This paper quantitatively calculated the speech frequency of the discourse markers 'a', 'eo', and 'eum' and the speech duration of these discourse markers using the Seoul Corpus, a spontaneous speech corpus. The sound durations were confirmed with Praat, the Seoul Corpus was analyzed with Emeditor, and the results were presented by statistical analysis with R. Based on the corpus analysis, the study investigated whether a particular factor is preferred by speakers of particular categories. The most prominent feature of the corpus is that the sound durations of female speakers were longer than those of men when using the 'eum' discourse marker in a final position. In age-related variables, teenagers uttered 'a' more than 'eo' in an initial position when compared to people in their 40s. This study is significant because it has quantitatively analyzed the discourse markers 'a', 'eo', and 'eum' by gender and age. In order to continue the discussion, more precise research should be conducted considering the context. In addition, similarities can be found in "e" and "ma" in Japanese(Watanabe & Ishi, 2000) and 'uh', 'um' in English(Gries, 2013). afterwards, a study to identify commonalities and differences can be predicted by using the cross-linguistic analysis of the discourse.
We use the concept of the "doctor's role" as a guideline for developing medical education programs for medical students, residents, and doctors. Therefore, we should regularly reflect on the times and social needs to develop a clear sense of that role. The objective of the present study was to understand the knowledge structure related to doctor's job competencies in Korea. We analyzed research trends related to doctor's job competencies in Korea Citation Index journals using text network analysis through an integrative approach focusing on identifying social issues. We finally selected 1,354 research papers related to doctor's job competencies from 2011 to 2020, and we analyzed 2,627 words through data pre-processing with the NetMiner ver. 4.2 program (Cyram Inc., Seongnam, Korea). We conducted keyword centrality analysis, topic modeling, frequency analysis, and linear regression analysis using NetMiner ver. 4.2 (Cyram Inc.) and IBM SPSS ver. 23.0 (IBM Corp., Armonk, NY, USA). As a result of the study, words such as "family," "revision," and "rejection" appeared frequently. In topic modeling, we extracted five potential topics: "topic 1: Life and death in medical situations," "topic 2: Medical practice under the Medical Act," "topic 3: Medical malpractice and litigation," "topic 4: Medical professionalism," and "topic 5: Competency development education for medical students." Although there were no statistically significant changes in the research trends for each topic over time, it is nonetheless known that social changes could affect the demand for doctor's job competencies.
This study aimed to provide basic data for the promotion of flourishing by analyzing whether welfare and hope mediated and double-mediated in the relationship between boss incivility and flourishing with 400 childcare teachers. The subjects of the survey were collected through offline questionnaires. The data were analysed using SPSS PC+ Win ver. 25.0 and PROCESS macro. Frequency, reliability, correlation, and double mediation effect analysis were performed. As a result of the study, first, experience of incivility from bosses showed a negative correlation with welfare, hope, and flourishing. welfare, hope and flourishing showed a positive correlation with each other. Second, welfare and hope played a double mediating role in the relationship between boss and co-worker incivility and flourishing. Welfare and hope played a role in partially offsetting the negative (-) effect of incivility on flourishing. The conclusion of this study confirmed that the promotion of flourishing can be promoted by using the dual mediating role of welfare and hope.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.28
no.4B
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pp.375-381
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2008
In this research, a physics based grid-multi layer distributed flood runoff model was developed to analyze discharge for the Namgang Dam Watershed ($2,293km^2$) and applied for sensitivity analysis for estimation of parameters, mainly initial soil moisture condition and saturate infiltration coefficient, which have a strong influence on discharge. Capability of the model was evaluated using VER and QER from the results of rainfall-runoff analysis and showed enhanced results of 6% compared to parameters before calibration. As the result with the sensitivity analysis of parameters, the part of the most influence on the runoff was the infiltration coefficient and ratio of layer partition. The total discharge and peak time showed comparatively precise runoff results without the initial calibration of the parameters.
Because the growth of paddy rice is affected by meteorological factors, the selection of appropriate meteorological variables is essential to build a rice yield prediction model. This paper examines the suitability of multiple meteorological datasets for the rice yield modeling in South Korea, 1996-2019, and a hindcast experiment for rice yield using a machine learning method by considering the nonlinear relationships between meteorological variables and the rice yield. In addition to the ASOS in-situ observations, we used CRU-JRA ver. 2.1 and ERA5 reanalysis. From the multiple meteorological datasets, we extracted the four common variables (air temperature, relative humidity, solar radiation, and precipitation) and analyzed the characteristics of each data and the associations with rice yields. CRU-JRA ver. 2.1 showed an overall agreement with the other datasets. While relative humidity had a rare relationship with rice yields, solar radiation showed a somewhat high correlation with rice yields. Using the air temperature, solar radiation, and precipitation of July, August, and September, we built a random forest model for the hindcast experiments of rice yields. The model with CRU-JRA ver. 2.1 showed the best performance with a correlation coefficient of 0.772. The solar radiation in the prediction model had the most significant importance among the variables, which is in accordance with the generic agricultural knowledge. This paper has an implication for selecting from multiple meteorological datasets for rice yield modeling.
There is a need for more accurate prediction in surgical orthodontic treatment. Video imaging is an important technology in planning orthognathic surgery and educating patients about the esthetic results after treatment. Preoperative and postoperative lateral cephalogram of 30 patients who had one piece Le Fort I osteotomy advancement and mandibular set back by bilateral intraoral vertical ramal osteotomy with or without genioplasty were used in this study. The computer generated soft tissue line drawing prediction were compared with the actual postoperative cephalograms .The results are as follows. 1. 14 variables showed Statistically significant differences from 24 variables between computer predicted profile and post operative profile 2. Most of the differences were found in the maxilla-related soft tissue landmarks. 3. The predicted results were more accurate in the groups who had small amount of mandibular set back. 4. The predicted results were more accurate in the groups who had no genioplasty. Most of these differences were within 2mm ranges. Therefore profile change prediction by video imaging could be considered clinically acceptable.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.4
no.5
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pp.219-224
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2015
In this paper, the designed fish robots DOMI ver1.0 is researched and development for aquarium underwater robot. The presented fish robot consists of the head, 1'st stage body, 2nd stage body and tail, which is connected two point driving joints. The model of the robot fish is analysis to maximize the momentum of the robot fish and the body of the robot is designed through the analysis of the biological fish swimming. Also, Lighthill was applied to the kinematics analysis of robot fish swimming algorithms, we are applied to the approximate method of the streamer model that utilizes techniques mimic the biological fish. The swimming robot has two operating mode such as manual and autonomous operation modes. In manual mode the fish robot is operated to using the RF transceiver, and in autonomous mode the robot is controlled by microprocessor board that is consist PSD sensor for the object recognition and avoidance. In order to the submerged and emerged, the robot has the bladder device in a head portion. The robot gravity center weight is transferred to a one-axis sliding and it is possible to the submerged and emerged of DOMI robot by the breath unit. It was verified by the performance test of this design robot DOMI ver1.0. It was confirmed that excellent performance, such as driving force, durability and water resistance through the underwater field test.
Journal of Nuclear Fuel Cycle and Waste Technology(JNFCWT)
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v.5
no.2
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pp.91-101
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2007
In this study, domestic regulatory requirement was investigated for self-disposal of concrete waste from nuclear fuel processing facility. And after self-disposal as landfill or recycling/reuse, the exposure dose was evaluated by RESRAD Ver. 6.3 and RESRAD BUILD Ver.3.3 computing code for radiological assessments of the general public. Derived clearance level by the result of assessments for the exposure dose of the general public is 0.1071Bq/g (3.5% enriched uranium) for landfill and $0.05515Bq/cm^2$ (5% enriched uranium) for recycling/reuse respectively. Also, residual radioactivity of concrete waste after decontamination was investigated in this study. The result of surface activity is $0.01Bq/cm^2\;for\;{\alpha}-emitter$ and the result of radionuclide analysis for taken concrete samples from surface of concrete waste is 0.0297Bq/g for concentration of $^{238}U$, below 2w/o for enrichment of $^{235}U$ and 0.0089Bq/g for artificial contamination of $^{238}U$ respectively. Therefore, radiological hazard of concrete waste by self-disposal as landfill and recycling/reuse is below clearance level to comply with clearance criterion provided for Notice No.2001-30 of the MOST and Korea Atomic Energy Act.
Kang, Dong Hyuk;Jeong, Do Hyeong;Kang, Dong Yoon;Jeon, Young Gung;Hwang, Jae Woong
The Journal of Korean Society for Radiation Therapy
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v.25
no.1
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pp.87-90
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2013
Purpose: Introducing CR (Computed Radiography) system created a process of printing therapy irradiation images and converting the degree of enlargement. This is to increase job efficiency and contribute to work improvement using a computerized method with home grown software to simplify this process, work efficiency. Materials and Methods: Microsoft EXCEL (ver. 2007) and VISUAL BASIC (ver. 6.0) have been used to make the software. A window for each shield block was designed to enter patients' treatment information. Distances on the digital images were measured, the measured data were entered to the Excel program to calculate the degree of enlargement, and printouts were produced to manufacture shield blocks. Results: By computerizing the existing method with this program, the degree of enlargement can easily be calculated and patients' treatment information can be entered into the printouts by using macro function. As a result, errors in calculation which may occur during the process of production or errors that the treatment information may be delivered wrongly can be reduced. In addition, with the simplification of the conversion process of the degree of enlargement, no copy machine was needed, which resulted in the reduction of use of paper. Conclusion: Works have been improved by computerizing the process of block production and applying it to practice which would simplify the existing method. This software can apply to and improve the actual conditions of each hospital in various ways using various features of EXCEL and VISUAL BASIC which has already been proven and used widely.
The DTM(Digital Terrain Model) in GIS(Geographical Information System) shows the elevation from interpolation using data points surveyed. In panoramic flat landform, pixel size, resolution of source data may not be the problem in using DTM However, in mountainous landform like Korea, appropriate resolution accuracy of source data are important factors to represent the topography concerned. In this study, the difference in contour interval of source data, the resolution after interpolation, and different data structures were compared to figure out the accuracy of slope calculation using DTM from the topographic maps of Togyusan National Park Two types of GIS softwares, Idrisi(grid) ver. 2.0 using the altitude matrices and ArcView(TIN) ver. 3.0a using TIN were used for this purpose. After the analysis the conclusions are as follows: 1) The coarser resolution, the more smoothing effect inrepresenting the topography. 2) The coarser resolution the more difference between the grid-based Idrisi and the TIN-based ArcView. 3) Based on the comparison analysis of error for 30 points from clustering, there is not much difference among 10, 20, 30 m resolution in TIM-based Airview ranging from 4.9 to 6.2n However, the coarser resolution the more error for elevation and slope in the grid-based Idrisi. ranging from 6.3 to 10.9m. 4) Both Idrisi and ArcView could net consider breaklines of lanform like hilltops, valley bottoms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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