In recent years, manufacturing industry takes a lot of significant change - such as Industry4.0, SMART factory, and IoT(Internet of things). To satisfy their requirements, many cutting-edge machineries are provided to enhance manufacturing industry's productivity. Also, IT technologies are applied to many machinery part and improve their functions. In Korea, Chung-buk plays an important role in machinery part industry. In this paper, we survey, analyze and summarize the current machinery part industry focused on Chunk-buk Area.
China has been aware of the urgent need of developing electronic and information industry in order to improve its productivity. Since 1991, IT industry has been one of the main factors to influence China's economic growth. In the results of the efforts to develop its IT industry, China has achieved average 25% yearly growth rate of IT manufacturing industry since 1991. We will take a look at haw the main IT products' performances was, how the role of IT industry was in China economy and in China's trade and how the prospect of China IT industry will be. However, we need to know that, depending an the different areas, the environment of the China's IT industry will be quite different. In China, the east coastal area has the better environment of technology, menpower, infrastructure, and fund for the development of IT industry and the IT industry of this area is very competitive, comparing with the middle and west area.
Objective: Average daily gain (ADG) is an important target trait of pig breeding programs. We aimed to identify single nucleotide polymorphisms (SNPs) and genomic regions that are associated with ADG in the Duroc pig population. Methods: We performed a genome-wide association study involving 390 Duroc boars and by using the PorcineSNP60K Beadchip and two linear models. Results: After quality control, we detected 3,5971 SNPs, which included seven SNPs that are significantly associated with the ADG of pigs. We identified six quantitative trait loci (QTL) regions for ADG. These QTLs included four previously reported QTLs on Sus scrofa chromosome (SSC) 1, SSC5, SSC9, and SSC13, as well as two novel QTLs on SSC6 and SSC16. In addition, we selected six candidate genes (general transcription factor 3C polypeptide 5, high mobility group AT-hook 2, nicotinamide phosphoribosyltransferase, oligodendrocyte transcription factor 1, pleckstrin homology and RhoGEF domain containing G4B, and ENSSSCG00000031548) associated with ADG on the basis of their physiological roles and positional information. These candidate genes are involved in skeletal muscle cell differentiation, diet-induced obesity, and nervous system development. Conclusion: This study contributes to the identification of the casual mutation that underlies QTLs associated with ADG and to future pig breeding programs based on marker-assisted selection. Further studies are needed to elucidate the role of the identified candidate genes in the physiological processes involved in ADG regulation.
Purpose: The purpose of the experiment was to evaluating the diagnostic ability of dental caries detection using digital subtraction in the artificial caries activity model. Materials and Methods: Digital radiographies of five teeth with 8 proximal surfaces were obtained by CCD sensor (Kodak RVG 6100 using a size #2). The digital radiographic images and subtraction images from artificial proximal caries were examined and interpreted. In this study, we proposed novel caries detection method which could diagnose the dental proximal caries from single digital radiographic image. Results: In artificial caries activity model, the range of lesional depth was $572-1,374{\mu}m$ and the range of lesional area was $36.95-138.52mm^2$. The lesional depth and the area were significantly increased with demineralization time (p<0.001). Furthermore, the proximal caries detection using digital subtraction radiography showed high detection rate compared to the proximal caries examination using simple digital radiograph. Conclusion: The results demonstrated that the digital subtraction radiography from single radiographic image of artificial caries was highly efficient in the detection of dental caries compared to the data from simple digital radiograph.
Sung, Ji Eun;Choi, Jun Young;Kim, Ji Eun;Lee, Hyun Ah;Yun, Woo Bin;Park, Jin Ju;Kim, Hye Ryeong;Song, Bo Ram;Kim, Dong Seob;Lee, Chung Yeoul;Lee, Hee Seob;Lim, Yong;Hwang, Dae Youn
Laboraroty Animal Research
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제33권2호
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pp.57-67
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2017
The inhibitory effects of Asparagus cochinchinensis against inflammatory response induced by lipopolysaccharide (LPS), substance P and phthalic anhydride (PA) treatment were recently reported for some cell lines and animal models. To evaluate the hepatotoxicity and nephrotoxicity of A. cochinchinensis toward the livers and kidneys of ICR mice, alterations in related markers including body weight, organ weight, urine composition, liver pathology and kidney pathology were analyzed in male and female ICR mice after oral administration of 150, 300 and 600 mg/kg body weight/day saponin-enriched extract of A. cochinchinensis (SEAC) for 14 days. The saponin, total flavonoid and total phenol levels were found to be 57.2, 88.5 and 102.1 mg/g in SEAC, respectively, and the scavenging activity of SEAC gradually increased in a dose-dependent manner. Moreover, body and organ weight, clinical phenotypes, urine parameters and mice mortality did not differ between the vehicle and SEAC treated group. Furthermore, no significant alterations were measured in alkaline phosphatase (ALP), alanine aminotransferase (ALT), aspartate aminotransferase (AST), lactate dehydrogenase (LDH), blood urea nitrogen (BUN) and the serum creatinine (Cr) in the SEAC treated group relative to the vehicle treated group. Moreover, the specific pathological features induced by most toxic compounds were not observed upon liver and kidney histological analysis. Overall, the results of the present study suggest that SEAC does not induce any specific toxicity in the livers and kidneys of male and female ICR mice at doses of 600 mg/kg body weight/day.
This study is to examine the factors affecting success of business withhigh accomplishments in customer recognition and financial aspect in the fashion industry. In addition, through survey on consumers and interviews on industry officials who concerned fashion brand, perceived success factors were compared between consumer and industry groups. This study selected a total of 20 brands, which were 5 brands per 4 categories(e.g., women, men, sports and casual wear), with high customer satisfaction and customer loyalty in consumer's perspective and high revenues, revenue growth, and profit rate in 2004 in a financial perspective. The survey on consumer group and interviews on officials in industry were conducted simultaneously. One thousand respondents were obtained from survey on consumers and 40 respondents were obtained from interviews on industry officials. Multiple regression analysis and t-test were used for data analysis via the SPSS 12.0 program. The result of this study was as following. From a consumer perspective, respondents recognized that both consumer satisfaction and brand revenues were positively related to brand factors of consumer, product and marketing. From an industry's perspective, consumer, product and marketing factors affected consumer satisfaction as a brand success factor. In comparison of perception difference in brand success factors between consumer and industry groups, industry group was more likely to concern about the importance of brand success than consumers. In addition, the consumer group perceived the most highly consumer factor as a brand success factor, followed by product and marketing and external environment factors, while industry group did in order of consumer, marketing, product, and external environment factors, which indicated significant difference in perceptions of the two groups. Through this study on consumer satisfaction to improve positive and amicable buying behavior and comparative analysis on difference of perception of consumers and industry on factorsfor financial ability and revenue increase, the foundation for strategy establishment of brand distinction in fashion industry can be provided.
Purpose - The purpose of this paper is to analyze the trade structure and competitiveness of China's information technology (IT) industry in comparison to that of Korea and the United States, particularly in terms of quality. Design/methodology/approach - Indices such as trade specialization index (TSI), Revealed Comparative Advantage (RCA), and Market Comparative Advantage (MCA) are used. Further, an Intra-industry Trade (IIT) index is used to analyze qualitative changes in horizontal intra-industry trade and intra-industry trade of high- and low-quality goods. Findings - China's IT industry has a comparative competitive advantage over that of Korea and the United States, and mainly exports goods of inferior quality and imports goods of superior quality. Further, China's horizontal intra-industry trade has been decreasing, while its vertical intra-industry trade has been increasing and vertical trade of inferior quality goods outweighs that of superior quality goods. This shows that China is rapidly catching up with Korea and the United States, even though its qualitative competitiveness has not significantly improved. Research limitations/implication - This study has academic and political implications, as it analyzes changes in China's IT trade competitiveness. However, it is somewhat limited as factors determining qualitative aspects has not been considered. Originality/value - Most studies aggregate analyses of export competitiveness using methodologies such as TSI, RCA, and market share. However, the focus of these methods is price competitiveness. Hence, an examination of the objective and qualitative trade competitiveness of China's IT industry is necessary. this study the trade structure and quantitative competitiveness of the industry by analyzing intra-industry trade focusing on the quality of competitiveness. Therefore, the changes in China's IT industry in the USA and Korea and in foreign trade competitiveness and quality competitiveness are clarified. The results show that the academic and policy implications of these changes in the IT industry will be a useful resource. This is the first study in Korea to attempt such an analysis. This is the first study in Korea to attempt such an analysis.
건설업은 타 업종에 비하여 정보비대칭 문제가 복잡하게 산재하고 있는 구조를 갖고 있으며, 현행 국내 건설업 등록과 관련된 건설업종 분류 체계는 신설, 통합, 폐지 등의 과정을 거치면서 종합건설업과 전문건설업으로 구분하여 통·폐합을 추진하고 있다. 건설업 업종분류체계는 건설시장에 진입하는데 지침이 되고, 건설수요자가 적정한 서비스를 제공할 수 있는 공급자를 선정하는데 기준이 될 수 있기 때문에 건설업등록제도의 운용 목적이나 취지로 판단할 때, 건설업종 분류 체계를 합리적으로 검토하여 설정되는 것이 매우 중요하다. 본 연구에서는 국내의 건설업 등록 업종 분류체계에 관한 리스크 요인을 고려하여 개선 가능성을 검토하고자 하는데 목적이 있다. 이를 위하여 일본, 미국, 호주 등의 해외의 건설업 면허나 등록제도에서 운영하고 있는 건설업종 분류 체계에 대한 사례 조사를 수행하여 이를 국내 업종 분류 체계와 비교하여 시사점 및 개선 방향에 대하여 검토하였다.
This paper examines the industry field training education model, analyze the operational status proposed improvement measures. Data were analyzed using a field training participating students participating industry last three years. On the other hand analysis field training participating students increased, industry participation has decreased. And most of the students took part in the seasonal short-term job training. In addition, it was difficult to analyze the employment status field training operations follow-up member. In this paper, a field training operations support system management models and practical training courses organized field trips how to improve. Field training operations support will be strengthened through the work associated with the company expanding participation model introduced and is expected to increase in the long-term practical training, students participate in field training system improvement. Run the job training Improvement in future research presented in this paper attempts to analyze the students' employment status and results of operations involved.
Both economic growth and industrial structure have great influence on energy consumption and GHG emissions. This study analyzed long-term scenarios for GHG emissions projections considering economic growth and industry value added change. In consideration of 3 GDP and 3 industry value added outlook, total 9 scenarios were set; 'Assembly Industry Baseline(AI)', 'Assembly KEIT industry(AK)', 'Assembly Advanced Country industry(AA)', 'KDI Industry Baseline(KI)', 'KDI KEIT industry(KK)', 'KDI Advanced Country industry(KA)', 'OECD Industry Baseline(OI)', 'OECD KEIT industry(OK)', and 'OECD Advanced Country industry(OA)' scenarios. In consideration of the GDP increase rate and industry value added outlook, it is estimated that AI scenario's GHG emissions would be 777 million tons of $CO_2eq$ in 2030. On the other hand, in the case of OA scenario, GHG emissions would be 560.2 million tons of $CO_2eq$ in 2030. Differences between AI scenario's and OA scenario's were 216.8 million tons of $CO_2eq$. It can be identified by that GDP and industry value added change have great influence on GHG emissions. In view of the fact that Korea's amount of GHG emission reduction targets in 2030 were 218.6 million tons of $CO_2eq$ that the result of this research could give us valuable insight.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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