• 제목/요약/키워드: VAD

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적응형 문턱값을 가지는 2차 조건 사후 최대 확률을 이용한 통계적 모델 기반의 음성 검출기 (Statistical Model-Based Voice Activity Detection Using the Second-Order Conditional Maximum a Posteriori Criterion with Adapted Threshold)

  • 김상균;장준혁
    • 한국음향학회지
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    • 제29권1호
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    • pp.76-81
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    • 2010
  • 본 논문에서는 음성의 통계적 모델에 기반한 음성 검출기 (voice activity detection, VAD)의 성능 향상을 위해 2차 조건 사후 최대 확률 (second-order conditional maximum a posteriori, second-order CMAP)기법을 적용한 우도비 테스트 (likelihood ratio test, LRT)를 제안한다. 제안된 알고리즘은, 기존의 통계적 모델에 기반한 음성 검출기와 CMAP 기반의 음성 검출기를 분석한 다음, 직전 2 프레임에서 음성의 존재와 부재에 대한 조건부 확률에 따라 실시간으로 적응형 문턱값을 구하여 기하 평균한 우도비와 비교하는 음성검출 결정법 (decision rule)을 제시한다. 제안된 알고리즘을 비정상 (non-stationary) 잡음환경에서 기존의 통계적 모델에 기반한 음성 검출기, CMAP 기반의 음성 검출기와 비교하였으며, 향상된 성능을 보였다.

혈액 펌프의 기계적 성능과 생체 역학적 성능에 대한 연구 (INVESTIGATION ON MECHANICAL AND BIO-MECHANICAL PERFORMANCE OF A CENTRIFUGAL BLOOD PUMP)

  • 장민욱;;허남건;강성원;김원정;강신형
    • 한국전산유체공학회지
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    • 제20권2호
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    • pp.88-95
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    • 2015
  • Blood pump analysis process includes both mechanical and bio-mechanical aspects. Since a blood pump is a mechanical device, it has to be mechanically efficient. On the other hand, blood pumps function is sensitively related to the blood recirculation; hence, bio-factors such as hemolysis and thrombosis become important. This paper numerically investigates the mechanical and bio-mechanical performances of the Rotaflow in the extracorporeal membrane oxygenation(ECMO), Ventricular Assist Device(VAD), and full-load conditions. The operational conditions are defined as(400[mmHg], 5[L/min.]), (100[mmHg], 3[L/min.]), and (600[mmHg], 10[L/min.]) for ECMO, VAD, and full-load conditions, respectively. The results are presented and analyzed from the mechanical aspect via performance curves, and from bio-mechanical aspect via focusing on hemolytic characteristics. Regions of top and bottom cavities show recirculation in both ECMO and VAD condtions. In addition, Eulerian-based calculation of modified index of hemolysis(MIH) has been investigated. The results demonstrate that the VAD condition has the least risk of hemolysis among the others, while the full-load condition has the highest risk.

Teager Energy 기반의 수정된 파워 스펙트럼 편차를 이용한 음성 검출 (Voice Activity Detection Using Modified Power Spectral Deviation Based on Teager Energy)

  • 송지현;송영록;심현민;이상민
    • 재활복지공학회논문지
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    • 제8권1호
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    • pp.41-46
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    • 2014
  • 본 논문에서는 잡음 상황에서 강인한 음성 특성을 나타내는 TE (teager energy) 기반의 특징벡터를 이용한 음성 검출 알고리즘을 제안하였다. 입력 신호에 TEO (teager energy operator)를 적용하고, 이를 이용하여 음성 검출 알고리즘에서 우수한 성능을 보여주는 파워 스펙트럼 편차를 구하였다. 또한, 제안된 음성 검출 알고리즘의 성능 향상을 위하여 통계적 모델 기반의 우도비를 TE 기반의 파워 스펙트럼 편차의 가중치 요소로 적용하였다. 제안된 알고리즘의 성능 검증을 위해서 전체 오차율, ROC (receiver operating characteristics), PESQ (perceptual evaluation of speech quality)와 같은 객관적 실험을 수행하였다. 실험결과 5dB SNR 이하의 낮은 SNR을 갖는 비 정상 잡음 환경에서 제안한 음성 검출 알고리즘이 약 2.6%의 전체 오차율 감소와 약 0.053의 PESQ 점수 향상을 나타내었다.

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공압식 박동형 심실보조장치에서 공압관 내 공기압에 따른 박출량 추정 (Estimation of Stroke Volume Based on Air Pressure in Air Tube with Pneumatic Pulsatile Ventricular Assist Device)

  • 강유민;이진홍;허균;최성욱
    • 대한기계학회논문집B
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    • 제38권12호
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    • pp.971-974
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    • 2014
  • 심실보조장치는 심장질환자에게 심장이식까지의 가교로서 사용된다. 공압식 박동형 심실보조장치를 체내에 이식했을 때, 심실보조장치를 통과하는 혈류가 느려질 경우 혈전이 발생할 수 있기 때문에 박출량을 측정하는 것이 중요하다. 심실보조장치의 박출량을 측정하기 위해 각종 센서를 함께 이식할 경우, 감염의 위험성이 커지기 때문에 본 연구에서는 체외에서 측정할 수 있는 공압관 내 압력을 통해 심실보조장치의 상태를 추정하고자 한다. 체외실험을 통해 공압식 박동형 심실보조장치의 공압관 내 차동압력과 심실보조장치 박출량의 상관관계를 계산하였다. Pearson correlation coefficient r=0.623 으로 두 값의 상관관계가 높으며, 박출량 추정값과 측정값에서 오차가 있었지만 공기 분자의 이동에 따른 식을 개발하여 박출량 추정의 정확성을 높일 수 있을 것으로 보인다.

신호 준공간 모델에 기반한 통계적 음성 검출기 (Statistical Voice Activity Defector Based on Signal Subspace Model)

  • 류광춘;김동국
    • 한국음향학회지
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    • 제27권7호
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    • pp.372-378
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    • 2008
  • 음성 검출기 (VAD, Voice Activity Detector)는 이동 통신이나 음성신호처리 등에 매우 중요한 기법으로 사용된다. 일반적인 음성 검출방식은 이산 푸리에 변환 (DFT, Discrete Fourier Transform)영역에서 통계적인 모델을 기반으로 하여 우도비검정 (LRT, Likelihood Ratio Test)을 하게 된다. 그리고 이 값을 임계값과 비교하며 음성인지 아닌지 판단하게 된다. 본 논문에서는 신호 준공간 (Signal Subspace)에 기반한 새로운 통계적 음성 검출 기법을 제안하다. 확률적인 주성분 분석 (PPCA, Probabilistic Principal Component Analysis)은 신호 준공간 방법에서 잡음신호에 대한 확률적인 모델을 얻기 위해 사용된다. 제안된 기법은 신호 준공간 영역에서 우도비검정에 기반을 두는 결정규칙을 적용하였다. 음성 검출 실험 결과는 신호 준공간 모델에 근거한 음성 검출기 기법이 주파수 영역에 기반한 가우시안 (Gaussian) 음성 검출기 보다 향상된 검출 결과를 보여준다.

UMP 테스트에 근거한 새로운 통계적 음성검출기 (A New Statistical Voice Activity Detector Based on UMP Test)

  • 장근원;장준혁;김동국
    • 한국음향학회지
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    • 제26권1호
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    • pp.16-24
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    • 2007
  • 음성검출기는 이동 통신이나 음성신호처리 등에 매우 중요한 기법으로 사용된다. 일반적인 음성검출방식은 통계적인 모델을 기반으로 하여 likelihood ratio test (LRT)를 하게 된다. 그리고 이 값을 임계값과 비교하여 음성인지 아닌지 판단하게 된다. 본 논문에서는 가우시안 (Gaussian) 분포를 기반으로 하고 uniformly most powerful (UMP) 테스트를 이용하여 새로운 음성검출기법을 제안한다. 새로운 음성검출기법의 결정규칙은 기존 LRT에 기반하여 UMP 테스트를 통해 식을 유도하였다. UMP 테스트를 이용하면, 입력음성에 대한 절대값의 확률 분포를 Rayleigh 분포 형태로 얻을 수 있으며, 이 분포에 따라 최종적으로 음성검출을 하게 된다. 이 새로운 방식의 음성검출기는 기존의 방식에서 필요한 a priori signal-to-noise ratio (SNR) 값을 구하지 않고도 음성 유무를 판단할 수 있다는 장점이 있다. 실제로 다양한 음성검출에 대한 성능 평가결과, 제안된 기법이 기존 방식에 비해 우수한 성능을 나타내었다.

우도비를 이용한 적응 밴드 분할 기반의 음성 검출기 (Voice Activity Detection based on Adaptive Band-Partitioning using the Likelihood Ratio)

  • 김상균;심현민;이상민
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제17권9호
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    • pp.1064-1069
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    • 2014
  • In this paper, we propose a novel approach to improve the performance of a voice activity detection(VAD) which is based on the adaptive band-partitioning with the likelihood ratio(LR). The previous method based on the adaptive band-partitioning use the weights that are derived from the variance of the spectral. In our VAD algorithm, the weights are derived from LR, and then the weights are incorporated with the entropy. The proposed algorithm discriminates the voice activity by comparing the weighted entropy with the adaptive threshold. Experimental results show that the proposed algorithm yields better results compared to the conventional VAD algorithms. Especially, the proposed algorithm shows superior improvement in non-stationary noise environments.

음성부호화기에서의 음성 활동 검출 장치 성능에 관한 연구 (A Study on Performance of Voice Activity Detector in Vocoder)

  • 민소연;이광형;김정재
    • 한국산학기술학회:학술대회논문집
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    • 한국산학기술학회 2009년도 춘계학술발표논문집
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    • pp.491-494
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    • 2009
  • ITU-T에서 인터넷 폰과 화상회의에 사용하기 위하여 개발된 G.723.1 음성 부호화기는 잡음 구간에서의 전송률을 낮추기 위한 방법으로 VAD(Voice Activity Detector)와 CNG(Comfort Noise Generator)를 사용하고 있다. 여기서 VAD는 최종적으로 현재 프레임의 에너지 레벨을 비교하여 음성의 활동 유무를 판정하고 있다. 하지만 G.723.1 VAD에서는 보다 안정적인 판정을 위해 음성 활동 구간 사이에 삽입되어 있는 묵음 구간에 대해서는 거의 대부분 음성이 활동하는 영역으로 판정을 하고 있다. 본 논문에서는 묵음 구간에 대해 보다 정확한 판정을 통하여 기존의 방법에 비해 전송율을 더욱 감소 시킬 수 있는 방법을 제안한다. 실험에서는 묵음구간을 길게 조절한 문장을 사용하여 측정한 결과 약 50% 정도의 전송율을 감소시킬 수 있었으며, MOS 테스트 결과, 음질의 열하는 발생하지 않았다.

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웨이블렛 패킷 변환과 Teager 에너지를 이용한 잡음 환경에서의 단일 채널 음성 판별 (A Single Channel Voice Activity Detection for Noisy Environments Using Wavelet Packet Decomposition and Teager Energy)

  • 구본응
    • 한국음향학회지
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    • 제33권2호
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    • pp.139-145
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    • 2014
  • 본 논문에서는 WPD (Wavelet Packet Decomposition) 계수에 Teager 에너지를 적용한 특징 계수를 임계값 알고리듬에 적용하여 잡음에 강인한 VAD 알고리듬을 제안하였다. 임계값은 비음성 구간의 평균과 표준편차를 추산하여 설정하였다. TIMIT 음성과 NOISEX 잡음 데이터베이스를 사용한 실험 결과, 제안된 알고리듬이 기존의 대표적인 비교 대상 알고리듬보다 우수함을 보였다. 정확도는 SNR 10 dB부터 -10 dB까지 ROC (Receiver Operating Characteristics) 곡선을 사용하여 비교하였다.

VAD 공법을 이용한 판다형 편광유지광섬유 제조 및 특성평가 (Fabrication and characteristics evaluation of Panda polarization-maintaining fibers by VAD method)

  • 최성순;구석수;정창현;이경구;오치환;유기선;조민식;권오선;최우석;송기원
    • 한국광학회:학술대회논문집
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    • 한국광학회 2008년도 하계학술발표회 논문집
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    • pp.425-426
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    • 2008
  • The Panda-type polarization maintaining fibers were fabricated by VAD(vapor-phase axial deposition) method. We fabricate Panda style polarization maintaining fibers that have small form factor($80{\mu}m$), high H-parameter of about $1{\times}10^{-4}/m$ and low optical loss of about 3dB/km.

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