HIV-1 coreceptor usage and phenotype mainly determined by V3 loop are associated with the disease progression of AIDS. Predicting HIV-1 coreceptor usage and phenotype facilitates the monitoring of R5-to-X4 switch and treatment decision-making. In this study, we employed random forest to predict HIV-1 biological phenotype, based on 37 random features of V3 loop. In comparison with PSSM method, our RF predictor obtained higher prediction accuracy (95.1% for coreceptor usage and 92.1% for phenotype), especially for non-B non-C HIV-l subtypes (96.6% for coreceptor usage and 95.3% for phenotype). The net charge, polarity of V3 loop and five V3 sites are seven most important features for predicting HIV-1 coreceptor usage or phenotype. Among these features, V3 polarity and four V3 sites (22, 12, 18 and 13) are first reported to have high contribution to HIV-1 biological phenotype prediction.
Purpose: It is to seek for an appropriate cost rate analysis methodology of credit card value propositions in Korea. For this issue, it is claimed that methodologies based on probability distribution is more suitable than methodologies based on data-mining. The analysis model constructed for the cost rate estimation is called VCPM model. Methods: The model includes two major variables denoted as S and P. S is monthly credit card usage amount. P stands for the proportion of usage amount at special merchants over the whole monthly usage amount. The distributions assumed for P are positively skewed distributions such as exponential, gamma and lognormal. The major inputs to the model are also derived from S and P, which are E(S) and the aggregate proportion of usage amount at special merchants over the total monthly usage amount. Results: When the credit card's value proposition is general discount, the VCPM model fits well and generates reasonable cost rate(denoted as R). However, it seems that the model does not work well for other types of credit cards. Conclusion: The VCPM model is reliable for calculating cost rate for credit cards with positively skewed distribution of P, which are general discount card. However, another model should be built for cards with other types of distributions of P.
Contemporary consumers' acceptance of second-hand products has been increasingly improving worldwide, especially in China. Based on the Extended Unified Theory of Acceptance and Use of Technology, we developed and empirically validated a research framework to predict consumers' motivation to use re-commerce platforms. We explored the diverse factors influencing mobile commerce usage through re-commerce platforms. Furthermore, this study investigated the role of gender differences as a factor moderating the association between several constructs and the intention to use re-commerce platforms. A total of 226 consumer responses were collected. The results indicated that hedonic motivation, performance expectancy, consumer habits, social influence, and price value affect consumers' attitudes toward re-commerce platforms. The effects of the attitude toward re-commerce platforms on the intention to use these platforms were also statistically significant. When effort expectancy, hedonic motivation, and consumer habits in re-commerce platform usage increase, male consumers' attitude toward its usage, in particular, also increases. Meanwhile, when performance expectancy, hedonic motivation, and consumer habits in re-commerce platform usage increase, the attitude toward its usage increases among female consumers. Moreover, our results indicate that the two gender groups present different characteristics regarding re-commerce platform usage. Therefore, this study offers a theoretical basis for future analyses of second-hand trade.
Hashtag has emerged and become one of cultural trend. Given that more and more firms in the fashion industry are using hashtag on images based on SNS to provide information of their products and to communicate with their customers. Especially, hashtags through voluntary participation of users provides the perspective of how customers consume their products. Therefore, this study focused on the using motives of hashtag in image based SNS with customer social participation as mediator towards brand equity. The purpose of this study is (1) to investigate the usage motivation of hashtag of image contents based SNS, (2) to expose how each usage motive affects customer social participation and (3) to find out how customer social participation has an effect on brand equity. In order to achieve the objectives of this study, first we conducted an in-depth interview on 8 image based SNS heavy users to understand the using motives of hashtags. Furthermore, we conducted online surveys amongst people aged between 20s and 30s of image contents based SNS users. As a result of this study, followings were figured out. First, four of usage motivation of hashtag were examined through in-depth interview and previous studies; interest sharing, social interaction, ease of use and enjoyment. Second, usage motivation of hashtag has a significant effect on customer social participation. Third, customer-media participation and customer-customer participation impact positively on brand equity. Lastly, level of customer social participation has the moderating effect on the relationship between motivation of hashtag and customer social participation.
As digital content services, especially OTT(over-the-top) video services, diffuse rapidly, so do smartTVs. Based on the indirect network effect theory and the complementarity theory, this study explores the relationship between digital content services and smartTV. Using the Media panel dataset, this study analyzes how the usage of digital content service (OTT usage, OTT usage volume, the usage of various OTT service types, and online game/music/education/news service) affects smartTV usage. This study shows that OTT usage and its usage volume is positively associated with smartTV usage, and that the usage of various OTT service types is positively associated with smartTV usage compared with non-OTT users. As for online content services, the usage of online education service is positively associated with smartTV usage while the usage of online news service is associated negatively. These results support the indirect network effect theory and the complementarity theory.
This thesis is based on the study of formativeness and versatility of Sarong. For the aim of the research, Sarongs were classified into two types: rectangular and tube, using its original form as the basis. These two types of Sarongs were divided into more detailed groups depending on the purposes of attire, such as skirts, dresses, and capes. To look into the formativeness and versatility of Sarong, the usage of wear and expression methods were observed based on these categories. The following results were found regarding the versatility of Sarong: First, Sarong has a wide degree of versatility in terms of usage. It can be worn as a skirt, a head scarf, a dress, a cape, or used as a carrier or even a sleeping bag, based on one's intention. The change of usage is often accompanied with the change of forms, as can be shown by the longyi of Myanmar, the tube type Sarong, which is used as briefs. Second, Sarong has a wide degree of versatility in terms of function. Variations of instrumental and expressive function of Sarong are observed simultaneously. The physical function sometimes coincides with the changes of usage as mentioned above. The way that Sarong's are expressed in different social situations changes depending on the wearer's social status, religion, or origin. So by looking at the way a Sarong is worn, others can tell if a person is going to social events such as festivals and weddings. Third, Sarong has a wide degree of versatility in terms of design. However, even if same usage and function is pursued, the design can be different based on an individual. This is because the external change of Sarong is affected by individuality or aesthetic sense of the wearer.
In the global Internet, a constraint-based routing algorithm performs the function of selecting a routing path while satisfying some given constraints rather than selecting the shortest path based on physical topology. It is necessary for constraint-based routing to disseminate and update link state information. The triggering policy of link state updates significantly affects the volume of update traffic and the quality of services (QoS). In this letter, we propose an adaptive triggering policy based on link-usage statistics in order to reduce the volume of link state update traffic without deterioration of QoS. Also, we evaluate the performance of the proposed policy via simulations.
The purpose of this study is to explore the meanings of the features of university students with regard to their smartphone usage in order to establish the culture of good smartphone use. In-depth interviews were conducted with nine university students. The collected data were analyzed qualitative method. As a results, five theme and 18 subthemes of characteristic of smartphone usage were identified. Those themes include 1. background of smartphone usage, 2. attachment to smartphone usage, 3. building of my own the world, 4. emergence of new human relation, 5. burden of smartphone usage. This study provided practical suggestions and follow studies for good smartphone usage.
As an useful application in broadcasting services, the targeting service has been mainly studied to improve the service satisfaction and user usage in various media service environments based on user profile, preferences, and usage history. Targeting service is expanding its domain from broadcasting contents to interstitial contents and from fixed TV devices to mobile devices. Service data also include advertisement data, coupon, and information about media contents as well as simple broadcasting data. In this paper, the targeting data service is designed and implemented on articles, advertisement and broadcasting information on the basis of the user information. To adapt this to web-based media contents, information on user profile, preferences, and usage history is newly defined on the basis of the user metadata developed in TV-Anytime Forum and the user information defined in OpenSocial. The targeting data service is implemented to generate user preferences information and usage history pattern based on the similarity among user preference, contents information, and usage history. Based on performance evaluation, we prove that the proposed targeting data service is effectively applicable to web-based media contents as well as broadcasting service.
Kim, Ki-Youn;Cho, Man-Su;Lee, Sang-Gil;Kang, Dong-Mug;Kim, Jong-Eun
Journal of Korean Society of Occupational and Environmental Hygiene
/
v.24
no.1
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pp.59-64
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2014
Objectives: The principal aim of this study is to investigate and analyze domestic usage amounts of insecticide in rice cultivation in order to provide fundamental data for establishing a job-exposure matrix(JEM) related to farmers working with agricultural insecticides. Materials and Methods: An investigation of domestic usage amounts of insecticides rice cultivation was performed through two methods. The first method utilized information on agricultural pesticides published annually by the Korea Crop Protection Association(KCPA). The second method made use of area of cultivation of rice as officially determined by Statistics Korea(SK). An estimation of domestic usage of insecticides in rice cultivation through the second method was determined by multiplying the total cultivation area of rice($m^2$) by the optimal spray volume of insecticides for rice cultivation per unit of cultivation area($kg/m^2$). Results: As a result of the analysis of public data regarding insecticides in rice cultivation, it was found that the domestic usage amount has decreased sharply from the first year of market sales(1969) to the final data year(2012). There is little difference in the annual usage trend of insecticides in rice cultivation between shipment and estimation. Also, the annual usage trends of insecticides in rice cultivation based on regional classification were nearly similar to those based on the overall aspect. Conclusions: The region which used the largest volume of insecticide in rice cultivation in Korea was the Jeolla Provinces, followed by the Gyeonsang Provinces, the Chungcheong Provinces, Seoul/Gyeonggi Province, Gangwon Province and Jeju Province. Substantially, the mean ratio of usage amounts of insecticide based on shipments and those based on estimation by cultivation area was $96{\pm}29%$, which indicates that the domestic usage amount of insecticide for rice cultivation corresponded to the optimal spray standard per unit area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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