The general pattern of the hydrographic conditions and tidal front of the northern coastal area of Cheju Island is investigated using the CTD observation data and a stratification parameter V ($J/m^3$) in $1991\~1993$. 1. The sea water of the northern coastal area of Cheju Island has a lower temperature and higher salinity than that in the central area of the Strait, and local temperature and salinity fronts appears frequently around this area. It seems that they are caused by the upwelling and the tidal front as well as a local topography. 2. A saddle-like distribution of temperature and salinity is formed in the Cheju Strait almost every month with relation to mixing of the different water masses. 3. In the northern coastal area of Cheju Island the stratification parameter V ($J/m^3$) was ranged from 8.4 to 209.8 $J/m^3$ in June, 201.9 to 634.9 $J/m^3$ in August, 0.18 to 680 $J/m^3$ in September, and $2.7\~462\;J/m^3$ in October, respectively. The tidal front was often formed around the place where the horizontal variation of the depth is very large and the potential energy with 10$J/m^3$ appears roughly along 50 m isobath.
Observations by CTD castings, moored current meters and satellite imageries reveal some physical characteristics of the area around the tidal mixing front found in the mid-Yellow Sea off Korea. Tidal mixing is the greatest at the promontory of Taean Peninsula with a front around it. The front appears in April with the start of solar heating, becomes most clear in August and disappears in November with the start of surface cooling. In the north of the front, tidal fluctuations of temperature and salinity induced by tidal currents manifest the existence of the front, Differently from the usual tidal mixing front, the front in Kyunggi Bay is formed by presence of the water discharged from the Han River which meets the offshore water at the front. Near the surface cold center, vertically well-mixed zone extends to about 50 Km offshore from the coast, Farther south, this structure is generally retained but with lesser degree of vertical mixing. Within the relatively well-fixed coastal zone, the fresh water discharged from the Kum River makes another salinity front of smaller extent. At some places around this salinity front, an Upwelling-like feature is remarked.
A GDS (Geomagnetic Depth Sounding) method, one of extremely low-frequency EM methods, has been carried out to examine deep geo-electrical structures of the Korean peninsula. In this study, five additive GDS sites acquired in south-eastern area of the Korea were integrated into twelve previous GDS results. In addition, 3-D MT modeling considering the surrounding seas of the Korean peninsula was performed to evaluate sea effect at each GDS site quantitatively. As a result, Observed real induction arrows was not explained by solely sea effect, two conductive structures that are able to explain differences between observed and calculated induction arrows, was suggested. The first conductive structure is the Imjingang Belt, which is thought as a extension of Quiling-Dabie-sulu continental collision belt. The effects of the Imjingang Belt clearly appear at YIN and ICHN sites. The second one is the HCL (Highly Conductive Layer), which is considered as a conductive anomaly by mantle upwelling generated in back-basin region. The effects of the HCL are also confirmed at KZU, KMT101, 107 sites, in the south-eastern of the Korean peninsula.
Kim, Sang-Woo;Yamada, Keiko;Jang, Lee-Hyun;Hong, Chul-Hoon;Go, Woo-Jin;Suh, Young-Sang;Lee, Chu;Lee, Gyu-Hyong
Korean Journal of Fisheries and Aquatic Sciences
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v.40
no.2
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pp.102-107
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2007
A remarkable sea surface cooling (SSC) event was observed in the eastern sea of Korean peninsula based on new generation sea surface temperature (NGSST) satellite images in September 2005, when typhoon Nabi passed over the East Sea. The degree of SSC ranged from $1^{\circ}C\;to\;4^{\circ}C$, and its maximum was observed in the southeastern sea area. Daily variations in sea surface temperature at a longitudinal line $(35^{\circ}-41^{\circ}N,\;132^{\circ}E)$, derived from satellite data for September 1-13, 2005, showed that the SSC lasted about 3 days after the typhoon passed in the south of $39^{\circ}N$, whereas it was unclear in the north of$39^{\circ}N$. Water temperature measured by a mooring buoy suggested that the SSC was caused mainly by a vertical mixing of the water column driven by the typhoon, rather than by coastal upwelling.
The distribution of particulate organic carbon and nitrogen (POC and PON) and chlorophyll a of particulate organic matter was investigated in the southwestern East Sea in August and October 1995. The upwelled 'cold water mass' with temperature less than 14$^{\circ}$C occurred near the Campo coast in August. At most of the onshore stations, concentrations of POC and PON were high in surface water, rapidly decreased with depth down to 30 m and then remained constant. Differences in their concentrations between surface and bottom waters were larger in August than in October. At the offshore stations, POC and PON were higher in surface than in deep waters though the differences in concentration were small. The highest, vertically integrated inventories of POC, PON and phytoplanktonic carbon in the upper mixed waters of the onshore stations occurred in August. The mixed layers at onshore stations showed relatively high percentages of POC, PON and chlorophyll a in total suspended matter, low ratios of POC to chlorophyll a and high inventories of phytoplanktonic carbon, compared with the values at offshore stations. These phenomena were more obvious in August, when cold water mass developed strongly, than in October. These results indicate that primary production plays a significant role for the budget of particulate organic matter in the upwelled cold water mass of the southwestern East Sea.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.16
no.1
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pp.59-66
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2013
When the typhoons are passing over the ocean, the ocean environment has both physical and biological impacts on the East, South sea and Yellow sea of Korea. As a result of typhoon path, vertical mixing and upwelling injured colder subsurface water, and leaded to phytoplankton blooming along the typhoons. The ocean environment before and after a typhoon played an important role in the biological effect of sea surface. Although the magnitude of sea surface temperature (SST) gets cooler because of typhoon path, other physical and biophysical responses are quite different such as chlorophyll, K490 and SST. The purpose of this study is to compare with the typhoon path that influenced the Korean Peninsula and ocean environment parameters which were observed by ocean color remotely-sensed data. The MODIS data were used to assess the parameters of ocean environments such as K490 and chlorophyll data from 2002 to 2005. Mean chlorophyll from MODIS data increased by about 1-4% in the East sea after the typhoon. Mean concentration of MODIS chlorophyll in the post-typhoon period increased along the typhoon passage. However, Jeju coastal area has different patterns from those of the East sea.
Seasonal changes of tide signal(s), temperature, salinity and current were studied during the years 2004-2005 in the northernmost Gulf of Aqaba, which is under developmental activities, to obtain scientific bases for best management and sustainability. Spectrum analysis revealed permanent signals of tide measurements during all seasons, which represented semidiurnal and diurnal barotropic tides. The other signal periods of 8.13, 6.10-6.32, 4.16 and 1.02-1.05 h were not detected in all seasons, which were related to shallow water compound and overtides of principle solar and lunar constituent and to seiches generated in the Red Sea and the Gulf of Aqaba. Spatial and temporal distribution of temperature, salinity and density showed significant differences between months in the coastal and offshore region and no significant differences among the coastal sites, between the surface and bottom waters and between coastal and offshore waters. Therefore, the temporal and spatial variation of water properties in the northernmost Gulf of Aqaba behave similarly compared to other parts. The coastal current below 12 m depth was weak $(3-6\;cms^{-1})$ and fluctuated from east-northeastward to west-southwestward (parallel to the shoreline), which may be related to the effect of bottom topography and/or current density due to differential cooling between eastern and western parts in the study area, and wind-induced upwelling and downwelling in the eastern and western side, respectively. The prevailing northerly winds and stratification conditions during summer were the main causes of the southward current at 6 and 12 m depths with average speed of 28 and $12cms^{-1}$ respectively.
In this study, the classification of cold water and normal water based on Geo-Kompsat 2A images was performed. Daily mean surface temperature products provided by the National Meteorological Satellite Center (NMSC) were used, and convolution neural network (CNN) deep learning technique was applied as a classification algorithm. From 2019 to 2022, the cold water occurrence data provided by the National Institute of Fisheries Science (NIFS) were used as the cold water class. As a result of learning, the probability of detection was 82.5% and the false alarm ratio was 54.4%. Through misclassification analysis, it was confirmed that cloud area should be considered and accurate learning data should be considered in the future.
Journal of the Korean Society for Marine Environment & Energy
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v.10
no.4
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pp.193-200
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2007
The purpose of this study is investigate to water quality, pH, turbidity, salinity, nutrients, SS, DO, COD, ${NH_4}^+$-N, ${NO_2}^-+{NO_3}^-$-N, TN, TP, ${PO_4}^{3-}$-P in ditches and seawater of the Hwawon, southwestern coastal area of Korea. Two stations of the ditch, one station at outfall from reservoir of the coastal development and 15 stations of seawater were measured in August just after a 96.5 mm rainfall and in dry season of November 2006. The sampling time were divided into a rainy and dry season based on turbidity, SS, salinity and nutrients difference of distributions that was evidence as a inflow of pollutants from the developing coastal land area. The pH, turbidity, salinity and SS were high and showed different from between surface and bottom in near the developing of coastal land than the other stations after a strong rainfall over 90 mm while it were not varied in vertical and horizontal concentration profile in dry season. The other nutrients were showed the same concentrations gradient patterns. In opposition to expectations, the SS in dry season was higher than in the rainy season due to upwelling by the wind and strong current. It appears that the researched coastal seawater qualities were mainly effected by the inflow of freshwater from the ditches and drain from the reservoir of the developing land area during strong rainfall while the seawater qualities were mainly effected by the wind and strong current in dry season.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.4
no.1
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pp.18-26
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2001
Landsat TM band ratio algorithms were made by in-water optical measurement data of each sampling points for water quality monitoring of coastal area using Landsat TM satellite data. The algorithm was derived from in-water optical reflectance data which was measuring by the PRR(profiling reflectance radiometer). And, in-water optical reflectance data were applied to Landsat TM bands. Relationship between in-water optical reflectance and pigments proposed by the ratio of TM band 1 and band 2 showed to as follows; $Y=3.8352{\times}(R(band\;1)/R(band\;2))^{-2.1978}$ ($R^2$=0.7069) and, relationship of the ratio of TM band 1 and band 3 as follows; $Y=23.288{\times}(R(band\;1)/R(band\;3))^{-1.5243}$ ($R^2$=0.8062). Calculated the upwelling radiance of water surface and radiance of TM showed the ratio of atmospheric effect. In the coastal area Rayleigh and Mie scattering of atmosphere is to make over 80% of normalized radiance of Landsat TM. In order to apply in-water algorithm obtained by PRR, we had to calculate the atmospheric effects at sampling site. And, the quantitative analysis of in-water components using Landsat TM data need the calibration of in-water algorithm and effective method of atmospheric correction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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