Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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1997.04a
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pp.662-668
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1997
Since the structural impedance is much greater than that of medium in the most cases, we often assume that the structure is rigid and that the structural vibration is independent of medium, i.e. we usually calculate the vibration of the structure first, and then obtain the radiation sound from it. This assumption is no longer satisfied when the structural stiffness is small or the fluid impedance is comparable to it. This situation often happens in underwater acoustics. Although many researchers have studied about structural-fluid coupling, we have difficulties in solving the problem analytically. Therefore the numerical method using powerful computation leads us to obtain the various coupling problem. To understand the physical coupling phenomena, visualization of sound field by a geometrically simple system(plate-cavity coupled system) is performed experimentally. Acoustic holographic method is used to estimate sound field.
Time-delay estimation between two receivers is a technique that has been applied in a variety of fields, from underwater acoustics to room acoustics and robotics. There are two types of time delay estimation techniques: one that estimates the amount of time delay from the correlation between receivers, and the other that parametrically models the time delay between receivers and estimates the parameters by system recognition. The latter has the characteristic that only a small fraction of the system's parameters are directly related to the delay. This characteristic can be exploited to improve the accuracy of the estimation by methods such as Lasso regularization. However, in the case of Lasso regularization, the necessary information is lost. In this paper, we propose a method using Elastic Net that adds Ridge regularization to Lasso regularization to compensate for this. Comparing the proposed method with the conventional Generalized Cross Correlation (GCC) method and the method using Lasso regularization, we show that the estimation variance is very small even for white Gaussian signal sources and colored signal sources.
This paper analyzes the effect of a thermocline on the long-range acoustic signal propagation using the experimental data acquired in the shallow water near Jeju island. Temperature and salinity measurement data in Korea Oceanographic Data Center (KODC) show that the seasonal thermocline exists near Jeju island, and, under the thermocline, the bottom loss property strongly affects the long-range propagation of acoustic signal along the down-ward refractive paths. We estimate the bottom loss under the thermocline using experiment data obtained near Jeju island in May, 2013. The result shows that the estimated bottom losses are below 3 dB and the higher level signal is received at the deeper receiver depths. This shows that the acoustic trapping under the thermocline can be a viable long-range signal transmission channel in the shallow water with a thermocline.
In this paper, we propose a beamformer adequate for the nested away that is generally used for multiple frequency band signal processing. The nonisotropic beam pattern of channel in this array causes two problems: the bearing-estimate error of mainlobe and the difference between design and output in sidelobe level. By separating the time delay among channel signals and the time delay among sensor signals in channel, we can remove the effects of the nonisotropic beam pattern of channel in the beamformer output. Through this process, a method to correct simultaneously these problems is proposed.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.9
no.3
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pp.87-94
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2009
Recently, in accordance with the interesting on well-being as well as the revitalization of living athletics, it is current tendency that people who use the swimming pools are on increasing. However, because the most of indoor swimming pools have ever used the reflection finishing materials likely as the tile due to the property of its hydrophilic space, the inside of indoor swimming pool is vibrating too much, and some problem which the voice and music do not delivering clearly is occurring when swimming lessons or underwater aerobics(synchronized swimming) and swimming game. Based on such viewpoint, locating the object on actually built indoor swimming pool, this Study has ever grasped its physical acoustic property, and finally designed the indoor swimming pool that contains an optimum acoustic condition, by remodelling it through an acoustic simulation. It is considered that such study result could be utilized as the useful materials when constructing the similar indoor swimming pool, hereafter.
Geunchang, PARK;Seong-Wook, PARK;Si-Yeol, NOH;Wooseok, OH;Sunyoung, OH;Sara, LEE;Kyounghoon, LEE
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.58
no.4
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pp.334-344
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2022
In this study, we used underwater acoustics to analyze the spatial and temporal distribution characteristics of largehead hairtail (Trichiurus leptueus) based on the luminous thronging of metal halide fishing lamps and induction fishing lamps. As a result, the illuminating power was approximately 1.3 times higher using the metal halide fishing lamp whereas the density of hairtals by distance was approximately 1.9 times higher using the induction fishing lamp. Regarding water depth distribution, hairtails were detected depths of 25-30 m during August and at all water depths in November as assessed using fishing lamps.
To measure underwater acoustics using a fiber-optic Sagnac interferometric sensor, the sensitivities of ring-type probes are investigated by theoretical and experimental studies. A ring-type probe was fabricated by packaging a single-mode fiber wound around an acrylate cylinder of diameter 5 cm with epoxy bond. The probes were prepared as A-type, which was packaged with 46.84 m of sensing optical fiber, and B-type, which was packaged with 112.22 m of sensing fiber. The underwater acoustic test was performed at frequencies of 50, 70, and 90 kHz, and over a range of acoustic pressure of 20-100 Pa, to study the sensitivity. A commercial acoustic generator was located 1 m from the acoustic sensor, such as the ring-type probe or a commercial acoustic sensor. From the experimental test, the acoustic sensitivity of the ring-type probe had different values due to acoustic frequencies, unlike the theoretical prediction. Therefore, the experimental sensitivities were averaged for comparison to the theoretical values. These averaged sensitivities are 25.48 × 10-5 rad/Pa for the A-type probe and 60.79 × 10-5 rad/Pa for the B-type probe. The correction coefficient of Young's modulus c was determined to be 0.35.
Scattering by Sea surface roughness occurs due to sea level roughness, communication performance deteriorates by causing frequency spread in communication signals and time variation in communication channels. In order to compare the difference in time variation of underwater acoustic communication channel according to the surface roughness, an experiment was performed in a tank owned by Hanyang University Ocean Acoustics Lab. Artificial surface roughness was created in the tank and communication signals with three bandwidths were used (8 kHz, 16 kHz, 32 kHz). The measured surface roughness was converted into a Rayleigh parameter and used as a roughness parameter, and statistical analysis was performed on the time-varying channel characteristics of the surface path using Doppler spread and correlation time. For the Doppler spread of the surface path, the Weighted Root Mean Square Doppler spread (wfσν) that corrected the effect of the carrier frequency and bandwidth of the communication signal was used. Using the correlation time of the surface path and the energy ratio of the direct path and the surface path, the correlation of total channels was simulated and compared with the measured correlation time of total channels. In this study, we propose a method for efficient communication signal design in an arbitrary marine environment by using the time-varying characteristics of the sea surface path according to the sea surface roughness.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2007.05a
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pp.1062-1073
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2007
Acoustic Target Strength (TS) is a major parameter of the active sonar equation, which indicates the ratio of the radiated intensity from the source to the re-radiated intensity by a target. In developing a TS equation, it is assumed that the radiated pressure is known and the re-radiated intensity is unknown. This research provides a TS equation for polygonal plates, which is applicable to near field acoustics. In this research, Helmholtz-Kirchhoff formula is used as the primary equation for solving the re-radiated pressure field; the primary equation contains a surface (double) integral representation. The double integral representation can be reduced to a closed form, which involves only a line (single) integral representation of the boundary of the surface area by applying Stoke's theorem. Use of such line integral representations can reduce the cost of numerical calculation. Also Kirchhoff approximation is used to solve the surface values such as pressure and particle velocity. Finally, a generalized definition of Sonar Cross Section (SCS) that is applicable to near field is suggested. The TS equation for polygonal plates in near field is developed using the three prescribed statements; the redection to line integral representation, Kirchhoff approximation and a generalized definition of SCS. The equation developed in this research is applicable to near field, and therefore, no approximations are allowed except the Kirchhoff approximation. However, examinations with various types of models for reliability show that the equation has good performance in its applications. To analyze a general shape of model, a submarine type model was selected and successfully analyzed.
A matched-target model inversion method was developed for a passive sonar to estimate the position of moving targets. Based on the well known matched-field processing in underwater acoustics, the method finds target position by matching the measured target directions and frequencies with the corresponding values of the proposed target model. For the efficient and accurate estimations, the parameter searching was accomplished using a hybrid optimizing method, which first starts with a global optimization such as generic algorithm or simulated annealing then applies a local optimization of a simple down hill algorithm. The suggested method was testified using simulations for three different moving scenarios. The simulation results showed that the method is robust in convergence, even under the situation of over 5 times standard deviation of Gaussian distribution of measured error, and is practical in calculation time as well.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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