This study analyzed the expression of hanbok in online fashion styling games, and examined the main themes of and user reactions to hanbok fashion styling games through semantic network analysis and sentiment analysis. KrKwic, Textom, and NodeXL were used for data collection and analysis. The findings of the study are as follows: First, depending on the designer's expressive method, hanbok fashion styling games provide typical traditional hanbok, modern hanbok, and dress-like fusion hanbok, demonstrating contents with various themes for different sexes, classes, and situations. Second, as a result of analyzing the themes of hanbok-related styling game contents, it turned out that the main themes are tradition, color, historical drama, fusion hanbok, holiday, and love. Most of them produce modernized hanbok that reflect the situation and utility rather than strictly traditional ones. Third, as a result of analyzing user reviews of hanbok styling game contents, positive factors mostly turned out to be the satisfaction of the hanbok contents, with the users also showing positive intent to wear hanbok. Through this, it was found out that hanboks portrayed in game contents could potentially cause the user's positive intent to wear hanbok. Negative factors turned out to be the discordance between the intrinsic image of hanbok and the game character's image.
Mobile technology is accelerating innovative changes across all fields of our society as well as business environments. Especially, demands on mobile government (M-government) services have been increased gradually since e-government has improved national administration services dramatically. However, high-quality services which are acceptable to may users are not actually supplied because technical issues such as security on mobile e-government services have not solved and governance policy was not established yet. Previous studies show that most researches are devoted to technical ones or limited to theoretical exploratory study. As a result, developing useful guidelines which are practically and theoretically proved is one of the very important research issues. This study reviews the previous research works such as concept of mobile, e-government, M-government, technical trends of mobile, market situations, present status, and various case studies. And then we develop a research model with five factors, twenty four variables and seventy six measurement for measuring the influencing factors to adoption of M-government services. The model is composed of total 16 hypotheses, 22 variables, and 76 measurements. The model is analyzed by using statistical package SPSS (18.0) and AMOS (18.0) together with structural equation method based on 294 samples. The results show that the model is valid and there are statistically significant influence between ease of use and usefulness, ease of use and user's satisfactions, usefulness and intent of re-use, and user's satisfactions and intent of re-use, excepting usefulness and user's satisfaction, ease of use and intent of re-use did not affect significant influences. Especially, service quality, system quality, and relationship quality are identified as influencing factors to adaption of M-government service. The results are expected to provide a theoretical research framework which generate new research issues in M-government service area. It also can provide an useful guidelines to practical experts in successfully implementing M-government services. Further research directions are as follows. User's intents have to be studied in details by classifying users by individual, enterprise, and government as well as developing a new hypothetical model. Since M-government service is at the initial stage, longitudinal studies have to be conducted to trace the peoples' need in order to develop new high-quality mobile services.
As the computing landscape is shifting to ubiquitous computing environments, there is increasingly growing the demand for a variety of device controls that react to user's implicit activities without excessively drawing user attentions. We developed an EMG-based car interface that enables the physically handicapped to drive a car using their functioning peripheral nerves. Our method extracts electromyogram signals caused by wrist movements from four places in the user's forearm and then infers the user's intent from the signals using multi-layered neural nets. By doing so, it makes it possible for the user to control the operation of car equipments and thus to drive the car. It also allows the user to enter inputs into the embedded computer through a user interface like an instrument LCD panel. We validated the effectiveness of our method through experimental use in a car built with the EMG-based interface.
This study suggests user-friendly design fiction method applying user-centered design process. Design fiction is a method that predicts futures from design perspective with critical discourses and physical representation. It has been regarded importantly in HCI and interaction design realms as aesthetical and experiential approaches, yet not firmly established. Especially, it has not been considered from user-centered perspective which considers users and related problems. Anticipatory design based on current problems which predicts futures and defines design-oriented scenario is becoming significant. Therefore, this study regards design fiction method in relation to prior design also should consider user-centered perspective, not just experimental approaches. In this regards, this study tries to apply user-centered process, specifically affordances which lead more intuitive and direct impact on users into conventional design fiction process. This study led junior students in visual communication major into design fiction process with specific topics and the Design with Intent Toolkit amongst practices of creating affordances so as to develop new design fiction process with its diverse outcomes. Throughout the process, this study aims to suggest alternative user-friendly design fiction method beyond its critical and experiential approaches.
This study aims to focus on classifying the search engine queries according to web query topic and the different user intents behind web queries. First, we classified 10,000 web query data set by topic. The results showed that there was significant differences in interesting topics across time. Also, we categorized 500 popular queries in web search engine as informational, navigational, or transactional. As a result, 82 percent of web queries are informational in nature, with about 10.8 percent for navigational and 7.2 percent for transactional. This results will help establish the policy to provide internet contents based on user's intent and also find out the social and cultural characteristics.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.23
no.6
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pp.697-703
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2019
This study looked at what the perceived recognition and user characteristics of 3D printers have to do with perceived value and intention of continuing use. The data collection was conducted by 300 people, including employees who lived in Korea and used 3D printers. Research has shown that firstly, perceptual perception affects perceived values and intended use. Second, user characteristics have been shown to affect perceived value and intended use. Third, it appears to have a positive effect on perceived values and the intention of continuous use. Therefore, by fully recognizing the usefulness and ease of 3D printers to consumers, and by making them aware of the convenience and reliability of consumers, it will be effective if a strategy is established that has put a lot of interest and effort into making 3D printers more popular and active by enhancing consumers' intention to continuously use 3D printers.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.6
no.4
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pp.309-316
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2018
The main purpose of this study is to understand how cognitive factors influence the way people interact with information/information systems, by conducting comprehensive and in-depth literature reviews and a theoretical synthesis of related research. Adaptive systems have been built around an individual user's characteristics, such as interests, preferences, knowledge and goals. Individual differences in the ability to use new information and communication technology have been an important issue in all fields. Performance differences in utilizing new information and communication technology are sufficiently predictable that we can begin to coordinate them. Therefore, it is necessary to understand cognitive mechanisms to explain differences between individuals as well as the levels of performance. The theoretical synthesis from this study can be applied to design intelligent (i.e., human friendly) systems in our everyday lives. Further research should explore optimization design for user, by integrating user's individual traits (such as emotion and intent) and system modules to improve the interactions of human-system in data-driven environments.
Typical semantic search query for Semantic search promises to provide more accurate result than present-day keyword matching-based search by using the knowledge base represented logically. Existing keyword-based retrieval system is Preference for the semantic interpretation of a user's query is not the meaning of the user keywords of interconnect, you can not search. In this paper, we propose a method that can provide accurate results to meet the user's search intent to user preference based evaluation by ranking search. The proposed scheme is Integrated ontology-based knowledge base built on the formal structure of the semantic interpretation process based on ontology knowledge base system.
Purpose: This study aims to empirically analyze the effects of user experience on satisfaction and repurchase in the online food market and to present implications. Online food markets have rapidly dominated the grocery market since their appearance, and online food purchases by middle and seniors as well as young people are increasing rapidly. Research design, data, and methodology: The survey was conducted on 268 consumers with experience in using online food markets, and the results of the survey were analyzed using SPSS statistical program to verify reliability and feasibility, and using structural equation modelling (SEM) using AMOS. This study positively analyzed the impact of satisfaction and repurchase intent by setting system quality, product quality, brand characteristics, and economics as user experience factors in online food markets. Results: The results showed that among online food market user experience factors, the quality of the product and brand characteristics have a significant impact on satisfaction. This means that consumers decide to purchase food through online food markets by considering high-quality products and brand value together. Conclusions: This study has broadened the horizon of recent research on online food market which has been rapidly increasing in the market triggered by Covid19, providing significant implications.
Purpose The purpose of this study is to analyze the causal relationship between user satisfaction, expected satisfaction, quality of service, perceived value, and expertise that should be emphasized in personalized medical information services for the development of personalized medical information services based on big data analysis and the spread of their demand. Design/methodology/approach This study established research models and hypotheses on the basis of the theory of reuse intent, and applied the PLS methodology for analysis, the factors that make it applicable to personalized medical services in the theory of service quality and satisfaction. Findings According to the empirical analysis result, this study confirmed that it can be seen that the expertise, perceived value, and quality of medical services did not directly affect the user's intention to reuse, but formed a direct causal relationship through variables such as whether they met expectations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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