In this paper, we made software components reusable through syntax-analysis method, designed a Viewer for understanding component information, and retrieved similar components by using Enhanced SARM. Because SARM requires a lot of computation time, it was enhanced by reducing unnecessary activation value. Also GUI was designed for component-query relationship and Viewer represents hierarchy diagram of a retrieved component. This system supports facilities which can insert and delete components on diagram. For a component modification, this system supports a editor to rebuild class inheritance relationship. In this paper, SCRS (software components reuse system) is consisted of syntax-analysis method, component-query relationship interface, retrieval (Enhanced SARM), diagram viewer, reuse on diagram, and a editor.
최근 국내외에서 소프트웨어 교육의 중요성이 강조되고 있다. 2015년 개정 교육과정에서도 초 중등생들의 컴퓨팅사고력 계발에 관심이 집중되면서 초 중등학생들을 대상으로 코딩교육이 진행되고 있다. 컴퓨팅사고력 증진을 위해 그 핵심요소인 추상화와 자동화 능력을 신장시킬 여러 방법들이 연구되고 있다. 본 연구에서는 추상화 능력에 대해 교육심리 측면에서 학생들의 프로그래밍 능력 특성을 파악한 후, 컴퓨팅 사고력 계발에 도움을 주고자 한다. 이를 위해 일반계 고등학생들을 대상으로 파이썬 프로그래밍 교육을 보다 용이하게 진행하기 위하여 러플(RUR-PLE) 프로그래밍을 한 학기동안 학습한 후, 학생들의 추상적 사고수준이 프로그램을 이해하는데 어떻게 영향을 미치며 성별 간에 어떤 차이를 가지는지를 분석한다.
최근 통신업계에서는 축적된 빅데이터를 활용하여 고객의 특성을 이해하고 맞춤형 마케팅에 이용하려는 노력이 지속되어 왔다. 본 연구에서는 CatBoost 모델을 사용하여 이탈 가능성이 높은 고객을 예측하고 XAI(eXplainable Artificial Intelligence) 기법 중 하나인 SHAP을 적용하여 이탈에 영향을 미치는 요인을 설명하고자 하였다. SHAP의 global explanation 기법을 사용하여 특정 고객 segmentation 에 대한 이해력을 높이고, local explanation 기법을 사용하여 개별 고객에 대한 설명과 개인화 마케팅에 적용 가능성을 제시하였다. 본 연구는 기존의 이탈 예측모델인 블랙박스 모델이 갖는 한계점을 극복하고 고객의 특성을 이해하여 실제 비즈니스에 활용 가능성을 높였다는 점에서 의의를 가진다.
This paper proposes the concept of “Artificial Emotion”(AE). The goal of AE is simulation, extension and expansion of natural emotion, especially human emotion. The object of AE is machine emotion and emotion machine. The contents of AE are emotion recognition, emotion measurement, emotion understanding emotion representation emotion generation, emotion processing, emotion control and emotion communication. The methodology, technology, scientific significance and application value of artificial emotion are discussed
A holistic representation, such as sparse ceding or independent component analysis (ICA), was successfully applied to explain early auditory processing and sound classification. In contrast, Part-based representation is an alternative way of understanding object recognition in brain. In this paper. we employ the non-negative matrix factorization (NMF)[1]which learns parts-based representation for sound classification. Feature extraction methods from spectrogram using NMF are explained. Experimental results show that NMF-based features improve the performance of sound classification over ICA-based features.
본 논문에서는 프로그램의 이해와 재사용에 초점을 둔 객체 지향 클래스 라이브러리 설계 방법 및 객체를 효율적으로 재사용하여 프로그래밍 할 수 있도록 객체에 대한 정보 추출 방법을 제시한다. 프로그램의 재사용을 위한 부품을 모듈 단위로 생성하여 각 정보를 테이블에 저장하며, 모듈간에 참조할 수 있는 인터페이스 플래스를 추출한다. 프로그램의 이해를 쉽게 하기 위하여 프로그램 코드를 기반으로 하여 클래스 관계성을 그래프로 표현하고 노드 클래스를 아이콘화하여 볼 수 있도록 하였다. 각 모듈 안에서의 참조 관계, 상속 관계, 복합 관계를 추출 및 세부적인 다형성 관계, 프랜드 관계등의 추가적인 정보를 생성할 수 있다. 본 논문에서 제시하는 방법은 프로그램 개발 및 유지보수시에 프로그램의 이해력을 높여 재사용 시스템 구축을 용이하게 한다.
컴퓨터 프로그래밍 학습은 학습자들의 학습 수준 및 능력에 따라 맞춤형 학습으로 진행될 때 효과가 크다. 본 연구에서는 다양한 유형의 수준별 맞춤형 프로그래밍 학습팀에 소속된 학습자들이 객체지향 프로그래밍의 개념을 처음 배울 때, 맞춤형 학습 유형에 따라 학습내용에 대해 어느 정도의 이해도를 갖게 되었는지를 테스트를 통해 분석한다. 이를 통하여 객체지향 프로그래밍의 개념 이해를 높일 수 있는 맞춤형 학습 유형과 학습자 그룹을 찾는데 목표을 두고 있다.
소프트웨어의 종류가 다양하고, 크기가 커짐에 따라서 유지 보수 문제는 더욱 복 잡하고 어렵게 되었다. 따라서 소프트웨어의 유지 보수가 소프트웨어 생명 주기에서 가장 비용을 많이 차지하는 부분이 되었다. 또한 범용 소프트웨어를 개발하거나, 사용 하기 위해 단말기 사용자에게도 쉽게 느껴지는 4세대 언어가 앞으로 많이 적용되는 개 발 환경으로 될 것이다. 이에 따라서 프로그램의 유지 보수 측면에서 많은 연구가 이 루어진 COBOL, C, FORTRAN, RASCAL등과 같은 언어처럼 4세대 언어로 작성된 원시크드 에 대해서도 프로그램의 이해를 위한 분석 및 재사용 방법의 연구가 이루어져야 한다. 본 연구에서는 4세대 언어로 작성된 원시 코드로부터 메타 언어 형태로 변환하고 프로 그램 이해를 위한 문서 생성기(Document Generator), 보고서 생성기(Report Generator) , 모듈 분석기(Mldule Analyzer), 코드번역기(Code Translator)를 설계하고 구현함으 로서 4세대는 언어에서의 역공학 도구를 제안하여, 프로그램의 이해 및 관리를 효율적 으로 하는데 목적이 있다.
Issa-Salwe, Abdisalam;Ahmed, Munir;Aloufi, Khalid;Kabir, Muhammad
Journal of Information Processing Systems
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제6권1호
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pp.121-128
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2010
Using information systems effectively requires an understanding of the organisation, management, and the technology shaping the systems. All information systems can be described as organisational and management solutions to challenges posed by the environment. The advances in information systems have affect on our day-to day lives. As the technology is evolving immensely so are the opportunities in a healthy way to prepare the organisation in the competitive advantage environment In order to manage the IS/IT based systems, it is important to have an appropriate strategy that defines the systems and provide means to manage them. Strategic Information Systems Alignment (SISA) is an effective way of developing and maintaining the IS/IT systems that support the business operations. Alignment of the IS/IT plans and the business plans is essential for improved business performance, this research looks at the key features of SISA in the changing business circumstances in Saudi Arabia.
A computer vision system applied to an intelligent safety vehicle has been required to be worked on a small sized real time special purposed hardware not on a general purposed computer. In addition, the system should have a high reliability even under the adverse road traffic environment. This paper presents a design and an implementation of an onboard hardware system taking into account for high speed image processing to analyze a road traffic scene. The system is mainly composed of two parts: an early processing module of FPGA and a postprocessing module of DSP. The early processing module is designed to extract several image primitives such as the intensity of a gray level image and edge attributes in a real-time Especially, the module is optimized for the Sobel edge operation. The postprocessing module of DSP utilizes the image features from the early processing module for making image understanding or image analysis of a road traffic scene. The performance of the proposed system is evaluated by an experiment of a lane-related information extraction. The experiment shows the successful results of image processing speed of twenty-five frames of 320$\times$240 pixels per second.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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