Thuy Linh NGUYEN;Thi Anh Phuong TRAN;Duc Tam LE;Thong Van PHAM
Journal of Distribution Science
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v.22
no.10
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pp.1-12
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2024
Purpose: Despite significant commitments between corporations and the government on green supply chain, green logistics and sustainable production, the adoption of green and sustainable trading innovation in Vietnam continues to face many obstacles. The objective of this study is to approach the decision to adopt green and sustainable trading innovation from the perspective of the enterprise. Research Design, Methodology and Approach: A cross-sectional study with the participation of 651 employees and managers at distribution enterprises such as logistics, supply, and delivery enterprises in southern Vietnam was conducted to assess business innovation decisions through innovation awareness. Partial least squares structural equation modelling (PLS-SEM) was proposed to evaluate the structural relationships of the model. Results: The research results show that the decision to innovate an enterprise is directly positively affected by the perception of marketing innovation, process innovation and organizational innovation; in which process innovation and organizational innovation are mediators for the perception of marketing innovation. Conclusions: This study makes a significant contribution by demonstrating the impact of marketing innovation awareness on the entire process that leads to enterprise innovation decisions to fulfil customer expectations and competitive pressure in the context of the green supply chain, green logistics and sustainable production.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.45
no.1
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pp.20-30
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2022
In this study, in order to confirm the relationship between technical innovation competence and corporate performance, the effect of technical innovation competence of small and medium-sized manufacturing companies on corporate performance was identified, and entrepreneurship, which plays a role as a driving force in triggering technical innovation competence, was analyzed to determine whether there is a mediating effect between them. To conduct the research, first, the research model was established by examining previous studies on technical innovation competence, entrepreneurship, and corporate performance. Second, an on-line and offline survey was conducted for employees in companies after constructing a questionnaire that can verify the hypothesis suitable for the research model. Third, the hypothesis was verified by performing validity and reliability analysis, correlation analysis, and regression analysis using a statistical program. Results of this study, first, it was found that R&D competence and technology innovation system, which are elements of technical innovation competence, had a significant effect on financial performance, and technology innovation system and technology accumulation capacity, had a significant effect on non-financial performance. Second, it was analyzed that entrepreneurship has a mediating effect in both R&D capability, technological innovation system and technology accumulation capability, which are elements of technical innovation capability, and financial and non-financial performance, elements of corporate performance.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.6
no.3
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pp.295-304
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2019
The study aims to investigate the determinant factors in the organisation of a firm's innovative activities, and the impact of innovation capability on firm's performance of electronic firms in Ho Chi Minh city, Vietnam. How is the performance of electronic companies after delivering an innovation project? How will innovation capability affect firm's performance in electronic companies? This study aims to seek the answer of these questions. We employ a Structural Equation Model and the PLS technique in order to validate the theoretical model proposed in this study. With observation of 374 valid firms, based on Cronbach's Alpha analysis, EFA analysis, CFA analysis and SEM analysis, this study discovers 5 groups of factors including: (i) Institution factors; (ii) Attitude of leadership factors; (iii) Marketing factors; (iv) Technological resources factors; (v) Combination factors, which have direct impact on innovation capability of firms. There are 4 groups of factors that have positive impacts on financial performance of electronic firms, with descending order of importance as follows: (1) Attitude of leadership factors; (2) Quality of human resources factors; (3) Innovation capability; (4) Marketing activities factors. Research results are important implications for Government administrative agencies for business to consult and introduce effective support policies.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.5
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pp.1431-1445
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2022
We construct a deep neural network model named ECGResNet. This model can diagnosis diseases based on 12-lead ECG data of eight common cardiovascular diseases with a high accuracy. We chose the 16 Blocks of ResNet50 as the main body of the model and added the Squeeze-and-Excitation module to learn the data information between channels adaptively. We modified the first convolutional layer of ResNet50 which has a convolutional kernel of 7 to a superposition of convolutional kernels of 8 and 16 as our feature extraction method. This way allows the model to focus on the overall trend of the ECG signal while also noticing subtle changes. The model further improves the accuracy of cardiovascular and cerebrovascular disease classification by using a fully connected layer that integrates factors such as gender and age. The ECGResNet model adds Dropout layers to both the residual block and SE module of ResNet50, further avoiding the phenomenon of model overfitting. The model was eventually trained using a five-fold cross-validation and Flooding training method, with an accuracy of 95% on the test set and an F1-score of 0.841.We design a new deep neural network, innovate a multi-scale feature extraction method, and apply the SE module to extract features of ECG data.
In this research, we analyze the sensitivity of the network density to the estimates for the Bass model parameters with both theoretical model and a simulation. Bass model describes the process that the non-adopters in the market potential adopt a new product or an innovation by the innovation effect and imitation effect. The imitation effect shows the word of mouth effect from the previous adopters to non-adopters. But it does not divide the underlying network structure from the strength of the influence over the network. With a network based Bass model, we found that the estimate for the imitation coefficient is highly sensitive to the network density and it is decreasing while the network density is decreasing. This finding implies that the interpersonal influence can be under-looked when the network density is low. It also implies that both of the network density and the interpersonal influence are important to facilitate the diffusion of an innovation.
International journal of advanced smart convergence
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v.13
no.2
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pp.276-283
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2024
Currently, the overall tendency for green and sustainable economic development is creating a circular economy. In actuality, agricultural output is currently benefiting greatly from the growth of the circular economy. The creation of a circular economy helps address resource scarcity, save the environment, combat climate change, and increase economic efficiency. Vietnam's economy can grow quickly and sustainably by shifting to a circular economy production model. Comparing prior growth techniques to the digital age and implementing circular economic development connected with high technology will be a fantastic opportunity to boost growth efficiency. In actuality, Vietnam currently has a large number of agricultural circular economy models. These are models: Creating and using gas from waste and wastewater in livestock and farming; model combining cultivation, livestock, and aquaculture; agro-forestry model; garden-forest model; Circular model using agricultural by-products as a catalyst or creating other valuable products; model of moderation, linked to reducing the use of growth hormones, veterinary medications, pesticides, and artificial fertilizers in agriculture and animal husbandry. Unfortunately, there have been few studies and applications of the aforementioned models, which has made it difficult to build the agricultural sector sustainably. In this paper, we outline the current situation and propose solutions to develop a circular economy model in agriculture in Vietnam for sustainable development.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.2
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pp.157-167
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2021
This research strives to find the effective Local Currency Model that considered regional characteristics of Innovation city. Currently, the issuance of the domestic local currency has been increased due to COVID-19 Pandemic, yet most regions operate it in the same way without consideration of the characteristics and environment for each region, which leads to a lack of motivation for local communities to continue to participate. The regional characteristics of innovative cities were analyzed in order of policy characteristics of innovation cities, population growth issues, settlement and consumption environment. The new local currency model was proposed for innovation cities based on a private blockchain system with the participation of public institutions to solve and supplement regional issues.
Shamsa KANWAL;Irwan Shah Zainal ABIDIN;Rabiul ISLAM
Journal of Distribution Science
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v.22
no.8
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pp.37-53
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2024
Purpose: Global warming is increasingly aggravated by environmental degradation, a challenge that can be mitigated through strategic logistic policies. This study introduces the dynamics of green trade in environmental goods for the Organisation of Islamic Cooperation (OIC) nations. It is a region known for its high environmental degradation, political risk and instability. This study examines how technological innovation and political factors influence the geographic distribution of green trade among OIC nations from 1994 to 2021 using the structural gravity model. The COVID-19 pandemic further emphasised the need for resilient and eco-friendly approaches. Research design, data and methodology: The main objective of the study is to analyse the impact of technological innovation along with scrutinising political determinants of green trade in the OIC region from 1994 to 2021 using the structural gravity model. Results: The results reveal geographic proximity, RTA, and innovation significantly boost green trade. Similarly, OIC's green trade performance has been impeded by high political risk and instability. Conclusions: The research recommends fostering political stability, and conducting further research using longitudinal studies and machine learning to strengthen the understanding of innovation and green trade in the OIC. This will inform policies for sustainable economic growth through green trade.
Purpose - This paper is an empirical investigation of the mediation effect of innovation activity in industry transformation considering the relationship between the semiconductor industry and high-quality economic development. The research questions are whether the semiconductor industry drives high-quality economic development and if so, what is the semiconductor industry's role in high-quality development? We found that the semiconductor industry has clearly improved the quality of economic development, and its comparative advantage has significantly increased per capita national incomes. Furthermore, innovation activity proved to be an intermediary factor for the semiconductor industry to promote high-quality economic development. The world economy should aim to reasonably develop the international semiconductor industry and cultivate innovation markets. Design/methodology - Our empirical model considers the relationship between the semiconductor industry, innovation activity, and high-quality economic development. We constructed an analysis framework based on data from 199 World Bank economies between 1995 and 2019, and we used a mediation effect method to calculate the total effect of the semiconductor industry on promoting high-quality economic development, the indirect effect of the semiconductor industry on promoting innovation activity, and the mediation effect of these innovation activities on the promotion of high-quality economic development. Findings - The results show that the semiconductor industry has significantly promoted high-quality economic development. This is true even after the robustness test of grouping and alternative variables was applied. An analysis of the mechanism shows that promoting patents, scientific research, efficient government, and urban management innovation are important mechanisms for the semiconductor industry to release high-quality development dividends. Originality/value - Although it has been shown that specific industries like semiconductors can affect high-quality economic development through industrial upgrading, few researchers have attempted to empirically test the impact of the semiconductor industry on high-quality economic development. In this paper, we use a mediation effect model, alternative variables and a grouping test to find the internal mechanisms of the comparative advantage of the semiconductor industry in high-quality economic development from the perspective of innovation activity.
Universities are considered important actors and drivers of socio-economic development in the regional innovation eco-system. This article investigates the role Kenyan universities and research institutes play in the development of regional innovation eco-system in the context of triple and Quadruple helices. A model involving Government, Industry, Universities and Society (Public) linkages in the regional innovation eco-system and with Information and Communication Technology as an enabler is used as a framework for analysing the nature of linkages in Kenya. The article uses literature review and case study methods to examine how universities and research institutes can spur the development of the innovation eco-systems. The research question is: what is the role of Kenyan universities and research institutes in spurring innovation ecosystems? Six cases of Kenyan universities and research institutes are considered in the light of Government Policy on Science, Technology and Innovation (STI) which is underpinned in Kenyan constitution 2010. The study contributes to the understanding of how deep collaboration among universities, government, research institutes, Science Cities, local, regional, national and international players spurs the creation of world-class innovation ecosystems which can contribute to regional development in developing countries like Kenya.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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