SAR images were processed by the H/A/$\alpha$ polarimetric decomposition and the combined H/$\alpha$ or H/A/$\alpha$ and Wishart classification method. The segmented image and distribution graphs in H/$\alpha$ plane using Cloude and Pottier's method showed a reliable result that this quad-polarization GB-SAR data could be useful to classified corresponding scattering mechanism. The H/$\alpha$-Wishart and H/A/$\alpha$-Wishart classification results showed that a natural media and an artificial target were discriminated by the combined classification, in particular, after applying multi-looking and the Lee refined speckle filter.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.14
no.2
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pp.133-138
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2003
In this paper, we analyzed a two-branch polarization diversity at a mobile station in NLOS environment when a base station transmits a circularly polarized wave. In order to calculate the correlation coefficient considering the XPD(cross polarization discrimination) between the received signals for the two diversity branches, a simple theoretical model of circular polarization diversity is adopted. From the analysis results, it can be seen that the XPD of circularly polarized wave is less than vertically polarized wave about 6~7 dB in measurement results. And also, it is clearly seen that the correlation coefficient of circular polarization diversity evaluated by the XPD is less than that of vertical polarization diversity.
Small dense LDL(LDL III) is emerging as a major risk factor for coronary artery disease. LDL III generation is associated with high triglyceride concentration, high hepatic lipase activity, and high cholesterol ester transfer protein (CETP) levels. CETP polymorphisms have been reported to be associated with coronary artery disease. In this study, we investigated the relationship between CETP polymorphism and LDL III generation. VLDL1, VLDL2, IDL and LDL subfractions were measured in 87 normal healthy Korean subjects who had been SNP genotyped for Taq1B, I405v and A629C. We found no differences in LDL subfractions and lipoprotein composition between homozygotes for Taq1B2B2, and those for Taq1B1B1 and Taq1B1B2. There were no differences in LDL subfractions and lipoprotein composition between homozygotes for 629AA, and those for 629AC and -629CC. However, homozygotes for 405VV had a significantly lower LDL III concentration and proportion than those for 405II and 405IV. We concluded that, among the Taq1B, I405V and A629C polymorphisms, only the 1405V polymorphism was associated with the concentration and proportion of LDL III.
A ground-based, C-band full polarimetric mobile Scatterometer system has been developed in Malaysia with collaboration between Malaysian Centre for Remote Sensing (MACRES) and Multimedia University (MMU). The main purpose of this system is to measure and monitor backscattering coefficient, ${\sigma }^0$, for earth terrain such as paddy fields, forest and soil surfaces. This paper describes the preliminary results on radar backscatter measurement from paddy field using the mobile C-band Scatterometer system. The measurement campaign was conducted at Sungai Burung area in April 2003. Real time data were collected using four polarization modes (HH, HV, VV and VH), at various incidence angles ranging from 0$^0$ to 60$^0$. The measurement data show consistent results as compared to other reports, which verify the capability of this Scatterometer system as a useful tool for remote sensing.
Whereas it is well known that the surface roughness parameters, the RMS height and the correlation length, of a natural soil surface are underestimated with a short surface profile, it is not clear how much the underestimated surface parameters affect the backscattering coefficients of the surface for various incidence angles and polarizations. The backscattering coefficients of simulated and measured surface profiles are computed using the integral equation method (IEM) and analyzed in this paper to answer this question. It is shown that the RMS error of the backscattering coefficients between 5-m- and 1-m-long measured surface profiles is 1.7 dB for vv-polarization and 0.5 dB for hh-polarization at a medium range of incidence angle ($15^{\circ}{\leq}{\theta}{\leq}70^{\circ}$), while the surface roughness parameters are significantly reduced; from 2.4 cm to 1.5 cm for the RMS height s and from 35.1 cm to 10.0 cm for the autocorrelation length l. This result is verified with numerous simulations with various roughness conditions and various wavelengths.
Kim, Yi-Hyun;Hong, Suk-Young;Park, Ji-Sung;Lee, Eun-Sun;Lee, Hoon-Yol
Proceedings of the KSRS Conference
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2007.10a
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pp.633-636
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2007
The objective of this study is to measure backscattering coefficients of paddy rice using L, C, X-bands scatterometer system during a rice growth period. The measurement was conducted at an experimental field located in National Institute of Agricultural Science and Technology (NIAST), Suwon, Korea. The rice cultivar was a kind of Japonica type, called Chuchung. The scatterometer system consists of dual-polarimetric square horn antennas, HP8720D vector network analyzer (20MHz ${\sim}$ 20GHz), RF cables, and a personal computer that controls frequency, polarization and data storage. The scatterometer system is calibrated using a calibration kit (3.5mm, 85052D). The backscattering coefficients were calculated by applying radar equation for the measured at incidence angles between $20^{\circ}$ and $60^{\circ}$ for four polarization (HR, VV, HV, VH), respectively, and compared with rice growth data such as plant height, stem number, biomass, dry weight and LAI that were collected at time of each scatterometer measurement simultaneously.
The study was carried out in Sahiwal, Holstein Friesian, Jersey and crossbred cattle and Murrah, Bhadwari, Jaffarabadi, Nagpuri and Surti buffaloes maintained at different organized herds to work out the polymorphism at growth hormone locus and study its effect on birth weight. A 223 bp fragment of the gene was amplified and digested with Alu I restriction enzyme. Two alleles, L and V with three genotypes LL, LV and VV were observed in Jersey, Holstein and cross bred cattle. Sahiwal cattle and buffalo were monomorphic for this locus producing only one genotype LL and one allele L. The frequency of L allele was comparatively higher in Holstein and crossbred cattle while in Jersey breed, the frequency of this allele was intermediate. The effect of genotype on birth weight was significant and LV genotype had higher birth weight than other genotypes. Hence, LV genotype in Holstein Friesian favored higher birth weight.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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