안드로이드는 휴대용 장치를 위해 널리 사용되고 있는 공개 모바일 운영체제로서, 그를 기반으로 다양한 안드로이드용 애플리케이션들이 제작되고 있다. 그 중 이미지 합성 애플리케이션은 Social Networking Service (SNS), 블로그 등에 올라가는 다양한 이미지 제작을 위해 활발히 사용되는 애플리케이션이다. 본 논문에서는 기존의 이미지 합성 애플리케이션들과는 다른 방식으로 이미지를 합성하도록 해주는 새로운 사용자 인터페이스의 이미지 합성 애플리케이션을 개발한다. 본 논문에서 개발한 이미지 합성 애플리케이션은 보다 직관적이고 쉬운 방식으로 사용자가 이미지를 합성할 수 있도록 해준다.
사용자 경험은 사용자가 제품을 사용 하면서 상호 작용을 통해 얻게 된 경험을 의미 하며 과정지향적인 인터랙티브 제품 일수록 보다 나은 경험을 위해 경험요소를 계획 하고 구성 하는 사용자 경험 디자인의 비중이 높다. 이는 어플리케이션의 기술적 완성도 및 상업적 성공 여부에도 영향을 미친다. 본 논문은, 인터랙션 디자인 분야의 사용자 모델 퍼소나(persona)와 이를 도입한 퍼소나 기반 시나리오 기법(Persona-Based Scenario)을 통하여 도출해낸 요구 사항을 토대로 기존의 사용자 경험 설계 연구 보다 사용자 중심적으로 향상된 인터랙션 프레임워크를 제공 하는데 목적을 두고 있다.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.1
no.1
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pp.3-15
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1991
in 1984 Shamir proposed the concept of ID(identity)-based cryptosystem and digital signature scheme wich does not require any public file for storing the user' s public keys. In this paper, the concept of the ID-based cryptosystem based on discrete logarithm problem using the conven-tional public-key cryptosystems is described, and the implementation method of the ID-based cryptosystem is also presented. The new digital signaturw schme based on the ID-based crypto-system is proposed and possible atacks are considered and analyzed for the security of digital signature scheme. The proposed ID-based schemes are particularrly useful for smart card and personal identification card application.
Query applications based on nested data, the most commonly used form of data representation on the web, especially precise query, is becoming more extensively used. MapReduce, a distributed architecture with parallel computing power, provides a good solution for big data processing. However, in practical application, query requests are usually concurrent, which causes bottlenecks in server processing. To solve this problem, this paper first combines a column storage structure and an inverted index to build index for nested data on MapReduce. On this basis, this paper puts forward an optimization strategy which combines query execution service tree and frequent sub-query trajectory to reduce the response time of frequent queries and further improve the efficiency of multi-user concurrent queries on large scale nested data. Experiments show that this method greatly improves the efficiency of nested data query.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.20
no.2
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pp.73-78
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2022
Based on experimental measurements conducted on many different practical wireless communication systems, ambient noise has been shown to be decidedly non-Gaussian owing to impulsive phenomena. However, most multiuser detection techniques proposed thus far have considered Gaussian noise only. They may therefore suffer from a considerable performance loss in the presence of impulsive ambient noise. In this paper, we consider a large-scale multiuser multiple-input multiple-output system in the presence of non-Gaussian noise and propose a genetic algorithm (GA) based detector for large-dimensional multiuser signal detection. The proposed algorithm is more robust than linear multi-user detectors for non-Gaussian noise because it uses a multi-directional search to manipulate and maintain a population of potential solutions. Meanwhile, the proposed GA-based algorithm has a comparable complexity because it does not require any complicated computations (e.g., a matrix inverse or derivation). The simulation results show that the GA offers a performance gain over the linear minimum mean square error algorithm for both non-Gaussian and Gaussian noise.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.15
no.4
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pp.47-52
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2010
This paper describes a visualization technique that animates geometrical defect data that are extracted using a magnetic flux leakage (MFL) operating system on nondestructive evaluation (NDE). Since data are collected from different locations and often not regular, the data must be converted to the standard format that is used within the pipeline in visualization procedures. In order to navigate inside of the pipeline, 3D virtual objects are generated and are able to explore the pipeline continuously. The major objectives of this paper are to characterize, generate general shape of defects, and enable computer interaction in virtual environment. Pipeline navigation system (PNS) has introduced the framework for interactive visual applications based upon the principles of modeling 3D objects. PNS presents some preliminary efforts to enable the user to interact human and computer with each other.
인터넷의 발달로 인해 최근 Software 분야는 복잡해지고 많은 분야에서 결정적인 산출물로 다양한 어플리케이션이 개발되고 있다. 또한 Software의 품질과 보증을 목적으로 테스팅의 규칙적인 방법이 요구되어진다. 본 논문에서는 다양한 Software Application의 테스팅을 위한 개발 방법으로 확장성과 융통성 그리고 재사용성을 위하여 테스트 케이스 추출을 위한 메타모델을 시각화하고 테스팅 단계별 요구되어지는 모델을 Unified Modeling Language를 이용한 개발 관점을 테스트 설계 모델과 테스트 제어 모델로 구분하여 제시하고 특정 시스템 도메인을 활용하여 테스트 실행 환경과 테스트 프로세스 설계에 대한 방법을 제안한다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2021.07a
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pp.527-528
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2021
본 논문에서는 사용자에게 편의성을 제공하며 기존 물물거래 시스템의 단점을 보완한 웹기반의 물물교환 시스템을 제안한다. 대부분 사람들이 중고거래나 필요 없는 물품에 대해 판매를 하는 목적은 자신에게 필요 없는 물건을 처리하고 필요한 물건을 구매하기 위해서이다. 이러한 사용자들의 관점에서 보았을 때, 필요한 물건을 얻기까지의 과정이 장시간 걸린다는 단점이 있으며, 사람들이 필요 없는 물건을 버려 낭비되고 과소비되는 경우도 있다. 이러한 문제를 해결해서 필요 없는 물건을 필요로 하는 사람과 물물교환을 하여 불필요한 소비를 줄이고 필요한 제품을 서로 쉽게 찾고 교환할 수 있도록 사용자에게 편의성을 제공하는 물물교환 시스템을 제안한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.7
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pp.1858-1872
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2023
With the advance of radar technologies, the availability of synthetic aperture radar (SAR) images increases. To improve application of SAR images, a management system for SAR images is proposed in this paper. The system provides trainable land cover classification module and display of SAR images on the map. Users of the system can create their own classifier with their data, and obtain the classified results of newly captured SAR images by applying the classifier to the images. The classifier is based on convolutional neural network structure. Since there are differences among SAR images depending on capturing method and devices, a fixed classifier cannot cover all types of SAR land cover classification problems. Thus, it is adopted to create each user's classifier. In our experiments, it is shown that the module works well with two different SAR datasets. With this system, SAR data and land cover classification results are managed and easily displayed.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2022.01a
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pp.339-340
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2022
본 논문에서는 사용자의 다양한 물리적 속성 중 부드러운 헤비사이드 계단 함수와 다양한 물리적 속성(속도, 시점 등)을 활용하여 가중치 맵을 계산하고 이로부터 논플레이어 캐릭터(Non-player character, NPC)의 경로를 효율적으로 제어할 수 있는 NavMesh 제어 기법을 제시한다. 게임과 같은 가상환경에서 NPC는 일반적으로 네비게이션 메쉬(Navigation mesh, NavMesh)를 이용하여 이동한다. 하지만, NavMesh는 정적인 형태이기 때문에 사용자에 의해 디자인되어야 하고, 이러한 문제를 완화하고자 자동으로 NavMesh를 업데이트하는 기술이 연구되고 있지만, 메쉬 복원을 자동화할 뿐 실제 NPC 행동 제어라고 하기에는 힘든 접근법이다. 본 논문에서는 동적 네비게이션 프레임워크를 유지한 채, 사용자의 시점과 물리적 특성을 통해 NPC를 효율적이고 정확하게 경로 제어할 수 있는 방법을 제안하고, NavMesh의 형태에만 의존하던 NPC의 움직임을 완화하여 좀 더 사실적인 경로 제어를 보여준다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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