With the development of the 4th industry, big data using AI is being used in many areas of our lives, and the importance of data is increasing accordingly. In particular, as various services using personal information appear and hacking attacks that exploit them appear in various ways, the importance of personal information management is increasing. Personal information must be managed safely even when collecting, retaining, using, providing, and destroying personal information, and the rights of information subjects must be protected. In this paper, an analysis was performed on the notification of usage history during the protection of the rights of information subjects using the MyData model. According to the Personal Information Protection Act, users must be periodically notified of the use of personal information, so we notify each individual of the use of personal information through e-mail or SNS once a year. It is difficult to understand and manage which company use my personal information. Therefore, in this paper, a personal information usage history notification system model was proposed, and as a result of performance analysis, it is possible to provide the controllability, availability, integrity, source authentication, and personal information self-determination rights.
This paper is concerned with data center remote management service for demanding forecasting and reduction of energy usage. More particularly, intelligent server rack, mounted on inside of the data center, collects information about energy usage and temperature per server. Using this information, management platform forecasts energy demand in the future and automatically makes report according green environment raw. By providing the remote management service through remote terminals, users are not tied to a time and place to control device inside the data center. In this way, the data center remote management service enhances operability of the facility.
In For the past few years, query log data has been collected to find user's behavior in using the site. Many researches have studied on the usage of query logs to extract user's preference, recommend personalization, improve caching and pre-fetching of Web objects, build better adaptive user interfaces, and also to improve Web search for a search engine application. A query log contain data such as the client's IP address, time and date of request, the resources or page requested, status of request HTTP method used and the type of browser and operating system. A query log can offer valuable insight into web site usage. A proper compilation and interpretation of query log can provide a baseline of statistics that indicate the usage levels of website and can be used as tool to assist decision making in management activities. In this paper we want to discuss on the tasks performed of query logs in pre-processing of web usage mining. We will use query logs from an online newspaper company. The query logs will undergo pre-processing stage, in which the clickstream data is cleaned and partitioned into a set of user interactions which will represent the activities of each user during their visits to the site. The query logs will undergo essential task in pre-processing which are data cleaning and user identification.
Purpose: The purpose of this study is to analyze correlation of perceived cosmetics brand apps attributes and use intentions, mediating role of customer satisfaction, and relationship between customer satisfaction and continuous usage intention. Then provide basic data for development management strategy of beauty industry and enhancement of competitiveness corresponding to smart era. Methods: The questionnaires were surveyed by an online company(EMBRAIN). After data collection, frequency analysis was performed on the general attributes of questionnaire survey using SPSS 22.0, and data conclusions were derived by verifying reliability and validity of data and hypotheses. Results: First, perceived cosmetic brand app attributes have a positive effect on customer satisfaction, Second, perceived cosmetic brand app attributes have a positive effect on continuous usage intention. Third, customer satisfaction was found to have a mediating role in the effect of perceived cosmetic brand app attributes on continuous usage intention. Fourth, involvement proved to control the relationship between perceived cosmetic brand app attributes perceived interactivity and customer satisfaction. Finally, Involvement has proven to control the relationship between cosmetic brand app attributes perceived interactivity and continuous usage intention. Conclusion: Consumers buying products from cosmetics brand apps will be more likely to use cosmetics brand apps if they feel comfortable with calculation process, search, booking confirmation and payment methods.
자동차 부품의 품질보증 비용은 각 시장의 품질보증 영역(warranty region) 내에서 부품이 고장 날 확률에 따라 달라진다. 부품이 고장 날 확률은 각 시장의 다른 스트레스 조건이 비슷하다고 가정할 때 사용비율(usage-rate)에 영향을 크게 받는다. 그러므로 품질보증 비용은 사용비율을 반영한 고장모형을 수립하고 이를 이용한 확률과정 (stochastic process)을 통하여 예측할 수 있다. 본 논문에서는 사용비율을 선형으로 가정한 후 가속실험 모형을 적용하여 2차원 고장모형을 1차원으로 축소시킨다. 이렇게 1차원으로 축소된 고장모형은 사용비율의 함수로 표현될 수 있으므로 사용비율의 변동에 따른 부품의 고장확률 변동을 설명할 수 있다. 이를 통해 새로운 시장의 사용비율을 알면 실측 데이터가 없다고 하더라도 고장확률 분포를 추정할 수 있고 교체되어야 하는 부품일 경우 재생과정(renewal process)으로 비용을 예측할 수 있다. 응용사례에서 실제 두 시장의 품질보증 데이터를 이용하여 이를 분석해 보았다.
Purpose This paper attempts to identify items for improving the usage of PLM(Product Lifecycle Management) systems and suggests ways to prioritize improvement items on the basis of importance. It also tries to find out differences in the importance of improvement items due to the company size, the industry, the job, or the PLM solution. Design/methodology/approach Through a survey from participants to a PLM System Conference, data were collected from a sample of 181 users who had the previous experience in using a PLM system. In order to figure out the differences in the importance among user groups, the F-test with the Scheffe test as a post-hoc analysis was used in case of equal variances and the Welch test with the Dunnett T3 test was used in case of unequal variances. Findings This study sorted out 25 improvement ideas according to their importance assessed by the PLM system users. The top five ideas are improving data consistency, error minimization, fast system response time, enhancing user recognition, and business process improvement. The support group puts higher importance than the general user group in data consistency, fast system response time, enhancing user recognition, business process improvement, dedicated team for data consistency, continuous support from management, hardware performance upgrade, output linkage to other systems, and shortening problem solving duration. The largest company group attaches significantly higher weights than the smallest company group to data consistency, error minimization, fast system response time, business process improvement, dedicated team for data consistency, security with proper access management, output linkage to other systems, and better user interface.
DO, Trang Huyen;LE, Huyen Mong;LUONG, Diem Thuy Thi;TRAN, Quanh Thi
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권10호
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pp.707-716
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2020
The study investigates the relationship between broad-scope management accounting information usage, market orientation, and the firm performance. This study employs a survey data of 149 top-level and mid-level managers working in Vietnamese tourism enterprises. To analyze research data, we employ SmartPLS 3 software. The analytical process include measurement model evaluation (evaluate the scale's validity and reliability) and structural model evaluation (test research hypotheses). The results reveal that broad-scope management accounting information usage has a positive direct effect on market orientation dimensions (include information generation, information dissemination, and responsiveness). Then, market orientation dimensions also have positive direct effects on the performance of Vietnamese tourism firms, excluding information dissemination. Moreover, this study also reveals that the market orientation dimensions mediate the relationship between broad-scope management accounting information usage and firm performance. The findings of this study suggest that tourism firms should pay more attention to the use of management accounting information in decision-making. With the increasingly fierce competition of the tourism firms today, capturing and meeting the needs of the market is a prerequisite to help firms enhance their competitiveness and improve their performance. To do that, Vietnamese tourism firms need to consider pursuing market orientation and enhancing broad-scope management accounting information usage.
정보생산 및 정보유통환경의 변화에 따라 도서관에서 전자정보원의 비중은 지속적으로 높아가고 있다. 따라서 전자정보원의 이용률에 대한 통계데이터는 도서관 경영 및 정보서비스 제공에 중요한 지표로서 활용되고 있다. 본 연구에서는 전자정보원에 대한 정의 및 특징을 살펴보고 전자정보원과 관련된 이용통계표준에 대한 현황을 분석하였다. 또한 대형 벤더 및 출판사에서 생산되는 이용통계에 대한 현황을 분석하였다. 이를 기반으로 출판사 및 벤더들을 통하여 제공되는 전자정보원 이용통계를 도서관 경영 및 정보서비스 개발에 적용할 수 있는 방안을 도출하였다.
The Korean government is in the establishment process of plan for managing fishing effort by setting up the maximum fishing gear usage per fishery type for the recovery of fishery resources, for the settlement of disputes between fishery sectors over fishing gears, and for the stability of fishing business condition. Especially in the setting up of the maximum fishing gear usage, economic standards as well as biological standards are being considered as a significant factor to promote the sustainable and economically viable development of fisheries. This study is, thus, to analyze the optimal economic fishing gear usage ($E_{MEY}$) as the most economically efficient one for the coastal snow crab gillnet fishery, one of the most controversial sectors in establishing the maximum fishing gear usage. The data of logbooks per trip were used for concentrating on the estimation of $E_{MEY}$ per trip because it was considered there were limitations of data available for analyses. As a finding drawn from the analyses, the optimal economic trap usage ($E_{MEY}$) of coastal snow crab gillnet vessels per trip has to be decreased by about 13%. That is, reducing the trip gillnet usage up to the level of $E_{MEY}$ can lead to the reduction of trip fishing costs, thereby resulting in the increased trip profits.
As mobile distribution environment is changing rapidly and competition is more intensive in businesses today, technology based self service have been changed and developed. Among the change, financial institutes and consumers are interested in mobile banking services. This study attempted to investigate the impact of service convenience value on customer satisfaction and re-usage intention, and investigated the moderate effect of technology anxiety in the relationship between service convenience value and mobile banking service usage. For this study, data were gathered from respondents who have experience using mobile banking service and analyzed by structural equation model. A convenience value affected consumer satisfaction and re-usage intention toward mobile banking service. Also, this study found that the more technology anxiety, the less re-usage intention. The results show that management and investment to improve convenience value and to reduce technology anxiety make consumers' satisfaction and re-usage intention toward mobile banking service.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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