This paper reports on a systematic and quantitative assessment of light induced degradation (LID) and regeneration in full Al-BSF and passivated emitter rear contact cells (PERC) along with the fundamental understanding of the difference between the two. After LID, PERC cells showed a much greater loss in cell efficiency than full Al-BSF cells (~0.9% vs ~0.6%) because the degradation in bulk lifetime also erodes the benefit of superior BSRV in PERC cells. Three main regeneration conditions involving the combination of heat and light ($75^{\circ}C/1\;Sun/48h$, $130^{\circ}C/2\;Suns/1.5h$ and $200^{\circ}C/3\;Suns/30s$) were implemented to eliminate LID loss due to BO defects. Low temperature/long time ($75^{\circ}C/48h$) and high temperature/short time ($200^{\circ}C/30s$) regeneration process was unable to reach 100% stabilization. The intermediate temperature/time ($130^{\circ}C/1.5h$) generation achieved nearly full recovery and stabilization (over 99%) for both full Al-BSF and PERC cells. We discussed the effect of temperature, time and suns in regeneration mechanism for two cells.
Personal broadcasting utilizing Vtuber, a virtual creator made of 2D or 3D avatars, has recently appeared and is growing in popularity. Vtuber is a virtual person who broadcasts on the Internet using 2D or 3D avatars with real-time motion capture and computer graphics technologies. While the personal broadcasting industry utilizing Vtuber is proliferating, related studies have mainly concentrated on technical issues. Therefore, in this study, the antecedent factors that form the technical characteristics and virtual creator characteristics of Vtuber personal broadcasting are derived using the Stimulus-Organism-Response (S-O-R) model. Then the effect of these factors on viewer pleasure and satisfaction, which lead to increased paid sponsorship is to be examined. Furthermore, we investigate how this influencing mechanism fluctuates based on the avatar type (2D vs. 3D). This study contributes to empirical examinations of viewers' paid sponsorship intention in Vtuber personal broadcasting through the S-O-R model. It also offers insights that technological or virtual creator characteristics could improve viewers' pleasure, satisfaction, and even paid sponsorship.
People receive support from others to solve problems that are difficult to solve on their own. During service encounters, customers also receive help from other customers. Inter-customer helping is a type of Customer Citizenship Behavior (CCB), which has become more prevalent with increased use of self-service technologies (SSTs). However, not all helps are created equal. The current research investigates the effects of the two types of help, autonomy- and dependency-oriented help during service encounters. Autonomy-oriented help refers to a partial hint to the problem, whereas dependency-oriented help refers to the full solution to the problem. Through experimental studies, we provide evidence that depending on the types of help received during service encounters, customers show different levels of satisfaction toward the firm. The results from Studies 1A and 1B show that autonomy- (vs. dependency-) oriented help leads to higher customer satisfaction. In addition, the current research demonstrates the mechanism for such effect. The results from Study 2 show that the relationship between the types of help and customer satisfaction is mediated by instrumentality and anxiety, which represent cognitive and affective paths respectively.
Park, Yong-Bok;Jeong, Tae-Sook;Lee, Sung-Heui;Bok, Song-Hae;Kwon, Yong-Kook;Bae, Ki-Hwan;Lee, Mi-Kyung;Choi, Myung-Sook
Preventive Nutrition and Food Science
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제5권2호
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pp.109-113
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2000
In this study, a potential mechanism through which the hesperidin might work on the effect was examined in vivo. Male rats were fed a high cholesterol synthetic diet (1%, wt/wt) with hesperidin (0.1%, wt/wt) for 42 days. Activity of hepatic HMG-CoA reductase was significantly lowered by the hesperidin supplement compared to the control. Hesperidin did not significantly alter plasma or hepatic lipids, but tended to lower those lipid levels. Hesperidin also subsequently reduced the fecal neutral sterols compared to the control(253.3mg/d vs.521.9 mg/d). The inhibition of HMG-CoA reductase resulting from the hesperidin supplementation could count for the reduction in fecal neutral sterols that appears to compensate for the decreased cholesterol biosynthesis. The dose of hesperidin in a high choles-terol diet should apparently be more than 0.1% to exhibit the hypocholesterolemic response in these rats. It remains to be determined whether the observed alterations in cholesterol metabolism are specific to the rat or also could be applied to the humans.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제23권5호
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pp.128-134
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2023
The widespread usage of blockchain technology in cryptocurrencies has led to the adoption of the blockchain concept in data storage management systems for secure and effective data storage and management. Several innovative studies have proposed solutions that integrate blockchain with distributed databases. In this article, we review current blockchain databases, then focus on two well-known blockchain databases-BigchainDB and FalconDB-to illustrate their architecture and design aspects in more detail. BigchainDB is a distributed database that integrates blockchain properties to enhance immutability and decentralization as well as a high transaction rate, low latency, and accurate queries. Its architecture consists of three layers: the transaction layer, consensus layer, and data model layer. FalconDB, on the other hand, is a shared database that allows multiple clients to collaborate on the database securely and efficiently, even if they have limited resources. It has two layers: the authentication layer and the consensus layer, which are used with client requests and results. Finally, a comparison is made between the two blockchain databases, revealing that they share some characteristics such as immutability, low latency, permission, horizontal scalability, decentralization, and the same consensus protocol. However, they vary in terms of database type, concurrency mechanism, replication model, cost, and the usage of smart contracts.
Purpose: More and more marketers use social media platforms to create and spread information called Marketer Generated Content (MGC) to inform consumers of products. MGC often embeds product purchase links, thus directing consumers to online distribution channels for online purchases. This study examined the effect of social media MGC on consumers' willingness to buy online in the anchor of consumers' perspective to answer the question of "how social media generated content support corporate online distribution". Research design, data, and methodology: According to the means-end-chain theory, we introduce perceived value and continuous following intention as chain mediators to explain the mechanism of MGC influence on consumers' online purchase intention and consider product type to discuss boundary conditions. Two experiments were designed to test hypothesizes. Results and Conclusion: First, emotional MGC (vs. informational MGC) has lower (higher) perceived utility (hedonic) value. Second, perceived value has a significant mediate role in the effect of MGC on continuous following intention. Third, perceived value and continuous following intention significantly and sequentially mediated the effect of MGC on online purchase intention. Through the sequential mediations of perceived utility value and continuous following intention, Informational MGC of search products significantly increase online purchase intentions. Another parallel sequential mediation, including perceived hedonic, emotional MGC of experience products, partially enhanced online purchase intentions. Finally, this study gives implications for how corporates can use social media MGC to promote product sales online.
Ram pressure stripping (RPS) which is known to be one of the key effects that can remove the interstellar gas in the dense environment, can be described as a simple momentum transfer relation (Gunn & Gott 1972). However, it has been suggested that the actual gas stripping process is likely more complicated than Gunn & Gott's prescription due to the complexity of gas physics such as compression, cooling and heating. By comparing the gas truncation radius predicted by theory with the stripping radius measured from the HI observation of Virgo cluster galaxies, we attempt to verify how well the RPS process can be understood by momentum transfer alone. Among the sample of galaxies undergoing active RPS, we generally find a good agreement between what is predicted and what is observed within the measurement uncertainties. However, those galaxies with the signs of other environmental effects than RPS such as tidal interaction, and/or the ones likely at relatively early or later stages of RPS show some offsets between the theory and the observation. These results imply that Gunn & Gott's formula works reasonably well in a broad sense when the RPS is a dominant process and the surrounding environment at the current location of the sample can be well defined. Otherwise, the impact of the second mechanism, as well as the (current and past) environment of the sample, should be more carefully reviewed to assess the impact of RPS on galaxy evolution.
Hyunki KIM;Kyung-A KIM;Myung-Ae CHUNG;Min-Soo KANG
한국인공지능학회지
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제11권4호
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pp.15-20
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2023
Machine learning is comprised of supervised learning, unsupervised learning and reinforcement learning as the type of data and processing mechanism. In this paper, as input and output are unclear and it is difficult to apply the concrete modeling mathematically, reinforcement learning method are applied for crawling robot in this paper. Especially, Q-Learning is the most effective learning technique in model free reinforcement learning. This paper presents a method to implement a crawling robot that is operated by finding the most optimal crawling method through trial and error in a dynamic environment using a Q-learning algorithm. The goal is to perform reinforcement learning to find the optimal two motor angle for the best performance, and finally to maintain the most mature and stable motion about EV3 Crawling robot. In this paper, for the production of the crawling robot, it was produced using Lego Mindstorms with two motors, an ultrasonic sensor, a brick and switches, and EV3 Classroom SW are used for this implementation. By repeating 3 times learning, total 60 data are acquired, and two motor angles vs. crawling distance graph are plotted for the more understanding. Applying the Q-learning reinforcement learning algorithm, it was confirmed that the crawling robot found the optimal motor angle and operated with trained learning, and learn to know the direction for the future research.
본 연구의 목적은 부모들이 인간발달에 있어서의 주요 논쟁점인 선천론 대 후천론에 대해 모두 동의하는 이중적 가치관을 가지는지 분석하는 것이었다. 이를 위해 아동발달 및 교육과 관련된 속담 15개를 선정하여 그 뜻에 대한 동의 정도를 조사하였다. 본 연구의 대상자는 자녀양육 경험이 있는 부모 608명이었다. 주요 결과로 첫째, 선천론과 후천론 속담의 동의정도는 유사한 점수분포를 보였고, 교육의 중요성 속담은 상대적으로 높은 동의 점수를 보였다. 둘째, 사회인구학적 변인 중, 선천론 속담은 연령, 학력, 자녀수에서, 후천론 속담은 연령에서만, 그리고 교육의 중요성 속담은 성별, 학력, 자녀수에서 통계적으로 유의한 차이를 보였다. 마지막으로, 선천론과 후천론 속담에 대한 동의도의 차이검정은 유의하지 않았다. 본 연구를 통해 부모들은 발달의 기제에 대해 선천론 및 후천론의 상호작용적 관점을 지니고 있음을 확인하였다. 더불어 발달기제에 대한 신념에 관계없이 교육이 매우 중요한 가치로 인식됨을 알 수 있었다.
리튬-함유 백운모는 삼팔면체 레피돌라이트(lepidolite)와 함께 화강암 페그마타이트 주변에서 발견되는 대표적인 리튬광물 중 하나이다. 백운모 결정구조를 고려하면 $Li^+$ 이온은 층간 $K^+$ 자리(Int)에 위치하거나 $Al^{3+}$ 팔면체층의 원자 빈자리(Sub)에 위치할 수 있지만, 실험만으로 백운모의 리튬 함유기작을 규명하는데 어려움이 있다. 이번 연구에서는 밀도범함수(density functional theory, DFT)를 사용하여 백운모 결정구조 내에 $Li^+$이 함유되는 위치와 이에 따른 미시적 구조 및 에너지 변화를 조사하였다. $Li^+$이 Int 또는 Sub에 위치할 경우, 운모의 결정상수, ab 면과 가지는 수산기의 각, 층간 거리 등 상당한 차이를 보여주었다. 뿐만 아니라, DFT 에너지 계산은 순수 백운모 구조에서는 $Li^+$이 $K^+$를 대신하여 Int에 위치하는 것이 Sub에 위치하는 것보다 더 낮은 에너지를 보여주었다. 그러나 팔면체층에 $Fe^{2+}$ 치환이 일어난 경우에는, $Li^+$이 Sub에 위치하는 것이 오히려 더 낮은 에너지를 보여주었다. 이번 DFT 연구결과는 기존의 $Li^-$함유 백운모 화학분석으로부터 발견한 $Fe^{2+}$와 $Li^+$의 상관관계를 설명해 줄 수 있으며, 백운모의 $Li^+$ 함유기작에서 팔면체층의 양이온 치환의 중요한 역할을 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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