The national nuclear R&D projects have been implemented for the purpose of supply of nuclear power which was proved to be safety and stability. Evaluating the national nuclear R&D projects has critical importance in nu-clear energy management aspect. This paper employs multi-attribute utility analysis as a basis for obtaining an evaluation index to assess the national nuclear R&D projects using a specific case study of Korea. To structure and quantify basic values for the evaluation, we elicited important attributes, then refined and structured them into a hierarchy. A multi-attribute index is constructed as a multi-attribute utility function, based on value judgments provided by a group of technical experts, policy makers, and faculties. As a result, the objective of attainment of a proposed object is given the highest priority, followed by appropriateness of project and research strategy, utilization of research output, within attribute ranges defined for the attributes. We found that the work and results of this study can provide valuable insights and decision opportunities for virtually all major decision making in evaluation of the national nuclear R&D projects in Korea.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.1
no.3
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pp.119-124
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2012
As an energy network infrastructure, which is capable of integrating energy related services such as AMR/AMI, Smart Grid, and Smart Water Grid, the Smart Utility Network (SUN) enables a paradigm shift from user-oriented networks to device-oriented networks. The SUN has some similarities to sensor networks in application and network requirements. Therefore it is required to investigate and analyze thoroughly existing related work in advance to design new network protocols for SUN. In this paper we analyze service requirements and design considerations for SUN and then present a design guideline of new network protocols for SUN by investigating existing low power protocols, data aggregation methods, and in-network storages.
The purpose of this study is to provide a logical basis for guarantee the effectiveness of the tax support system, which is one of the main measures to prevent the side effects of commercial gentrification. For this purpose, this study analyzes the combination of tax support to replace the loss of net rental income due to stabilize commercial rents and annual rent increase rate that can be substituted through the tax support system based on economic utility of commercial lessors in Seoung-dong, Seoul. The result of this study shows that the tax support system can be used as an effective means to substitute a considerable portion of the net rental income loss due to stabilize commercial rents of Seongsu-dong. However if the rent price continues to rise every year, the tax support system does not work. In order to guarantee the sustainability of the tax support system, annual rent increase rate should be kept below a certain level.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.11
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pp.3892-3912
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2021
The recent rapid growth of mobile network traffic places multi-access edge computing in an important position to reduce network load and improve network capacity and service quality. Contrasting with traditional mobile cloud computing, multi-access edge computing includes a base station cooperative cache layer and user cooperative cache layer. Selecting the most appropriate cache content according to actual needs and determining the most appropriate location to optimize the cache performance have emerged as serious issues in multi-access edge computing that must be solved urgently. For this reason, a cache placement algorithm based on comprehensive utility in big data multi-access edge computing (CPBCU) is proposed in this work. Firstly, the cache value generated by cache placement is calculated using the cache capacity, data popularity, and node replacement rate. Secondly, the cache placement problem is then modeled according to the cache value, data object acquisition, and replacement cost. The cache placement model is then transformed into a combinatorial optimization problem and the cache objects are placed on the appropriate data nodes using tabu search algorithm. Finally, to verify the feasibility and effectiveness of the algorithm, a multi-access edge computing experimental environment is built. Experimental results show that CPBCU provides a significant improvement in cache service rate, data response time, and replacement number compared with other cache placement algorithms.
The goal of the study is to understand the role of social norm in purchase decisions where demand is revealed in the form of multiple-discreteness. Consumers are socially engaged in various activities through the expectation from others in their community. Actions or decisions are likely to reflect this influence. This implicit or explicit social norm is revealed as the rules, regulations, and standards that are understood, shared, endorsed, and expected by group members. When consumers' decisions are in distance from the norm, they come to face discomfort such as shame, guilt, embarrassment, and anxiety. These pressure act as a constraint as opposed to utility in their decision making. In this study, the effect of social norms on consumer demand is captured via multiple constraint model where constraints are not only from budget equation but also from psychological burden induced by the deviation from the norm. The posterior distributions of model parameters were estimated via conjoint study allowing for heterogeneity via hierarchical Bayesian framework. Individual characteristics such as age, gender and work experience are also used as covariates for capturing the observed heterogeneity. The empirical results show the role of social norm as constraint in consumers' utility maximization. The proposed model accounting for social constraint outperforms the standard budget constraint-only model in terms of model fit. It is found that people with longer job experience tend to be more robust and resistant to the deviation from the norm. Incorporating social norm into the utility model allows for another means to disentangle the reason for no-purchase as 'not preferred' and 'not able to buy'.
International conference on construction engineering and project management
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2009.05a
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pp.1509-1514
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2009
CII BM&M(Benchmarking & Metrics) in USA and DTI(Department of Trade and Industry) in UK have built up systems that enable performance measuring and made the results of performance measurement comparable between projects to utilize them as benchmarking tools. By comparing the results of performance measurement, it is possible to grasp the success level of project management and to establish the direction of management. However, construction projects are much diversified and even those projects with the same work type have different attributes. Therefore, simply comparing the results of project performance measurement without considering the characteristics of projects is not justifiable and affects the reliability of the benchmarking results. Therefore, to solve this problem, this study presents a methodology that makes it possible to compare the individual construction projects considering various characteristics. The benefits and importance of project characteristics to overall project performance will be quantitatively expressed and they will be reflected on the results of performance management. By maximally converting multiple projects with different characteristics into the same projects through a new methodology to convert different projects into the same level utilizing such utility-bases and comparing the performances of those projects, project performance results can be utilized in project management as a tool for more accurate decision making and as a robust benchmarking tool.
Purpose: The purpose of this study is to examine under what conditions suggestion programs conducted by organizations actually increase individual perception of their work effectiveness. Specifically, this study looks into the effects of cooperation perception and relational demography of employee on work effectiveness of suggestion programs. It does this by focusing on the interaction effect of organizational commitment. Research design, data and methodology: Data was collected from 1,872 participants who took part in the suggestion program of HCCP 6th DATA. This data was subjected to multiple regression analysis. Results: a) higher employee cooperation perception enhances work effectiveness of suggestion program, but relational difference of knowledge diversity between team members has no effect on work efficiency; b) Positive effect of cooperation perception, and difference in education level on work effectiveness become greater as commitment increases. However, organizational commitment decreases the positive effect of difference in organizational tenure on work effectiveness by suggestion program. Conclusion: The results point to the importance of broadening the current conceptual models of employee work effectiveness of suggestion program to include relational demography, as well as the utility of conducting additional cross-level research on suggestion programs.
A multi-attribute robust design methodology is presented. This method can be applied where there are various technical constraints in design variables, multiple potentially conflicting design attributes, and uncontrollable noise variables. Two forms of technical constraints, soft and hard constraints, are considered in robust design settings. Specifically, this work presents procedures for integrating two types of design constraints seamlessly on the multiple design attributes, which is achieved through a development of multi-attribute utility formulation. The effectiveness of the overall procedures is tested with the aid of an I-Beam design problem, and results of sensitivity analysis are discussed.
Heat exchanger network synthesis is very useful to aspects of energy recovery and saving. In order to obtain the optimal network structure for minimum utility cost, multiple utilities were used. In this study, the practical matches of process streams were not considered, but only evaluation of targets was demonstrated. The program developed in this work was applied to the alcohol production process and it was possible to find the optimal cost targets.
The utility and the nuclear research institutes in korea have conducted research for improving inefficient requirements in technical specifications using the results of probability risk assessments and informations with risk. However, the guidance for reviewing the improved technical specifications has not been developed. The objective of this study is to develop a decision-making framework for investigating and reviewing the technical documents associated with the to changes of technical specification This study has developed a decision-making framework for reviewing the improvements of the RI-TS(Risk-Informed Technical Specifications). This work may contribute to enhancing both the safety and the efficiency of nuclear power plants by changing Technical Specifications proposed by the utility.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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