Kim, Hye-Rim;Kwon, Soo-Jeong;Roy, Swapan Kumar;Cho, Seong-Woo;Kim, Hag-Hyun;Cho, Kab-Yeon;Boo, Hee-Ock;Woo, Sun-Hee
KOREAN JOURNAL OF CROP SCIENCE
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v.60
no.1
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pp.97-106
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2015
Platycodon grandiflorum, commonly known as Doraji in Korea, has a wide range of pharmacologic properties, such as reducing adiposity and hyperlipidemia, and antiatherosclerotic effects. However, the mechanisms underlying these effects remain unclear. In order to profile proteins from the nodal segment, callus, root and shoot, high throughput proteome approach was executed in the present study. Two dimensional gels stained with CBB, a total of 84 differential expressed proteins were confirmed out of 839 protein spots using image analysis by Progenesis SameSpot software. Out of total differential expressed spots, 58 differential expressed protein spots (${\geq}$ 2-fold) were analyzed using MASCOT search engine according to the similarity of sequences with previously characterized proteins along with the UniProt database. Out of 58 differential expressed protein, 32 protein spots were up-regulated such as ribulose-1,5-bisphosphate carboxylase, endoplasmic oxidoreductin-1, heat stress transcription factor A3, RNA pseudourine synthase 4, cysteine proteinase, GntR family transcriptional regulator, E3 xyloglucan 6-xylosyltransferase, while 26 differential protein spots were down-regulated such as L-ascorbate oxidase precursor, late embryogenesis abundant protein D-34, putative SCO1 protein, oxygen-evolving enhancer protein 3. However, frequency distribution of identified proteins using iProClass databases, and assignment by function based on gene ontology revealed that the identified proteins from the explants were mainly associated with the nucleic acid binding (17%), transferase activity (14%) and ion binding (12%). In that way, the exclusive protein profile may provide insight clues for better understanding the characteristics of proteins and metabolic activity in various explants of the economically important medicinal plant Platycodon grandiflorum.
Miranda, Benjamin H;Allan, Anna Y;Butler, Daniel P;Cussons, Paul D
Archives of Plastic Surgery
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v.42
no.6
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pp.729-734
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2015
Background Insufficient satisfaction outcome literature exists to assist consultations for scar revision surgery; such outcomes should reflect the patient's perspective. The aim of this study was to prospectively investigate scar revision patient satisfaction outcomes, according to specified patient-selection criteria. Methods Patients (250) were randomly selected for telephone contacting regarding scar revisions undertaken between 2007-2011. Visual analogue scores were obtained for scars pre- and post-revision surgery. Surgery selection criteria were; 'presence' of sufficient time for scar maturation prior to revision, technical issues during or wound complications from the initial procedure that contributed to poor scarring, and 'absence' of site-specific or patient factors that negatively influence outcomes. Patient demographics, scar pathogenesis (elective vs. trauma), underlying issue (functional/symptomatic vs. cosmetic) and revision surgery details were also collected with the added use of a real-time, hospital database. Results Telephone contacting was achieved for 211 patients (214 scar revisions). Satisfaction outcomes were '2% worse, 16% no change, and 82% better'; a distribution maintained between body sites and despite whether surgery was functional/symptomatic vs. cosmetic. Better outcomes were reported by patients who sustained traumatic scars vs. those who sustained scars by elective procedures (91.80% vs. 77.78%, P=0.016) and by females vs. males (85.52% vs. 75.36%, P<0.05), particularly in the elective group where males (36.17%) were more likely to report no change or worse outcomes versus females (16.04%) (P<0.01). Conclusions Successful scar revision outcomes may be achieved using careful patient selection. This study provides useful information for referring general practitioners, and patient-surgeon consultations, when planning scar revision.
Although most behavioral reaction times (RTs) for cognitive tasks exhibit positively skewed distributions, the majority of studies primarily rely on a measure of central tendency (e.g. mean) which can cause misinterpretations of data's underlying property. The purpose of current study is to introduce procedures for describing characteristics of RT distributions, thereby effectively examine the influence of experimental manipulations. On the basis of assumption that RT distribution can be represented as a convolution of Gaussian and exponential variables, we fitted the ex-Gaussian function under a maximum-likelihood method. The ex-Gaussian function provides quantitative parameters of distributional properties and the probability density functions. Here we exemplified distributional analysis by using empirical RT data from two conventional visual search tasks, and attempted theoretical interpretation for setsize effect leading proportional mean RT delays. We believe that distributional RT analysis with a mathematical function beyond the central tendency estimates could provide insights into various theoretical and individual difference studies.
In this paper, we address a video summarization task as generating both visually salient and semantically important video segments. In order to find salient data points, one can use the OC-SVM (One-class Support Vector Machine), which is well known for novelty detection problems. It is, however, hard to incorporate into the OC-SVM process the importance measure of data points, which is crucial for video summarization. In order to integrate the importance of each point in the OC-SVM process, we propose a fuzzy version of OC-SVM. The Importance-based Fuzzy OC-SVM weights data points according to the importance measure of the video segments and then estimates the support of a distribution of the weighted feature vectors. The estimated support vectors form the descriptive segments that best delineate the underlying video content in terms of the importance and salience of video segments. We demonstrate the performance of our algorithm on several synthesized data sets and different types of videos in order to show the efficacy of the proposed algorithm. Experimental results showed that our approach outperformed the well known traditional method.
Pre-mRNA splicing further increases protein diversity acquired through evolution. The underlying driving forces for this phenomenon are unknown, especially in terms of gene expression. A rice alternatively spliced transcript detection microarray (ASDM) and RNA sequencing (RNA-Seq) were applied to differentiate the transcriptome of 4 representative organs of Oryza sativa L. cv. Ilmi: leaves, roots, 1-cm-stage panicles and young seeds at 21 days after pollination. Comparison of data obtained by microarray and RNA-Seq showed a bell-shaped distribution and a co-lineation for highly expressed genes. Transcripts were classified according to the degree of organ enrichment using a coefficient value (CV, the ratio of the standard deviation to the mean values): highly variable (CVI), variable (CVII), and constitutive (CVIII) groups. A higher index of the portion of loci with alternatively spliced transcripts in a group (IAST) value was observed for the constitutive group. Genes of the highly variable group showed the characteristics of the examined organs, and alternatively spliced transcripts tended to exhibit the same organ specificity or less organ preferences, with avoidance of 'organ distinctness'. In addition, within a locus, a tendency of higher expression was found for transcripts with a longer coding sequence (CDS), and a spliced intron was the most commonly found type of alternative splicing for an extended CDS. Thus, pre-mRNA splicing might have evolved to retain maximum functionality in terms of organ preference and multiplicity.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2012.02a
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pp.354-354
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2012
In this study, we report the vertically aligned ZnO nanowires by using different type of Ga-doped ZnO (GZO) thin films as seed layers to investigate how the underlying GZO film micro structure affects the distribution of ZnO nanowires. Arrays of highly ordered ZnO nanowires have been synthesized on GZO thin film seed layer prepared on p-Si substrates ($7-13{\Omega}cm$) with utilize of a pulsed laser deposition (PLD). With the vapor-liquid-solid (VLS) growth process, the ZnO nanowire synthesis carries out no metal catalyst and is cost-effective; furthermore, The GZO seed layer facilitates the uniform growth of well-aligned ZnO nanowires. The influence of the growth temperature and various thickness of GZO seed layer have been analyzed. Crystallinity of grown seed layer was studied by X-Ray diffraction (XRD); diameter and morphology of ZnO nanowires on seed layer were investigated by field emission scanning electron microscopy (FE-SEM). Our results suggest that the GZO seed layer with high c-axis orientation, good crystallinity, and less lattice mismatch is key parameters to optimize the growth of well-aligned ZnO nanowire arrays.
Beta-hemolytic streptococci (BHS) are frequently isolated pathogens in clinical microbiology laboratories. Among them, Group C, G and F streptococci infrequently cause respiratory infections, but they often invade other sites. Patients with underlying diseases are prone to be infected by the organisms and some of them can be fatal. Therefore, combination tests of serological and biochemical tests are needed to correct the identification of non-A, B streptococci because to various species belong to this species. The aim of this study was to investigate the isolation rates of strains and distribution of serogroup C, G and F streptococci at Wonju Hospital during the period of 2003-2004. 133 clinical isolates of group C, G and F streptococci were examined. Of them, 13 (9.8%) were group C, 41 (31.8%) were group F, 79 (59.4%) were group G. The prevalent isolation of the strains by serogroup were: group C, Streptococcus constellatus (38.5%); group F, Streptococcus anginosus (56.1%), Streptococcus constellatus (26.9%); group G, Streptococcus anginosus (54.4%), Streptococcus dysgalatiae subsp. equisimilis (26.5%). Overall, the most frequently isolated BHS was Streptococcus anginosus (51.2%).
Real scale fire tests was carried out for extinguishing performance evaluation of the wetting agent. The experiment was conducted in accordance with a Class A fire extinguishing test methods specified in the 'Type Approval of the Manual System Fire Extinguisher and Technical Standards of Test'. In addition, the subjects of this experiment were the wood flour and rice husk. Fire-fighting water, the three kinds of wetting agents used in the country and this study was used, was undertaken to determine a clear discrimination of the water and wetting agent. In the experimental results, it was confirmed that the internal temperature is maintained long time in the case of water. The internal temperature were rapidly lowered in the experiment of wetting agents. Therefore, the discrimination of extinguishing ability was confirmed by the temperature distribution in accordance with time. Based on the results of this experiment, this study is expected to be used as a underlying material on presenting a method of optimized performance evaluation of wetting extinguishing agent.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.27
no.5
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pp.1119-1131
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2016
The Neyman-Scott Rectangular Pulses Model (NSRPM) is mainly used to construct hourly rainfall series. This model uses a modest number of parameters to represent the rainfall processes and underlying physical phenomena, such as the arrival of storms or rain cells. In NSRPM, the method of moments has often been used because it is difficult to know the distribution of rainfall intensity. Recently, approximated likelihood function for NSRPM has been introduced. In this paper, we propose a hierarchical model for applying a spatial structure to the NSRPM parameters using the approximated likelihood function. The proposed method is applied to summer hourly precipitation data observed at 59 weather stations (Korea Meteorological Administration) from 1973 to 2011.
Mercury (Hg) is a global environmental pollutant that has been the cause of many public concerns. One particular concern about Hg in aquatic systems is its trophic transfer and biomagnification in food chains. For example, the Hg concentration increases with the increase of food chain level. Fish at the top of food chain can accumulate high concentrations of Hg (especially the toxic form, methylmercury, MeHg), which is then transferred to humans through seafood consumption. Various biological and physiochemical conditions can significantly affect the bioaccumulation of Hg-including both its inorganic (Hg(II)) and organic (MeHg) forms-in fish. There have been numerous measurements of Hg concentrations in marine and freshwater fish worldwide. Many of these studies have attempted to identify the processes leading to variations of Hg concentrations in fish species from different habitats. The development of a biokinetic model over the past decade has helped improve our understanding of the mechanisms underlying the bioaccumulation processes of Hg in aquatic animals. In this review, I will discuss how the biokinetic modeling approach can be used to reveal the interesting biodynamics of Hg in fish, such as the trophic transfer and exposure route of Hg(II) and MeHg, as well as growth enrichment (the increases in Hg concentration with fish size) and biomass dilution (the decreases in Hg concentration with increasing phytoplankton biomass). I will also discuss the relevance of studying the subcellular fates of Hg to predict the Hg bioaccessibility and detoxification in fish. Future challenges will be to understand the inter- and intra-species differences in Hg accumulation and the management/mitigation of Hg pollution in both marine and freshwater fish based on our knowledge of Hg biodynamics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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