Kim, Jae-Woo;Shin, Min-Su;Chang, Seo-Won;Ree, Chang Hee;Kim, Seung-Lee;Lee, Chung-Uk
The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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v.44
no.1
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pp.62.1-62.1
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2019
Current large observational projects perform both static and dynamic sky surveys. The Thirty-Minute Target of Opportunity (TMT) is the project focusing on the dynamic sky survey using Korea Microlensing Telescope Network (KMTNet) that is the best observing system to investigate the dynamic sky. TMT aims to perform and experiment on following components : 1) to select transient or variable sources having hour to day scale cadences for future science cases, 2) to optimize the observation strategy for these objects, 3) to provide automated photometric pipelines for the time series data, and 4) to test the data release environment for all astronomers. In the near future, it is expected that a huge number of events will be alerted through large area surveys such as LSST. Therefore, the TMT project will provide opportunities to prepare the future large survey era as well as to understand the nature of interesting astronomical events.
Pyke, Caroline K.;Hiller, Peter J.;Koma, Yoshikazu;Ohki, Keiichi
Nuclear Engineering and Technology
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v.54
no.1
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pp.414-422
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2022
Presented in this paper is a methodology for combining a Bayesian statistical approach with Data Quality Objectives (a structured decision-making method) to provide increased levels of confidence in analytical data when approaching a waste boundary. Development of sampling and analysis plans for the characterisation of radioactive waste often use a simple, one pass statistical approach as underpinning for the sampling schedule. Using a Bayesian statistical approach introduces the concept of Prior information giving an adaptive sample strategy based on previous knowledge. This aligns more closely with the iterative approach demanded of the most commonly used structured decision-making tool in this area (Data Quality Objectives) and the potential to provide a more fully underpinned justification than the more traditional statistical approach. The approach described has been developed in a UK regulatory context but is translated to a waste stream from the Fukushima Daiichi Nuclear Power Station to demonstrate how the methodology can be applied in this context to support decision making regarding the ultimate disposal option for radioactive waste in a more global context.
As the COVID-19 pandemic crisis left developing countries with economic setbacks, it is high time to highlight that innovative technologies lead the digital economy. The big powers including the United States and China are already implementing industrial policies that involve large-scale fiscal expenditures to secure the lives and safety of their people. To prepare for the future up to 2025, this paper reflects opinions of industry-academia-research experts regarding changes in the external environment and industry trends. By reflecting results of focus group interviews and changes in the external environment and industry trends, a new high-level 5X strategy (Digital Transformation, Energy Transformation, Bio Health Transformation, Supply Chain Transformation, and Research Transformation) to solve national tasks required for the existing ten policy demand fields and ten agenda during lower-level policy implementation stages were derived.
Despite the well-known predictive power of Dirichlet model on customer loyalty, deviations of share of category requirement (SCR) predicted by Dirichlet model from actual SCR have been repeatedly reported. It has been shown that these deviations can be systematically explained by some factors such as brand's market share, product positioning strategy, purchase volume and retail marketing mix strategies. Presuming that brand equity would be additional sources of these deviations, current study assesses the incremental predictive power of brand equity by using over 4,000 brand-level observations for the consumer packaged goods industry in the U.S. Our model estimations indicate that brands that exhibit higher brand equity enjoy excess loyalty, with the primary driver being volume premium, rather than price premium. Overall, our findings support the notion that idiosyncratic brand properties can explain excess behavioral loyalty, a notion that is in stark contrast with the Dirichlet view of the world: brand equity does not exist.
This study was executed to deduce the factors affecting eco-friendly behaviors and attitudes, to analyse the difference of eco-friendly behaviors and attitudes between countries, and to draw the variables affecting clothing recycling behavior. The sample comprised people from the UK, China, South Korea. The results were as follows. The four factors related to eco-friendly behaviors and the five factors related to eco-friendly attitudes were derived from the results of factor analysis. In the case of eco-friendly behaviors, four eco-friendly behavior factors showed a significant difference all according to gender and country. In the case of eco-friendly attitudes, saving of natural resources for eco-friendly life, recycling for eco-friendly life, and individual preference for eco-friendly life showed a significant according to gender, also recycling for eco-friendly life, individual preference for eco-friendly life, social awareness for eco-friendly life, and company's awareness for eco-friendly life showed a significant difference according to country. All of the variables related to clothing recycling behaviors showed the significant difference according to gender and countries. It was verified that the stronger the behaviors or attitudes for waste recycling and environmental protection, individual preference for eco-friendly life, saving of natural resources, buying eco-friendly products, and separate collection for recycling, the more positive the action to clothing recycling. The results of this study will be helpful to establish a marketing strategy for each country and to deduce a plan to attract clothing recycling form people.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.28
no.5
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pp.1259-1277
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2018
This study analyzes cyber security strategies, laws, organizations, and the roles of the ministries in the US, Germany, UK, Japan, China, and Korea and draws implications for establishing a practical and efficient next generation national cyber security governance. Under this goal, this study analyzes cyber security strategies, laws, organizations, and the roles of the ministries in the US, Germany, UK, Japan, China, and Korea and draws implications for establishing a practical and efficient next generation national cyber security governance. Based on the results of this analysis, this study suggests suggestions and directions for improvement of domestic cyber security governance.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.12
no.4
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pp.438-453
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2009
Attracting advanced foreign enterprises into the less-developed regions has gained increasing importance as a regional development strategy in Korea. This study critically examines the foreign-direct investment-led regional development strategy of Wales, United Kingdom. Despite a high FDI inflow in manufacturing, the Welsh regional economy has suffered from specialization in low-skilled assembly with limited R&D activities, insufficient linkage with local domestic suppliers, and violent fluctuation in local employment in response to changes within the global business environment. This tendency shows that the foreign-invested companies have neither locally embedded themselves enough nor created the external agglomeration economies in the region. At the same time, the Welsh local government's excessive dependence on financial incentives packages to induce multinationals, rather than effort to create regional innovative capacity, has resulted in a sizable fiscal loss, an abused local planning process, and subordination of the local government's major administrative decision-making on foreign investors. The Welsh FDI case suggests that an effective FDI attraction policy should include inter-regional cooperation and coordination in the inward investment attraction procedure, a comprehensive land use planning process, and state-level concrete governance on FDI.
Application of space technology in the field of communication and remote sensing becomes increasingly important in human life. Advancement of communications means shinks the size of our globe and that of remote sensing techniques improves the quality of human well-being. It is a world trent for each country to make its best effort in advancing its capabilities in these fields sometimes independently and other times jointly with other nations. Korea being no exception to this world trend is planning various starategies in application and development of space technologies. However, unfortunately, Korea is a new commer in this field. Statellite Technology Research Center (SaTReC) of Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST) initiated to aquire satellite technology by sending its graduates abroad in 1989. As a result KITSAT-1 was launched in 1992 and KITSAT- 2 was launched in 1993 and they became Korea's first two satellites in orbits. Academic program including On-the Job-Training for Korean students at the University of Surrey, UK, is also an innovative scheme of mixing education and practical know-how for successful technology transfer, which resulted in a small but very capable and effective satellite experts group in Korea for self-propelled research and development in space activities. In this context, space development strategy should be considered in terms of the following factors; (1). Participation in international space activities as an active member to utilize international organization and to contribute to the peaceful use of space, (2). Development of national defence structure for independent activities in space, (3). Enhancement of manpower utilization for space development and promotion of national pride and (4). Education of youngsters for the extension of intellectual activities into the limitless space. In order to make very costly space development project most efficient, governmental level space development organization directed by the head of nation should be established and should manage all space development programs making full use of its all available resources including the advantage of the university based R&D capability.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2005.05a
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pp.795-797
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2005
During the past few years, various traffic-flow forecasting models, i.e. an ARIMA, an ANN, and so on, have been developed to predict more accurate traffic flow. However, these models analyze historical data in an attempt to predict future value of a variable of interest. They make use of the following basic strategy. Past data are analyzed in order to identify a pattern that can be used to describe them. Then this pattern is extrapolated, or extended, into the future in order to make forecasts. This strategy rests on the assumption that the pattern that has been identified will continue into the future. So ARIMA or ANN models with its traditional architecture cannot be expected to give good predictions unless this assumption is valid; The statistical models in particular, the time series models are deficient in the sense that they merely extrapolate past patterns in the data without reflecting the expected irregular and infrequent future events Also forecasting power of a single model is limited to its accurate. In this paper, we compared with an ANN model and ARIMA model and tried to combine an ARIMA model and ANN model for obtaining a better forecasting performance. In addition to combining two models, we also introduced judgmental adjustment technique. Our approach can improve the forecasting power in traffic flow. To validate our model, we have compared the performance with other models. Finally we prove that the proposed model, i.e. ARIMA + ANN + Judgmental Adjustment, is superior to the other model.
Brassica rapa is considered an ideal candidate to act as a reference species for Brassica genomic studies. Among the three basic Brassica species, B. rapa (AA genome) has the smallest genome (529 Mbp), compared to B. nigra (BB genome, 632 Mbp) and B. oleracea (CC genome, 696 Mbp). There is also a large collection of available cultivars of B. rapa, as well as a broad array of B. rapa genomic resources available. Under international consensus, various genomic studies on B. rapa have been conducted, including the construction of a physical map based on 22.5X genome coverage, end sequencing of 146,000 BACs, sequencing of >150,000 expressed sequence tags, and successful phase 2 shotgun sequencing of 589 euchromatic region-tiling BACs based on comparative positioning with the Arabidopsis genome. These sequenced BACs mapped onto the B. rapa genome provide beginning points for genome sequencing of each chromosome. Applying this strategy, all of the 10 chromosomes of B. rapa have been assigned to the sequencing centers in seven countries, Korea, UK, China, India, Canada, Australia, and Japan. The two longest chromosomes, A3 and A9, have been sequenced except for several gaps, by NAAS in Korea. Meanwhile a China group, including IVF and BGI, performed whole genome sequencing with Illumina system. These Sanger and NGS sequence data will be integrated to assemble a draft sequence of B. rapa. The imminent B. rapa genome sequence offers novel insights into the organization and evolution of the Brassica genome. In parallel, the transfer of knowledge from B. rapa to other Brassica crops would be expected.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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