• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제24권3호
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• pp.77-86
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• 2019

The advent of Internet of Things (IoT) makes common nowadays computing environments involving programming not a single computer but several heterogeneous distributed computers together. Developing programs separately, one for each computer, increases programmer burden and testing all the programs become more complex. To address the challenge, this paper proposes an RPC-based unified programming language, UniPy, for development of MGC (eMbedded, Gateway, and Cloud) applications in IoT systems configured with popular computers such as Arduino, Raspberry Pi, and Web-based DB server. UniPy offers programmers a view of classes as locations and a very simple form of remote procedure call mechanism. Our UniPy compiler automatically splits a UniPy program into small pieces of the program at different locations supporting the necessary RPC mechanism. An advantage of UniPy programs is to permit programmers to write local codes the same as for a single computer requiring no extra knowledge due to having unified programming models, which is very different from the existing research works such as Fabryq and Ravel. Also, the structure of UniPy programs allows programmers to test them by directly executing them before splitting, which is a feature that has never been emphasized yet.

• 한국정밀공학회지
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• 제14권2호
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• pp.84-91
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• 1997

This paper reports the effort for developing this new Unified Manufacturing Instruction Set and its environment, called here UniSet, to deal with difficulties in set up and operation of Flexible Manufacturing Cells, UniSet has been developed as a non-exclusive unified manufacturing instruction set based on com- parisons of the prevailing machine tool and programming primitives. UniSet allows programmers to deal with only one instruction set, if they so desire, in a single coherent enviroment, rather than numerous machine programming languges. The software system is coded in an Object-Oriented Programming (OOP) language, Smalltalk, and derives its paradigm from the OO philosophy. Test results are also includ- ed to demonstrate the applicability of the approach employed.

• Journal of Electrical Engineering and Technology
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• 제6권4호
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• pp.513-518
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• 2011

In this paper, a unified design environment is developed for the optimization of electric machines based on continuum sensitivity. For electromagnetic (EM) system analysis, COMSOL scripting environment is used. Optimization module is developed by MATLAB programming, which can be combined with COMSOL script commands. The modules are combined into one MATLAB project, and iteration process necessary for the optimization of EM system can be performed efficiently. During the design process, visual feedback of the current design status is given to the designer. In addition, the B-Spline parametrization of the nodal points is implemented to obtain smooth boundary of the device. The developed software is applied to the problem of finding uniform flux density distribution at the air gap of an electromagnet to verify its feasibility and effectiveness.

• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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• 제16권7호
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• pp.775-787
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• 2010

GPU(Graphics Processing Unit)는 범용 CPU와는 달리 다수코어 스트리밍 프로세서(manycore streaming processor) 형태로 특화되어 발전되어 왔으며, 최근 뛰어난 병렬 처리 연산 능력으로 인하여 점차 많은 영역에서 CPU의 역할을 대체하고 있다. 이러한 추세에 따라 최근 NVIDIA 사에서는 GPGPU(General Purpose GPU) 아키텍처인 CUDA(Compute Unified Device Architecture)를 발표하여 보다 유연한 GPU 프로그래밍 환경을 제공하고 있다. 일반적으로 CUDA API를 사용한 프로그래밍 작업시 GPU의 계산구조에 관한 여러 가지 요소들에 대한 특성을 정확히 파악해야 효율적인 병렬 소프트웨어를 개발할 수 있다. 본 논문에서는 다양한 실험과 시행착오를 통하여 획득한 CUDA 프로그래밍에 관한 최적화 기법에 대하여 설명하고, 그러한 방법들이 프로그램 수행의 효율에 어떠한 영향을 미치는지 알아본다. 특히 특정 예제 문제에 대하여 효과적인 계층 구조 메모리의 접근과 코어 활성화 비율(occupancy), 지연 감춤(latency hiding) 등과 같이 성능에 영향을 미치는 몇 가지 규칙을 실험을 통해 분석해봄으로써, 향후 CUDA를 기반으로 하는 효과적인 병렬 프로그래밍에 유용하게 활용할 수 있는 구체적인 방안을 제시한다.

• 한국경영과학회:학술대회논문집
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• 한국경영과학회 2001년도 추계학술대회 논문집
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• pp.318-321
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• 2001

A collaboration supporting system, which enables multi-user collaboration and communication in Internet environment, is being a new indispensable tool to compete and collaborate with business peers. A collaboration supporting system in distributed environment requires scalable and open system architecture to rapidly deploy a new technology and trends. In this paper, we propose such a collaboration supporting system where communication API is using XMI(Extended Markup Language)-based SOAP(Simple Object Access Protocol)protocols, which is independent on programming language and platform. In our system, sever components are developed with EJB(Enterprise Java Beans). System analysis, design, and development are based on UML(Unified Modeling Language).

• 산업경영시스템학회지
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• 제25권1호
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• pp.20-28
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• 2002

A collaboration supporting system, which enables multi-user collaboration and communication in Internet environment, is being a new indispensable tool to compete and collaborate with business peers. A collaboration supporting system in distributed environment requires scalable and open system architecture to rapidly deploy a new technology and trends. In this paper, we propose such a collaboration supporting system where communication API is using XML(Extended Markup Language)-based SOAP(Simple Object Access Protocol)protocols, which Is independent on programming language and platform. In our system, server components are developed with EJB(Enterprise Java Beans). System analysis, design, and development are based on UML(Unified Modeling Language).

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제8권9호
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• pp.349-354
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• 2019

최근 프로그래밍 교육이 중요해짐에 따라, 객체지향 프로그래밍에 있어 작성한 소스코드가 어떻게 객체지향 개념을 반영하고 있는지를 분석하는 것은 중요하다. 본 논문에서는 UML과 소스코드의 실시간 동기화를 제공하는 웹 기반 환경에서 객체지향 개념을 분석 및 학습하기 위해 Unified Modeling Language(UML) 클래스 다이어그램과 자바 소스코드를 상호 변환하는 Round-Trip Translator(RTT)를 제안한다. RTT는 기존 Round-Trip Engineering(RTE)기반 도구를 개선시켜 구현 하였으며 작성된 UML 혹은 소스코드가 어떻게 객체지향 개념을 반영하는 지에 대한 이해도를 높이기 위한 도구이다. 본 논문은 기존 RTE 기반 도구와 RTT의 효율성과 사용자의 편의성을 비교한 결과 UML과 소스코드 상호 변환을 통해 객체지향에 대한 이해도가 향상되었음을 보여준다. 우리는 또한 학생들이 기존 도구보다 더 효율적이고 편리한 사용자 인터페이스를 제공하는 RTT 사용에 만족한다는 사실을 알아냈다.

• 한국산업정보학회:학술대회논문집
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• 한국산업정보학회 2009년도 춘계학술대회 미래 IT융합기술 및 전략
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• pp.196-199
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• 2009

높아지는 Graphic Processing Unit (GPU)의 연산 성능과 GPU에서의 범용 프로그래밍을 위한 개발 환경의 개발, 보급으로 인해 GPU를 일반연산에 활용하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 이와같이 일반 연산에 활용되고 있는 GPU로 nVidia Tesla와 AMD/ATI의 FireStream 들이 있다. 특수목적 연산 장치인 GPU를 일반 연산을 위해 프로그래밍하기 위해서는 그에 맞는 프로그램 개발 환경이 필요한데 nVidia에서 개발한 CUDA (Compute Unified Device Architecture) 환경은 자사의 GPU 프로그램 개발을 위해 제공되는 개발 환경이다. CUDA 개발 환경은 nVidia GPU 프로그래밍 뿐만 아니라 차세대 이종 병렬 프로그램 개발 환경의 공개 표준으로 논의되고 있는 OpenCL (Open Computing Language) 와 유사한 특징을 보일 것으로 예상되기 때문에 그 중요성은 특정 GPU 에만 국한되지 않는다. 본 논문에서는 경로 적분 몬테 카를로 (Path Integral Monte Carlo) 방법을 CUDA 개발 환경을 사용하여 nVidia GPU 상에서 병렬화한 결과를 제시하였다.

• 디지털산업정보학회논문지
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• 제8권4호
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• pp.91-98
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• 2012

This paper implements 2X2 MIMO Long Term Evolution (LTE) base station using Software defined radio (SDR) technology. The implemented base station system processes baseband signals on a Graphics Processor Unit(GPU). GPU is a high-speed parallel processor which provides very important advantage of using a very powerful C-based programming environment that is Compute Unified Device Architecture (CUDA). The implemented software-based base station system processes baseband signals through GPU. It utilizes USRP2 as its RF transceiver. In order to guarantee a real-time processing of LTE baseband signals, we have adopted well-known signal processing algorithms such as frame synchronization algorithms, ML detection, etc. using GPU operating in parallel processing.

• 한국산업정보학회:학술대회논문집
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• 한국산업정보학회 2007년도 춘계학술대회
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• pp.131-138
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• 2007

Distributed Group Decision Support System (GDSS) is in the stage between exploration and implementation, there is not unified constructing model. As computer software and hardware, network technique develop, especially the development of object-oriented programming, distributed process, and artificial intelligence, this makes it possible the practical and valid implementation of distributed GDSS. With a view of emphasizing and solving process-supporting, this article discusses how to use the key technologies of network, distributed process, artificial intelligence and man-machine mutual interface, to implement more adaptable, more flexible, and more valid GDSS than before.