The successful management of logistics in an organization requires the careful coordination and manipulation of both movement and storage. In this study, we can show what is the most efficient and the cheapest method to transport the petroleum products under a few constraints with the model of linear programming. And also, the model can give some important informations so as what is the best coverages of each terminals by types, how many products should be exchanged among each companies and which terminals or complexes are economically prior to the others. Even we can understand that the duality is one of the useful measures to evaluate the economical efficiencies of transportation and storage related elements such as complex and terminal location, transport mode, storage tankage capacity and in/outflow facilities of terminals etc.
Carbon dioxide is one of the major driving forces causing climate changes, and many countries have been trying to reduce carbon dioxide emissions from various sources. Soil stores more carbon dioxide(two to three times) amounts than atmosphere indicating that soil organic carbon emission management are a pivotal issue. In this study, we developed a Soil Organic Carbon(SOC) storage estimation model to predict SOC storage amounts in soils. Also, SOC storage values were assessed based on the carbon emission price provided from Republic Of Korea(ROK). Here, the SOC model calculated the soil hydraulic properties based on the soil physical and chemical information. Base on the calculated the soil hydraulic properties and the soil physical chemical information, SOC storage amounts were estimated. In validation, the estimated SOC storage amounts were 486,696 tons($3.526kg/m^2$) in Jindo-gun and shown similarly compared to the previous literature review. These results supported the robustness of our SOC model in estimating SOC storage amounts. The total SOC storage amount in ROK was 305 Mt, and the SOC amount at Gyeongsangbuk-do were relatively higher than other regions. But the SOC storage amount(per unit) was highest in Jeju island indicating that volcanic ashes might influence on the relatively higher SOC amount. Based on these results, the SOC storage value was shown as 8.4 trillion won in ROK. Even though our SOC model was not fully validated due to lacks of measured SOC data, our approach can be useful for policy-makers in reducing soil organic carbon emission from soils against climate changes.
저장된 데이터에 대한 높은 가용성과 기밀성을 보장하는 정보분산 알고리즘은 클라우드 스토리지 등 장애 발생 비율이 높고 신뢰할 수 없는 분산 스토리지 시스템에서 유용한 방법이다. 스토리지에 저장되는 데이터의 양이 증가하면서 IT 자원을 효율적으로 활용하기 위한 데이터 중복제거기법이 많은 주목을 받고 있으며 이에 따라 데이터 중복제거가 가능한 정보분산기법에 대한 연구도 필요한 시점이다. 본 논문은 분산 스토리지 시스템에서 클라이언트 기반 중복 제거를 위한 정보분산 알고리즘과 소유권 증명 기법을 제안한다. 제안하는 방법은 저장공간 뿐만 아니라 네트워크 대역 절감이 가능하여 높은 효율성을 얻을 수 있으며 신뢰할 수 없는 스토리지 서버와 악의적인 클라이언트로부터 안전성을 보장할 수 있다.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제25권6호
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pp.1317-1323
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2001
The circumstance is giving the blow against fishermen with the incoming-decreasing and the difficulty of crew's supply & demand and management. In addition, the depression of the external situation like the departure of WTO system and the plan of EEZ proclaim is forcing fishery into improving their fishing condition. By this international and domestic circumstance, development of the sea water cooling apparatus for fish hold storage is demanded sincerely. First of all, we Investigated load characteristics which based on development of sea water cooling system and optimum fish hold storage. The experimental results is as follows. In creasing the speed of compressor and mass blew rate of refrigerant, the temperature of NaCl solution is low. And the load characteristics experiment on fish hold storage outlet is as fellows. As time goes by, increasing the mass flow rate of NaCl solution, temperature difference between inlet and outlet is small in a model of fish hold storage. These results provide many useful informations applicable to an actual design of sea water cooling system and optimum fish hold storage.
한국농업기계학회 1993년도 Proceedings of International Conference for Agricultural Machinery and Process Engineering
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pp.922-931
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1993
Boundary element method was used to solve heat conduction problem for predicting temperature distribution in grain storage bin. Temperature of grain in storage is one of the three main abiotic factors, besides the intergranular gas composition and the grain moisture content, that determine the keeping quality and control measures used to protect grain from insects and damaging microflora. Collecting the temperature data at various points in the storage bins at different time of the day over a period of time is one way of finding the temperature distribution, this method requires a lot of time, cost and labour and less efficient. However data so collected serve useful purpose of being used to validate predicted temperature distribution using mathematical models. Mathematical models based on physical principles can potentially predict with accuracy the temperature distribution in a grain storage bin. Using the boundary element model the effect of bin wall material, ambient emperature, bin size etc. on temperature distribution can be studied. A knowledge of temperature distribution in stored grain not only helps in identifying active deterioration , but also gives an indication of potential for detection.
An effective methodology is .reported for determining the optimal capacity (lot-size) of batch processing and storage networks which include material recycle or reprocessing streams. We assume that any given storage unit can store one material type which can be purchased from suppliers, be internally produced, internally consumed and/or sold to customers. We further assume that a storage unit is connected to all processing stages that use or produce the material to which that storage unit is dedicated. Each processing stage transforms a set of feedstock materials or intermediates into a set of products with constant conversion factors. The objective for optimization is to minimize the total cost composed of raw material procurement, setup and inventory holding costs as well as the capital costs of processing stages and storage units. A novel production and inventory analysis formulation, the PSW(Periodic Square Wave) model, provides useful expressions for the upper/lower bounds and average level of the storage inventory hold-up. The expressions for the Kuhn-Tucker conditions of the optimization problem can be reduced to two subproblems. The first yields analytical solutions for determining batch sizes while the second is a separable concave minimization network flow subproblem whose solution yields the average material flow rates through the networks. For the special case in which the number of storage is equal to the number of process stages and raw materials storage units, a complete analytical solution for average flow rates can be derived. The analytical solution for the multistage, strictly sequential batch-storage network case can also be obtained via this approach. The principal contribution of this study is thus the generalization and the extension to non-sequential networks with recycle streams. An illustrative example is presented to demonstrate the results obtainable using this approach.
Background: Curcuma longa L., a perennial crop originating from tropical and subtropical region, including India, is noted for its important medicinal properties. However, C. longa plants are unable to endure the winter season in Korea, and its rhizomes were invariably succumb to fungal infection when stored in polyvinyl bags. In this study, we accordingly sought to develop a C. longa variety capable of producing high rhizome yields and to identify stable conditions under which rhizomes can be stored in Korea. Methods and Results: We evaluated the agronomic characteristics of nine C. longa germplasms and examined the effects of storing rhizomes at different temperatures (4℃ to 24℃) in paper bags or plastic baskets. We found that the finger rhizomes was higher in CUR02, CUR03, and CUR06 germplasms than those of other groups. Furthermore, in terms of yield per 1 ㎡, the weights of the finger rhizomes and tuberous roots were significantly higher in CUR09 (3.4 ㎏/㎡) and CUR04 (678.7 g/㎡) than those of other groups. Therefore, we consider that these C. longa germplasms might be useful as breeding material. Although the fresh weights of the rhizomes were slightly reduced when stored in paper bags and a plastic baskets at 10℃ to 15℃, there was no evidence of fungal decomposition or sprouting, which is observed when using a conventional storage method. Conclusions: The results of this study indicate that the selected C. longa germplasms can provide a useful source of breeding material for the development of high yielding varieties and that a temperature ranging from 10℃ to 15℃ and the use of paper bags or plastic baskets provide stable post-harvest storage conditions for C. longa rhizomes.
이 연구는 가스 하이드레이트 제조시 첨가제로 아세톤, 디메틸부탄, 폴리비닐알코올, 메탄올, 에틸렌글리콜등의 다양한 화학약품을 이용하여 하이드레이트 생성 특성을 변화시키는 것이다. 아세톤, 디메틸부탄, 폴리비닐 알코올을 첨가하여 하이드레이트를 제조한 경우 가스저장능력은 순수한 물로 하이드레이트를 제조한 경우보다 증가하였다. 이중 폴리비닐알코올은 다른 첨가제보다 더 많은 가스를 저장하므로 가장 유용한 생성 촉진제로 판단된다. 사용된 첨가제중 메탄올과 에틸렌글리콜은 생성 억제제의 특성을 나타내었고 에틸렌글리콜보다 메탄올이 조금 더 낮은 가스 저장능력을 나타내어 유용한 생성 억제제로 판단된다. 그러나 생성 억제제로서의 메탄올과 에틸렌글리콜이 낮은 농도인 경우 가스 저장능력이 순수한 물보다 증가하는 생성 촉진제의 특성을 보여준다.
The goal of this study was to develop prediction models to estimate the storage days of tomato. The transmittance spectral data measured on tomato were preprocessed through normalization, SNV, Savitzky-Golay, and Norris Gap and then were used to build the prediction models using partial least square (PLS) method. For the experiments, the tomato samples of different varieties were collected at different harvest time. The samples were taken right after harvest from the field and then were stored in a low-temperature storage room in which room temperature was maintained at $10^{\circ}C$. The transmittance spectral data of the tomato samples were measured at three-day intervals for 16 days. The performance of the prediction models was affected by the preprocessing techniques as well as the varieties and harvest time of the tomato. The best model was found when SNV was applied. The accuracy of the best model was 90.2%. It can be concluded that the transmittance spectra are useful information for predicting the period of storage of tomato.
This paper presents a physical storage design method for image access structures using transformation techniques of multidimensional file organizations in image information systems. Physical storage design is the process of determining the access structures to provide optimal query processing performance for a given set of queries. So far, there has been no such attempt in the image information system. We first show that the number of pages to be accessed decreases as the shape of the given retrieval query region and that of the data page region become similar in the transformed domain space. Using these properties, we propose a method for finding an optimal image access structure by controlling the shapes of the page regions. For the performance evaluation, we have performed many experiments with a multidimensional file organization using transformation techniques. The results indicate that our proposed method is at least one to maximum five times faster than the conventional method according to the query pattern within the scope of the experiments. The result confirms that the proposed physical storage design method is useful in a practical way.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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