This paper proposes a novel touch interface for recognizing user's touch pattern and understanding emotional information by eliciting natural user interaction. To classify physical touches, we represent the similarity between touches by analyzing touches based on its dictionary meaning and design the algorithm to recognize various touch patterns in real time. Finally we suggest the methodology to estimate user's emotional state based on touch.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.3
no.11
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pp.503-510
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2014
With the development of electronic communication technology, the ship's navigational equipment is being digitized, and it has being studied touch-screen-based navigation user interface. However, due to the influence of environmental factors such as waves, it has a potential problem hazardous marine accident occurs due to incorrect operation, the systematic research in consideration of this be done do not. In this paper, we provide a user interface experimental model to verify the stability that takes into account the external environment of the touch-screen input on. Further, we simulated to verify that the interface of the touch screen, the effect of applying the input delay time and the size of the button is obtained through the experimental model proposed. It will be able to greatly contribute to studies of the interface robust touch screen user errors that can be analyzed by the experimental model is proposed to improve the ship, the overall system stability.
In this study, we attempted to provide a distinctive cognitive, emotional 'Auditory User Interface (AUI) Design Guideline' according to home appliance groups and their functions. It is an effort to apply a new design method to practical affairs to overcome the limit of GUI centered appliance design and reflect user multimodal properties by presenting a guideline possible to generate auditory signals intuitively associable with the operational functions. The reason why this study is required is because of frequent instances given rise to annoyance as not systematic application of AUI, but arbitrary mapping. This study tried to provide a useful guideline of AUI in home appliances by extracting the relations with cognitive, emotional properties of a certain device or function induced by several properties of auditory signal and showing the empirical data on the basic mechanism of such relations.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.11
no.4
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pp.113-127
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2015
An interface in smart device environment is changing to TUI(touch user interface) environment where a system is being controlled by physical touch, differently from a system controlled through conventional mouse and keyboard. What is more important than anything else in this TUI environment is to implement interface in consideration of learn ability and cognitive constructivism according to user's experience. Therefore, now is the time when it is necessary to carry out various studies on smart content design process going a step farther together with discussing the details of user's experience factor. Hence, this study was intended to look into what effect a user's experiential traits had on the production of contents for the purpose of measures for improving TUI user satisfaction in order to effectively realize contents in smart environment. Results were yielded by using a statistical empirical analysis such as cross-tabulation analysis according to important variable and user, paired t-test, multiple response analysis, and preference frequency analysis of user preference on the basis of a survey. As a result, a system was presented for implementing DFSS(Design For Six Sigma) process. TUI experience factor can be divided into direct habitual experience, direct learning experience, indirect habitual experience, and indirect learning experience. And in the results of study, it was possible to find that the important variables of this study had a positive effect on the improvement of use satisfaction with contents on the whole according to the user convenience of smart contents. This study is expected to have a positive effect on efficient smart device-based contents production by providing objective information according to empirical analysis to smart media-based developer and designer and presenting a model for improving the changed TUI usability.
The user experience of the game contents refers to the overall experience which players feel in the game play. As this experience increases, the immersion and satisfaction level extend. Therefore, the user experience is an important factor in determining success of the game. This study has the purpose for presenting importance of user experience about SNG (Social Network Game), which is the focal point recently. For this purpose, this study analyzes features of successful SNG game by comparing essential elements of user experience, such as user interface, usability, and interaction design elements. And then, this study discusses the user experience elements for enhancing the possibility of success of SNG game. This study can provide the information which is beneficial to the game immersion of SNG game players and user experience.
Jia, Wei;Hua, Qingyi;Zhang, Minjun;Chen, Rui;Ji, Xiang;Wang, Bo
Journal of Information Processing Systems
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v.15
no.4
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pp.986-1016
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2019
Mobile user interface pattern (MUIP) is a kind of structured representation of interaction design knowledge. Several studies have suggested that MUIPs are a proven solution for recurring mobile interface design problems. To facilitate MUIP selection, an effective clustering method is required to discover hidden knowledge of pattern data set. In this paper, we employ the semi-supervised kernel fuzzy c-means clustering (SSKFCM) method to cluster MUIP data. In order to improve the performance of clustering, clustering parameters are optimized by utilizing the global optimization capability of particle swarm optimization (PSO) algorithm. Since the PSO algorithm is easily trapped in local optima, a novel PSO algorithm is presented in this paper. It combines an improved intuitionistic fuzzy entropy measure and a new population search strategy to enhance the population search capability and accelerate the convergence speed. Experimental results show the effectiveness and superiority of the proposed clustering method.
Analysis technology is widely accepted and quite popular these days. Incorporation of the analysis result into design process is a key factor for the success of the analysis area. A few design software products have been commercialized. Generally, they are trying to make an interface between various design methods and analysis software. Optimization is a representative design method. The products are investigated and compared for the aspects of user convenience and algorithm performance. A few popular products are selected. Graphic user interface (GUI) is compared for the function and efficiency. The performances of the optimization algorithms are tested by mathematical and engineering examples. The results are discussed.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.9
no.6
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pp.79-87
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2006
An ubiquitous environment has been developed in order to allow users to use information more easily. These environments are based on advanced development of mobile ubiquitous hardwares. Currently, a various user interfaces are developed for mobile ubiquitous devices using the graphic or voice. In this paper, propose a specialized graphical user interface which is based on analysis of a user profile. This user interface can provides suitable interface for individual users using XML information on the small screen of mobile ubiquitous devices.
The user interface is an important factor in providing efficient services to application users. In particular, mobile applications that can be executed anytime and anywhere have a higher priority of usability than applications in other domains.Previous studies have used prototype and storyboard methods to improve the usability of applications. However, this approach has limitations in continuously identifying and improving the usability problems of a particular application. Therefore, in this paper, we propose a usability analysis method using touch gesture data. It could identify and improve the UI / UX problem of the application continuously by grasping the intention of the user after the application is distributed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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