Vegetation maps present an inventory of existing plant communities, their location, extent and geographical distribution in the area concerned. For green space management and environment assessment accurate vegetation maps can be used effectively for analyzing the relationships between vegetation and the physical environment. However, the Current Vegetation Map, Forest Stand Map, and Green Naturality Map in Korea do not represent the status of vegetation community exactly. Therefore, the purpose of this study is to produce a detailed vegetation map at urban neighborhood parks in Korea by collecting the exact current vegetation data from field survey, and remote sensing(RS) and storing these data in geographical information systems(GIS). Ultimately it is intended to be used in planning and managing the urban green space. The study area is 66.1ha and it is classified into total 19 communities together with parks, orchards, bare land, grassland, tombs and gardens, etc. There is 53.7ha(81.2%) difference between the detailed vegetation map and the current vegetation map. There is also 46.9ha(70.8%) difference between the detailed vegetation map and forest stand map. After this study, it was concluded that it needs producing the detailed vegetation map used in managing urban green spaces because the existing vegetation map does not represent the status of vegetation in the study site.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.10
no.5
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pp.20-30
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2007
Environmental Conservation Value Assessment Map (ECVAM) is the class map to divide the national land into conservation areas and development areas based on legal and ecological assessment criteria. It contributes to enhancements of the efficiency and the scientificity when framing a policy in various fields including the environment. However, it is impossible to understand the multiphase vegetation structure as data on judging the national forest class in ECVAM are restricted to areal information of Ecological Nature Status, Degree of Green Naturality and Forest Map. This point drops the reliability of ECVAM. Therefore we constructed vegetation information using LiDAR (Light Detection And Raging) technology. We generated Biomass Class Maps as final results of this study, to introduce the new forest assessment criterion in ECVAM that alternates or makes up for existing forest assessment criteria. And then, we compared these with Forest Map and Landsat TM NDVI image. As a result, biomass classes are generally higher than stand age classes and DBH classes of Vegetation Map, and lower than NDVI of Landsat TM image because of the difference of time on data construction. However distributions between these classes are mostly similar. Therefore we estimates that it is possible to apply the biomass item to the new forest assessment criterion of ECVAM. The introduction of the biomass in ECVAM makes it useful to detect the vegetation succession, to adjust the class of the changed zone since the production of Vegetation Map and to rectify the class error of Vegetation Map because variations on tree heights, forest area, gaps between trees, vegetation vitality and so on are acquired as interim findings in process of computing biomass.
Biotop map can be utilized for nature conservation and assessment of environmental impact for human activities in urban area. High resolution satellite images such as IKONOS and KOMPSAT1-EOC were interpreted to classify land use, hydrology, impermeable pavement ratio and vegetation for biotop mapping. Wildlife habitat map and detailed vegetation map obtained from former study results were used as ground truth data. Vegetation was investigated directly for the area where the detailed vegetation map is not available. All these maps were combined and the boundaries were delineated to produce the biotop map. Within the boundary, the characteristics of each polygon were identified, and named. This study investigates the possibility of biotop mapping using high resolution satellite remote sensing data together with field data with the goal of contributing to nature conservation in urban area.
This study was performed to prove if the high resolution satellite imagery of IKONOS is suitable for preparing digital vegetation map which is becoming increasingly important in ecological science. Seven classes for forest area and five classes for non-forest area were taken for classification. Three methods, such as the pixel based classification, the segment based classification with majority principle, and the segment based classification with maximum likelihood, were applied to classify IKONOS imagery taken in April 2000. As a whole, the segment based classification shows better performance in classifying the high resolution satellite imagery of IKONOS. Through the comparison of accuracies and kappa values of the above 3 classification methods, the segment based classification with maximum likelihood was proved to be the best suitable for preparing the vegetation map with the help of IKONOS imagery. This is true not only from the viewpoint of accuracy, but also for the purpose of preparing a polygon based vegetation map. On the basis of the segment based classification with the maximum likelihood, a digital vegetation map in which each vegetation class is delimitated in the form of a polygon could be prepared.
Global natural vegetation mapping (GNVM) system was developed for estimating potential forest area of the globe. With input of monthly mean temperature and monthly precipitation observed at weather stations, the system spherically interpolates them into 1°×1°grid points on a blobe, converts them into vegetation types, and produces a potential vegetation map and a potenital vegetation area. The spherical interpolation was based on negative exponential function fed from the constant radius stations with oval weighing method which is latitudinally elongated weighing in temperature and longitudinally elongated weighing in precipitation. The temperature values were corrected for altitude by applying a linear lapse-rate (0.65℃ / 100m) with reference to a built-in digital terrain map of the globe. The vegetation classification was based upon Koppen’s sKDICe. The potential forest area is estimated for 6.96 Gha (46.24%) of the global land area (15.05 Gha).
The potential natural vegtation of the Pukhansan National Park area, mid-western Korea, was inferred from the actual vegetation. With the phytosociological classification and field surveys, the actual vegetation map of the park area was made on a scale of 1:25, 000, including fourteen communities. By the analyses of the species diversity, the age structure, the human interferences and various informations on vegetation changes, two pathways of late stage succession from Pinus densiflora forests to the climatic climax were suggested. One is from Quercus serrata forests to Q. mongolica forests throughout the mountain and the other, from Q. variabilis or Q. acutissima forests to Carpinus laxiflora forests in lower parts. Considering the vegetation changes, the potential natural vegetation of the park area mainly composed of Q. mongolica, C. laxiflora, P. densiflora and Zelkova serrata forest as the climatic and/or edaphic climax was inferred.
There are several environmental variables that may be influential to the spatial distribution of forest vegetation. To create a map of forest vegetation zone over southern part of Korean Peninsula, digital map layers were produced for each of environmental variables that include topography, geographic locations, and climate. In addition, an extensive set of field survey data was collected at relatively undisturbed forests and they were introduced into the GIS database with exact coordinates of survey sites. Preliminary statistical analysis on the survey data showed that the environmental variables were significantly different among the previously defined five forest vegetation zones. Classification of the six layers of digital map representing environmental variables was carried out by a supervised classifier using the training statistics from field survey data and by a clustering algorithm. Although the maps from two classifiers were somewhat different due to the classification procedure applied, they showed overall patterns of vertical and horizontal distribution of forest zones. considering the spatial contents of many ecological studies, GIS can be used as an important tool to manage and analyze spatial data. This study discusses more about the generation of digital map and the analysis procedure rather than the outcome map of forest vegetation zone.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.30
no.6
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pp.66-78
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2003
The purpose of this study was to minimize the forest disturbance around an entry road of a power transmission tower construction site between Taean and Sinsesan, Chungnam. The main study field was classified into existing materials and a GIS, remote sensing analysis, and a field examination. This information was used to identify the most suitable entry road using a degree of green naturality map, eco-naturality map, actual vegetation map, and a forest state map as the existing materials. Also, the study used an normalized difference vegetation index, altitude and slope map in order to make the evaluation materials which used an remote sensing image, and GIS. This data was used to choose an optimum area, and diagnosed the current condition of the vegetation with a field survey of the area. It analyzed vegetation structure, species diversity, the age of trees in a field examination. Subsequently, we proposed four area types based on the analysis results--preservation area, transplantation area, restoration area and development area. As a result, the preservation area was categorized into 8 grades, according to the degree of green naturality, large area of breast diameter at Pinus densiflora community, competition area of Pinus densiflora and Quercus spp. and Quercus spp. community of over 20 years old. A transplantation area established 46 optimum areas according to the GIS analysis and vegetation investigation results. Vegetation restoration plan for disturbance area should be made based on ecological value of existing vegetation to worthwhile area as Quercus spp. mixing forest proposed. The development area selected a ecological worthless place as an artificial forest where Pinus densiflora and Pinus thunbergii growth is poor. This research results suggest that restoration of vegetation will be possible in the real world. Also, ecological restoration guidelines will be made through building and analyzing data base and routine monitoring of transplantation and restoration area.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.25
no.3
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pp.35-46
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1997
The objective of this study is to investigate actual conditions of terrestrial vegetation part in Environmental impact statement, and to prepare a proposal for the efficiency of Environmental Impact Assessment. 13 E.I.S.s made out during 1996.6-1997.5. have been chosen and analysed with respect to scope of survey, item of survey, method of survey, and result of survey. Actual conditioins of terrestrial vegetation part in E.I.S. are summarized as follows : 1. The mean number of total participants in drawing up E.I.S. is 26.0 persons, that of participants in terrestrial vegetation part is 2.3 persons. 2. In case of planar project, the mean of scope of survey is 16.1 times as large as area of project . In case of linear project, the scope of survey has been determined arbitrarily. 3. The most part of survey has been dependent on literature, and field survey has been practically neglected. 4. Results of survey mostly missed the point that E.I.A. pursues. And proposals are as follows : 1. Participants in terrestrial vegetation part in drawing up E.I.S should be increased. 2. It is necessary to subdivide scope of survey in view of difference between planar project and linear project. 3. As for item and method of survey, field survey should be specially reinforced. 4. Several sheets of map as results of survey should be included in E.I.S. The vegetation map, the D.G.N. map, and the planting map should be included and drawn by smaller scale as possible.
The vegetation of the Khogno Khan Natural Reserve of the central Mongolia was studied in terms of the Zurich-Montpellier School's method. Twenty plant communities were identified from the three different landscape types such as mountain areas(63%), plains(32%), and wetlands(5%). Actual vegetation map using five vegetation domains was accomplished in order to understand the spatial distribution of regional vegetation. Steppe vegetation of 88% vegetation cover to the whole area is representative, which is composed of a matrix of landscape. The birch-aspen forests and the elm bush forests are relics as a patch distribution. It is recognized that the whole territory of protected area be under the effects of severe grazing from the phytosociological viewpoint.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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