Lee, Kyung Il;Ryu, Jieun;Jeon, Seong Woo;Jung, Hui Cheul;Kang, Jin Young
Korean Journal of Remote Sensing
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v.33
no.5_3
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pp.821-834
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2017
The increase in the rate of industrialization due to urbanization has caused the Urban Heat Island phenomenon where the temperature of the city is higher than the surrounding area, and its intensity is increasing with climate change. Among the cities where heat island phenomenon occurs, Seoul city has different degree of urbanization, green area ratio, energy consumption, and population density in each administrative district, and as a result, the strength of heat island is also different. So It is necessary to analyze the difference of Urban Heat Island Intensity by administrative district and the cause. In this study, the UHI intensity of the administrative gu and the administrative dong were extracted from the Seoul metropolitan area and the differences among the administrative districts were examined. and linear regression analysis were conducted with The variables included in the three categories(weather condition, anthropogenic heat generation, and land use characteristics) to investigate the cause of the difference in heat UHI intensity in each administrative district. As a result of analysis, UHI Intensity was found to be different according to the characteristics of administrative gu, administrative dong, and surrounding environment. The difference in administrative dong was larger than gu unit, and the UHI Intensity of gu and the UHI Intensity distribution of dongs belonging to the gu were also different. Linear regression analysis showed that there was a difference in heat island development intensity according to the average wind speed, development degree, Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI), Normalized Difference Built-up Index (NDBI) value. Among them, the SAVI and NDBI showed a difference in value up to the dong unit and The creation of a wind route environment for the mitigation of the heat island phenomenon is necessary for the administrative dong unit level. Therefore, it is considered that projects for mitigating heat island phenomenon such as land cover improvement plan, wind route improvement plan, and green wall surface plan for development area need to consider administrative dongs belonging to the gu rather than just considering the difference of administrative gu units. The results of this study are expected to provide the directions for urban thermal environment design and policy development in the future by deriving the necessity of analysis unit and the factors to be considered for the administrative city unit to mitigate the urban heat island phenomenon.
The purpose of this study is to apply urban heat island reduction techniques(green roof, cool roof, and cool pavements using heat insulation paint or blocks) recommended by the Environmental Protection Agency (EPA) to our study area and determine their actual effects through a comparative analysis between land cover objects. To this end, the area of Mugye-ri, Jangyu-myeon, Gimhae, Gyeongsangnam-do was selected as a study area, and measurements were taken using a drone DJI Matrice 300 RTK, which was equipped with a thermal infrared sensor FLIR Vue Pro R and a visible spectrum sensor H20T 1/2.3" CMOS, 12 MP. A total of nine heat maps, land cover objects (711) as a control group, and heat island reduction technique-applied land covering objects (180) were extracted every 1 hour and 30 minutes from 7:15 am to 7:15 pm on July 27. After calculating the effect values for each of the 180 objects extracted, the effects of each technique were integrated. Through the analysis based on daytime hours, the effect of reducing heat islands was found to be 4.71℃ for cool roof; 3.40℃ for green roof; and 0.43℃ and -0.85℃ for cool pavements using heat insulation paint and blocks, respectively. Comparing the effect by time period, it was found that the heat island reduction effect of the techniques was highest at 13:00, which is near the culmination hour, on the imaging date. Between 13:00 and 14:30, the efficiency of temperature reduction changed, with -8.19℃ for cool roof, -5.56℃ for green roof, and -1.78℃ and -1.57℃ for cool pavements using heat insulation paint and blocks, respectively. This study was a case study that verified the effects of urban heat island reduction techniques through the use of high-resolution images taken with drones. In the future, it is considered that it will be possible to present case studies that directly utilize micro-satellites with high-precision spatial resolution.
Eunseok Woo;Yunseok Noh;Jinho Lee;Yong-Wook Choi;Bora Kim
Journal of the Korean institute of surface engineering
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v.57
no.2
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pp.98-104
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2024
In order to overcome the urban heat island effect, highly functional paint is attracting attention as a promising means by shielding heat on the structure (building) surface. When a paint was prepared containing nano-sized silica particles, the heat-insulating performance was relatively higher than that of paints with other sizes. In addition, developed paints showed enhanced properties such as chemical resistance and abrasion resistance test because of the presence of nano-sized silica included in functional paint.
The present study observed temperature in order to identify factors affecting temperature by zoning and to measure the intensity of their impact on temperature. The empirical results of analyzing observed data are as follows. In order to make up for multicollinearity, a problem in multiple regression analysis, and to give more specific explanations, this study conducted factor analysis and obtained desirable data with adequacy and statistical significance. In the correlation matrix, factors decreasing temperature were planted areas, water surfaces and grasslands, and those increasing temperature were bare grounds, paved areas, and building area. According to land cover patterns, commercial areas had the highest temperature lowering effect. Through the rotated component matrix, we found that factors are grouped into those decreasing temperature, those increasing temperature, and those with low significance in increasing or decreasing temperature. In order to solve the problem of multicollinearity in multiple regression analysis, we performed factor analysis between the land use patterns and temperature and confirmed the usability of factor analysis as a new analysis method in urban heat island.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.21
no.6
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pp.1-13
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2018
Mapping radiation heat flux of urban area is essential for urban design and landscape planning. Because controlling urban geometry and generating green space are important urban design strategies for reducing urban heat, urban planner and designer need to recognize the micro urban heat distribution for adequate urban planning. This study suggests a new methodology for mapping urban radiation heat flux in a micro scale considering buildings and trees' shade. For doing that, firstly, we calculate net radiation for each urban surfaces (building, road (not shaded, building shaded, tree shaded), ground (not shaded, building shaded, tree shaded), tree (not shaded, building shaded)). Then, by multiplying the area ratio of surfaces to the net radiation, we can obtain the radiation heat flux in micro-scale. The estimated net radiation results were found to be robust with a $R^2$ of 90%, which indicates a strong explanatory power of the model. The radiation heat flux map for 12h $17^{th}$ August explains that areas under the building and tree have lower net radiation heat flux, indicating that shading is a good strategy for reducing incident radiation. This method can be used for developing thermal friendly urban plan.
Heat waves during summer cause a qualitative degradation in urban environments and increases the number of patients who suffer from heat-related illnesses, and the urbanization deepens these problems. It is a prerequisite to analyze the current status accurately in order to assess the urban heat island phenomenon. Thus, this study aims to collect weather measurements information at the occurrence of a severe heat wave in Seoul, thereby allowing analysis of information, which will also consider the land use type. The weather measurement information used in the analysis had an advantage, as the gap between measured locations is considerably shorter than before due to the miniaturization of the automatic weather systems (AWS), which are connected through the communication network. Based on the above collected information, a temporal change in the data due to land use type was analyzed. As a result, the difference in temperature change in response to the land use type could be compared, as could the occurrence pattern of the tropical night phenomenon, and the effect on temperature reduction in green belt areas could be identified through the comparison of the intensity of heat island by time and land use. The methods and results derived in this study through the comparative analysis in terms of time and land use, weather information measurements, and mapping can be utilized as foundational data that can be referred to in urban planning to reduce the heat island phenomenon in the future.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.23
no.5
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pp.29-43
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2020
Thermal environment of city is getting worse due to severe urban heat island caused by climate change and urbanization. The cooling effect of street tree is regarded as a effective way to ameliorate the urban heat environment. The effect is largely made up of shadow formation and transpiration. This study aims to identify how the transpiration affects the discomfort index by analyzing comprehensive impact of the transpiration on the air temperature and relative humidity. The changes in the amount of transpiration, air temperature, and relative humidity were estimated for Seogyo-dong area which has a lot of floating population in Seoul, at 2 p.m. in dry day in July and August. On average, the transpiration of the street tree decreased the temperature 0.3℃ and increased the relative humidity 2.6% in an hour. As a result of these changes in temperature and humidity, the discomfort index rose mostly(0.036 on average). It was always get rise especially on the day when the discomfort index was above 80(0.05 on average). However, compared with the significant change in temperature and humidity, the variation of the discomfort index itself was very slight(up to 0.107). Therefore, the effect of transpiration by the street trees might not be effective in the planning to improve the thermal environment(especially on the day when the discomfort index is high). It is necessary to select the species of trees and planting location considering the cooling effect of shade formation synthetically.
Urbanization increases the amount of impervious surface and artificial heat emission, resulting in urban heat island (UHI) effect. Local climate zones (LCZ) are a classification scheme for urban areas considering urban land cover characteristics and the geometry and structure of buildings, which can be used for analyzing urban heat island effect in detail. This study aimed to examine the UHI effect by urban structure in Suwon and Daegu using the LCZ scheme. First, the LCZ maps were generated using Landsat 8 images and convolutional neural network (CNN) deep learning over the two cities. Then, Surface UHI (SUHI), which indicates the land surface temperature (LST) difference between urban and rural areas, was analyzed by LCZ class. The results showed that the overall accuracies of the CNN models for LCZ classification were relatively high 87.9% and 81.7% for Suwon and Daegu, respectively. In general, Daegu had higher LST for all LCZ classes than Suwon. For both cities, LST tended to increase with increasing building density with relatively low building height. For both cities, the intensity of SUHI was very high in summer regardless of LCZ classes and was also relatively high except for a few classes in spring and fall. In winter the SUHI intensity was low, resulting in negative values for many LCZ classes. This implies that UHI is very strong in summer, and some urban areas often are colder than rural areas in winter. The research findings demonstrated the applicability of the LCZ data for SUHI analysis and can provide a basis for establishing timely strategies to respond urban on-going climate change over urban areas.
Journal of the Korean Regional Science Association
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v.38
no.3
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pp.41-49
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2022
This paper aimed at understanding the effect of infectious disease conditions on willingness to pay for the green roof implemented to reduce the urban heat island. For this purpose, the willingness to pay for the green roof under infectious disease and non-infectious disease conditions was calculated and comparatively analyzed using the contingent valuation method. As a result, there was a statistically significant difference in the willingness to pay according to the infectious disease condition, and it was confirmed that the willingness to pay for the infectious disease condition was lower than the non-infectious disease condition.
This study examined the impact of change of land-use and meteorological condition due to urbanization on heat environment in Seoul metropolitan area over a decade (2000 and 2009) using Weather Research and Forecasting (WRF)-Urban Canopy Model (UCM). The numerical simulations consist of three sets: meteorological conditions of (1) October 2000 with land-use data in 2000 (base simulation), (2) October 2009 with land-use data in 2000 (meteorological condition change effect) and (3) October 2009 with land-use data in 2009 (both the effects of land-use and meteorological condition change). According to the experiment results, the change of land-use and meteorological condition by urbanization over a decade showed different contribution to the change of heat environment in Seoul metropolitan area. There was about $1^{\circ}C$ increase in near-surface (2 m) temperature over all of the analyzed stations due to meteorological condition change. In stations where the land-use type changed into urban, large temperature increase at nighttime was observed by combined effects of meteorological condition and land-use changes (maximum $4.23^{\circ}C$). Urban heat island (UHI) over $3^{\circ}C$ (temperature difference between Seoul and Okcheon) increased 5.24% due to the meteorological condition change and 26.61% due to the land-use change. That is, land-use change turned out to be contributing to the strengthening of UHI more than the meteorological condition change. Moreover, the land-use change plays a major role in the increase of sensible heat flux and decrease of latent heat flux.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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