비정상 행위의 탐지를 위한 침입탐지 시스템의 성능을 좌우하는 가장 큰 요인들은 패킷의 손실없는 수집과 해당 도메인에 알맞은 분류 기법이라 할 수 있다. 본 논문에서는 기존의 탐지엔진에 적용된 알고리즘의 부류에서 벗어나 Instance 기반의 알고리즘인 IBL(Instance Based Learning)을 선택하여 학습시간의 단축과 패턴생성에 따른 분류근거의 명확성을 고려였다. 또한, 기존 IBL에 포함되어 있는 Symbolic value 의 거리계산 방식에서 네트워크의 로우 데이터인 패킷을 처리하는데 따르는 문제를 해결하기 위해 VDM(Value Difference Matrix)을 사용함으로써 탐지률을 향상시킬 수 있었다. Symbolic value간의 거리계산에 따른 성능향상의 정도를 알아보기 위해 VDM 적용 유무에 따른 실험결과와 탐지엔진에 적용되었던 알고리즘들인 COWEB 과 C4.5를 이용한 결과를 비교분석 하였다.
In this paper, we propose virtual direction multicast (VDM) for video multicast applications on peer-to-peer overlay networks. It locates the end hosts relative to each other based on a virtualized orientation scheme using real-time measurements. It builds multicast tree by connecting the nodes, which are estimated to be in the same virtual direction. By using the concept of directionality, we target to use minimal resources in the underlying network while satisfying users' quality expectations. We compare VDM against host multicast tree protocol.We simulated the protocol in a network simulator and implemented in PlanetLab. Results both from simulation and PlanetLab implementation show that our proposed technique exhibits good performance in terms of defined metrics.
Many image edge details are easily lost in the image denoising process, and the smooth image regions are prone to produce jagged. In this paper, we propose a wavelet-based image global k- singular value decomposition variational method to remove image noise. A layer of wavelet decomposition is applied to the noisy image first. Then, the image global k-singular value decomposition (IGK-SVD) method is used to remove the random noise of low-frequency components. Furthermore, a constructed variational denoising method (VDM) removes the random noise in the high-frequency component. Finally, the denoised image is obtained by wavelet reconstruction. The experimental results show that the proposed method's peak signal-to-noise ratio (PSNR) value is higher than other methods, and its structural similarity (SSIM) value is closer to one, indicating that the proposed method can effectively suppress image noise while retaining more image edge details. The denoised image has better denoising effects.
RP techniques have their unique characteristics according to the working principles : star-stepped surface of parts due to layer-by-layer stacking low build speed caused by line-by-line solidification to fish one layer and post processing to improve surface finish etc The objective of this study is to propose a new RP technique Variable Deposition Mnanufacturing (VDM) which can make up for the disadvantages of the existing RP techniques and to develop an apparatus to implement the technique. The proposed process can greatly reduce the build time and improve the surface finish of parts generated. Experiments are carried out to obtain the range of temperature of molten material to maintain its fluidity and to investigate the effect of gas cooling on the preservation of the slopes. Some simple shapes such as a line-shape an S-shape and a circle-shape are fabricated from Ethylene Vinyl Acetatecopolymer(EVA) In order to examine the applicability of VDM to more general shapes a tensile specimen and a yo-yo shape were manufactured by the proposed RP method using EVA material as a trial approach. The current basic study shows a high potential of practical use of the proposed VDM process to prototyping of a general three-dimensional shape.
Objectives : During several thousand years, Peucedanum Japonicum Thunberg has been considered as a vegetable side dish in Korea. There is folk knowledge that Peucedanum Japonicum Thunberg prevents vascular disease such as stroke. To identify the effects Peucedanum Japonicum Thunberg, we made up its extract and named it as KH020. Then, we employed common carotid artery ligation (CCAl) surgery for vascular dementia model (VDM), and two types doses of per os (per oral: p.o) treatment. Methods : To confirm prevention and recovery effects for vascular dementia, we treated two doses (100, 400 mg/kg) KH020 in male C57BL/6 mouse during 7 days. After treatment, animals were CCAl operated, and given time to recover. Then, animal were tested in a Y-maze and passive avoidance test. Results : Y-maze results demonstrated that cognition and memory performance were decreased in the VDM group, compared to the sham group. KH020 treatment abolished these effects significantly. The results from the passive avoidance test showed the same phenomenon, but it was not statically significant. Conclusions : Therefore, KH020 prevents the onset of vascular dementia. In future studies, we will evaluate KH020 in regard to alzheimer dementia.
객체 모델링을 통해 초기에 사용자의 요구를 보다 명확하게 정의할 수 있고 그 결과를 바탕으로 보다 완전한 프로그램을 얻을 수 있으나, 모델 자체만으로 사용자 요구 사항과의 부합 여부를 쉽게 판단할 수 없다. 본 연구에서는 사용자와 교류 수단으로의 객체 모델링과 검증이 가능한 형식 명세의 통합을 통해 이해하기 쉽고 구축하기도 쉬우며 검증할수 있는 모델을 얻을 수 있게 하였다. 구축한 객체 모델을 구현 이전에 시각적 실행 환경에서 미리 검증해 보므로써 개발 초기에 보다 정확한 모델을 얻을 수 있게 한다. 이를 위해 본 연구에서는 OOSA(Object-Oriented System Analysis) 방법론 으로 구축한 실행 지원 환경을 통해 객체 모델의 프로토파이핑 과정을 수행할 수 있게 지원한다.
Xiang, Ziru;Chan, Tommy H.T.;Thambiratnam, David P.;Nguyen, Theanh
Smart Structures and Systems
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제17권6호
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pp.917-933
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2016
In a prestressed concrete bridge, the magnitude of the prestress force (PF) decreases with time. This unexpected loss can cause failure of a bridge which makes prestress force identification (PFI) critical to evaluate bridge safety. However, it has been difficult to identify the PF non-destructively. Although some research has shown the feasibility of vibration based methods in PFI, the requirement of having a determinate exciting force in these methods hinders applications onto in-service bridges. Ideally, it will be efficient if the normal traffic could be treated as an excitation, but the load caused by vehicles is difficult to measure. Hence it prompts the need to investigate whether PF and moving load could be identified together. This paper presents a synergic identification method to determine PF and moving load applied on a simply supported prestressed concrete beam via the dynamic responses caused by this unknown moving load. This method consists of three parts: (i) the PF is transformed into an external pseudo-load localized in each beam element via virtual distortion method (VDM); (ii) then these pseudo-loads are identified simultaneously with the moving load via Duhamel Integral; (iii) the time consuming problem during the inversion of Duhamel Integral is overcome by the load-shape function (LSF). The method is examined against different cases of PFs, vehicle speeds and noise levels by means of simulations. Results show that this method attains a good degree of accuracy and efficiency, as well as robustness to noise.
자동차의 폭발적인 보급과 발전은 이미 우리 생활에 없어서는 안될 아주 중요한 부분으로 자리잡았다. 이와 함께 최근의 갑작스러운 IT 기술 발전은 운전환경에서 운전자에게 보다 많은 정보를 제공함으로써 운전자는 실시간으로 들어오는 외부 자극에 능동적으로 대처하여야 한다. 운전자의 능력을 넘어선 정보제공은 때때로 운전자의 주의 분산을 야기 시켜 돌이킬 수 없는 사고를 초래하기도 한다. 따라서, 운전자에게 제공할 수 있는 다양한 정보를 수집/분석/저장하여, 효율적으로 차량단말을 통해 제공할 수 있는 기술이 필요하다. 이에 따라 한국전자통신연구원은 2007년 3월부터 운전자의 상태, 차량의 내/외부 정보를 수집/분석/저장하여 효율적으로 관리해줄 VDMS (Vehicle & Driver Management System)에 대한 기술을 개방해오고 있다. VDMS는 추후 물류차량이나 택시 또는 승용차에 적용이 가능하다. 또한 향후 상용화를 위해 본 과제에서는 실제 물류차량과 택시차량에 차량정보 수집장치를 장착하여 실 데이터를 수집하였다. 본 발표에서는 VDMS의 전반적인 구성과 진행 방향에 대해서 설명하고, 과제 내에서 수행 되어온 결과물에 대해서 소개할 예정이다.
Instance based learning algorithm is the best known lazy learner and has been successfully used in many areas such as pattern analysis, medical analysis, bioinformatics and internet applications. However, its feature weighting scheme is too naive that many other extensions are proposed. Our version of IB3 named as eXtended IBL (XIBL) improves feature weighting scheme by backward stepwise regression and its distance function by VDM family that avoids overestimating discrete valued attributes. Also, XIBL adopts leave-one-out as its noise filtering scheme. Experiments with common artificial domains show that XIBL is better than the original IBL in terms of accuracy and noise tolerance. XIBL is applied to two important applications - intrusion detection and spam mail filtering and the results are promising.
컴퓨터 기술의 발전으로 정보화 시대를 맞이한 현대에 있어서 "보안 기능의 정형화 설계 방법 연구"는 정보 보호와 완벽한 보안 때문에 매우 중요하다. 이러한 추세에서 전세계적으로 보안 시스템에 대한 등급을 나누고 있고, 국내에서도 한국정보보호센터에서 침입차단시스템에 대해 K1에서 K7까지의 등급을 매기고 있다. 하지만, 아직까지 전세계적으로 이 분야에 대한 연구가 거의 진행되고 있지 않아 K5이상의 고등급 제품의 개발 및 평가에 많은 어려움이 있는 실정이다. 본 논문은 실제 간단한 규모의 보안 시스템 설계에 직접 적용될 수 있을 수준의 정형기법을 제시하는 것을 목표로 한다. 여기서는 전자 서명에 관련된 인증 알고리즘인 MD4 알고리즘에 대해서 정형 명세 언어인 Z와 VDM을 적용해 본 결과를 기반으로 보안 시스템을 정형 명세한 경험을 기술한다. 경험을 기술한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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