In the age of ubiquitous environment, huge number of devices and computing services are provided to users. Personalized service, which is modeled according to the character of each and every individual is of particular need. In order to provide various dynamic services according to user's movement, service unit and operating mode should be able to operate automatically with minimum user intervention. In this paper, we discuss the steps of offering approximate service based on user's request in ubiquitous environment. First, we present our simulator designed for modeling the physical resource and computing object in smart space - the infrastructure in ubiquitous. Second, intelligent agents, which we developed based on a FIPA specification compliant multi-agent framework will be discussed. These intelligent agents are developed for achieving the service goal through cooperation between distributed agents. Third, we propose an automated service discovery and composition method in heterogeneous environment using semantic message communication between agents, according to the movement by the user interacting with the service available in the smart space. Fourth, we provide personalized service through agent monitoring anytime, anywhere from user's profile information stored on handhold device. Therefore, our research provides high quality service more than general automated service operation.
This study investigated the clinical characteristics of the Internet addiction risk group using MMPI-2 and discussed whether the MMPI-2 can be used for diagnosis, evaluation and intervention of the Internet addiction risk group. We verified the difference in the MMPI-2 scales between the addiction-risk group and the general user group, and verified whether the substance-related scales MAC-R, AAP, and AAS scales can distinguish between Internet addiction risk group and general users. The results of the analysis of the MMPI-2 characteristics of 39 Internet addiction risk group and 21 general user group who visited internet addiction counseling center showed significant difference in the D, Pa, Pt, Sc, and Si scales on the clinical scale. There was no difference in the MAC-R, AAS, and APS scales between the Internet addiction group and the general user group. This suggests, that it is not possible to screen the Internet addiction risk group with the supplementary measure, and it is necessary to develop a new scale to diagnose internet addiction.
Packet filtering is to filter out potentially malicious network packets. In order to test a packet filtering function we should verify whether security policies are performed correctly as intended. However there are few existing tools to test the function. Besides, they need user participation when generating test cases or deciding test results. Many security administrators have a burden to test systematically new security policies when they establish new policies or modify the existing ones. To mitigate the burdens we suggest a new test method with minimal user articipation. Our tool automates generation steps of the test cases and the test oracles, respectively. By using the test oracles generated automatically, deciding test results is possible without user intervention. Our method realizes an automatic testing in three phases; test preparation phase, test execution, and test evaluation. As a result it may enhance confidence of test activities more highly. This paper describes the design and implementation of our test method and tool.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.18
no.4
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pp.512-517
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2008
It is show that increasing of aged and handicapped people requires development of Ubiquitous computing technique to offer the specialized service for handicapped-people. For this, we need a development of Context Awareness and Service Reasoning Technique that the technique is supplied interaction between user and U-environment instead of the old unilateral relation. The old research of context awareness needed probabilistic presentation model like a Bayesian Network based on expert Systems for recognize given circumstance by a domain of uncertain real world. In this article, we define a domain of disorder activity assistant service application and context model based on ontology in diversified environment and minimized intervention of user and developer. By use this context model, we apply the structure learning of Bayesian Network and decide the service and activity to development of application service for handicapped people. Finally, we define the proper Conditional Probability Table of the structured Bayesian Network and if random situation is given to user, then present state variable of Activity and Service by given Causal relation of Bayesian Network based on Conditional Probability Table and it can be result of context awareness.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.6
no.3
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pp.729-741
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1999
ATM networks are widely deployed as the network that is capable of supporting multimedia services efficiently now. To date, a large portion of ATM connections, particularly in the WAN environment, have been of a permanent virtual circuits-requiring management intervention for set-up and tear-down. However, switched virtual circuits are required to support a range of desired characteristics on demand, to a reachable end user. To establish, maintain and release on-demand call/connections, the user-network interface(UNI) and node-node interface(NNI) signalling capabilities are required. Two protocols have been specified for NNI signalling within a public network: the broadband integrated-services user part(B-ISUP) protocol specified by the ITU-T, and the private network-network interface(PNNI) protocol specified by the ATM Forum. PNNI offers different type of internetwork or internodal interface from the traditional B-ISUP approach favored to date public network operators. In spite of its name, PNNI may find its place in network service provide networks as well as in private networks. Thus many public network operators and ATM equipment manufacturers are still unable to choose the NNI interface architecture of their system. In this paper, we survey the characteristics of the B-ISUP and PNNI protocols, and investigate the applicability issue of these specifications to the ATM-based Information Infra-Network of Korea. Analyzing the characteristics of the two protocols and clarifying the NNi requirements of the ATM-based Information Infra-Network of Korea, we propose that the B-ISUP protocol is more suitable than PNNI.
The performance of a PC cluster system is limited by the use of traditional communication protocols, such as TCP/IP because these protocols are accompanied with significant software overheads. To overcome the problem, systems based on user-level interface for message passing without intervention of kernel have been developed. The VIA(Virtual Interface Architecture) is one of the representative user-level interfaces which provide low latency and high bandwidth. In this paper, a VIA system is implemented on an SCI(Scalable Coherent Interface) network based PC cluster. The system provides both message-passing and shared-memory programming environments and shows the maximum bandwidth of 84MB/s and the latency of $8{\mu}s$. The system also shows better performance in comparison with other comparable computer systems in carrying out parallel benchmark programs.
This study was conducted to explore important factors to consider when designing voice-based psychological counseling agents amid the increasing use of conversational agents in counseling and psychotherapy. 48 participants selected their preferred agent's voice among four types (young women and men, middle-aged women and men) and had a conversation with a psychological counseling agent. They also evaluated the reasons for voice selection, mood changes, perception of the agent's characteristics, and counseling outcomes. As a results, the agent's voice type selected according to the user's gender was not statistically significant. However, the qualitative analysis showed 'comfort' of the voice was an important factor. Next, the user's mood improved significantly after the conversation with the agent, which confirmed the intervention effect. Finally, it was found that expertness and attractiveness perceptions toward the agent contributed to the counseling outcomes. The implications of the study and suggestions for future research were discussed.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.10
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pp.1427-1434
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2021
In this paper, we propose a psychological state estimation process that computes children's attention and tension in response to training stimuli. Joint attention was adopted as the training stimulus required for behavioral intervention, and the Discrete trial training (DTT) technique was applied as the training protocol. Three types of training stimulation contents are composed to check the user's attention and tension level and provided mounted on a character-shaped tabletop robot. Then, the gaze response to the user's training stimulus is estimated with the vision-based head pose recognition and geometrical calculation model, and the nervous system response is analyzed using the PPG and GSR bio-signals using heart rate variability(HRV) and histogram techniques. Through experiments using robots, it was confirmed that the psychological response of users to training contents on joint attention could be quantified.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.24
no.2
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pp.172-178
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2020
In order to recommend contents, the company generally uses collaborative filtering that takes into account both user preferences and video (item) similarities. Such services are primarily intended to facilitate user convenience by leveraging personal preferences such as user search keywords and viewing time. It will also be ranked around the keywords specified in the video. However, there is a limit to analyzing video similarities using limited keywords. In such cases, the problem becomes serious if the specified keyword does not properly reflect the item. In this paper, I would like to propose a system that identifies the characteristics of a video as it is by the system without human intervention, and analyzes and recommends similarities between videos. The proposed system analyzes similarities by taking into account all words (keywords) that have different meanings from training videos, and in such cases, the methods handled by big data clusters are applied because of the large scale of data and operations.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.34
no.4
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pp.651-666
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2024
Android devices employ lock screens with various authentication methods to protect user data. However, even with the lock screen active, the device can be accessed via the Android Debug Bridge(ADB), a powerful development tool that controls devices connected through USB. In this paper, we explore methods to bypass the lock screen security mechanism by leveraging the characteristics of ADB. To achieve this, we analyze ADB commands to categorize those that can severely impact the Android system and propose LockPickFuzzer, a fuzzing test tool that automatically explores ways to combine these commands to disable lock screen security. To demonstrate LockPickFuzzer's ability to detect security vulnerabilities using ADB, we conducted experiments on the Galaxy S23 and Pixel 8, both running Android 14. The results revealed two ADB command combinations that could either steal authentication information or bypass the lock screen. We submitted a report on these discovered vulnerabilities to the Samsung security team and received official acknowledgment (SVE-2023-1344) from Samsung Electronics for one ADB command combination that can be reproduced on user devices. LockPickFuzzer is a practical tool that operates automatically without user intervention and is expected to contribute to the effective detection of security vulnerabilities caused by ADB command combinations on Android devices.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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