• 전기학회논문지
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• 제58권7호
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• pp.1380-1385
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• 2009

This paper was studied about the aging judgment method by ultraviolet rays image to happen in electric power equipment using ultraviolet rays camera. We established the aging judgment method as follows; 20% within of risk factor of insulation state of electrical facility that ultraviolet rays image does not show is "good or recognition". 30$^{\sim}$50% within of risk factor is "check", 50$^{\sim}$60% within of risk factor is "inspection" and 60% above of risk factor is "replacement". This method will be utilized for the inspection about electrical facilities.

• 융합신호처리학회논문지
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• 제16권3호
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• pp.96-101
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• 2015

본 논문에서는 한방 의료의 설진에 있어서 객관적인 진단 지표의 생성을 위해 자외선 혀 영상 채널 분석과 설태 검출에 의한 WTCI(Winkel Tongue Coating Index) 설태 평가 방법을 제안한다. 제안한 방법은 설태 영역 검출을 위하여 자외선 광원에 의해 생성된 혀 영상의 칼라 모델별 각 색상 채널의 히스토그램을 분석한다. 그리고 선택된 혀 영상 채널을 이용하여 설태 검출에서의 성능 검증 실험을 수행한다. 또한 WTCI 설태 지표 생성을 위한 테스트 샘플과 실영상 검증 실험을 실시하여 설진 지표의 객관성을 검증한다. 제안한 컴퓨터 지원 WTCI 설태 평가 방법의 성능 평가를 위해서 샘플 영상을 이용하여 계산의 정확성을 검증하고, 다양한 실제 피실험자의 혀 영상에 적용한 결과 성공적인 결과를 보였다.

• 센서학회지
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• 제24권4호
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• pp.252-257
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• 2015

This paper proposes a single slope A/D converter (SSADC) that is possible to process the signal of the ultraviolet, visible and infrared rays with a single chip. And the proposed SSADC is a type of single channel ADC. In the conventional SSADC, it is possible to process the only one signal with a kind of the sensor because the speed of the operating frequency and the slope of ramp signal generated by the ramp generator are fixed. In order to improve the disadvantages, a ramp generator which has variable slope in ramp function is designed and $3{\times}1$ MUX(multiplexer) is adopted so that we can change the speed of the operating frequency and the slope of ramp signal. Therefore, the multiple signal processing of the wanted sensors can be possible. The designed circuit is layout by the $0.35-{\mu}m$ CMOS 2-poly 4-metal technology process and is checked through DRC and LVS tools.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 2000년도 제15차 학술회의논문집
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• pp.295-295
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• 2000

In this paper, the measurement algorithm of PCB alignment error is developed using image processing. The X-Y-$\theta$ table correcting PCB alignment error is driven by drive module based on microprocessor according to calculation results obtained through image processing procedure. In order to recognize the X-Y-$\theta$ position errors, two fiducial points are marked on PCB and two cameras of ultraviolet rays types are used for detection of the points to capture exactly fiducial points under disturbance of illumination change. Through application for a practical screen printer, the precision control using the developed position control system can be realized about 2.5${\mu}{\textrm}{m}$ in table moving range and 8${\mu}{\textrm}{m}$ in camera processing precision.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제11권5호
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• pp.205-215
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• 2011

분광특성의 차이로 필름은 자외선에 민감한데 반해 디지털 카메라의 센서는 적외선에 굉장히 민감하다. 이에 따라 CCD 또는 CMOS를 사용하는 모든 디지털 카메라에는 IR Cut-Off Filter가 센서전면에 장착되어 있다. 이상적으로 100% 적외선을 차단하여야 하지만 실험 결과 완전히 적외선을 차단하지 못하고 있었으며, 각 카메라마다 적외선 투과량 또한 달랐다. 따라서 본 연구는 디지털 카메라에 장착되어 있는 IR Cut-Off Filter의 기계적 특성에 의해 투과되는 미량의 적외선이 디지털 화상이미지에 끼치는 영향을 분석하는 데 그 목적이 있다. UV필터를 장착한 상태(적외선 투과상태)와 UV-IR필터를 장착한 상태(적외선미투과상태)를 비교분석한 결과, 잡음(Noise)과 색 재현력 평가에서는 그 차이가 미세하거나 거의 동등한 수준이지만, 동적 폭(Dynamic Range)과 해상도에는 IR Cut-Off Filter를 통해 투과되는 미량의 적외선이 어느 정도 영향이 있음을 확인할 수 있었다.

• 한국생활과학회지
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• 제17권3호
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• pp.501-509
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• 2008

This research intends to help local small fashion industry to outgrow its limitation, preserving and developing environment-friendly dyeing tradition in Jeju renowned for persimmon juice dyeing. The study, then, aims to develop eco-friendly golf-wear designs, with maximizing advantages of natural dyeing (with persimmon juice, indigo plant, gallnut, cochineal, turmeric, and loess) such as rot-proofness, bacteria-proofness, stench-proofness and block of ultraviolet rays. The results are as follows: first, natural fabrics such as muslin(cotton 100%), linen(linen 100%) and spandex(mixed cotton 98%, polyurethane 2%) were developed into eco-friendly ones colored with various natural dye sources. Second, four kinds of golf-wear design were developed to stand out golf wear's natural image, focused on classic, neo-minimal style. The characteristic details and design elements of sportswear were added to basic golf wear design. Therefore, it is hopeful that those designs of naturally dyed golf wear for women could be utilized for other various purposes in the future.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제23권2호
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• pp.29-35
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• 2022

자외선은 노출 정도에 따라 인체에 유익 또는 유해한 영향을 미치므로 개인별 적정 노출을 위해서는 정확한 자외선(UV) 정보가 필요하다. 국내의 경우 기상청에서 생활기상정보의 한 요소로 자외선 정보를 제공하고 있으나 지역별 자외선 지수(UVI, Ultraviolet Index)로 사용자 위치의 정확한 UVI를 제공하지는 못하고 있다. 일부에서는 정확한 UVI의 취득을 위해 직접 계측기를 운용하지만 비용이나 편의성에 문제가 있고, 태양의 복사량과 운량 등 주변 환경요소를 통해 자외선 양을 추정하는 연구도 소개되었으나 개인별 서비스 방법을 제시하지는 못하였다. 이에 본 논문에서는 각 개인별 위치에서의 정확한 UVI 제공을 위한 태양객체 정보와 태양광 특성을 이용한 UVI 산출 딥러닝 모델을 제안한다. 기 수집한 하늘이미지 및 태양광 특성을 분석하여 태양의 위치 및 크기, 조도 등 UVI와 상관도가 높은 요소들을 선정한 후 DNN 모델을 위한 데이터 셋을 구성한다. 이후 하늘이미지로부터 Mask R-CNN을 통해 추출한 태양객체 정보와 태양광 특성을 입력하여 UVI를 산출하는 DNN 모델을 구현한다. 국내 UVI 권고기준을 고려, UVI 8이상과 미만인 날에 대한 성능평가에서는 기준장비 대비 MAE 0.26의 범위 내 정확한 UVI의 산출이 가능하였다.

• 한국안광학회지
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• 제8권1호
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• pp.85-90
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• 2003

네츠팩 렌즈는 일반 안경 렌즈에 2차원 그물망 코팅을 한 형태인데, 상을 선명하게 볼 수 있게 하고 눈의 피로를 덜어주며, 자외선과 적외선 영역에서의 투과율이 낮다고 알려져 있다. 이러한 네츠팩 렌즈의 특징을 과학적으로 입증할 필요가 있다. 그래서, 본 연구에서는 그물망 코팅에 대한 파장대별 투과율 계산식을 키르히호프의 스칼라 회절이론을 적용해 유도해보고, 이를 시뮬레이션 할 수 있는 프로그램을 제작하였으며, 시뮬레이션 결과에 대한 해석을 시도하였다. 결과적으로 우리는 그물망 코팅이 파장에 따른 빛의 투과율을 조절하는데 사용할 수 있다는 것을 알 수 있었다.

• 한국융합학회논문지
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• 제10권10호
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• pp.15-21
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• 2019

자외선보다 파장이 짧은 X-선은 투과력이 매우 좋아 산업 분야 및 의료분야에 융합되어 많이 사용되고 있다. 특히 산업분야에서는 비파괴 검사 장비인 x-ray를 이용하여 금속과 같은 제품의 생산 과정에서 발생할 수 있는 금속 내부의 이물질에 검출에 대한 연구가 다양하게 이루어지고 있는 실정이다. X-ray 영상 이미지를 디지털 방식으로 획득하는 DR(Digital Radiography) 방사선 촬영 방식의 확산으로 디텍터의 사용이 활발해지고 있으나 내부의 센서 잡음 및 감도에 따라 이물질 검출이 불가능한 경우도 발생하고 있다. 금속 제품을 생산할 경우 이물질의 혼입으로 생산 제품의 불량률이 높아질 수 있기에 정확한 검출이 필요하다. 이에 본 논문에서는 금속 내부의 이물질과 같은 결함 검출의 효율을 향상시키기 위하여 획득한 X-ray 이미지의 보정 모델을 제안한다. 제안 모델을 통하여 금속 제품 생산 공정의 불량 검출에 적용하면 제품 결함의 검출을 정확하고 신속하게 처리할 수 있을 것으로 기대된다.

• 융합신호처리학회논문지
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• 제23권4호
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• pp.256-263
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• 2022

피부암은 세계에서 가장 흔한 질병 중 하나로 국내에선 발병률이 지난 5년 동안 약 100%가 증가했고 미국에선 매년 500만여 명이 피부암을 진단받는다. 피부암은 주로 자외선의 노출로 피부 조직이 오랜 시간 손상되면서 발생하게 된다. 피부암의 악성종양인 흑색종은 피부 위에서 발생하는 멜라닌 세포 모반과 생김새가 유사해 2차 징후가 발생하지 않는 한 일반인이 자각하기 어려운 점이 있다. 본 논문에서는 이러한 피부암의 조기 발견과 분류를 위해 피부암 병변 윤곽선 검출 알고리즘과 피부암 병변 분류를 수행하는 딥러닝 모델인 CRNN을 제안한다. 실험 결과 본 논문에서 제안하는 윤곽선 검출 알고리즘을 이용할 시 분류 정확도가 97%로 가장 높은 정확도를 보였고 Canny 알고리즘의 경우 78%를 보였고 Sobel의 경우 55%, Laplacian의 경우 46%를 보였다.