Vehicular Ad-hoc NETworks (VANETs) suffer from frequent network disconnections due to obstacles such as buildings even in urban environments with high density of traffic. Thus, in this paper, we propose a routing algorithm that finds optimal end-to-end paths in terms of both traffic density and distance in the urban VANET and selects the next hop with the minimum distance, while maintaining the minimum hop counts over the path. The simulation results show that the proposed algorithm achieves higher throughput and smaller end-to-end delay than Greedy Perimeter Stateless Routing (GPSR) with message carrying.
Due to severe flooding, the long-term residence of turbidity flows within the stratified Daecheong Reservoir have lengthened. A long-term residence of turbidity flows within the stratified Daecheong Reservoir after floods has been major environmental issue. The objective of this study was to assess the impact to water supply from the hydrodynamics and turbidity outflow. Two gate operation scenarios were investigated. Scenario A refers to gate operations according to rainfall events, and scenario B refers to gate operations according to inflow. From the results of secenario A, the SS concentrations decreased from 0.44mg/l to 0.54mg/l at the front of the dam, whereas SS concentrations increased from 0.24mg/l to 1.24mg/l at the intake points at Munhi and Daejeon. From the results of scenario B, the SS concentrations decreased from 0.61mg/l to 0.83mg/l at the front of Dam; howeve, SS concentrations also decreased from 0.16mg/l to 0.48mg/l at the intake points at Munhi and Daejeon. It seems that it may be more efficient to control turbidity by creating additional outflows of generated discharge after intensive rainfalls than not.
This study has a purpose of examining technical feasibility of supplying the in-stream flow for the Gyobang cheon by using treated water from small wastewater treatment facilities as a decentralized option. To do this, the water and contaminant flow in study areas of the Gyobang cheon are defined from the context of the integrated urban water cycle, and analyzed by using the Urban Volume and Quality (UVQ) model. First, the UVQ model was built for the study areas of the Gyobang cheon and calibrated with observation data. Second, the decentralized options of the in-stream flow was explored with consideration of availability of water sources. The UVQ simulation then led to selecting the best option which would meet the criteria of water quantity and quality. It was finally concluded that using water sources out of study areas 1 and 2, adjoining the upper part of the Gyobang cheon, in the decentralized manner can be a feasible option for in-stream flow. It also seems that the UVQ model is useful to understand the water cycle in study areas of the Gyobang cheon.
In this study the urban atmospheric environment map in Busan was made and it consist of the atmospheric environment element map and the atmospheric environment analysis map. The atmospheric environment element map covered the topography, the urban climate, the air pollutant emission, ozone and PM10 concentrations in Busan and the atmospheric environment analysis map included the thermal environment and the wind flow by using WRF meteorological numerical simulation. The meteorological elements from 2007 to 2011 in Busan were used in this study. As a result, in the center of Busan and Buk-gu along to the Nakdong river was the temperature high. To analyze the air flow of Busan 3 clusters depending on the wind direction were extracted with the cluster analysis. The results of the analysis on the detailed wind field of each cluster showed that the weak ventilation could be happened locally at the specific meteorological condition.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.19
no.6
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pp.766-772
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2009
Generally, wind industry has been oriented to large power systems which require large windy areas and often need to overcome environment restrictions. However, small-scale wind turbines are closer to the consumers and have a large market potential, and much more efforts are required to become economically attractive. In this paper, a prototype of a small-scale urban wind generation system for battery charging application is described and a neural network based MPPT(Maximum Power Point Tracking) algorithm which can be effectively applied to urban wind turbine system is proposed. Through Matlab based simulation studies and actual implementation of the proposed algorithm, the feasibility of the proposed scheme is verified.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2008.10a
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pp.1318-1327
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2008
Geotechnical sites in urban areas may have embedded structures such as utility lines and underground concrete structures, which cause difficulties in site investigation. This study is a preliminary research to establish knowledge base for developing an optimal technique for site investigation in urban areas. Surface-wave method and resistivity survey, which are frequently adopted for non-destructive site-investigation for geotechnical sites, were investigated to characterize effects of adjacent structures. In case of surface wave method, patterns of wave propagation were investigated for typical sets of multi-layered geotechnical profiles by numerical simulation based on forward modeling theory and field experiments for small-size model tests and real-scale tests in the field. In case of resistivity survey, 3-D finite element analyses and field tests were performed to investigate effects of adjacent concrete structures. These theoretical and experimental researches for surface-wave method and resistivity survey resulted in establishing physical criteria to cause interference of adjacent structures in site investigation at urban areas.
Recently, concerns about conserving proper size of urban green spaces and accessibility are increasing, regarding it as a solution to diverse urban environmental problems including pollution, ecosystem deterioration, urban climate change. Artificial ground greening such as green roofs is regarded as the only alternative that can conserve green spaces which are impossible to be secured on the ground. However, green roofs are not popularized yet and levels are very low in provincial cities despite of related technology development and support systems of related agencies. Based on the background, this study tries to present a theoretical basis of methods for green roofs, conducting green roof simulations Finally, it aims to offer base data which help establish policy direction for activation of green roof technology. As a result of a simulation for verifying temperature reduction effect, it was possible to affirm effect of a plot that green roofs applied. Especially, it was revealed that a green roof method using ground covers such as mixed planting was the most effective way to reduce temperature. Based on precise analysis of the users, actual study for activation of green roofs should be developed in the future, by presenting a standard model for experiments and obtaining information about examples of green roofs on private houses.
Sining LI;Zhihao REN;Yuanyuan TIAN;Jung In KIM;Li MA;Longyang HUANG
International conference on construction engineering and project management
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2024.07a
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pp.807-814
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2024
Urban road maintenance creates potential risks for both road users and workers in addition to traffic congestion and delays. The adverse effects of maintenance work could be minimized through mitigation measures of work zone layout and construction arrangement, such as reducing the dimension of work zone segments and scheduling construction during low-traffic periods. However, these measures inevitably escalate construction costs. Consequently, decision-making in urban road maintenance necessitates a balance among multiple strategic objectives to facilitate optimal development via a comprehensive road maintenance management system. This study aims to propose an integrated framework to accomplish the multiple and conflicting objectives for maximizing safety and mobility while minimizing construction costs by optimizing the work zone layout and construction sequence dynamically. The framework enables the seamless information exchange among building information modeling (BIM), geographic information system (GIS), and domain-specific computational engines (DCE), which perform interdisciplinary assessments and visualization. Subsequently, a genetic algorithm is employed to determine the optimal plan considering multiple objectives due to its versatility in resolving highly complex conflict problems.
As the urbanization trend in modern society continues, the concentration of the population induces the urban problems in the residential area. One of the well-known issues among various urban problems is the garbage problem, which causes deterioration of the residential environment of citizens and directly affects the satisfaction of municipal administration. Such garbage problem cannot be accurately predicted by analyzing the amount of waste emitted from residential areas, but it is necessary to analyze the lifestyle and characteristics of residents living in residential areas. In this study, we propose an agent-based residential modeling and simulation environment using discrete event system formalism to analyze the garbage problem and satisfaction level according to the distribution of residents in the residential area. To model the behavior of the residents, we utilized the Atomic Model to capture the temporal behavior. Also, we used the Coupled Model to model the multi-family and the building to enhance the reusability of the simulation model. Also, this study carried out simulation modeling and simulation for a multi-family residential area. The simulation results of the multi-family housing area show that considering the characteristics of the residents gives better results compared to the simulation results without considering the characteristics.
Kim, Do-Hyoung;Kim, Geun-Hoi;Byon, Jae-Young;Kim, Baek-Jo;Kim, Jae-Jin
Journal of the Korean earth science society
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v.38
no.7
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pp.522-534
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2017
The purpose of this study is to verify urban flow and thermal environment by using the simulated Computational Fluid Dynamics (CFD) model in the area of Gangnam Seonjeongneung, and then to compare the CFD model simulation results with that of Seonjeongneung-monitoring networks observation data. The CFD model is developed through the collaborative research project between National Institute of Meteorological Sciences and Seoul National University (CFD_NIMR_SNU). The CFD_NIMR_SNU model is simulated using Korea Meteorological Administration (KMA) Local Data Assimilation Prediction System (LDAPS) wind and potential temperature as initial and boundary conditions from August 4-6, 2015, and that is improved to consider vegetation effect and surface temperature. It is noticed that the Root Mean Square Error (RMSE) of wind speed decreases from 1.06 to $0.62m\;s^{-1}$ by vegetation effect over the Seonjeongneung area. Although the wind speed is overestimated, RMSE of wind speed decreased in the CFD_NIMR_SNU than LDAPS. The temperature forecast tends to underestimate in the LDAPS, while it is improved by CFD_NIMR_SNU. This study shows that the CFD model can provide detailed and accurate thermal and urban area flow information over the complex urban region. It will contribute to analyze urban environment and planning.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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