• 제목/요약/키워드: Unbalanced assignment

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An Assignment Problem Algorithm Using Minimum Cost Moving Method

  • Lee, Sang-Un
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제20권8호
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    • pp.105-112
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    • 2015
  • Generally, the optimal solution of assignment problem has been obtained by Hungarian algorithm with O($n^3$) time complexity. This paper proposes more simple algorithm with O($n^2$) time complexity than Hungarian algorithm. The proposed algorithm simply selects minimum cost in each row, and classified into set S, H, and T. Then, the minimum cost is moved from S to T and $S{\rightarrow}H$, $H{\rightarrow}T$. The proposed algorithm can be obtain the same optimal solution as well-known algorithms and improve the optimal solution of partial unbalanced assignment problems.

할당 문제의 최적 알고리즘 (The Optimal Algorithm for Assignment Problem)

  • 이상운
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제17권9호
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    • pp.139-147
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    • 2012
  • 본 논문에서는 할당 문제의 최적해를 간단히 찾을 수 있는 알고리즘을 제안하였다. 일반적으로 할당 문제의 최적해는 Hungarian 알고리즘으로 구한다. 제안된 알고리즘은 Hungarian 알고리즘의 4단계 수행 과정을 1단계로 단축시켰으며, 행과 열의 최소 비용만을 선택하여 비용을 감소시키는 최적화 과정을 거쳐 최적해를 구하였다. 제안된 알고리즘을 27개의 균형 할당 문제와 7개의 불균형 할당 문제에 적용한 결과 유전자 알고리즘으로 찾지 못한 최적해를 찾는데 성공하였다. 제안된 알고리즘은 Hungarian 알고리즘의 수행 복잡도 O($n^3$)을 O(n)으로 향상시켰다. 따라서 제안된 알고리즘은 Hungarian 알고리즘을 대체하여 할당 문제에 일반적으로 적용할 수 있는 알고리즘으로 널리 활용될 수 있을 것이다.

최소비용 우선선택 방법에 기반한 할당 문제 알고리즘 (Assignment Problem Algorithm Based on the First Selection Method of the Minimum Cost)

  • 이상운
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제13권5호
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    • pp.163-171
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    • 2013
  • 본 논문은 할당 문제의 최적해를 간단히 찾을 수 있는 알고리즘을 제안하였다. 일반적으로 할당 문제의 최적해는 Hungarian 알고리즘으로 구한다. 제안된 알고리즘은 Hungarian 알고리즘의 4단계 수행 과정을 2단계로 단축시켰다. 첫 번째로, 행렬의 최소 비용을 선택하고 행과 열의 값을 삭제하는 과정을 거쳐 초기 할당을 수행하였다. 두 번째로 할당을 조정하는 과정을 수행하였다. 제안된 알고리즘을 27개의 균형 할당 문제와 7개의 불균형 할당 문제에 적용한 결과 Genetic 알고리즘으로 찾지 못한 최적해를 찾는데 성공하였다. 따라서 제안된 알고리즘은 Hungarian 알고리즘을 대체하여 일반적으로 적용할 수 있을 것이다.

An Linear Bottleneck Assignment Problem (LBAP) Algorithm Using the Improving Method of Solution for Linear Minsum Assignment Problem (LSAP)

  • Lee, Sang-Un
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제21권1호
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    • pp.131-138
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    • 2016
  • In this paper, we propose a simple linear bottleneck assignment problems (LBAP) algorithm to find the optimal solution. Generally, the LBAP has been solved by threshold or augmenting path algorithm. The primary characteristic of proposed algorithm is derived the optimal solution of LBAP from linear sum assignment problem (LSAP). Firstly, we obtains the solution for LSAP from the selected minimum cost of rows and moves the duplicated costs in row to unselected row with minimum increasing cost in direct and indirect paths. Then, we obtain the optimal solution of LBAP according to the maximum cost of LSAP can be move to less cost. For the 29 balanced and 7 unbalanced problem, this algorithm finds optimal solution as simple.

선형 병목할당 문제의 역-삭제 알고리즘 (Linear Bottleneck Assignment Problem Based on Reverse-delete Algorithm)

  • 이상운
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제13권6호
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    • pp.211-220
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    • 2013
  • 본 논문은 선형 병목할당 문제의 최적해를 간단히 찾는 알고리즘을 제안하였다. 일반적으로 병목할당 문제의 최적해는 한계 또는 증대경로 알고리즘으로 구한다. 제안된 알고리즘은 2단계를 수행하는 역-삭제 알고리즘이다. 첫 번째로, 행 또는 열의 개수가 1개가 될 때까지 최대 비용을 삭제하여 초기해를 구한다. 두 번째로 한계치 보다 큰 값이 초기해로 선택되었으면 해를 개선하는 과정을 수행하였다. 제안된 알고리즘을 28개의 병목 균형 할당 문제와 7개의 병목 불균형 할당 문제에 적용한 결과 최적해를 쉽게 찾는데 성공하였다.

할당 문제의 단순한 해법 (AThe Simplified Solution for Assignment Problem)

  • 이상운
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제12권5호
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    • pp.141-151
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    • 2012
  • 본 논문은 할당 문제의 최적해를 찾는 대표적인 Hungarian 보다 간단히 최적해를 구하는 알고리즘을 제안하였다. Hungarian 알고리즘은 행과 열의 최소 비용을 선택하고 각 비용에서 최소 비용을 뺀다. 다음으로 0을 모두 포함하는 최소한의 선이 행의 개수 가 될 때까지 수행한다. 반면에 제안된 알고리즘은 단지 행에 대해 최소 비용을 선택한다. 다음으로 열에 대해 2개 이상 선택된 열을 출발지로, 하나도 선택되지 않은 열을 목적지로하여 출발지의 비용에서 목적지의 최소 비용과의 차이인 기회비용이 가장 큰 비용은 고정시키고 기회비용이 보다 작은 비용들을 다음으로 큰 비용으로 이동시키는 방법을 적용하였다. 제안된 방법을 25개의 균형 할당과 7개의 불균형 할당 문제에 적용하여 Hungarian 알고리즘과 동일한 최적해를 구하는데 성공하였다. 제안된 알고리즘은 Hungarian 알고리즘의 수행 복잡도 $O(n^3)$$O(n^2)$로 개선하였으며, 불균형을 균형 할당 문제로 변환시키는 과정도 수행하지 않는 단순한 알고리즘이다. 따라서 할당 문제의 Hungarian 알고리즘을 대체시킬 수 있을 것이다.

대규모 무선 센서 네트워크를 위한 계층적 클러스터 트리 기반 분산 주소 할당 기법 (A Hierarchical Cluster Tree Based Address Assignment Method for Large and Scalable Wireless Sensor Networks)

  • 박종준;정훈;황소영;주성순
    • 한국통신학회논문지
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    • 제34권12B호
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    • pp.1514-1523
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    • 2009
  • 현재 무선 센서 네트워크의 주소 할당 기법들은 수백 개 이상의 노드로 구성된 대규모 센서 네트워크를 지원함에 있어 한계를 갖고 있다. WSNs 관련 대표적인 표준화 단체인 ZigBee Alliance에서는 균형 트리 기반의 주소 영역을 구성한 후, 트리 구조에 맞추어 네트워크의 주소를 할당하는 분산 주소 할당 기법이 제시되었다. 하지만 일반적으로 실제 배치된 네트워크는 균형 트리 구조를 갖지 않으며 이로 인해 주소의 낭비 및 고갈이 발생한다. 본 논문에서는 이러한 단점을 해결하기 위해 다수의 균형 트리를 동적으로 구성하는 계층적 클러스터 트리 기반 분산 주소 할당 기법을 제시한다. 제안된 방안에서는 16-bit 주소 영역을 클러스터 식별자 영역과 클러스터 내 주소 영역으로 구분하여 각 클러스터 내부에서는 균형 트리 기반 분산 주소 할당 기법을 사용하고, 주소 고갈 발생시에는 동적으로 새로운 클러스터를 형성하여 주소를 할당한다. 시뮬레이션을 통한 성능 분석에서는 제안된 프로토콜이 기존의 기법보다 주소 사용의 효율 및 고아 노드 발생 부분에서 향상된 결과를 보여준다.

DDC에 있어서의 음악분야 분류상의 제문제 (A Study of the 780 Music of DDC)

  • 한경신
    • 한국문헌정보학회지
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    • 제26권
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    • pp.75-112
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    • 1994
  • The purpose of this study is to investigate the problems concerning 780 music division of DDC. The object is especially arrangement of 780 music in the 20th edition of DDC which is the complete revision. The result is summarized as follows : 1. Although music is an important subject in humanities, especially in arts, it was classified as one division (780) not class. 2. The arrangement of 780 music is severely west-oriented music theory, vocal music and instrumental music. 3. Classification number of 780 music becomes longer because of the limitation of decimal notation. 4. 780 music division of DDC neglects music theory and emphasizes music practicing, especially performance. 5. The assignment of classification number is unbalanced, especially between theory and practice, composition and performance, and among sub-sections of vocal and instrumental music. 6. Many important subject are omitted in DDC music schedule, for example, musicology and branches of musicology, composition and traditional instruments of many countries. 7. Employment of terminology is often improper and inconsistant.

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중개수송 문제 최적 알고리즘 (Optimal Algorithm for Transshipment Problem)

  • 이상운;최명복
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제13권1호
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    • pp.153-162
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    • 2013
  • 본 논문은 중개수송 문제의 최적 해를 찾는 가장 단순한 방법을 제안하였다. 중개 수송문제는 직접 선형계획법이나 TSM을 적용하거나 일반적인 수송문제로 변환시켜 TSM을 적용하여 최적해를 구한다. 그러나 TSM을 적용하여 최적해를 구하기 위해서는 초기해를 구하고 해 개선 과정을 거치는 방법이 어렵다. 초기해를 구하기 위해서는 NCM, LCM이나 VAM을 적용하며, 해 개선을 위해서는 MODI나 SSM을 적용한다. 본 논문은 중개수송 문제를 수송문제로 변환시키는 방법을 적용하였다. 수송문제에 대해서는 단순히 열의 최소 비용을 선택하고, 선택된 비용들에 대해 행의 비용 오름차순으로 수송량을 배정하는 방법을 적용하여 초기해를 빠르게 배정할 수 있었다. 해 개선은 보다 큰 비용에 수송량이 배정된 경우 보다 작은 비용으로 변경할 수 있는 조건을 만족하면 배정량을 조정하는 방법을 적용하였다. 제안된 방법을 11개의 다양한 중개수송 문제에 적용한 결과 10개 문제는 초기 배정만으로 최적해를 구할 수 있었으며, 단지 2개 문제만이 해 개선과정을 1개의 비용만 변경하여 최적해를 구할 수 있었다. 따라서 제안된 방법은 중개수송 문제에 대해 가장 간단한 최적해 방법으로 적용할 수 있을 것이다.

세계지리경시대회를 통해 본 고등학교 지리교육 학업성취도 분석 (The Analysis of the Achievement of Korean High School Students in the International Geography Competition)

  • 김두일;황철수;유우익
    • 대한지리학회지
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    • 제36권1호
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    • pp.66-77
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    • 2001
  • 세계지리경시대회는 비록 짧은 역사에도 불구하고 국제지리학연합(IGU)이 인정하는 최고의 국제적 공식학력경시대회이다. 본 연구에서는 우선 세계지리경시대회의 성격과 진행과정 그리고 대회규정을 정리하고, 경시대회를 통하여 한국 고등학생들이 거둔 학업성취도에 대한 국제적인 수준을 비교.분석하였다. 이를 위해 경시대회의 핵심인 시험성적을 국가별로 분석하였고, 참가한 한국 고등학생들의 성적을 시험 항목에 따라 재분류하여 평가함으로써 우리나라 고등학교 지리교육 학업성취도를 유추하였다. 또한 경시대회 출제문제를 주제별.나이도별로 나눠 평가하고 헤이그 대회와 비교하였으며, 서울 경시대회에서 팀 단위 우승국인 폴란드의 지리교육과 경시대회의 준비과정을 살펴보았다. 서울 대회는 13개 국에서 선발된 39명의 고교생을 비롯하여 총 76명이 참여하였다. 경시대회의 국가별 성적은 폴란드. 네덜란드, 한국, 라트비아, 루마니아, 벨기에, 러시아 등의 순위이며, S 자 형태의 성적분포패턴을 보여 학업성취도의 측면에서 상위권-중위권-하위권의 패턴을 어느 정도 확인하였다. 특히 지난 대회를 함께 고려할 때 폴란드가 계속 강세를 보이고 있다는 점이 특징이며, 처음 경시대회에 참가한 우리 나라는 전체적으로 2위라는 우수한 성적을 거두었지만 우리 국토를 대상으로 하는 답사시험에서 중위권에 머무른 결과는 어느 정도 현장교육의 문제점이 드러나고 있음을 의미하고 있다.

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