KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권3호
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pp.1311-1324
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2019
In the traditional cellular network communication, the cellular user and the base station exchange information through the uplink channel and downlink channel. Meanwhile, device-to-device (D2D) users access the cellular network by reusing the channel resources of the cellular users. However, when cellular user channel conditions are poor, not only D2D user cannot reuse its channel resources to access the network, but also cellular user's communication needs cannot be met. To solve this problem, we introduced a novelty D2D communication mechanism in the downlink, which D2D transmitter users as half-duplex (HD) relays to assist the downlink transmission of cellular users with reusing corresponding spectrum. The optimization goal of the system is to make the cellular users in the bad channel state meet the minimum transmission rate requirement and at the same time maximize the throughput of the D2D users. In addition, i for the purpose of improving the efficiency of relay transmission, we use two-antenna architecture of D2D relay to enable receive and transmit signals at the same time. Then we optimized power of base station and D2D relay separately with consideration of backhaul interference caused by two-antenna architectures. The simulation results show that the proposed HD relay strategyis superior to existing HD and full-duplex (FD) models in the aspects of system throughput and power efficiency.
전이중(full-duplex) 셀룰라 네트워크에서 상향링크 사용자는 하향링크 사용자에게 간섭을 유발하므로 같은 무선 자원을 동시에 사용하는 상 하향링크 사용자 쌍을 어떻게 결정하는 지가 시스템 성능에 큰 영향을 미친다. 본 논문에서는 사용자의 서비스의 질을 보장하기 위한 목적으로 아웃티지(outage) 발생의 최소화를 위한 최적화 문제를 제시하고, 낮은 복잡도를 갖는 차선의 사용자 스케쥴링 알고리즘을 제안한다. 제안하는 스케쥴링 방식은 나쁜 신호 품질을 갖는 하향링크 사용자에게 간섭을 덜 미치는 상향링크 사용자를 먼저 선택할 수 있도록 우선권을 주는 방식으로 동작한다. 시뮬레이션 결과 제안하는 사용자 스케쥴링 방식을 사용하는 전이중 시스템은 최적에 가까운 아웃티지 성능을 달성하면서 기존 반이중 모드의 셀룰라 시스템 대비 아웃티지 발생을 현저히 줄인다.
Since the guaranteed service quality(QoS) is spotlighted as a strategic competitive tool to Broadband Convergence Network(BcN) service providers, many scholars have dealt with QoS issues in the BcN environment. However, just a few researchers focus on end-users and most are lean toward service providers or technology itself. In this paper, therefore, we investigated how end-users could measure service quality in the BcN environment, and moreover, proposed the end-user oriented measurement guideline for BcN QoS. Through literature review and two surveys, four QoS dimensions and nineteen measurement items were derived from end-user's perspective. proposed QoS dimension and items would be utilized as meaningful tools for future BcN service.
Recently because of development of remote network technology, users are able to access the network freely without constraints of time and space. As users are getting more frequent to access the remote server in a computing environment, they are increasingly being exposed to various risk factors such as forward secrecy and server impersonation attack. Therefore, researches for remote user authentication scheme have been studying actively. This paper overcomes the weaknesses of many authentication schemes proposed recently. This paper suggests an improved authentication scheme that protects user's anonymity with preserving variable more safe and also provides forward secrecy.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제21권1호
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pp.35-51
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2014
The popularity of Social Network Service (SNS) providing web sites has increased continuously by using a variety of mobile devices. The study results show that security of SNS, efficiency of SNS, safety, empathy of SNS quality, easy of use of SNS, assurance of SNS, service variety of SNS are having positive impact to some degree on the user satisfaction. Further, the user satisfaction of SNS users have a positive impact on the continuance usage intention of SNS users. This results show that various SNS qualities are necessary to actively explore and obtain further information that users intend to find, while they are insufficient in function to provide the information other users require or exchange information with other users through the SNS.
In recent years, Social Network Service (SNS) have increasingly gained popularity and have simplified and amplified social interaction between online users. This paper mainly discusses the user satisfaction and intention of continuous use. Based on the literature review, two hypotheses were developed and research model is built for testing. Data was collected through questionnaire survey from 260 SNS college student user. The empirical results shows a significant mediating effect for user satisfaction in the relationship between SNS' quality factors and intention to continued use.
GSM(Global System for Mobile Communications)은 전 세계 이동통신 네트워크상의 와이드스프레드 로밍과 개인휴대통신을 지원하는 전 유럽 디지털 셀룰러 모바일 시스템이다. 그러나 보안기능 제공에도 불구하고, GSM에는 사용자인증과 같은 문제점들이 존재한다. 본고에서는 사용자인증문제 해결을 위해 각 네트워크 개체를 강력하게 인증하고 사용자의 프라이버시를 위해 익명성을 제공하는 향상된 사용자인증 메커니즘을 제안한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제3권3호
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pp.235-250
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2009
An understanding of performance of database driven network applications is critical in combating slow performance of e-commerce web sites, besides efficient web page design, and high quality and well-maintained web server equipment. This paper describes a method of measuring performance from the user viewpoint, which can help enormously in making realistic assessment of true performance of database driven applications. The performance measurements were taken at user locations by using several specially designed JavaScript functions along with ASP scripts. A performance study is presented in this paper, comparing performance of data access using stored procedures with the traditional way of querying a database. It is generally believed that stored procedures have performance benefits as they are pre-compiled. However, our study shows that the data access approach using stored procedures provides significant benefits(by about 30%) over the traditional approach for querying a commercial MySQL database, only when retrieving a substantial amount of data(at least 10,000 rows of data).
Oommen, B. John;Yazidi, Anis;Granmo, Ole-Christoffer
Journal of Information Processing Systems
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제8권2호
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pp.191-212
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2012
Since a social network by definition is so diverse, the problem of estimating the preferences of its users is becoming increasingly essential for personalized applications, which range from service recommender systems to the targeted advertising of services. However, unlike traditional estimation problems where the underlying target distribution is stationary; estimating a user's interests typically involves non-stationary distributions. The consequent time varying nature of the distribution to be tracked imposes stringent constraints on the "unlearning" capabilities of the estimator used. Therefore, resorting to strong estimators that converge with a probability of 1 is inefficient since they rely on the assumption that the distribution of the user's preferences is stationary. In this vein, we propose to use a family of stochastic-learning based Weak estimators for learning and tracking a user's time varying interests. Experimental results demonstrate that our proposed paradigm outperforms some of the traditional legacy approaches that represent the state-of-the-art technology.
According to brilliant development of smart devices, many related services are being devised. And, almost every service is designed to provide user-centric services based on personal information. In this situation, to prevent unintentional leakage of personal information is essential. Conventionally, ID and Password system is used for the user authentication. This is a convenient method, but it has a vulnerability that can cause problems due to information leakage. To overcome these problem, many methods related to face recognition is being researched. Through this paper, we investigated the trend of user authentication through biometrics and a representative model for face recognition techniques. One is DeepFace of FaceBook and another is FaceNet of Google. Each model is based on the concept of Deep Learning and Distance Metric Learning, respectively. And also, they are based on Convolutional Neural Network (CNN) model. In the future, further research is needed on the equipment configuration requirements for practical applications and ways to provide actual personalized services.
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