This study was conducted to obtain a better understanding of American green tea consumers for increasing Korean green tea sales in the US market. In doing so, this study investigated green tea choice attributes of US consumers and segmented them based upon their perceptions about important attributes of green tea. A factor-cluster segmentation approach was used for this study. An exploratory factor analysis identified five green tea choice motives: 'Sensory', 'Diet', 'Price', 'Health', and 'Brand'. Based upon these five choice attributes, cluster analyses classified all respondents into four homogeneous subgroups: 'Highly motivated', 'Taste/Price oriented', 'Health oriented', and 'Brand oriented'. Cross-tab tests proved that green tea consumption and purchasing patterns were significantly different among the four clusters. In particular, two cluster groups representing 'Highly motivated' and 'Health oriented' groups were found to offer the most utility for further American green tea market segmentation research. Findings show that American green tea consumers include a wide range of age groups and they usually buy green tea at grocery markets. Managerial implications for all cluster groups based upon their unique characteristics are provided. Korean green tea companies can apply these findings in order to develop more effective and efficient marketing strategies to attract American consumers to buy more Korean green tea.
Choi, Jea Yeon;Ryoo, Eell;Jo, Jeong Hyun;Hann, Tchah;Kim, Seong Min
Clinical and Experimental Pediatrics
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v.59
no.9
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pp.368-373
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2016
Purpose: This study examined the risk factors of a delayed diagnosis of acute appendicitis in children undergoing an appendectomy. Methods: This retrospective study involved children aged below 18 years, who underwent an appendectomy. After dividing them into a delayed diagnosis group and nondelayed diagnosis group according to the time interval between the initial hospital visit and final diagnosis, the risk factors of delayed diagnosis were identified using logistic regression analysis. Results: Among 712 patients, 105 patients (14.7%) were classified in the delayed diagnosis group; 92 patients (12.9%) were diagnosed using ultrasonography (US), and both US and computed tomography were performed in 38 patients (5.3%). More patients in the delayed diagnosis group underwent US (P=0.03). Spring season and prior local clinic visit were significantly associated with a delayed diagnosis. Fever and diarrhea were more common in the delayed diagnosis group (fever: odds ratio [OR], 1.37; 95% confidence interval [CI], 1.05-1.81; diarrhea: OR, 1.94; 95% CI, 1.08-3.46; P<0.05). These patients showed symptoms for a longer duration (OR, 2.59; 95% CI, 1.78-3.78; P<0.05), and the admission course (OR, 1.26; 95% CI, 1.11-1.44; P<0.05) and C-reactive protein (CRP) levels (OR, 1.47; 95% CI, 1.19-1.82; P<0.05) were associated with the delayed diagnosis. Conclusion: To decrease the rate of delayed diagnoses of acute appendicitis, symptoms such as fever and diarrhea, seasonal variations, admission course, and CRP levels should be considered and children with a longer duration of symptoms should be closely monitored.
Purpose - This paper aims to analyze the relationship and correlation between the stock markets of Korea, the US, China, and Japan before and after the outbreak of COVID-19. Design/methodology/approach - This study conducted an empirical analysis using the stock market data from January 2016 to June 2023 for the representative market indices of Korea, the US, China, and Japan. The analysis employed the VAR model, Granger causality test, impulse response function, and variance decomposition. Findings - Analyzing the relationships of these stock markets before and after the outbreak of COVID-19, we obtained the following results. (i) The influence of the U.S. stock market was found to be absolute regardless of the COVID-19 period, and the rise in the U.S. stock market led to rises in other stock markets. (ii) The Chinese stock market had a significant negative impact on the U.S., Korean, and Japanese stock markets before COVID-19, but this influence disappeared after COVID-19. This suggests that the Chinese market exhibited unique characteristics different from the global market after COVID-19. (iii) Analyzing the period excluding the first quarter of 2020, when global stock market volatility was extremely high due to the spread of COVID-19, we found that the results were very similar to the analysis including the first quarter of 2020. Therefore, it is difficult to argue that the increased uncertainty during this period distorted the relationships among the stock markets of these four countries. Research implications or Originality - We anticipate that these findings will offer valuable insights for both individual and institutional investors, aiding them in portfolio diversification and risk mitigation.
Network security is an interesting area in Information Technology. It has an important role for the manager monitor and control operating of the network. There are many techniques to help us prevent anomaly or malicious activities such as firewall configuration etc. Intrusion Detection System (IDS) is one of effective method help us reduce the cost to build. The more attacks occur, the more necessary intrusion detection needs. IDS is a software or hardware systems, even though is a combination of them. Its major role is detecting malicious activity. In recently, there are many researchers proposed techniques or algorithms to build a tool in this field. In this paper, we improve the performance of IDS. We explore and analyze the impact of activation functions applying to recurrent neural network model. We use to KDD cup dataset for our experiment. By our experimental results, we verify that our new tool of IDS is really significant in this field.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.22
no.8
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pp.978-989
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1998
The purpose of this study is enrich the expressivity in fashion illustrations by looking into the expression of humor which is seen in the fashion illustration. In addition, this study is expected to provide a theoretical basis to the people whose works are concern with Fashion design. It is the fashion illustration that expresses the specific concept that accords with the purpose of drawing. And we need to create our own techniques freely and to develop them into higher ones. In this view, we can say that the humor in the fashion illustrations shows us the new world of expression. And we can also say that it fills the roles of social functions to purify human emotions with helping the communication between people in our highly developed society. Finally, the expression of humor in fashion illustrations can be described as followings. First, they are relate with the superiority, disparity, psychic release in the theory of humor's origin. Second, the image of humor can be induced by changing the figure of human body. Third, it can be encouraged by contrasting the different fashion images. Forth, we can use well-known icons that cause the humor does not only give us laugh but also reflect the era, society enlarge the range of expression in fashion illustrations.
We demonstrate that a deep learning classifier that only uses to gravitational wave (GW) detectors auxiliary channel data can distinguish various types of non-Gaussian noise transients (glitches) with significant accuracy, i.e., ≳ 80%. The classifier is implemented using the multi-scale neural networks (MSNN) with PyTorch. The glitches appearing in the GW strain data have been one of the main obstacles that degrade the sensitivity of the gravitational detectors, consequently hindering the detection and parameterization of the GW signals. Numerous efforts have been devoted to tracking down their origins and to mitigating them. However, there remain many glitches of which origins are not unveiled. We apply the MSNN classifier to the auxiliary channel data corresponding to publicly available GravitySpy glitch samples of LIGO O1 run without using GW strain data. Investigation of the auxiliary channel data of the segments that coincide to the glitches in the GW strain channel is particularly useful for finding the noise sources, because they record physical and environmental conditions and the status of each part of the detector. By only using the auxiliary channel data, this classifier can provide us with the independent view on the data quality and potentially gives us hints to the origins of the glitches, when using the explainable AI technique such as Layer-wise Relevance Propagation or GradCAM.
This study attempts to understand new immigrants' socio-economic adaptation by linking them with the restructuring economies in large US metropolitan areas. Selecting Los Angeles, New York, Chicago, and Atlanta, we examine the industrial distribution of employed Hispanic and Asian immigrant groups with respect to the industrial change experienced between 1980 and 1990, and residential concentration represented by higher location quotients. The findings are that new immigrant groups are employed in overall industrial sectors close to that of total population and their large residential concentrations are displayed near downtown as well as outlying areas. These suggest that new immigrant groups experience different socio-economic adaptation from those generalized in the previous European immigrants, concentrated in manufacturing sector and near downtown area. This study proposes that divergent economic restructuring across metropolitan areas and new immigrants' backgrounds should be considered for better understanding of immigrants' economic adaptation in the current economic restructuring and its spatial manifestation in the US contexts.
The price for health service are decided by very complicated process because many of factors are related with them. The RBRVS(resource-based relative value scale) were used to calculate the Korean health service fees including dental fees. This study aimed to compare dental fees of Korea with other countries, such as Japan, Germany, and the US for evaluating the adequacy. Dental fees were categorized as oral evaluation and imaging, dental treatment including restorative, periodontal, and surgical work, and preventive treatment and compared by each country. The official documents about dental fees were collected from Korea, Japan, Germany, and the US. Each fee was presented as their own currency at first. Then they were converted into Korean won (KRW) by applying the market exchange rates at a specific point of time. Finally the fees were adjusted by purchasing power parities (PPPs) which equalize the different currencies. In general, the level of Korean fees were markedly low compared to those of Japan, Germany, and the US. German fees were similar or higher than that of Japan, and the US. The Korean fees were lower than three other countries 1.2~4.1 times for oral evaluation and 2.2~7.3 times lower for panoramic radiography. The endodontic fees of Japan, Germany, and the US were higher 1.8~15.3 times and 4.0~35.9 times for the deciduous teeth extraction compared to the Korean. In Japan the prophylaxis was 3.2 times more priced than the Korean fee. Exceptionally, the fees for re-evaluation, amalgam filling, and scaling were lower priced in Japan than other countries. This study has limitations on the items in definition and contents of dental practices units which were not exactly comparable and differently determined by countries. However, this study is meaningful because it surveyed the price levels to compare four different countries and then applied PPPs adjustment. This finding can be used to develop the dental RBRVs of Korean national health insurance and will contribute to improving the payment systems of health care.
Purpose: To evaluate the correlation between the fibrillar pattern of the Achilles tendon on ultrasonography (US) and functional outcomes in patients who underwent open tendon repair after Achilles tendon rupture. Materials and Methods: Data of 44 patients who had been subjected to US at least 6 months after repair, during the period between July 2012 and July 2019 were reviewed. Those with bilateral tendon rupture, re-rupture, open injury, and chronic or insertional rupture, were excluded from the review. We divided them into two groups, the homogenous group (HoP) and the heterogenous group (HeP) based on the fibrillar pattern on US. We also divided the HoP into linear and wavy subgroups, and the HeP into no hypoechoic lesion and hypoechoic lesion subgroups. The rupture type of the Achilles tendon, radiographic factors including US and magnetic resonance images, patient-related, surgical factors, and clinical results at the last visit after repair were assessed retrospectively. Results: The tendon thickness was 11.4±1.7 mm in the HoP, and 14.5±3.0 mm in the HeP (p<0.001). A shredded pattern was observed in 17 cases (65.4%) in the HoP, and in 17 cases (94.4%) in the HeP (p=0.031). The mean value of the number of sutures used was 8.9±3.05 in the HoP and 11.39±1.75 in the HeP (p=0.001). The mean value of the difference in calf circumference was 0.9±0.67 cm in the HoP and 1.36±0.71 cm in the HeP (p=0.037). There were no statistically significant differences in the fibrillar patterns and patient-related factors. Conclusion: The fibrillar pattern observed after repair was correlated with the functional outcome and showed a significant relationship with the rupture pattern and the number of sutures used. Therefore, we suggest a careful individualized postoperative rehabilitation protocol to maximize functional outcomes by referring to the fibrillar pattern in US, especially in shredded ruptures.
Park, Min-Kyu;Han, Sang-Chul;Kim, Hee-Heon;Cho, Seong-Je;Cho, Yoo-Kun
Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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v.32
no.7
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pp.368-376
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2005
Multiprocessor architecture becomes increasingly common on real-time systems as computer hardware technology rapidly progresses and the workload of real-time systems increases. However, efficient solutions for many real-time multiprocessor scheduling problems are not known. Hence many researchers apply uniprocessor scheduling algorithms to multiprocessor scheduling or devise new algorithms based on these algorithms. Such algorithms are EDF (Earliest Deadline First), LLF (Least Laxity First), EDF-US[m/(2m-1)], and EDZL (Earliest Deadline Zero Laxity), and comparative studies on them are necessary. In this paper, we show the dominance relation of these algorithms with respect to schedulability, and we prove EDZL strictly dominates EDF. The simulation results show that EDZL has high processor utilization and it causes a small number of preemptions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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