This study proposes a policy for urban railway travel demand management system in order to decrease the load factor of the Seoul metro Circle line, particularly for the segment between Sadang and Samsung stations, through analyzing the transit smart card data. We propose mixed train operations of the existing Circle line and a line that goes toward Samsung station in order to transport passengers that have two distinct groups: those with the destination of Samsung station and those with destinations after Samsung station. The introduction of a mixed train operation that encourages passengers passing through Samsung station to take a Circle line train will decrease the congested load factor by 11.3% during the morning peak hours using the mixed train operation of the Circle and Samsung lines. This policy could be an effective method to decrease the load factor and improve the comfort of rail passengers without extra investment in the railway facilities.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.20
no.1
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pp.132-145
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2021
This study analyzes the main road network for road users to manage roads efficiently and derives problematic road sections to be improved. Traditional road management has been operated by manager-oriented view and a diversified road management system based on congestion. Therefore, in this research, the mail road Network was selected from the viewpoint of passenger-oriented, logistics-oriented and tourism-oriented, and the problematic road sections were derived through Level Of Service (LOS) analysis, safety analysis using EPDO accident rate, and network service analysis. This study emphasizes the efficient user-oriented road construction and management system and the need of constructing a mail road network, and it suggests the improvement strategies.
The smart city agenda aims to solve various problems arising in cities and promote the welfare and happiness of citizens by utilizing the new technologies of the 4th Industrial Revolution. Smart city policies have been promoted at the national level, but until now, policy implementations have not been effective enough to fundamentally affect citizens. To realize a more realistic and practical smart city, it is necessary to examine the problems occurring in the city in depth and set the direction and tasks of the smart city accordingly. Therefore, this study specifies the issues and problems faced in 12 sectors, including manufacturing, logistics, medical care, and safety. Next, by referring to the existing literature, a future smart city integration model is proposed that can respond to these problems. That is, future smart cities should create detailed services with enhanced efficiency, sustainability, strong risk management, safety, and satisfaction as the main goals. This study is meaningful in that it suggests a vision and tasks of smart cities that can solve problems in various sectors in a form that can be felt by the citizens.
Purpose: This paper aimed to study the current locations of post offices to analyze service coverage area for parcel delivery in the Eastern Economics Corridor (EEC), which must be considered in the last mile to extend delivery service for e-commerce growth. Thailand Post was the case study in this paper. Research design, data and methodology: To involve solving the delivery service area under the last mile condition, the authors proposed a network analysis to determine service radius by employing a Geographic Information System (GIS). Furthermore, this paper applied Dijkstra's algorithm as a network analysis tool from GIS for analyzing the last mile service coverage area in a new economics zone. At the same time, the authors suggested an approach as a solution to locate last mile delivery center in EEC. Results: The results of the study pointed out that Thailand Post should consider more last mile delivery centers in EEC to support its express service in urban areas as well as improve the efficiency of service coverage for parcel delivery and create more advantages against competitors. Conclusions: This paper proposes a network analysis to extend the last mile service for parcel delivery by following Dijkstra's algorithm from GIS and a solution approach to add more last mile delivery centers. The results of the research will contribute to boosting customer satisfaction for last mile delivery service and enabling easy accessibility to a service center in EEC.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.9
no.3
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pp.34-45
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2021
On February 18, 2019, the Chinese government officially released the Outline of the Development Plan for the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area, which will lead the country in a new round of reform and opening-up. The Greater Bay Area will become a dynamic world-class city cluster, an international scientific and technological innovation center with global influence, an important support for the development of the "One Belt And One Road", a demonstration area for in-depth cooperation between the mainland and Hong Kong and Macao, and a high-quality living area for living, working and traveling. Non-Pearl River Delta(Non-PRD) cities in Guangdong Province are adjacent to the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area, so it is of practical significance to promote the high-quality development of urban tourism from an international perspective. Based on the panel data released in Guangdong Yearbook 2019, this paper uses the envelopment data analysis (DEA) method to explore ways to promote the high-quality tourism development of Non-PRD cities in Guangdong Province based on the perspective of international development.
Heavy snow is a natural disaster that causes serious economic damage. Since snowfall has been increasing recently, there is a need for measures against heavy snowfall. In order to make a policy decision on heavy snowfall, it is necessary to estimate the precise amount of damage by heavy snowfall. The direct damage of the heavy snow is severe, however the indirect damage caused by the road congestion and the urban dysfunction is also serious. Therefore, it is necessary to estimate indirect damage of snowfall. The purpose of this study is to estimate the effects on the regional economy from the limitation in traffic logistics caused by heavy snow using the transport demand model and inoperability input-output Model. The result shows that the amount of production loss caused by the heavy snow is KRW 2,460 billion per year and if the period of snowfall removal is shortened by one day or two days, it could be reduced to KRW 1,219 or 2,787 billion in production loss.
Choi, Sung Taek;Lee, Hyang Sook;Choo, Sang Ho;Jang, Jin Young;Kim, Su Jae
Journal of Korean Society of Transportation
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v.33
no.2
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pp.192-203
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2015
Pedestrians not only walk along pedestrian pathways, but also choose unusual routes such as passing through buildings or crossing large scale open spaces. This study defines these unusual paths as social path, and includes them into one of the pedestrian road categories. Previous pedestrian accessibility and route choice studies could not evaluate correctly the space connectivity or optimal route because the social path was not considered properly. Therefore, this study analyzes the effectiveness of the social path in view of space connectivity focused on Coex and Seoul stations in Seoul, which are representative transit oriented development(TOD) areas. Global integration, which is widely used in network analysis, is selected (as performance index) to identify the space hierarchy and define new pedestrian links. The study results show that the network connectivity is improved especially in the main streets and social paths. This study demonstrated that the social path should be considered in finding the pedestrian optimal route from the practical perspective.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.9
no.2
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pp.126-143
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2006
The main objective of this study is to determine the methodology to increase the practical use of future Marine GIS based on the user's point of view of the analysis of maritime & fishery government agencies's roles. GIS related job duty of two Busan District offices of MOMAF(Ministry of Maritime and Fisheries), NFRDI(National Fisheries Research & Development Institute), Korea Institute of Maritime and Fisheries Technology and marine & fisheries local government offices of Busan Metropolitan city were analyzed for the establishment of MGIS, future extended service targeting user's increased practical utilization. Several suggestions in the area of production mechanism and technical policy for marine geographic information among the government agencies are developed to settle down successfully MGIS in Busan. Furthermore, 10 fields of Marine Geographic issues are rearranged for intending the desirable system and service.
Lee, Hyangsook;Kim, Ji yoon;Choo, Sangho;Jang, Jin young;Choi, Sung taek
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.18
no.5
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pp.64-78
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2019
This paper explores key factors affecting taxi travel using global positioning system(GPS) data in Seoul, Korea, considering spatial dependence. We first analyzed the travel characteristics of taxis such as average travel time, average travel distance, and spatial distribution of taxi trips according to the time of the day and the day of the week. As a result, it is found that the most taxi trips were generated during the morning peak time (8 a.m. to 9 a.m.) and after the midnight (until 1 a.m.) on weekdays. The average travel distance and travel time for taxi trips were 5.9 km and 13 minutes, respectively. This implies that taxis are mainly used for short-distance travel and as an alternative to public transit after midnight in a large city. In addition, we identified that taxi trips were spatially correlated at the traffic analysis zone(TAZ) level through the Moran's I test. Thus, spatial regression models (spatial-lagged and spatial-error models) for taxi trips were developed, accounting for socio-demographics (such as the number of households, the number of elderly people, female ratio to the total population, and the number of vehicles), transportation services (such as the number of subway stations and bus stops), and land-use characteristics (such as population density, employment density, and residential areas) as explanatory variables. The model results indicate that these variables are significantly associated with taxi trips.
Journal of the Korean Regional Science Association
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v.40
no.1
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pp.89-110
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2024
REITs are very closely related to real estate management, but there have been no prior studies analyzing the location of REITs assets. Therefore, this study analyzed the location characteristics of REITs assets in two aspects to clarify the location characteristics by using spatial information of REITs assets. First, the characteristics of the type of city where REITs assets are distributed were analyzed, and second, the characteristics of the zoning where REITs assets are distributed were analyzed. As a result of analyzing the characteristics of the city where REITs assets are distributed by type, it was analyzed that in the case of the capital area, both the ratio of cities with REITs assets location and the intensity of REITs assets location (number of REITs assets per city) have location characteristics by city hierarchy in the order of metropolitan city > big city > small and medium-sized city. In the case of non-capital area's metropolitan and large cities, the ratio of REITs assets location cities is similar to that of the capital area, but the location intensity of REITs assets was analyzed to be significantly lower than that of the capital area. As a result of the analysis of REITs assets by type, housing REITs assets tend to be located in the old downtown commercial zoning and the new downtown residential zoning, office REITs assets are characterized by concentration of location in specific commercial zoning of Seoul, and retail REITs assets are located mainly in the old downtown station area. In addition, it was found that logistics REITs assets tend to be located in management zoning, centering on key logistics hub cities in the region.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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