The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권12호
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pp.337-343
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2021
The study's objective is to ascertain the state of the creative industry's market structure, the behavior of entrepreneurs ("conduct"), and the performance of the creative industry in Indonesia. Additionally, this study evaluates the relationship between structure, conduct, and performance within the context of the relationship between the three. This study analyzes longitudinal data from 2005 to 2015 for sub-sectors within the creative industry. The first step is to group statistical sub-sectors into creative-industry categories. The next step is to quantify and analyze the structure, behavior, and performance indicators of each creative industry subsector. Then, using a random effect panel data model, the relationship between structure and performance was estimated and examined. The findings of this study suggest that market share and concentration ratio calculations indicate that the creative industry in Indonesia has a monopolistic market structure. With this market framework, the creative industry's conduct can have an effect on prices. This is undoubtedly consistent with the features of the creative industry, which emphasize innovation as a means of adding value. The panel data estimation findings suggest the need for long-term efforts to maintain a market framework that enables businesses to compete fairly, innovate, and bring value.
The fisheries industry has led the Korean economy, and has been achieving high-level position in the world. However, this industry meets aging, low growth and profit. In order to overcome this critical situation, it is needed to understand the overall status of industry. In industry level, most of previous researches focused on ocean industry rather than fisheries. In addition, scholars have been getting a lot of attention about fisheries cooperatives, fishing-ports, methods of fishery, and manufacturing process in fisheries sector. The aim of this research is analysis of domestic fisheries industry's managerial performance using data envelopment analysis(DEA) considering operating and scale view. Furthermore, the comparative analysis is performed by firm size, and industry type. In results, fisheries industry's managerial performance is not high, overall. In more detail, most of big size firms are under decreasing returns to scale(DRS) status. Fishery processing industry's performance is low, and fishery distribution industry has the best performance. This paper suggests that transferring operating capability from big firms to small firms, and policy supports and firm's activities should be accompanied for high-value added in fisher, and fishery processing industries.
본 논문에서는 공무원의 관광산업에 대한 효과지각이 관광산업의 중요성 인식에 어떤 영향을 미치는 가에 대한 관계를 규명하였다. 공무원의 관광에 대한 효과지각은 관광정책 만족도에 따라 관광산업의 중요도를 다르게 인식한다는 점을 실증분석을 실시하였다. 분석결과, 공무원의 관광영향 지각의 혜택이 관광정책 만족도에 유의한 영향을 미치며, 관광영향의 비용은 유의하지 않은 것으로 나타났다. 공무원의 관광정책 만족도가 관광산업의 중요성 인식에 미치는 영향과 관광영향의 혜택이 관광산업의 중요성 인식에 미치는 영향은 정의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 특히, 관광영향의 비용이 관광산업의 중요성 인식에 미치는 영향은 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다.
In the global manufacturing industry, digital transformation is emerging as an important issue for companies to improve productivity and strengthen industrial competitiveness. The government and shipbuilding companies drive research and development to attain advanced technologies through digital transformation for shipbuilding & offshore plants, one of Korea's representative manufacturing industries. Therefore, the digital transformation of the shipbuilding & offshore plant industry was defined using an input-output analysis model, and the economic interrelationships of industries linked to the digital transformation of the shipbuilding & offshore plant industry were analyzed. According to the analysis, the shipbuilding & offshore plant industry ranks second among all 34 industries regarding the forward linkage effect. The backward linkage effect was ranked 27th, making it a mid-demand industry with a robust forward linkage effect. In addition, the production-induced effect was 0.455, the value-added-induced effect was 0.174, and the employment-induced effect was 1.779 people per billion won. The contribution of this study is that it will provide the basis for establishing policies necessary to strengthen the competitiveness of the shipbuilding & offshore plant industry. Also, it will help analyze the economic effects of digital transformation in other manufacturing industries.
Purpose - Based on complexity theory, this study develops a configurational model to predict the profitability of Halal cosmetics firms in the Indonesian and Malaysian markets. The proposed research model involves two level configurations-industry context and selling strategies-to predict high and low scores of a firm's profitability. The industry context configuration model comprises industry stability, product homogeneity, price sensitivity, and switching cost. Selling strategies include customer-focused, competitor-focused, and margin-focused approaches. Design/methodology - This is the first empirical study that calculates causal models using a combination of industry context and selling strategy factors to predict profitability. Data obtained from the marketing managers of cosmetics firms are used to test the proposed configurational model using fuzzy-set qualitative comparative analysis (fsQCA). It contributes to the current knowledge of business marketing by identifying the factors necessary to achieve profitability using analysis of condition (ANC). Findings - The results revealed that unique and distinct models explain the conditions for high and low profitability in the Indonesian and Malaysian halal cosmetic markets. While customer-focused selling strategy is necessary to attain a higher profit in both the markets, margin-focused selling strategy appears to be an essential factor only in Malaysia. Complexity of the interactions of selling strategies with industry factors and differences between across two study markets confirmed that complexity theory can support the research configurational model. The theoretical and practical implications are also illustrated. Originality/value - Despite the rapid growth of the global halal industry, there is little knowledge about the halal cosmetic market. This study contributes to the current literature of the halal market by performing a set of asymmetric analytical approaches using a complex theoretical model. It also deepens our understating of how the Korean firms can approach the Muslim consumer's needs to generate more beneficial turnover/revenue.
본 연구는 창업과 기업 성장 기반이 취약한 비수도권 지역에서 지역대학의 우수한 연구·산학협력 역량을 기반으로 캠퍼스에 지역혁신생태계를 구축한 사례로서 일본의 홋카이도대학 리서치&비즈니스파크에 주목한다. 홋카이도대학 리서치&비즈니스파크는 캠퍼스 유휴부지를 활용하여 지역 주도로 중장기계획을 수립하고, 그에 따라 2003년부터 지금까지 점진적인 개발과정을 거쳐서 조성되고 있으며, 지역대학 특성화와 지역산업 기반을 고려한 바이오산업클러스터 구축이라는 산업적 접근 방식을 통해 산학협력 활성화를 추구하였다. 또한 지역 산학연관 협력적 거버넌스에 의해 다양한 기업지원 서비스를 제공한다. 이러한 홋카이도대학 리서치&비즈니스파크 조성전략은 최근 캠퍼스 혁신파크 등 대학 캠퍼스를 활용하여 지역의 발전을 도모하는 각종 정책 및 사업에 중요한 정책적 시사점을 제공한다.
Purpose - The logistics industry is often featured by its location relevance and industrial concentration. Industrial concentration is conducive to the effective transmission of information by reducing transaction costs and improving transaction efficiency, thus promoting the development of trade. The main purpose of this paper is to measure the spatial total factor productivity and location quotient of the logistics industry in Korea, and to study the impact of the logistics industry efficiency and agglomeration effect on import and export trade in Korea. Design/methodology - First, used the spatial stochastic frontier method to measure the spatial total factor productivity of the logistics industry in Korea, this serves as the efficiency index of the logistics industry in various regions of Korea. Second, calculated the location quotient (LQ) of the logistics industry to measure the industry's concentration degree. Third, employed a spatial econometric model to analyze the impacts of factors such as the efficiency and concentration levels of the logistics industry on import and export trade in Korea. Findings - This study's main findings can be summarized as follows: this study found that the overall efficiency of the logistics industry in Korea needs to be improved, even though it showed an upward trend in all regions of the country; Moreover, the agglomeration level of Korea's logistics industry needs to be improved; Finally, the positive spatial correlation and industrial agglomeration effect of Korea's logistics industry had a positive impact on the country's import and export trade. Originality/value - This study is innovative in terms of research perspective and methods. Most of the previous studies have measured the development level of the logistics industry using the logistics performance index (LPI), Fewer studies have assessed through the spatial total factor productivity and location quotient of the logistics industry in Korea to measure the efficiency index of the logistics industry in various regions of Korea and concentration degree, as well as there was almost no study on the impact of logistics industry efficiency and agglomeration effect on import and export trade in Korea. This study addresses this limitation by analyzing the impacts of the efficiency and agglomeration effect of the logistics industry on import and export trade in Korea.
The existing industry evaluation method utilizes the method of collecting the structured information such as the financial information of the companies included in the relevant industry and deriving the industrial evaluation index through the statistical analysis model. This method takes a long time to calculate the structured data and cause the time delay problem. In this paper, to solve this time delay problem, we derive monthly industry-specific interest and likability as a time series data type, which is a new industry evaluation indicator based on unstructured data. In addition, we propose a method to predict the industrial risk index, which is used as an important factor in industrial evaluation, based on derived industry-specific interest and likability time series data.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제5권4호
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pp.85-94
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2018
The cultural industry is treated as the sunrise industry in modern society. It has taken an increasing role in promoting the economic growth. Due to this, this paper attempts to explore the dynamic relationship between cultural industry and the economic growth. On the grounds of Cobb-Douglas production function, the cultural industry is regarded as a determinant such as the labor input and the capital input to impact the economic growth. Meanwhile, the quarterly datum form 2000-Q1 to 2017-Q4 are employed to perform an empirical analysis via the vector error correction model. The GDP is treated as an independent variable. The input of capital, the input of labor and the total input of cultural industry are treated as dependent variables. Furthermore, a menu of statistical approaches such as the co-integration test and the impulse response function will be used to testify the dynamic relationship between cultural industry and economic growth. Via the Johansen co-integration test, the results report that the cultural industry has a obviously positive effect on economic growth. Through the vector error correction estimation, the results also report that the cultural industry also has a significantly positive effect on economic growth, but less than that of the Johansen co-integration test. This paper provides a view that the cultural industry is a kind of a determinant to promote the economic growth. Therefore, the China's government should pay much attention to the cultural industry construction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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