Purpose: The purpose of this study was to investigate the patterns of internet usage, selfefficacy, and self-esteem of the elderly. Method: Study participants were 139 older than 60 years of age who had used internet and could access internet anytime at home. Data were collected from March to September, 2009 by using a structured questionnaire. The data were analyzed using PASW/WIN 18.0 program. Results: The meantime of internet use was 8.74 hours per week, frequently used web-site was 'Newspaper and magazine', and subjects mainly used internet 'not to fall behind the times'. The mean score of internet use capability was 2.42, among theses the score of 'Searching necessary information' was the highest. The internet use capability of the subjects was significantly different in terms of education level, spouse, economic status, and the length of use. The mean scores of self-efficacy and self-esteem were $28.22{\pm}4.42$ and $28.51{\pm}4.25$, respectively. Conclusions: These results suggest that the elderly people use internet not to fall behind the times but they have enough capability to use internet searching or e-mailing. Also, it is true that there are many influencing factors on internet use and capability of the elderly. Therefore, it is needed to investigate the internet use of the elderly more closely.
이 연구는 SNS상의 범죄행위를 설명하기 위해 기존의 범죄학이론 중 사회학습이론을 중심으로 주 요인인 차별접촉, 정의, 차별강화, 그리고 모방의 영향력을 살펴보았다. 아울러 이 연구에서는 사회학습이론의 보완적 논의로 사회학습요인들이 낮은 자기통제력, 하위문화 환경, 그리고 기회요인들과 함께 작용할때더큰 영향력을 갖게 될 것이라는 점에서 그 상호작용효과를 검증하였다. 서울시 대학생 SNS이용자 486명을 조사한 본 연구에서는 사회학습요인들 중 차별접촉과 차별강화의 영향력은 대체로 유의미하지 않았던 반면 법위반에 호의적 정의와 모방의 경우는 어느 정도 SNS에서의 범죄행위에 유의미한 영향력을 갖는 것을 제시했다. 그리고 상호작용효과의 결과를 보면 어느 정도 본 연구의 가설을 지지하는 것으로 나타났다. 사회학습요인들 중에서 법위반에 대한 정의는 그것을 허용하는 하위문화 환경의 조건에서 범죄에 영향력을 갖는다는 것을 제시했고, 차별강화로서 보상은 기회요인과 함께 상호작용효과를, 그리고 모방은 자기통제력이 낮은 사람에게서 더 영향력을 갖는 것으로 나타났다.
1990년대 이후 인터넷 등 정보화기기의 급속한 발전 및 보급으로 디지털 디바이드(Digital Divide : 정보격차)는 정보화 사회의 주요 정치, 경제, 사회적 이슈로 떠올랐다. 또 정보격차 문제를 규명하고 이를 해결하기 위한 많은 정책적 노력과 학문적 연구들이 진행되어 왔다. 이에 본 연구는 지난 2000년부터 2011년까지 약 10년간 진행된 정보격차와 관련된 다양한 연구들을 체계적으로 정리하고자 했다. 이를 위해 Engineering Village 2(EV2) 데이터베이스를 활용, 정보격차와 관련된 기존 연구들에 대한 자료를 수집했으며 연구자가 설정한 기준에 따라 이를 분석하고 분석결과를 정리했다. 20여년 간의 관심과 지속적인 노력에도 불구하고 정보격차는 여전히 현재진행형인 이슈로 기존의 연구경향을 분석 정리한 본 연구는 향후 정보격차에 대한 후속연구에도 도움이 될 수 있을 것으로 기대된다.
교육정보화에 따라 교수 학습 과정에서 정보통신기술이 통합적으로 사용되기 위한 교사교육의 개혁에 많은 노력을 기울이고 있으나, 여전히 교원양성기관에서는 교사가 수업과정에 정보통신기술을 적절하게 통합하여 사용할 수 있도록 준비시키지 못하고 있음이 지적되고 있다. 이와 같은 인식을 바탕으로 본 연구는 예비교사의 ICT(Information Communication and Technology) 활용 교육에 대한 능력 수준을 조사 분석하여 학교 현장에 나가서도 7차 교육 과정에 따라 ICT 활용 교수-학습을 전개할 수 있도록 기초 자료를 제공하기 위한 것이다. 본 연구는 공주대학교 사범대학에 재학중인 예비교사(대학 4학년)를 대상으로 설문을 실시하였으며 수집된 자료는 SPSS(Statistical Package for the Social Science) 12.0 프로그램을 이용하여 분석하였다.
빅데이터가 새로운 가치창출과 문제해결의 핵심 엔진이 되는 데이터 중심 시대가 본격적으로 시작되고 있다. 본 연구는 빅데이터를 활용한 새로운 정보화 추진 방향과 대응 전략을 모색하는 것을 목표로 수행되었다. 이를 위해 사회 패러다임의 변화와 IT의 새로운 역할, 오픈 플랫폼화와 빅데이터, 빅데이터의 잠재력과 가능성 등을 연계해서 논의함으로써 빅데이터가 새로운 가치창출의 핵심 엔진임을 분석하였다. 그리고 이러한 분석 결과를 바탕으로 빅데이터 시대에 대응해서 국가 차원의 성공적인 미래를 만들어가기 위한 구체적인 전략 방향을 제시하였다. 구체적으로는 전략방향의 지향점, 초기 촉진책, 지속 가능 메커니즘이라는 3가지 전략적 질문에 대한 해답을 각각 도출하고자 하였다. 그 결과 빅데이터에 관한 국가 차원의 지향점으로서 '데이터 분석기반 창조 강국'을 국가 차원의 빅데이터 분석 활용의 촉진제로서 빅데이터를 활용한 스마트 정부 구현'을 지속 가능한 성공 메커니즘 창출의 대표적인 추진 전략으로서 '빅데이터 협력 거버넌스' 전략을 각각 식별하고 그 구체적인 방안을 제시하였다.
인공지능 기술의 발전과 더불어 세계 각국의 인공지능 기술 특허를 둘러싼 경쟁도 치열해지고 있다. 2000년~2021년간 미국 특허청의 인공지능 기술 특허출원은 꾸준히 증가하고 있는 가운데 2010년대 들어 보다 가파른 성장세를 기록하고 있다. 특허지표를 통해 한국의 인공지능 기술경쟁력을 분석한 결과, 청각지능, 시각지능 등의 세부 분야에서 특허활동성, 영향력, 시장성 등이 우위에 있는 것으로 평가된다. 그러나, 주요국과 비교하여 한국의 인공지능 기술 특허는 양적 활동성, 시장성 확보 측면에서는 상대적으로 우수하나 기술 파급력은 다소 열위에 있는 것으로 나타난다. 최근 인공지능 기술 토픽으로 노이즈 캔슬링, 음성인식 등은 감소한 반면 모델학습 최적화, 스마트센서, 자율주행 등이 활성화되면서 성장이 기대되고 있다. 한국의 경우 사기탐지/보안, 의료 비전러닝 등의 분야에서 특허출원 성과가 다소 부족하여 분발이 요구된다.
라이브 커머스의 방송 데이터를 수집하여 채팅 활성화 정도를 기준으로 방송을 분류하고, 방송 내의 소비자가 생성한 텍스트 반응 분포 데이터를 분석하였다. 국내 라이브 커머스 시장에서 가장 점유율이 높은 '네이버 쇼핑라이브'의 총 2,282개의 방송 가운데 시청자의 반응이 가장 활발하게 나타난 200개 방송을 선별하였으며, 그 가운데 시청자의 반응이 급격하게 증감하는 구간이 존재하는 방송을 최종적으로 선별하였다. 라이브커머스 시청 의도 및 참여 동기에 관한 기존 문헌의 변수들을 종합하여 연구 목적에 맞는 변수 테이블을 생성하였고, 이를 방송 내의 장치 및 이벤트에 대입하였다. 이를 통해 본 연구는 기존 연구들에서 발견된 소비자 반응에 관한 변수들이 방송 내의 어떤 요소에 의해 자극되는지를 확인하였으며, 라이브 커머스에 참여하는 소비자의 심리를 데이터를 통해 실증적으로 확인하였다.
국내 조선산업의 전체 경쟁력 향상을 위해서는 조선소 뿐만 아니라 후방 산업인 조선기자재 업체들도 ERP 시스템을 통한 경영효율화를 달성해야만 한다. 그러나 조선기자재 업체들은 규모의 영세성과 주문생산 산업이라는 특성으로 인해서 성공적인 ERP 시스템 구축사례는 거의 보고되고 있지 않다. 따라서 본 연구에서는 조선기자재 업체인 K업체를 대상으로 ERP 시스템 구축에 대한 심층적 사례분석을 시도하였다. 특히 ERP 시스템 구축 단계를 사전준비 단계, 구현 단계, 정착 안정화 단계로 구분하고, 각 단계에서 중요한 성공요인들을 도출하였다. K업체의 ERP 시스템은 현업에서 성공적으로 운영되고 있으며, 이를 통해서 정성적 정량적 성과가 크게 개선되었다. 본 연구의 결과를 통해서 ERP시스템 개발을 준비 중인 조선기자재 업체뿐만 아니라 중소기업 IT화 지원 사업을 지원하는 관리자들에게도 실무적 지침을 제시하였다.
2020년 무렵 한국사회는 급속한 정보통신기술(ICT)발전에 따른 디지털 양극화의 심화문제와 함께, 100만 명에 이르는 본격적인 다문화사회가 시작될 것으로 예상되는 점에서, 본 연구는 이러한 시대도래에 적합한 정보격차를 해소하는 다문화정책에 대한 논의를 전개하였다. 따라서 이러한 새로운 패러다임 변화환경 아래에서의 한국 다문화 가족 관련 정보서비스가 확대 및 강화되는 미래전략방향을 탐색하였다. 본 논문에서는 이를 위해 바람직한 미래상을 시나리오플래닝을 통하여 고찰하여 보고 이의 달성을 위한 향후 추진방향을 모색하였다. 그 결과 ICT에 기반을 둔 데이터 서비스통합형의 개방된 플랫폼 전자정부 구축이 향후 한국 다문화사회에 있어서의 바람직한 미래상으로 제시되었다.
이 연구는 온라인상의 도움행동의 원인을 알아보기 위해 기존의 도움행동에 관한 연구를 기반으로 도움행동의 요인을 사회인구학적 요인, 상황요인, 개인동기요인, 사회자본요인으로 구분하고 각각에 해당되는 요인들의 영향력을 조사연구를 통해 살펴본다. 2010년 서울시 대학생 475명을 대상으로 조사한 결과 사회인구학적 요인에서는 연령과 종교가, 상황요인에서는 도움행동의 기회가, 이기적 동기요인에서는 시간과 노력의 손실비용이, 그리고 가장 중요하게는 사회자본이 온라인상에서 남을 돕는 행동에 유의미한 영향을 주는 것으로 제시되었다. 성과 계층요인, 도움으로 얻는 이득이나 이타적 동기로서 감정이입, 그리고 개인규범 등의 요인은 유의미한 설명력을 갖지 못했다. 도움행동을 유형별로 살펴본 결과에서도 사회자본요인이 정보도움을 제외한 경제도움, 정서도움, 시간과 노력의 도움에서 가장 중요한 설명요인이었다. 이 결과를 토대로 정책적 함의를 논의해 본다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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