Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.05a
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pp.81-83
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2021
In this paper, we propose a method to segment a plant from a plant image using U-Net. The network is an end-to-end fully convolutional network that is mainly used for image segmentation. When training the network, we used a binary image that is acquired by the manual segmentation of a plant from the background. Experimental results show that the U-Net based segmentation network can extract a plant from a digital image accurately.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.6
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pp.3865-3871
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2014
The U-health service provides medical services with patients anytime or anywhere and is defined as the service that combines information and communication technology with health and medical service. However, it causes some troubles, such as the disclosure of patients' medical information or data spills (personal information extrusion). Moreover, it has the weak point of the security threats associated with data based on existing wire-wireless systems because it conducts data transmission and reception through the network. Therefore, this paper suggests a safe personal information management system by designing integrated certification schema that will help compensate for the weaknesses of the U-health service. In the proposal, the protocols for user information, certification between medical institution and users, data communication encryption & decryption, and user information disuse were designed by applying the ID-Based Encryption, and analyzed such existing systems and PKI Based-based communication process, securely and safely.
In this study, we aimed to perform a comparative evaluation using quantitative factors between a region-growing based segmentation with noise reduction algorithms and a U-Net based segmentation. Initially, we applied median filter, median modified Wiener filter, and fast non-local means algorithm to computed tomography (CT) images, followed by region-growing based segmentation. Additionally, we trained a U-Net based segmentation model to perform segmentation. Subsequently, to compare and evaluate the segmentation performance of cases with noise reduction algorithms and cases with U-Net, we measured root mean square error (RMSE) and peak signal to noise ratio (PSNR), universal quality image index (UQI), and dice similarity coefficient (DSC). The results showed that using U-Net for segmentation yielded the most improved performance. The values of RMSE, PSNR, UQI, and DSC were measured as 0.063, 72.11, 0.841, and 0.982 respectively, which indicated improvements of 1.97, 1.09, 5.30, and 1.99 times compared to noisy images. In conclusion, U-Net proved to be effective in enhancing segmentation performance compared to noise reduction algorithms in CT images.
Now a days, U-healthcare comes into the spotlight as a new business model which combines RFID technology with medical service in the well-being era and IT popularization. U-healthcare service needs a method that can deals with hand-writing, overlap data, forgery and falsification of data, difference between information version that happen in medical process because of graft between RFID technology and u-healthcare. This paper proposes RFID based user certification protocol to protect user's privacy who gets medical service through U-healthcare. In the protocol, secret information of patient does the XOR with the secret key that is created in the hospital to reconsider the stability of security system of U-healthcare and user's data forgery and falsification and privacy and then saves it in the secret key field of patient in DB table. Also, it informs the case of illegal access to certification server and make it approved the access of u-healthcare service by differentiating whether u-healthcare is illegal or not.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2009.04a
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pp.439-444
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2009
Recently ubiquitous sensor network(USN) technique has been applied into various industrial fields such as construction of u-city, civil and architectural engineering, medical areas. The main objective of this paper is to design a u-health system based on USN. Compared to the previous researches, the proposed system in this paper was designed to activate with collected information about health in outdoor environment.
Smart environment of health information technology, u-Healthcare architecture, ad-hoc networking and wireless communications environment are major factors that increase vulnerability of u-healthcare information systems. Traffic domain is the concept of network route that identifies the u-Healthcare information systems area as the traffic passing and security technologies application. The criterion of division is an area requiring the application of security technology. u-Healthcare information system domains are derived from the intranet section. the public switched network infrastructure, and networking sectors. Domains of health information systems are separated by domain vulnerability reason. In this study, domain-specific security vulnerability assessment system based on the USN in u-Healthcare system is derived. The model used in this study suggests how to establish more effective measurement USN-based health information network security vulnerability which has been vague until now.
Park, Jong-Cheon;Kim, Kwang-Ho;Kim, Kyung-Mo;Koo, Bon-Heung
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.7
no.1
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pp.53-61
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2008
In this research, the layout and geometry of U-type ribs in the part, including significant process conditions, are automatically optimized to reduce part warpage with robustness in consideration. The optimization procedure are based on an iterative redesign methodology integrated with computer aided injection molding simulation, Taguchi's Design of Experiment(DOE), and a direct search-based optimization method. The robustness of a design alternative is efficiently measured by introducing composite noise factor and Taguchi's signal-to-noise ratio. As a solution search methodology, the modified design space reduction method based on orthogonal arrays is employed to exploit an optimal robust design alternative. To illustrate the proposed methodology, a case study is performed on simulation results, where an optimal robust design alternative is obtained with a moderate number of iterations.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics C
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v.34C
no.12
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pp.43-53
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1997
In this paper, the optimal synthesis algorithm of multiple-valued logic circuits using universal logic modules (ULM) U$_{f}$ based on 3-variable ternary reed-muller expansions is presented. We check the degree of each varable for the coefficients of reed-muller expansions and determine the order of optimal control input variables that minimize the number of ULM U$_{f}$ modules. The order of optimal control input variables is utilized the realization of multiple-valued logic circuits to be constructed by ULM U$_{f}$ modules based on reed-muller expansions using the circuit cost matrix. This algorithm is performed only unit time in order to search for the optimal control input variables. Also, this algorithm is able to be programmed by computer and the run time on programming is O(p$^{n}$ ).
Purpose: Since core competence-based training is in demand, this study aimed to develop a suitable talent model and major competencies for the Department of Physical Therapy at U University and use it to propose appropriate educational subjects. Methods: This case study was conducted at U university in Gyeongju-si, Gyeongsangbuk-do. To study curricula based on major competence, related documents were analyzed, expert opinions were obtained, and a consumer survey was conducted. Results: U University assigns major competencies for each department, develops subjects accordingly, maps them, and constructs a competency matrix. The four major competencies of physical therapy were defined as musculoskeletal system, nervous system, cardiorespiratory system and sports injury, and physical management abilities. In order to realize these major competencies, U University added subjects to its curriculum. Conclusion: The results of internal and external environmental analysis should be more actively considered to enable changes in subjects at the departmental level. In addition, the setting of major competencies should be subjected to more detailed, specific reviews to maintain the basic principles of major curricula.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.31
no.4
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pp.121-144
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2020
The purpose of this study is to suggest the site selection of U-library in Daejeon. For this study, through literature research and analysis of the current status of U-library in Korea, evaluation indicators for the site selection are derived, and based on this, the location of the public library, the radius of the proposed location, the transport performance by subway station, government offices, transportation facilities, convenience facilities, the current status of major facilities and the number of residents by region were analyzed and applied. Finally, based on the analysis results, a total of 16 U-library locations were proposed in the five autonomous districts in Daejeon: 2 in Daedeok-gu, 2 in Dong-gu, 4 in Seo-gu, 6 in Yuseong-gu, and 2 in Jung-gu.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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