Purpose: The study aimed to design and develop an automated personalized self-care (APSC) program for patients with type 2 diabetes mellitus. The secondary aim was to present a clinical protocol as a mixed-method research to test the program effects. Methods: The APSC program was developed in the order of analysis, design, implementation, and evaluation according to the software development life cycle, and was guided by the self-regulatory theory. The content validity, heuristics, and usability of the program were verified by experts and patients with type 2 diabetes mellitus. Results: The APSC program was developed based on goal setting, education, monitoring, and feedback components corresponding to the phases of forethought, performance/volitional control, and self-reflection of self-regulatory theory. Using the mobile application, the participants are able to learn from educational materials, monitor their health behaviors, receive weekly-automated personalized goals and feedback messages, and use an automated conversation system to solve the problems related to self-care. The ongoing two-year study utilizes a mixed method design, with 180 patients having type 2 diabetes mellitus randomized to receive either the intervention or usual care. The participants will be reviewed for self-care self-efficacy, health behaviors, and health outcomes at 6, 12, 18, and 24 months. Participants in the intervention group will be interviewed about their experiences. Conclusion: The APSC program can serve as an effective tool for facilitating diabetes health behaviors by improving patients' self-care self-efficacy and self-regulation for self-care. However, the clinical effectiveness of this program requires further investigation.
This research studied the evaluation of reliability among the software quality characteristics: suitability, reliability, usability, portability, maintainability, performance efficiency, security, and compatibility. It proposes a quantitative evaluation of reliability in the measurement of software quality. This study introduces a method for measuring the failure rate included in maturity during reliability evaluation, which is one of the characteristics of software quality, and is a study with experimental data on how the failure rate changes depending on the form of failure data. Focusing on software testing, the failure rate was measured and compared according to the type of failure data by applying it to the software reliability growth model, focusing on the number of failures per day. The failure rate was measured around the failure time found through the 6-day test, and the failure rate was compared with the failure rate proposed by the international standard ISO/IEC 25023 using the measurement results, and the application was reviewed according to the data type.
Radiation shielding clothing for medical institutions is used based on lead equivalent of 0.25 mmPb. However, this study intends to study the shielding suit that can guarantee the user's activity while considering the sensitivity of each part of the body. By manufacturing based on eco-friendly shielding material, it was attempted to solve the weight problem and environmental problem of existing lead aprons, and to present the same shielding performance as lead equivalent in thickness. The fabric of the produced shielding sheet was manufactured through a calendar process that adjusts the thickness of the shielding sheet from lead equivalent 0.12 mmPb to 0.32 mmPb. In addition, the usability evaluation of the manufactured shielding clothes was conducted for the subjects who were workers in medical institutions. As a result, the activity became easier and the weight was reduced by 0.26 kg. In the future, it is thought that it is necessary to improve the shielding suit design considering the activity.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.28
no.6
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pp.145-161
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2021
Recently, as personal information utilization devices such as IoT, artificial intelligence, and wearable devices that focus on the individual have spread, privacy violations are also increasing. However, the privacy paradox of providing personal information to enjoy services while worrying is getting stronger. However, there are still preliminary studies on this. In this study, an intelligent home camera based on IoT technology was selected as a research object, and whether privacy paradox exists in the IoT environment, including smart home camera, was studied. To this end, the effect of perceived usefulness, a benefit factor of smart home camera use, and privacy concern, a risk factor, on intention to use was verified. In addition, it was investigated whether the relationship between privacy concerns and intention to use differs according to the presence or absence of use experience. In order to verify the research model, a survey was conducted with people with and without experience in using smart home cameras, and a total of 298 data samples were used for statistical analysis. As a result of the analysis, it was found that both perceived usefulness and privacy concerns had a positive effect on the intention to use, proving that privacy paradox exists in the IoT-based smart home camera environment. In addition, by analyzing the fact that privacy concerns have different effects on usage intentions depending on the user experience, it was verified that those with experience have a strong privacy paradox and those without experience have a weak privacy paradox. This study is meaningful because it seeks strategic implications to improve service and business performance by understanding the relationship between privacy attitudes and behaviors of IoT service providers, including smart home cameras.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.15
no.3
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pp.41-49
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2010
Recently, RFID systems are spreading in various industrial areas faster but cause some serious problems of information security because of its unstable wireless communication. Moreover, traditional RFID systems have a restriction that one tag per each application object. This restriction deteriorates their usability because it is difficult to distinguish many tags without some kind of effort. Therefore, efficient information sharing of objects based on information security has to be studied for more spreading of RFID technologies. In this paper, we design a new RFID tag structure for supporting multiple objects which can be shared by many different RFID applications. We also design an encryption/decryption algorithm to protect the identifying information of objects stored in our tag structure. This algorithm is a light revision of the existing SEED algorithm which can be operated in RFID tag environment. To evaluate the performance of our algorithm, we measure the encryption and decryption times of this algorithm and compare the results with those of the original SEED algorithm.
This research aims to suggest a multimodal non-touch gesture interface design to improve the usability of 3D sculpting task. The task and procedure of design sculpting of users were analyzed across multiple circumstances from the physical sculpting to computer software. The optimal body posture, design process, work environment, gesture-task relationship, the combination of natural hand gesture and arm movement of designers were defined. The preliminary non-touch 3D S/W were also observed and natural gesture interaction, visual metaphor of UI and affordance for behavior guide were also designed. The prototype of gesture based 3D sculpting system were developed for validation of intuitiveness and learnability in comparison to the current S/W. The suggested gestures were proved with higher performance as a result in terms of understandability, memorability and error rate. Result of the research showed that the gesture interface design for productivity system should reflect the natural experience of users in previous work domain and provide appropriate visual - behavioral metaphor.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.28
no.10
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pp.155-161
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2023
In this paper, we present a WebRTC-based emergency video call system structure that builds a service system in a constant monitoring environment to increase the usability and stability of elevator emergency call devices. The proposed system provides a smooth call environment between the emergency call system in the elevator and maintenance managers in case of an emergency, performs rapid response processing to elevator emergency calls through monitoring of the target elevator, and handles any emergency calls that may occur in the physical space of the elevator. The purpose is to build an environment that can implement low-latency, real-time video call services of voice and video by overcoming the physical constraints required for video calls. To this end, we have established a service environment based on OpenAPI, which is currently used in various fields and its performance has been proven, and provides video calls and emergency situation dissemination through rapid messaging by providing low-latency call quality. The presented system structure will be able to provide a basis for expanding various functions and constructing a reliable service environment and intelligent model for the elevator system through combination with the elevator control panel and various devices.
The assessment of structural condition is a crucial process for evaluating its usability and determining the diagnostic cycle. The currently employed manpower-based methods suffer from issues related to safety, efficiency, and objectivity. To address these concerns, research based on deep learning using images is being conducted. However, acquiring structural damage data is challenging, making it difficult to construct a substantial amount of training data, thus limiting the effectiveness of deep learning-based condition assessment. In this study, we propose a foundation model-based 2-step structural damage analysis to overcome the lack of training data in image-based structural condition assessments. We subdivided the elements of structural condition assessment into instantiation and quantification. In the quantification step, we applied a foundation model for image segmentation. Our method demonstrated a 10%-point increase in mean intersection over union compared to conventional image segmentation techniques, with a notable 40%-point improvement in the case of rebar exposure. We anticipate that our proposed approach will enhance performance in domains where acquiring training data is challenging.
Frans Prathama;Seokrae Won;Iq Reviessay Pulshashi;Riska Asriana Sutrisnowati
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.6
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pp.101-112
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2024
In this paper, we present EDF (Event Data Factory), an interactive tool designed to assist event log generation for process mining. EDF integrates various data connectors to improve its capability to assist users in connecting to diverse data sources. Our tool employs low-code/no-code technology, along with graph-based visualization, to help non-expert users understand process flow and enhance the user experience. By utilizing metadata information, EDF allows users to efficiently generate an event log containing case, activity, and timestamp attributes. Through log quality metrics, our tool enables users to assess the generated event log quality. We implement EDF under a cloud-based architecture and run a performance evaluation. Our case study and results demonstrate the usability and applicability of EDF. Finally, an observational study confirms that EDF is easy to use and beneficial, expanding small and medium-sized enterprises' (SMEs) access to process mining applications.
Kyuhyuk Kim;Myounggyu Kim;Nayeon Kim;Heesoo Kim;Tai-jin Song
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.23
no.2
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pp.89-105
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2024
Bus stop improvement conveys users their usability. It is essential that transportation jurisdictions should identify quantitative effects of a bus stop improvement to invest effectively and expand consistently. Nevertheless, there is currently no research to estimate the quantitative effect on bus stops improvement. In this study, the willingness to pay and the benefit-cost ratio for the bus stops improvement were estimated through a contingent valuation method based on user satisfaction. It was found that the bus stop improvement located in urban areas can achieve high-cost benefits, and it in suburban areas has a great impact on improving the quality of life of local residents. The results of this study will be used as a basis for expanding the bus stop facility improvement project.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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