Medical Records are the clinical chronicles of Korean Medicine. It not only has value as historical documentation, but also has value in clinical use. If studies of medical records that contain specific methods for tackling diseases are accompanied, it will be easier to clearly see the internal development process of Korean Medical History. This paper was written in order to achieve these goals by reporting the thoughts on the necessity and meaning of studying Medical Records.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.15
no.2
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pp.331-337
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2004
In the analysis of massive volume data, a neural network model is a useful tool. To implement the Neural network model, it is important to select initial value. Since the initial values are generally used as random value in the neural network, the convergent performance and the prediction rate of model are not stable. To overcome the drawback a possible method use samples randomly selected from the whole data set. That is, coefficients estimated by logistic regression based on the samples are the initial values.
We establish a monotonicity formula of V-harmonic maps by using the stress-energy tensor. Use the monotonicity formula, we can derive a Liouville type theorem for V-harmonic maps. As applications, we also obtain monotonicity and constancy of Weyl harmonic maps from conformal manifolds to Riemannian manifolds and ${\pm}holomorphic$ maps between almost Hermitian manifolds. Finally, a constant boundary-value problem of V-harmonic maps is considered.
This study attempts to identify user perceived value as a major predictor of the usage of smartphone-based mobile commerce(m-commerce). More specifically, the study conceptualizes user perceived value of smartphone-based m-commerce along three dimensions, such as temporal, functional, and economic values. Moreover, this study proposes service ubiquity and user control that are uniquely defining characteristics of smartphone-based m-commerce and examines how the two variables are associated with the creation of user perceived value. Using a total of 164 data collected on users of smartphone-based mcommerce, we conducted PLS analysis to test the proposed model and hypotheses. The key findings are as follows : First, it has been found that the usage of smartphone-based m-commerce is determined by the three values, such as temporal, functional, and economic values. Particularly, the results show that temporal value is the most influential variable in predicting m-commerce use. Second, the results demonstrate that service ubiquity has a significant positive effect on temporal value, whereas it has no effect on functional value. Finally, user control is positively associated with temporal and functional values. Overall, the results indicate that service ubiquity and user control considerably increase temporal value, thereby accelerating the use of smartphone-based m-commerce. Discussions and implications of the results are provided.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.33
no.4
s.111
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pp.108-118
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2005
While the recent lift of restrictions in greenbelt areas is expected to generate a number of development plans, there are efforts to create various development plans into spatial plans that consider the natural and ecological conditions of development sites. However, these development plans consider Degree of Green Naturality or Degree of Ecology only when designating areas for conservation within development sites. It is true that they don't fully reflect the value of green areas and wetlands as habitats and natural resources. Therefore, this study built an conservation value assessment model that is applicable to sites where development is planned in Korea by reviewing prior case examples md studies and applied the developed model to a case study area. The site where the conservation value assessment model was applied to is an area around Yongsan-ri and Suha-ri, Doam-myon, Pyeongchang-gun, Gangwon province where quality natural resources are located in and wend the site. This is a site for the development of Alpensia Resort where a resort including facilities for the Winter Olympics is planned to be introduced. In order to assess the conservation value of the site for Alpensia Resort, a total of eight items including area, distribution of communities, habitation of species with conservation value, functions of habitats, connectivity of habitats, vegetation layers of forests, age of forests, and ratio of non-native plants were studied through literature review and field surveys. The assessment was made by dividing the site into 95 habitats that are perceived by aerial photographs and each habitat unit was assessed on the eight items in a 3-point scale. Each unit habitat assessed in a 3-point scale was segmented into primary, secondary or tertiary areas based on the conservation value. Habitats assessed as primary were designated as priority (absolute) conservation areas and those assessed as secondary and tertiary were set as secondary conservation areas and tertiary conservation areas, respectively. As a result, each area represented 26.9%, 20% and 3% of total site area. Based on this result, habitat management plans were developed to conserve primary conservation areas, improve secondary conservation areas and restore tertiary conservation areas. In addition, a development plan was developed to create habitats in areas where new habitats are requested in order to build an eco-network in the site and a plan to create eco-corridors was proposed. In developing a land use plan for the site, a development plan that considers conservation areas first should be set up based on the outcome of conservation value assessment. This can be linked to the development of an environment-friendly land use plan as well as easing the establishment of a green area and eco-network. This study will facilitate the implementation of the 'conservation before development' principle, which can prevent reckless development, by assessing conservation value in setting up development plans.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.36
no.2
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pp.507-523
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2019
This purpose of study was to Analysis on Location and Service Factors Affecting the Management and Use of Judo Gym. This study aims at providing fundamental data and information on Judo coach by studying what effects of location and use factor on trainee satisfaction. The survey was done through 350 copies and excluding 11 copies ran an analysis on the remaining 339(96.8%) copies. After question investigating the data which is collected used IBM SPSS statistics 21 program, frequency analysis, Exploratory factor analysis, Cronbach's ${\alpha}$, correlation analysis, multiple regression. The result of this study were as follows. First, management, location, coach, trainee value, facility, communication in Judo gym location and use factors showed (+) effects on trainee satisfaction. Second, Program operation, Gym quit use, Whether or not to insure in management factor showed (+) effects on trainee satisfaction. Third, Coach credibility in coach factor showed (+) effects on trainee satisfaction. Forth, Member communication in communication factor showed (+) effects on trainee satisfaction. Fifth, Wholesome leisure, Athletic ability improving in trainee value factor showed (+) effects on trainee satisfaction. Sixth, main facility level, additional facility level in facility factor showed (+) effects on trainee satisfaction. Seventh, Visibility in location factor showed (+) effects on trainee satisfaction. And location type(station area, residential district, commercial area) of Judo gym showed (+) effect on management, trainee value, location, communication, facility.
Objective: The aim of the study was to evaluate the effects of different nitrate levels (150, 300, 450, and 600 ppm $KNO_3$) on the volatile compounds and some other properties of pastırma. Methods: Pastırma samples were produced under the controlled condition and analyses of volatile compounds, and thiobarbituric acid reactive substances (TBARS) as an indicator of lipid oxidation, non-protein nitrogenous matter content as an indicator of proteolysis, color and residual nitrite were carried out on the final product. The profile of volatile compounds of pastırma samples was analyzed by gas chromatography/mass spectrometry using a solid phase microextraction. Results: Nitrate level had a significant effect on pH value (p<0.05) and a very significant effect on TBARS value (p<0.01). No significant differences were determined in terms of $a_w$ value, non-protein nitrogenous substance content, color and residual nitrite between pastırma groups produced by using different nitrate levels. Nitrate level had a significant (p<0.05) or a very significant (p<0.01) effect on some volatile compounds. It was determined that the amounts and counts of volatile compounds were lower in the 450 and especially 600 ppm nitrate levels than 150 and 300 ppm nitrate levels (p<0.05). While the use of 600 ppm nitrate did not cause an increase in residual nitrite levels, the use of 150 ppm nitrate did not negatively affect the color of pastırma. However, the levels of volatile compounds decreased with an increasing level of nitrate. Conclusion: The use of 600 ppm nitrate is not a risk in terms of residual nitrite in pastırma produced under controlled condition, however, this level is not suitable due to decrease in the amount of volatile compounds.
Purpose - The study was AI as exploratory study on artificial intelligence (AI) shopping information services, to explore the possibility of a new business of the distribution industry. For research, we compare to IBM of consumer awareness surveys an AI shopping information service for retailing channel and target goods group. Finally, we present to service scenario for distribution service using AI. Research design, data, and methodology - First, to identify possible the success of the information service shopping using AI, AI technology for the consumer is very important for the acceptance of judgement. Therefore, we explored the possibility of AI information service for business as a shopping. The experimental data were used to interpret the meaning of the relevant literature and the IBM Institute of Business Value (IBV) Report 2015. This research is based on the use of a technical acceptance model (TAM) to determine whether the consumer would adopt the 'AI shopping information service' technology. Step 1 of the process assumes that the consumer adopts AI technology. In step 2, consumers find their preference channels and goods targeted at them as per their preferences. Finally Step 3, we present scenario for 'AI shopping information service' based on the results of Step 1 and 2. Results - Consumers have expressed their high interests in the new shopping information services, especially the on/off line distribution channels can use shopping information to increase the efficiency in provision of goods. Digital channel (such as SNS, online shopping etc.) is especially high value goods such as cars, furniture, and home appliances by displaying it to an appropriate product group. Conclusions - The study reveals the potential for the use of new business models such as 'AI shopping information service' by the distribution industry. We present seven scenario related AI application refer from IBM suggestion, and the findings would enable the distribution industry to approach target consumers with their products, especially high value goods. 'Shopping advisor' is considered to the most effective. In order to apply to the other field of the distribution industry business, which utilizes AI technology, it should be accompanied by additional empirical data analysis should be undertaken.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.15
no.26
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pp.111-117
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1992
In the stock marketing. investor needs speedy and accurate decision making for the investment. A stock exchange index provides the important index of the early of 1993 in Korea using Fuzzy Delphi Method(F. D. M) which is widely used to a mid and long range forecasting in decision making problem. In the Fuzzy Delphi method, considerably qualified experts an first requested to give their opinion seperately and without intercommunication. The forecasting data of experts consist of Triangular Fuzzy Number (T.F.N) which represents the pessimistic, moderate, and optimistic forecast of a stock exchange index. A statistical analysis and dissemblance index are then made of these subject data. These new information are then transmitted to the experts once again, and the process of reestimation is continued until the process converges to a reasonable stable forecast of stock exchange index. The goal of this research is to forecast the stock exchange index using F.D.M. in which subjective data of experts are transformed into quasi -objective data index by some statistical analysis and fuzzy operations. (a) A long range forecasting problem must be considered as an uncertain but not random problem. The direct use of fuzzy numbers and fuzzy methods seems to be more compatible and well suited. (b) The experts use their individual competency and subjectivity and this is the very reason why we propose the use of fuzzy concepts. (c) If you ask an expert the following question: Consider the forecasting of the price index of stocks in the near future. This experts wi11 certainly be more comfortable giving an answer to this question using three types of values: the maximum value, the proper value, and the minimum value rather than an answer in terms of the probability.
This paper gives an overview of the availability, nutritive quality, and possible strategies to improve the utilization of rice straw as a feed ingredient for ruminants. Approximately 80% of the rice in the world is grown by small-scale farmers in developing countries, including South East Asia. The large amount of rice straw as a by-product of the rice production is mainly used as a source of feed for ruminant livestock. Rice straw is rich in polysaccharides and has a high lignin and silica content, limiting voluntary intake and reducing degradability by ruminal microorganisms. Several methods to improve the utilization of rice straw by ruminants have been investigated in the past. However, some physical treatments are not practical because of the requirement for machinery or treatments are not economical feasible for the farmers. Chemical treatments, such as NaOH, $NH_3$ or urea, currently seem to be more practical for onfarm use. Alternative treatments to improve the nutritive value of rice straw are the use of ligninolytic fungi (white-rot fungi), with their extracellular ligninolytic enzymes, or specific enzymes degrading cellulose and/or hemicellulose. The use of fungi or enzyme treatments is expected to be a more practical and environmental-friendly approach for enhancing the nutritive value of rice straw and can be costeffective in the future. Using fungi and enzymes might be combined with the more classical chemical or physical treatments. However, available data on using fungi and enzymes for improving the quality of rice straw are relatively scarce.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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